{"id":46930,"date":"2017-08-21T02:00:58","date_gmt":"2017-08-21T09:00:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=46930\/"},"modified":"2025-04-29T15:54:41","modified_gmt":"2025-04-29T22:54:41","slug":"tipos-de-muestreo-para-investigaciones-sociales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/tipos-de-muestreo-para-investigaciones-sociales\/","title":{"rendered":"Tipos de muestreo: Cu\u00e1les son y en qu\u00e9 consisten"},"content":{"rendered":"\n

Al realizar la investigaci\u00f3n, casi nunca es posible estudiar a toda la poblaci\u00f3n que te interesa. Esta es la raz\u00f3n por la que los investigadores utilizan diversos <\/span>tipos de muestreo<\/b> cuando pretenden recopilar datos y responder las preguntas de investigaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Una muestra es un subconjunto de la poblaci\u00f3n que est\u00e1 siendo estudiada. Representa la mayor poblaci\u00f3n y se utiliza para sacar conclusiones de esa poblaci\u00f3n. Es una t\u00e9cnica de investigaci\u00f3n ampliamente utilizada en las ciencias sociales como una manera de recopilar informaci\u00f3n sin tener que medir a toda la poblaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n\n\n\n

En este art\u00edculo te presentaremos cu\u00e1les son los diferentes tipos de muestreo<\/a> que existen, en qu\u00e9 consisten y cu\u00e1ndo es conveniente usar uno u otro.<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es el muestreo?<\/h2>\n\n\n\n

El muestreo<\/a> consiste en seleccionar de manera intencionada un subconjunto de individuos extra\u00eddo de una poblaci\u00f3n m\u00e1s amplia que se desea estudiar.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPor qu\u00e9 es necesario? Cuando el tama\u00f1o de la poblaci\u00f3n es muy grande, resulta poco pr\u00e1ctico \u2014tanto en t\u00e9rminos econ\u00f3micos como log\u00edsticos\u2014 recopilar datos de cada uno de sus miembros. El muestreo ofrece una soluci\u00f3n viable al permitir trabajar con un grupo reducido pero significativo.<\/p>\n\n\n\n

Conoce el servicio de sampling<\/a> de QuestionPro.<\/p>\n\n\n\n

Clasificaci\u00f3n de los tipos de muestreo<\/span><\/h2>\n\n\n\n

En la investigaci\u00f3n existen dos t\u00e9cnicas principales de muestreo: las que est\u00e1n basadas en la probabilidad y las que no. Vamos a analizar los diferentes tipos de muestreo que puedes crear utilizando ambas t\u00e9cnicas para una eficiente <\/span>recolecci\u00f3n de datos<\/span><\/a> de tu pr\u00f3xima investigaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n\n\n

\n
\"tipos<\/figure><\/div>\n\n\n

Tipos de muestreo no probabil\u00edstico <\/h3>\n\n\n\n

El <\/span>muestreo no probabil\u00edstico<\/span><\/a> es una t\u00e9cnica de muestreo donde las muestras se recogen por medio de un proceso que no les brinda a todos los individuos de la poblaci\u00f3n las mismas oportunidades de ser seleccionados.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Aunque seleccionar algunos de estos m\u00e9todos podr\u00eda resultar en datos sesgados o en una capacidad limitada para hacer conclusiones generales basadas en los hallazgos, tambi\u00e9n existen algunas situaciones en las que seleccionar este tipo de t\u00e9cnica de muestreo es la mejor opci\u00f3n para cierta pregunta de investigaci\u00f3n o para una etapa de la investigaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Existen 4 tipos de muestreo que puedes crear de esta manera.
<\/span><\/p>\n\n\n\n

1. Muestreo por conveniencia<\/span><\/h3>\n\n\n\n

El <\/span>muestreo por conveniencia<\/span><\/a> es el que se basa en los sujetos disponibles, como detener a las personas en la esquina de la calle mientras pasan por ah\u00ed, es un m\u00e9todo de muestreo, aunque es extremadamente riesgoso y debe realizarse con cautela.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Este m\u00e9todo, tambi\u00e9n conocido como un m\u00e9todo basado en los sujetos disponibles, no le permite al investigador tener control sobre la representatividad de la muestra. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, es \u00fatil si el investigador quiere estudiar las caracter\u00edsticas de las personas que pasan por la esquina de una calle en un momento determinado, por ejemplo, o si el tiempo y los recursos son limitados de tal forma que la investigaci\u00f3n no ser\u00eda posible de otra manera.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Por esta raz\u00f3n, un muestreo de conveniencia est\u00e1 entre los tipos de muestreo que com\u00fanmente se utilizan en las <\/span>fases iniciales o fase piloto de la investigaci\u00f3n<\/b>, antes de que se lance un proyecto de investigaci\u00f3n m\u00e1s grande.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Aunque este m\u00e9todo puede resultar \u00fatil, el investigador no podr\u00e1 utilizar los resultados de una muestra de conveniencia para generalizar una poblaci\u00f3n m\u00e1s amplia.<\/span><\/p>\n\n\n\n

