

{"id":52195,"date":"2017-12-30T02:00:19","date_gmt":"2017-12-30T10:00:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=52195"},"modified":"2023-02-25T01:30:57","modified_gmt":"2023-02-25T01:30:57","slug":"metodo-cientifico-e-investigacion-de-mercados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/metodo-cientifico-e-investigacion-de-mercados\/","title":{"rendered":"Relaci\u00f3n entre el m\u00e9todo cient\u00edfico e investigaci\u00f3n de mercados"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfConoces cu\u00e1l es la relaci\u00f3n entre el m\u00e9todo cient\u00edfico y la investigaci\u00f3n de mercados? Sin duda el m\u00e9todo cient\u00edfico nos puede ayudar a encontrar insights importantes para tu negocio<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Quiz\u00e1 te interese conocer <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/5-formas-de-impulsar-la-generacion-de-insights\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">5 formas de impulsar la generaci\u00f3n de insights<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Definici\u00f3n del m\u00e9todo cient\u00edfico<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El m\u00e9todo cient\u00edfico son los <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">\u201cprincipios y procedimientos para la b\u00fasqueda sistem\u00e1tica de conocimiento que implica el reconocimiento y planteamiento de un problema, la recopilaci\u00f3n de datos mediante la observaci\u00f3n y experimentaci\u00f3n, y la formulaci\u00f3n y comprobaci\u00f3n de hip\u00f3tesis\u201d. <\/span><\/i><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Conocer la definici\u00f3n es un comienzo, ahora vamos a analizar y explorar c\u00f3mo utilizar este m\u00e9todo. El m\u00e9todo cient\u00edfico utiliza procesos sistem\u00e1ticos para pasar de la necesidad de solucionar un problema, mediante la creaci\u00f3n de una hip\u00f3tesis, a comprobar la utilidad de dicha hip\u00f3tesis. Los pasos clave en este trayecto son: <\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Definir el problema<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Recopilar datos relevantes<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Formular hip\u00f3tesis<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Comprobar hip\u00f3tesis<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">1.- Definir el problema<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El m\u00e9todo cient\u00edfico requiere que se establezca un problema claro y bien definido al inicio del proceso. Al definir el problema, es buena idea expresar las suposiciones, sin olvidar que un m\u00e9todo s\u00f3lo es cient\u00edfico si est\u00e1s construyendo tu nuevo aprendizaje con elementos sobre los que tienes razones para creer que son verdad. <\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">2.- Recopilar datos relevantes<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los datos relevantes pueden incluir:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Datos existentes, como informes y conocimientos institucionales.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Datos observacionales, \u201c<\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/que-es-big-data.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">big data<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">\u201d, pero tambi\u00e9n podr\u00edan ser observaciones etnogr\u00e1ficas. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Datos experimentales, que incluyen las respuestas de encuestas, datos recopilados de experimentos e informaci\u00f3n recopilada a trav\u00e9s de discusiones (por ejemplo, mediante focus groups).<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Te invito a leer: <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/tipos-de-investigacion-de-mercados\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tipos de investigaci\u00f3n y su relaci\u00f3n con las encuestas.<\/span><\/a><\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">3.- Formular hip\u00f3tesis<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Utilizando los datos relevantes, el investigador observa si se pueden encontrar patrones predictivos en la informaci\u00f3n. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En este contexto, un patr\u00f3n predictivo podr\u00eda ser algo como:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Hay un v\u00ednculo entre la prueba y la compra.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Hay un v\u00ednculo entre la satisfacci\u00f3n y el abandono.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Hay un v\u00ednculo entre la cuota de mercado y la penetraci\u00f3n en el mercado.