{"id":392516,"date":"2022-07-01T02:00:20","date_gmt":"2022-07-01T09:00:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=392516"},"modified":"2024-08-13T12:21:43","modified_gmt":"2024-08-13T19:21:43","slug":"pruebas-ab","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/pruebas-ab\/","title":{"rendered":"Pruebas A\/B: Qu\u00e9 son, beneficios y c\u00f3mo realizarlas"},"content":{"rendered":"\n
Las <\/span>pruebas A\/B<\/b> son utilizadas ampliamente en el marketing y las estrategias comerciales para identificar c\u00f3mo los usuarios reaccionan ante distintas variables de productos y de esta manera encontrar la de mejor rendimiento.<\/span><\/p>\n\n\n\n En este art\u00edculo te presentaremos en qu\u00e9 consisten y c\u00f3mo puedes aprovecharlas en tu negocio.<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n Las pruebas A\/B son un proceso de experimentaci\u00f3n aleatorio en el que se comparan dos o m\u00e1s versiones de una variable (p\u00e1gina web, elemento de la p\u00e1gina, etc.) para determinar cu\u00e1l rinde m\u00e1s. <\/span><\/p>\n\n\n\n La prueba A se refiere al “control” o la variable original de la prueba, mientras que la B se refiere a la “variaci\u00f3n” o a una nueva versi\u00f3n de la variable de prueba original. <\/span><\/p>\n\n\n\n Con este m\u00e9todo, se muestran diferentes variantes de un producto a distintos consumidores o segmentos de visitantes del sitio web de forma aleatoria para <\/span>determinar qu\u00e9 versi\u00f3n deja el m\u00e1ximo impacto<\/b> e impulsa las m\u00e9tricas de negocio mediante un <\/span>an\u00e1lisis estad\u00edstico<\/span><\/a>. <\/span><\/p>\n\n\n\n Las pruebas A\/B permiten a los optimizadores de sitios web experimentados y a los encargados del <\/span>UX en ecommerce<\/span><\/a> tomar decisiones basadas en datos.<\/span><\/p>\n\n\n\n Conoce tambi\u00e9n qu\u00e9 es un <\/span>test a\/b online<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Hay dos tipos principales de pruebas A\/B:<\/span><\/p>\n\n\n\n Al realizar las pruebas A\/B, es importante asegurarse de que se est\u00e1 probando algo que tendr\u00e1 un impacto significativo en el rendimiento de tu sitio web. <\/span><\/p>\n\n\n\n Por ejemplo, no deber\u00edas probar el color de un bot\u00f3n o el texto de un titular. En su lugar, debes probar variables que probablemente tengan un impacto en la tasa de conversi\u00f3n de tu sitio web, como el dise\u00f1o de una p\u00e1gina o el texto de una llamada a la acci\u00f3n.<\/span><\/p>\n\n\n\n Algunos de los beneficios m\u00e1s relevantes que aporta la realizaci\u00f3n de pruebas A\/B son:<\/span><\/p>\n\n\n Las pruebas A\/B pueden utilizarse para mejorar continuamente la <\/span>experiencia del usuario<\/span><\/a> y realizar cambios cuidadosos y efectivos mientras se recogen datos sobre los resultados.<\/span><\/p>\n\n\n\n Para mejorar la calidad y el volumen de las ventas de las landing pages de campa\u00f1as, un equipo puede probar los cambios de las pruebas A\/B en el titular, las im\u00e1genes visuales, los campos del formulario, la llamada a la acci\u00f3n y el dise\u00f1o general de la p\u00e1gina. <\/span><\/p>\n\n\n\n Probar un cambio a la vez ayuda a determinar qu\u00e9 cambios tuvieron efecto en el comportamiento de los visitantes y cu\u00e1les no. Con el tiempo, pueden combinar el efecto de varios cambios ganadores de los experimentos para demostrar la mejora medible de una nueva experiencia sobre la anterior.