{"id":566303,"date":"2022-12-22T02:00:07","date_gmt":"2022-12-22T02:00:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=566303"},"modified":"2025-03-10T16:06:49","modified_gmt":"2025-03-10T23:06:49","slug":"varianza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/varianza\/","title":{"rendered":"Varianza: Qu\u00e9 es y c\u00f3mo se calcula"},"content":{"rendered":"\n

La <\/span>varianza<\/b> es la medida de dispersi\u00f3n m\u00e1s utilizada, junto con la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar. Es una medida  fiable a la hora de analizar los datos de una distribuci\u00f3n. Al compararlo con la media, se puede reconocer la presencia de valores at\u00edpicos o datos distantes.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Conozcamos m\u00e1s sobre esta medida, sus caracter\u00edsticas, ventajas y c\u00f3mo calcularla.<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n

Qu\u00e9 es la varianza<\/span><\/h2>\n\n\n\n

La varianza es una medida de dispersi\u00f3n que representa la variabilidad de una serie de datos con respecto a su media. Formalmente, se calcula como la suma de los cuadrados de los residuos dividida por las observaciones totales.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n puede calcularse como la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar al cuadrado. Por cierto, entendemos el residuo como la diferencia entre el valor de una variable a la vez y el valor medio de toda la variable.<\/span><\/p>\n\n\n\n

El c\u00e1lculo de la varianza es necesario para calcular la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar.<\/span><\/p>\n\n\n\n

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Quiz\u00e1 te interese conocer <\/span>qu\u00e9 es la media, la mediana y la moda<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n


Ventajas y desventajas de la varianza<\/span><\/h2>\n\n\n\n

La varianza se utiliza para ver c\u00f3mo se relacionan los n\u00fameros individuales dentro de un conjunto de datos, en lugar de utilizar t\u00e9cnicas matem\u00e1ticas m\u00e1s amplias. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n se distingue por tratar a todas las desviaciones de la media como si fueran iguales, independientemente de su direcci\u00f3n. Las desviaciones al cuadrado no pueden sumar cero y dar la apariencia de que no hay variabilidad en los datos.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, un inconveniente es que da m\u00e1s peso a los valores at\u00edpicos. Estos son n\u00fameros alejados de la media. Elevar al cuadrado estos n\u00fameros puede sesgar los datos. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Otro inconveniente de su uso es que no es f\u00e1cil de interpretar. Se suele emplear principalmente para sacar la ra\u00edz cuadrada de su valor, que indica la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar de los datos.\u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n

Ejemplo de varianza <\/span><\/h2>\n\n\n\n

He aqu\u00ed un ejemplo hipot\u00e9tico para demostrar c\u00f3mo funciona la varianza, es este caso en el rubro de finanzas. Supongamos que los rendimientos de las acciones de la empresa ABC son del 10% en el primer a\u00f1o, del 20% en el segundo y del -15% en el tercero. La media de estas tres rentabilidades es del 5%. Las diferencias entre cada rendimiento y la media son del 5%, 15% y -20% para cada a\u00f1o consecutivo.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Al elevar al cuadrado estas desviaciones se obtiene un 0,25%, un 2,25% y un 4,00%, respectivamente. Si sumamos estas desviaciones al cuadrado, obtenemos un total del 6,5%. Si dividimos la suma del 6,5% entre uno menos el n\u00famero de rendimientos del conjunto de datos, ya que se trata de una muestra (2 = 3-1), nos da una varianza del 3,25% (0,0325). Si se saca la ra\u00edz cuadrada de la varianza, se obtiene una desviaci\u00f3n est\u00e1ndar del 18% (\u221a0,0325 = 0,180) para los rendimientos.<\/span><\/p>\n\n\n\n

C\u00f3mo se calcula la varianza<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Siga estos pasos para calcular la varianza:<\/span><\/p>\n\n\n\n