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En la <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/investigacion-de-mercados.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">investigaci\u00f3n de mercados<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> nos interesan los patrones predictivos porque el objetivo es ayudar a las compa\u00f1\u00edas a tomar mejor decisiones empresariales mediante evidencia. El objetivo de las investigaciones de mercado (o por lo menos de la mayor\u00eda) NO es explicar lo que pas\u00f3 la \u00faltima vez. El objetivo de la investigaci\u00f3n de mercados es ayudar a que la pr\u00f3xima decisi\u00f3n sea mejor. <\/span><\/p>\n<p><b><i>Empezar con la hip\u00f3tesis<\/i><\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En algunos casos, el m\u00e9todo cient\u00edfico empieza con la hip\u00f3tesis. Por ejemplo, alguien pudo haber publicado un m\u00e9todo basado en la teor\u00eda y deseas evaluarlo. O, se pudo haber establecido un m\u00e9todo y quieres probar si funciona en tu mercado.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">4.- Comprobar la hip\u00f3tesis<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En el campo de investigaci\u00f3n sobre las personas, la comprobaci\u00f3n de hip\u00f3tesis se refiere a evaluar su fiabilidad y utilidad. Entre m\u00e1s evidencia recopilemos que respalde la hip\u00f3tesis, m\u00e1s confianza tendremos en sus futuras predicciones. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Existen algunas reglas clave que debemos seguir para comprobar las hip\u00f3tesis: <\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Los datos utilizados para formular la hip\u00f3tesis no deben ser usados para comprobarla. Una alta correlaci\u00f3n entre un modelo y los datos utilizados para crear el modelo nos muestra consistencia, pero no nos dice nada sobre si es probable que sea cierto en el futuro o en otras situaciones. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Los resultados de la comprobaci\u00f3n est\u00e1n limitados a la situaci\u00f3n en la que fueron probados. Por ejemplo, si probamos un m\u00e9todo para predecir las ventas de un veh\u00edculo. Hemos recopilado suficiente evidencia sobre la compra de veh\u00edculos en el pa\u00eds, un poco de evidencia sobre el veh\u00edculo en particular, y no mucho m\u00e1s. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Los experimentos deben estar dise\u00f1ados para que puedan refutar la hip\u00f3tesis. Si el experimento est\u00e1 dise\u00f1ado de tal manera que no puede refutar la hip\u00f3tesis, este es inservible. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Aunque nunca podamos comprobar una hip\u00f3tesis, podemos confiar cada vez m\u00e1s en ella si la ponemos a prueba de diferentes formas, con una variedad de fuentes de datos y si resulta positiva en todos los casos.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Te invito a leer: <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/plan-de-investigacion-de-mercados\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Crea tu plan de investigaci\u00f3n de mercados y obt\u00e9n mejores resultados<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La comprobaci\u00f3n de una hip\u00f3tesis debe intentar evaluar la fiabilidad de las predicciones. Por ejemplo, si la prueba de un nuevo producto demuestra ser exacta en el 70% de los casos, no quiere decir que ha fallado. Significa que la hip\u00f3tesis debe ser redise\u00f1ada para indicar que ser\u00e1 correcta el 70% del tiempo. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Del mismo modo, la comprobaci\u00f3n de una hip\u00f3tesis podr\u00eda indicar que en el 90% de los casos, la penetraci\u00f3n en el mercado represent\u00f3 el 90% de la cuota de mercado. Este resultado no refuta la hip\u00f3tesis, simplemente definir\u00e1 los l\u00edmites de su utilidad y fiabilidad. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cualquiera que sea el m\u00e9todo de investigaci\u00f3n, lo ideal es tener data que respalde nuestras decisiones. Si quieres hacer un estudio de mercado, puedes tambi\u00e9n hacer uso de encuestas online, pregunta con nuestros asesores en l\u00ednea o crea una <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?lan=es_LA\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">cuenta gratis para hacer encuestas<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> y conocer m\u00e1s a fondo la plataforma QuestionPro.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfConoces cu\u00e1l es la relaci\u00f3n entre el m\u00e9todo cient\u00edfico y la investigaci\u00f3n de mercados? 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