<\/span><\/p>\n\n\n\n Los visitantes acuden a tu sitio web para alcanzar un objetivo espec\u00edfico. Puede ser entender m\u00e1s sobre tu producto o servicio, comprar un producto concreto, leer\/aprender m\u00e1s sobre un tema espec\u00edfico o simplemente navegar. <\/span><\/p>\n\n\n\n Sea cual sea el objetivo del visitante, es posible que se enfrente a algunos <\/span>pain points<\/span><\/a> comunes mientras logra su objetivo. Puede tratarse de un texto confuso o de la dificultad para encontrar el bot\u00f3n de Call To Action, como comprar ahora, solicitar una demostraci\u00f3n, etc. <\/span><\/p>\n\n\n\n No ser capaz de alcanzar sus objetivos conduce a una mala experiencia de usuario. Esto incrementa la fricci\u00f3n y eventualmente impacta en las tasas de conversi\u00f3n. <\/span><\/p>\n\n\n\n Utiliza los datos recogidos a trav\u00e9s de herramientas de an\u00e1lisis del comportamiento de los visitantes, como los <\/span>mapas de calor<\/span><\/a>, Google Analytics y las <\/span>encuestas del sitio web<\/span><\/a> para resolver los puntos de dolor de tus visitantes. <\/span><\/p>\n\n\n\n Esto es v\u00e1lido para todos los negocios: comercio electr\u00f3nico, viajes, SaaS, educaci\u00f3n, medios de comunicaci\u00f3n y publicaciones.<\/span><\/p>\n\n\n\n Las empresas de comercio electr\u00f3nico ven c\u00f3mo una media del 70 % de clientes abandonan su sitio web con art\u00edculos en la cesta de la compra. <\/span><\/p>\n\n\n\n Esto se conoce como “abandono del carro de la compra” y es, por supuesto, perjudicial para cualquier tienda online. Probar diferentes fotos de productos, dise\u00f1os de p\u00e1ginas de pago e incluso d\u00f3nde se muestran los gastos de env\u00edo puede reducir esta tasa de abandono.<\/span><\/p>\n\n\n\n Checa estos consejos para tener una <\/span><\/i>tienda online exitosa<\/span><\/i><\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Probar diferentes ubicaciones, colores o incluso textos de anclaje en tus CTAs puede ayudar a cambiar el n\u00famero de personas que hacen clic para llegar a una p\u00e1gina de destino y <\/span>satisfacer al cliente de una tienda online<\/span><\/a>. <\/span><\/p>\n\n\n\n Esto puede aumentar el n\u00famero de personas que llenan los formularios de tu sitio web, env\u00edan su informaci\u00f3n de contacto y se “convierten” en clientes potenciales.<\/span><\/p>\n\n\n\n El redise\u00f1o de un sitio web puede ir desde un peque\u00f1o ajuste del texto de la CTA o del color de determinadas p\u00e1ginas web hasta la renovaci\u00f3n completa.<\/span><\/p>\n\n\n\n La decisi\u00f3n de implementar una versi\u00f3n u otra siempre debe estar basada en datos cuando se realizan pruebas A\/B. No dejes de hacer pruebas cuando el dise\u00f1o est\u00e9 terminado. <\/span><\/p>\n\n\n\n A medida que la nueva versi\u00f3n se pone en marcha, prueba otros elementos de la p\u00e1gina web para asegurarte de que se est\u00e1 utilizando la versi\u00f3n m\u00e1s atractiva para los visitantes.<\/span><\/p>\n\n\n\n Como la mayor\u00eda de los optimizadores de la experiencia se han dado cuenta, el coste de adquirir tr\u00e1fico de calidad en tu sitio web es enorme. <\/span><\/p>\n\n\n\n Las pruebas A\/B te permiten sacar el m\u00e1ximo provecho de tu tr\u00e1fico existente y te ayudan a aumentar las conversiones sin tener que invertir m\u00e1s en la adquisici\u00f3n de nuevo tr\u00e1fico. <\/span><\/p>\n\n\n\n Las pruebas A\/B pueden proporcionar un alto rendimiento de la inversi\u00f3n, ya que a veces, incluso el m\u00e1s m\u00ednimo cambio en tu sitio web puede dar lugar a un aumento significativo de las conversiones generales del negocio.