2. Muestreo deliberado, cr\u00edtico o por juicio<\/span><\/h3>\n\n\n\n

El <\/span>muestreo deliberado, cr\u00edtico o por juicio<\/span><\/a> es aquel que se selecciona con base en el conocimiento de una poblaci\u00f3n o prop\u00f3sito del estudio.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, cuando soci\u00f3logos quieren estudiar los efectos emocionales y psicol\u00f3gicos a largo plazo de la terminaci\u00f3n de un embarazo, se puede crear una muestra que incluya solamente a mujeres que se hab\u00edan sometido a un aborto. <\/span><\/p>\n\n\n\n

En este caso, los investigadores pueden utilizar una muestra intencional porque los entrevistados cumplen con una descripci\u00f3n o prop\u00f3sito espec\u00edfico que es necesario para realizar la investigaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n\n\n\n

3. Muestreo Bola de Nieve<\/span><\/h3>\n\n\n\n

Es adecuado utilizar un <\/span>muestreo bola de nieve<\/span><\/a>  cuando los miembros de una poblaci\u00f3n son dif\u00edciles de localizar, como las personas sin hogar, trabajadores migrantes o inmigrantes indocumentados.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Una muestra de bola de nieve es aquella en la que el investigador recopila datos sobre los pocos miembros de la poblaci\u00f3n objetivo que puede localizar, y luego les pide que le proporcionen la informaci\u00f3n necesaria para localizar a otros miembros que conozcan de esa poblaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, si un investigador quiere entrevistar a inmigrantes indocumentados de M\u00e9xico, podr\u00eda entrevistar a algunos indocumentados que conozca o pueda localizar, y luego depender\u00e1 de esos sujetos para que lo ayuden a localizar a m\u00e1s individuos indocumentados.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Este proceso contin\u00faa hasta que el investigador tenga todas las entrevistas que necesita o hasta que se hayan agotado todos los contactos.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Esta t\u00e9cnica es \u00fatil cuando se estudia un tema sensible en el que la gente podr\u00eda no hablar abiertamente, o si hablar sobre los temas investigados podr\u00eda poner en peligro su seguridad. Una recomendaci\u00f3n de un amigo o conocido de que el investigador es confiable funciona para aumentar el <\/span>tama\u00f1o de la muestra<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n\n\n\n

\n

Te puede interesar tambi\u00e9n: <\/span><\/i>Ejemplo de encuestas por muestreo<\/span><\/i><\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

 <\/span><\/p>\n\n\n\n

4. Muestreo por Cuotas<\/span><\/h3>\n\n\n\n

El <\/span>muestreo por cuotas<\/span><\/a> es aquel en la que las unidades son seleccionadas en una muestra partiendo de las caracter\u00edsticas predeterminadas, de modo que la muestra total tenga la misma distribuci\u00f3n de caracter\u00edsticas que se supone que existen en la poblaci\u00f3n que est\u00e1 siendo estudiada.  <\/span><\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, si eres un investigador que est\u00e1 realizando una muestra por cuota nacional, podr\u00edas necesitar saber qu\u00e9 proporci\u00f3n de la poblaci\u00f3n es masculina y qu\u00e9 proporci\u00f3n es femenina.<\/span><\/p>\n\n\n\n

As\u00ed como tambi\u00e9n qu\u00e9 proporciones de los miembros de cada g\u00e9nero pertenecen a las diferentes categor\u00edas de edad, raza o \u00e9tnicas, educativas, entre otras. Despu\u00e9s, el investigador recoger\u00eda una muestra con las mismas proporciones que la poblaci\u00f3n nacional.<\/span><\/p>\n\n\n\n

\n

Te invito a leer: <\/span><\/i>\u00bfQu\u00e9 es una Muestra Representativa de la Poblaci\u00f3n Nacional?<\/span><\/i><\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

 <\/span><\/p>\n\n\n\n

Tipos de muestreo probabil\u00edstico<\/span><\/h2>\n\n\n\n

El <\/span>muestreo probabil\u00edstico<\/span><\/a> es una t\u00e9cnica en la cual las muestras son recogidas mediante un proceso que le brinda a todos los individuos de la poblaci\u00f3n la misma oportunidad de ser seleccionados.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Muchos consideran que este es metodol\u00f3gicamente el enfoque m\u00e1s riguroso para el muestreo, ya que elimina los sesgos sociales que podr\u00edan moldear la muestra de investigaci\u00f3n. Sin embargo, en \u00faltima instancia la t\u00e9cnica de muestreo que elijas debe ser la que te permita responder mejor a tu pregunta de investigaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Vamos a analizar los 4 tipos de muestreo probabil\u00edstico.<\/span><\/p>\n\n\n\n

