{"id":36400,"date":"2017-01-19T05:30:24","date_gmt":"2017-01-19T13:30:24","guid":{"rendered":"http:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/?p=36400"},"modified":"2023-08-09T23:11:11","modified_gmt":"2023-08-09T23:11:11","slug":"muestra-representativa-para-investigacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/muestra-representativa-para-investigacion\/","title":{"rendered":"Muestra representativa: Qu\u00e9 es, importancia y ejemplos"},"content":{"rendered":"\n

Para realizar una investigaci\u00f3n de mercado necesitamos una <\/span>muestra representativa<\/b>. \u00bfSe imaginan tener que entrevistar a todas las personas de una ciudad o de un pa\u00eds? Definitivamente ser\u00eda algo muy complicado y que nos llevar\u00eda mucho tiempo. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Conozcamos m\u00e1s de este concepto y los tipos que existen.<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es una muestra representativa?<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Una muestra representativa es una peque\u00f1a cantidad, parte o subconjunto de un conjunto o entidad mayor de personas, y tiene las mismas propiedades que la poblaci\u00f3n mayor de la que es representante.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, una clase de 30 alumnos con 15 hombres y 15 mujeres podr\u00eda generar una muestra representativa que incluyera seis alumnos: tres hombres y tres mujeres. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Las muestras son \u00fatiles en el <\/span>an\u00e1lisis estad\u00edstico<\/span><\/a> cuando el tama\u00f1o de la poblaci\u00f3n es grande porque contienen versiones m\u00e1s peque\u00f1as y manejables del grupo mayor.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Una muestra representativa refleja, con la mayor precisi\u00f3n posible, a un grupo m\u00e1s grande. Entonces podemos aplicar, por ejemplo, una <\/span>encuesta online<\/span><\/a> a una muestra buscando que sea lo m\u00e1s representativa de nuestra poblaci\u00f3n objetivo.<\/span><\/p>\n\n\n\n

No tendremos mejores resultados si, por ejemplo, mandamos una encuesta sin tomar en cuenta la representatividad y no sabemos quienes la contestan, y si los resultados realmente representan la opini\u00f3n de nuestro p\u00fablico.<\/span><\/p>\n\n\n\n

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Te invito a leer: \u00bfQu\u00e9 es una <\/span>Muestra Representativa de la Poblaci\u00f3n Nacional<\/span><\/a>?<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

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Importancia de tener una muestra representativa<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Las muestras representativas son conocidas por recoger resultados, conocimientos y observaciones en los que se puede confiar como representaci\u00f3n de la poblaci\u00f3n m\u00e1s amplia que se est\u00e1 estudiando. Por ello, el muestreo representativo suele ser el mejor m\u00e9todo para los <\/span>estudios de mercado<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Si no tenemos representatividad, seguramente tendremos datos que no nos servir\u00e1n para nada. Por ello, es importante que garanticemos que las caracter\u00edsticas que nos importan y necesitamos investigar, se encuentren en la muestra que va a ser objeto de estudio.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Tomemos en cuenta de que siempre estaremos propensos a caer en un <\/span>sesgo de muestreo<\/span><\/a> porque siempre habr\u00e1 personas que no contesten la encuesta por estar ocupadas, o la contesten de manera incompleta, por lo que no podremos obtener los datos que requerimos.<\/span><\/p>\n\n\n\n

En cuanto al <\/span>tama\u00f1o de la muestra<\/span><\/a>, mientras m\u00e1s grande sea, aumenta la posibilidad de que sea m\u00e1s representativa de la poblaci\u00f3n. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Que una muestra sea representativa nos da mayor certeza de que las <\/span>personas que est\u00e1n incluidas sean las que necesitamos<\/b>, adem\u00e1s reducimos un posible <\/span>sesgo<\/span><\/a>. Por eso si queremos evitar la inexactitud en nuestras encuestas hay que tener una muestra representativa y equilibrada.<\/span><\/p>\n\n\n\n

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Te dejo algunas otras <\/span>consideraciones para tener el mejor muestreo<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