<\/span><\/p>\n\n\n\n Conoce c\u00f3mo realizar una <\/span><\/i>investigaci\u00f3n de experiencia del usuario<\/span><\/i><\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Ahora te presentaremos c\u00f3mo realizar una prueba A\/B en 7 pasos:<\/span><\/p>\n\n\n\n El an\u00e1lisis de las pruebas A\/B a menudo te proporcionar\u00e1 informaci\u00f3n sobre d\u00f3nde puedes empezar a optimizar. En este paso puedes implementar herramientas de mapas de calor, <\/span>encuestas online<\/span><\/a> o incluso <\/span>datos biom\u00e9tricos<\/span><\/a> para obtener informaci\u00f3n variada y confiable.<\/span><\/p>\n\n\n\n Es \u00fatil comenzar con las \u00e1reas de alto tr\u00e1fico de tu sitio o aplicaci\u00f3n para recopilar una mayor cantidad de datos y m\u00e1s r\u00e1pidamente, o puedes identificar las p\u00e1ginas que tengan una tasa de conversi\u00f3n o de abandono muy alta para optimizarla.<\/span><\/p>\n\n\n\n Aplica estos consejos sobre c\u00f3mo realizar <\/span><\/i>encuestas para eCommerce<\/span><\/i><\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n A medida que optimizas tus p\u00e1ginas web y correos electr\u00f3nicos, es posible que descubras que hay una serie de variables que deseas probar. <\/span><\/p>\n\n\n\n Pero para evaluar la eficacia de un cambio, querr\u00e1s aislar una “variable independiente” y medir su rendimiento. De lo contrario, no podr\u00e1s estar seguro de cu\u00e1l es la variable responsable de los cambios en el rendimiento.<\/span><\/p>\n\n\n\n Aunque midas varias m\u00e9tricas durante cualquier prueba, elige una m\u00e9trica principal en la que puedas centrarte antes de realizar la prueba A\/B. <\/span><\/p>\n\n\n\n Los objetivos de conversi\u00f3n son las m\u00e9tricas que se utilizan para determinar si la variaci\u00f3n tiene m\u00e1s \u00e9xito que la versi\u00f3n original. Los objetivos pueden ser cualquier cosa, desde hacer clic en un bot\u00f3n o un enlace hasta la compra de un producto o la suscripci\u00f3n a un correo electr\u00f3nico. <\/span><\/p>\n\n\n\n Para las pruebas en las que se tiene m\u00e1s control sobre el p\u00fablico, como en el caso de los correos electr\u00f3nicos, es necesario realizar la prueba con dos o m\u00e1s audiencias iguales para obtener resultados concluyentes.<\/span><\/p>\n\n\n\n Descubre cu\u00e1les son los factores para optimizar el <\/span><\/i>camino del usuario en un sitio web<\/span><\/i><\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Una vez que hayas identificado un objetivo y una audiencia, puedes empezar a generar ideas de pruebas A\/B e hip\u00f3tesis de por qu\u00e9 crees que ser\u00e1n mejores que la versi\u00f3n actual. <\/span><\/p>\n\n\n\n Una vez que tengas una lista de ideas, debes priorizarlas en t\u00e9rminos del impacto esperado y dificultad de implementaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n\n\n\n Para poner a prueba una teor\u00eda, dise\u00f1a una alternativa a tu sitio web o aplicaci\u00f3n m\u00f3vil con una diferencia que lleve a la misma p\u00e1gina de aterrizaje que el control.<\/span><\/p>\n\n\n\n Muchas de las principales herramientas de pruebas A\/B tienen un editor visual que facilitar\u00e1 estos cambios. Aseg\u00farate de realizar un control de calidad de tu experimento para garantizar que funciona como se espera.<\/span><\/p>\n\n\n\n Pon en marcha el experimento y espera a que los visitantes participen. En este punto, los visitantes de tu sitio o aplicaci\u00f3n ser\u00e1n asignados aleatoriamente al control o a la variaci\u00f3n de su experiencia. <\/span><\/p>\n\n\n\n La interacci\u00f3n en cada experiencia se mide, se cuenta y se compara para determinar el rendimiento de cada una.<\/span><\/p>\n\n\n\n Pon en marcha estos 3 tips para una mejor <\/span><\/i>experiencia de usuario en una tienda online<\/span><\/i><\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Una vez completado el experimento, es el momento de analizar los resultados de las pruebas A\/B. Aqu\u00ed deber\u00e1s evaluar los datos del experimento, observar la diferencia entre el rendimiento de las dos versiones de tu p\u00e1gina, y si hay una diferencia estad\u00edsticamente significativa.