1. Muestreo aleatorio simple<\/span><\/h3>\n\n\n\n

El <\/span>muestreo aleatorio simple<\/span><\/a> es el m\u00e9todo de muestreo b\u00e1sico utilizado en m\u00e9todos estad\u00edsticos y c\u00e1lculos. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Para recopilar una muestra aleatoria simple, a cada unidad de la poblaci\u00f3n objetivo se le asigna un n\u00famero. Luego se genera un conjunto de n\u00fameros aleatorios y las unidades que tienen esos n\u00fameros son incluidas en la muestra.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, supongamos que tienes una poblaci\u00f3n de 1,000 personas y quieres seleccionar una muestra aleatoria simple de 50 personas. Primero, cada persona est\u00e1 numerada del 1 al 1,000. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Luego, generas una lista de 50 n\u00fameros aleatorios, generalmente con un programa inform\u00e1tico, y los individuos que tienen asignados estos n\u00fameros son los que vas a incluir en la muestra.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Cuando se estudia a las personas, <\/span>est\u00e1 t\u00e9cnica funciona mejor con una poblaci\u00f3n homog\u00e9nea<\/b>, que no sean muy diferentes en edad, raza, escolaridad o clase, ya que con una poblaci\u00f3n heterog\u00e9nea se corre el riesgo de crear una muestra sesgada si no se toman en cuenta las diferencias demogr\u00e1ficas.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Conoce c\u00f3mo realizar un muestreo aleatorio simple<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

2. Muestreo sistem\u00e1tico<\/span><\/h3>\n\n\n\n

El <\/span>muestreo sistem\u00e1tico<\/span><\/a> es aquel en el que los elementos de la poblaci\u00f3n se ponen en una lista y luego cada en\u00e9simo elemento de la lista se selecciona sistem\u00e1ticamente para su inclusi\u00f3n en la muestra.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, si la poblaci\u00f3n de estudio conten\u00eda 2,000 estudiantes de una secundaria y el investigador quer\u00eda una muestra de 100 estudiantes, los estudiantes se colocar\u00edan en forma de lista y luego cada veinteavo estudiante ser\u00eda seleccionado para ser incluido en la muestra.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Para garantizar que no haya ning\u00fan sesgo humano en este m\u00e9todo, <\/span>el investigador debe seleccionar aleatoriamente al primer individuo<\/b>. Esto es t\u00e9cnicamente llamado una muestra sistem\u00e1tica con un inicio aleatorio.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Descubre como realizar un muestreo sistematico<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

3. Muestreo estratificado<\/span><\/h3>\n\n\n\n

El <\/span>muestreo estratificado<\/span><\/a> es una t\u00e9cnica de muestreo en la que el investigador divide a toda la poblaci\u00f3n objetivo en diferentes subgrupos o estratos, y luego selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los diferentes estratos de forma proporcional.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Este tipo de muestreo se utiliza cuando el investigador quiere <\/span>resaltar subgrupos espec\u00edficos<\/b> dentro de una poblaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, para obtener una muestra estratificada de estudiantes universitarios, el investigador primero tendr\u00eda que organizar a la poblaci\u00f3n por grado universitario y luego seleccionar el n\u00famero adecuado de estudiantes de primer, segundo, tercer y \u00faltimo a\u00f1o. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Esto asegurar\u00eda que el investigador tenga cantidades adecuadas de sujetos de cada grado en la muestra final.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Aqu\u00ed c\u00f3mo realizar un muestreo estratificado<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

4. Muestreo por conglomerados<\/span><\/h3>\n\n\n\n

El <\/span>muestreo por conglomerados<\/span><\/a> puede ser utilizado cuando es imposible o impr\u00e1ctico elaborar una lista exhaustiva de los elementos que constituyen a la poblaci\u00f3n objetivo. Sin embargo, generalmente los elementos de la poblaci\u00f3n ya est\u00e1n agrupados en subpoblaciones y las listas de esas subpoblaciones ya existen o pueden ser creadas.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, supongamos que la poblaci\u00f3n objetivo de un estudio eran los miembros de iglesias en Guatemala. No existe una lista de los miembros de las iglesias en el pa\u00eds.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, el investigador podr\u00eda elaborar una lista de iglesias ubicadas en Guatemala, seleccionar una muestra de iglesias y luego conseguir listas de los miembros de esas iglesias.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Aprende c\u00f3mo hacer un muestreo por conglomerados<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfCon qu\u00e9 fin se realiza un muestreo?<\/h2>\n\n\n\n

La clave est\u00e1 en obtener una muestra representativa: que sus caracter\u00edsticas cuantitativas y cualitativas (como la edad promedio, el nivel medio de ingresos, la proporci\u00f3n de g\u00e9neros, entre otras) sean equivalentes \u2014o extremadamente pr\u00f3ximas\u2014 a las de la poblaci\u00f3n original. De este modo, las conclusiones extra\u00eddas a partir de la muestra pueden generalizarse con confianza al conjunto total

\u00bfC\u00f3mo realizar un muestreo de forma r\u00e1pida y efectiva? Checa este video:
<\/p>\n\n\n\n

\n