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\u00bfC\u00f3mo obtener una muestra representativa?<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Existen <\/span>m\u00e9todos de muestreo<\/span><\/a> establecidos para obtener una muestra representativa que han sido probados y verificados a lo largo del tiempo a trav\u00e9s de la investigaci\u00f3n acad\u00e9mica, cient\u00edfica y de mercado. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Los <\/span>tipos de muestreo<\/span><\/a> m\u00e1s comunes son el muestreo probabil\u00edstico o aleatorio y el muestreo no probabil\u00edstico. <\/span><\/p>\n\n\n

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\"m\u00e9todos<\/figure><\/div>\n\n\n

Muestreo probabil\u00edstico<\/span><\/h3>\n\n\n\n

Si vamos a tener un <\/span>muestreo probabil\u00edstico<\/span><\/a> o aleatorio, debemos cerciorarnos de contar con informaci\u00f3n actualizada de la poblaci\u00f3n de donde sacaremos la muestra y encuestar a la mayor\u00eda para asegurar representatividad. <\/span><\/p>\n\n\n\n

La elecci\u00f3n de la muestra se realizar\u00e1 al azar, lo que garantiza que cada miembro de la poblaci\u00f3n tendr\u00e1 la misma probabilidad de selecci\u00f3n e inclusi\u00f3n en el grupo muestra.<\/span><\/p>\n\n\n\n

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Te comparto el siguiente art\u00edculo: <\/span><\/i>Muestreo aleatorio simple<\/span><\/i><\/a>, uno de los tipos de muestreo de probabilidad.<\/span><\/i><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Muestreo no probabil\u00edstico<\/span><\/h3>\n\n\n\n

En un <\/span>muestreo no probabil\u00edstico<\/span><\/a> se busca tener diferentes tipos de personas para procurar una muestra representativa m\u00e1s equilibrada. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Conocer las caracter\u00edsticas demogr\u00e1ficas de nuestro grupo, sin duda ayudar\u00e1 para limitar el perfil de la muestra deseada y definir las variables que nos interesan, como g\u00e9nero, edad, lugar de residencia, etc. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Al conocer estos criterios, antes de obtener la informaci\u00f3n, podemos tener el control para crear una muestra representativa que nos sea de utilidad.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Debemos <\/span>evitar tener una muestra que NO refleje a la poblaci\u00f3n meta<\/b>, lo ideal es tener datos lo m\u00e1s exactos posibles para el \u00e9xito de nuestro proyecto.  <\/span><\/p>\n\n\n\n

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Te compartimos 5 pasos crear una <\/span><\/i>muestra de investigaci\u00f3n<\/span><\/i><\/a> efectiva<\/span><\/i><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Evita cometer errores de muestreo<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Cuando una muestra no es representativa, entonces tendremos un <\/span>error de muestreo<\/span><\/a>. Si queremos tener una muestra representativa de 100 empleados, entonces debemos escoger un n\u00famero similar entre hombres y mujeres. Por ejemplo, si tenemos una muestra inclinada a cierto g\u00e9nero, entonces tendremos un error en la muestra.<\/span><\/p>\n\n\n\n

El tama\u00f1o de la muestra es muy importante, pero este no garantiza que se represente con precisi\u00f3n a la poblaci\u00f3n que necesitamos. M\u00e1s que el tama\u00f1o, la representatividad est\u00e1 m\u00e1s relacionada con el <\/span>marco muestral<\/span><\/a>, es decir, con la lista de donde se seleccionan a las personas que van a ser, por ejemplo, parte de una <\/span>encuesta<\/span><\/a>. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Por ello debemos cuidar que personas de nuestro <\/span>p\u00fablico objetivo<\/span><\/a> est\u00e9n incluidas en esa lista para decir que es una muestra representativa.<\/span><\/p>\n\n\n\n

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Te recomiendo leer tambi\u00e9n: <\/span><\/i>Tipos de errores<\/span><\/i><\/a>. Consejos para que tu investigaci\u00f3n no caiga en ellos.<\/span><\/i><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

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