<\/span><\/p>\n\n\n\n Las pruebas A\/B se pueden realizar en QuestionPro asignando al azar dos (o m\u00e1s) condiciones a los encuestados, sin que \u00e9stos sepan c\u00f3mo es la otra condici\u00f3n. Esto permite que los encuestados proporcionen opiniones imparciales por el deseo de comparar y contrastar opciones.<\/span><\/p>\n\n\n\n A continuaci\u00f3n te presentamos los pasos para realizar una prueba A\/B de encuestas en QuestionPro:<\/span><\/p>\n\n\n\n 1. Configuraci\u00f3n de los bloques de la encuesta. <\/b>Al crear tu encuesta, antes de a\u00f1adir alguna pregunta, ver\u00e1s los bloques de la plantilla de la encuesta donde puedes a\u00f1adir o combinarlos.<\/span><\/p>\n\n\n 2. Aleatorizaci\u00f3n de bloques: <\/b>Dir\u00edgete a “Herramientas”. Haz clic en “Flujo de bloque” en el men\u00fa desplegable.<\/span><\/p>\n\n\n 3. Haz clic en “A\u00f1adir aleatorizador”<\/b> para a\u00f1adir una secci\u00f3n para el aleatorizador. Arrastra y suelta los bloques en la secci\u00f3n y selecciona el n\u00famero de bloques que deseas mostrar aleatoriamente a los encuestados.<\/span><\/p>\n\n\n\n 4. Haz clic en guardar. <\/b>Listo. La configuraci\u00f3n de la prueba A\/B est\u00e1 terminada. Ten en cuenta que el orden decidido en el aleatorizador de bloques ser\u00e1 el orden por defecto de tu encuesta.<\/span><\/p>\n\n\n\n Tambi\u00e9n puedes ver qu\u00e9 bloques se han mostrado y en qu\u00e9 orden para cada encuestado, ya que todos los datos de la aleatorizaci\u00f3n se guardan para cada encuestado y se pueden descargar en:<\/span><\/p>\n\n\n\n Ir a: Mis encuestas – Selecciona la encuesta – An\u00e1lisis – Gestionar datos – Exportar. Aqu\u00ed, activa el bot\u00f3n para incluir los datos de aleatorizaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n\n\n Como puedes ver, realizar pruebas A\/B ayudan a identificar en qu\u00e9 estamos equivocados, ya que nuestra opini\u00f3n como empresarios o desarrolladores sobre la mejor experiencia para un objetivo determinado puede ser err\u00f3nea, y esto se puede corroborar a trav\u00e9s de una prueba A\/B.<\/span><\/p>\n\n\n\n Recuerda que la funci\u00f3n de Pruebas A\/B de QuestionPro est\u00e1 disponible en la licencia Research \u00a1Toma una prueba gratuita ahora y con\u00f3cela a detalle!<\/span><\/p>\n\n\n\n\u00bfQu\u00e9 son las pruebas A\/B?<\/span><\/h2>\n\n\n\n
\n
Tipos de pruebas A\/B<\/span><\/h2>\n\n\n\n
\n
7 beneficios de las pruebas A\/B<\/span><\/h2>\n\n\n\n
<\/figure><\/div>\n\n\n1. Mejora la experiencia del usuario<\/span><\/h3>\n\n\n\n
2. Resuelve los puntos de dolor de los visitantes<\/span><\/h3>\n\n\n\n
3. Reduce el abandono del carrito<\/span><\/h3>\n\n\n\n
\n
4. Aumenta la tasa de conversi\u00f3n<\/span><\/h3>\n\n\n\n
5. Ayuda a redise\u00f1ar mejor el sitio web<\/span><\/h3>\n\n\n\n
6. Permite obtener un mejor ROI del tr\u00e1fico existente<\/span><\/h3>\n\n\n\n
\n
\u00bfC\u00f3mo hacer pruebas A\/B?<\/span><\/h2>\n\n\n\n
1. Recopila datos<\/span><\/h3>\n\n\n\n
\n
2. Elige una variable para probar.<\/span><\/h3>\n\n\n\n
3. Identifica los objetivos y la audiencia<\/span><\/h3>\n\n\n\n
\n
4. Genera hip\u00f3tesis<\/span><\/h3>\n\n\n\n
5. Realiza variaciones de dise\u00f1o<\/span><\/h3>\n\n\n\n
6. Ejecuta el experimento<\/span><\/h3>\n\n\n\n
\n
7. Analiza los resultados<\/span><\/h3>\n\n\n\n
\u00bfC\u00f3mo hacer una prueba A\/B con encuestas en QuestionPro?<\/span><\/h2>\n\n\n\n
<\/figure><\/div>\n\n\n
<\/figure><\/div>\n\n\n
<\/h2>\n\n\n\n
<\/figure><\/div>\n\n\nConclusi\u00f3n<\/span><\/h2>\n\n\n\n