{"id":35880,"date":"2017-01-04T05:30:09","date_gmt":"2017-01-04T13:30:09","guid":{"rendered":"http:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/?p=35880"},"modified":"2023-04-17T21:45:37","modified_gmt":"2023-04-17T21:45:37","slug":"consideraciones-muestreo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/consideraciones-muestreo\/","title":{"rendered":"Mejora tu muestreo siguiendo estos consejos"},"content":{"rendered":"

Uno de los aspectos m\u00e1s importantes para la aplicaci\u00f3n de una encuesta de manera eficiente es la selecci\u00f3n de la muestra a quienes se les aplicar\u00e1. Pr\u00e1cticamente todas las encuestas que son consideradas de manera seria, tienen como base un muestreo cient\u00edfico, fundamentados en teor\u00edas estad\u00edsticas y de probabilidad.<\/span><\/p>\n

A trav\u00e9s de una investigaci\u00f3n puedes determinar la aceptabilidad (o no) de la o las hip\u00f3tesis que te hayas planteado. Una vez establecida una hip\u00f3tesis, hay que recopilar datos que deben proporcionar informaci\u00f3n directa sobre la aceptabilidad de esa hip\u00f3tesis. <\/span><\/p>\n

Estos datos emp\u00edricos requieren estar organizados de tal manera que sean significativos, calcular promedios o porcentajes. Pero a menudo, estas estad\u00edsticas por s\u00ed solas significan muy poco. <\/span><\/p>\n

Los datos que recopilamos a menudo requieren ser comparados y cuando hay que hacer comparaciones, debemos tener en cuenta el hecho de que nuestros datos se recogen de una muestra de la poblaci\u00f3n y est\u00e1n sujetos a muestreo y otros errores. <\/span><\/p>\n

Entonces, <\/span>\u00bfC\u00f3mo determinar el tama\u00f1o de la muestra<\/a> de una investigaci\u00f3n de mercados?<\/span>; Si queremos tener \u00e9xito en nuestras encuestas online, debemos de realizar estimaciones fiables y eficientes encuestando una muestra cuidadosamente construida de una poblaci\u00f3n, que por supuesto, est\u00e9 integrada por miembros que nos proporcionen la informaci\u00f3n solicitada.<\/span><\/p>\n

El tipo de muestra que vayas a utilizar, depende en particular de los objetivos y el alcance que quieras que tenga tu encuesta. Tambi\u00e9n del m\u00e9todo que vayas a utilizar para recopilar los datos, el tema de tu encuesta y el perfil o el tipo de encuestado que requieras para obtener la informaci\u00f3n que te ayudar\u00e1 a tu investigaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Te recomiendo que leas: Tama\u00f1o de la muestra de una encuesta<\/a>: \u00bfCu\u00e1ntos encuestados necesitas realmente?<\/span><\/p><\/blockquote>\n

 <\/p>\n

Un primer paso para decidir sobre un m\u00e9todo de muestreo apropiado es definir a nuestra poblaci\u00f3n. Esta poblaci\u00f3n objetivo puede ser, por ejemplo, toda la gente en todo el pa\u00eds o toda la gente en una ciudad determinada, o puede ser un subconjunto como todos los adolescentes en un lugar determinado, o los trabajadores de una peque\u00f1a empresa. <\/span><\/p>\n

Conoce: <\/span>\u00bfQu\u00e9 es una Muestra Representativa de la Poblaci\u00f3n Nacional?<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Elige el muestreo de acuerdo a tus necesidades<\/span><\/h2>\n

Los tipos de muestras var\u00edan desde la simple selecci\u00f3n aleatoria de las unidades poblacionales hasta muestras altamente complejas que involucran etapas m\u00faltiples o niveles de selecci\u00f3n. <\/span><\/p>\n

Una muestra bien dise\u00f1ada se caracteriza en que todas las unidades de la poblaci\u00f3n objetivo tienen una probabilidad conocida de ser incluidas en la muestra y el dise\u00f1o de la muestra se describe con suficiente detalle para permitir un c\u00e1lculo razonablemente exacto del error de muestreo. Estas caracter\u00edsticas hacen que sea cient\u00edficamente v\u00e1lido sacar inferencias de los resultados de la muestra sobre toda la poblaci\u00f3n que representa la muestra. <\/span><\/p>\n

\n

Te recomiendo leer m\u00e1s sobre: <\/span>Muestreo por conglomerados<\/a>: Un tipo de muestreo probabil\u00edstico<\/span>.<\/span>
\n<\/span>
\n<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Idealmente el tama\u00f1o de la muestra elegido para una encuesta deber\u00eda basarse en la fiabilidad de las estimaciones finales. En la pr\u00e1ctica, generalmente se hace un intercambio entre el tama\u00f1o ideal de la muestra y el costo esperado de la encuesta.<\/span>
\n<\/span>
\n<\/span>Un elemento importante en el dise\u00f1o y selecci\u00f3n de la muestra es la definici\u00f3n de la fuente a partir de la cual se puede elegir una muestra. Esta fuente, llamada marco de muestreo, generalmente es una lista de alg\u00fan tipo, como una lista de unidades de vivienda en una ciudad o una lista de estudiantes en una universidad. <\/span><\/p>\n

El marco de muestreo tambi\u00e9n puede consistir en zonas geogr\u00e1ficas con l\u00edmites naturales o artificiales bien definidos, cuando no existe una lista adecuada de la poblaci\u00f3n objetivo.<\/span>
\n<\/span>
\n<\/span>La calidad del marco de muestreo, tanto si est\u00e1 actualizada como cu\u00e1n completa es, nos ayudar\u00e1 a asegurar una cobertura adecuada de la poblaci\u00f3n deseada. <\/span><\/p>\n

Otro aspecto importante a considerar es evitar sesgos en el procedimiento de selecci\u00f3n y lograr la m\u00e1xima precisi\u00f3n para un determinado gasto de recursos. El sesgo ocurre cuando la selecci\u00f3n es consciente o inconscientemente influenciada por la elecci\u00f3n humana, el marco de muestreo no cubre adecuadamente a la poblaci\u00f3n objetivo o algunas secciones de la poblaci\u00f3n no se pueden encontrar o se niegan a cooperar en responder la encuesta. <\/span>Elimina el sesgo<\/a>, \u00a1realiza encuestas eficaces!<\/span><\/p>\n

Estas son algunos de los factores que debemos de considerar para realizar un muestreo eficiente. Toma en cuenta estas buenas pr\u00e1cticas para que tus encuestas cumplan con los objetivos que te plantees y te ayuden a tomar las decisiones correctas. <\/span><\/p>\n

Por \u00faltimo te recomiendo leer tambi\u00e9n: \u00bfC\u00f3mo realizar un muestreo sistem\u00e1tico<\/a>?<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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