{"id":56787,"date":"2018-04-30T02:00:16","date_gmt":"2018-04-30T09:00:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=56787"},"modified":"2023-06-19T18:21:21","modified_gmt":"2023-06-19T18:21:21","slug":"niveles-de-medicion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/niveles-de-medicion\/","title":{"rendered":"Niveles de Medici\u00f3n: Aprende a dominarlos"},"content":{"rendered":"

El significado de una escala y lo que podemos hacer con ella depende de lo que representan sus n\u00fameros. Los n\u00fameros pueden ser agrupados en 4 tipos o niveles: nominal, ordinal, de intervalo y de raz\u00f3n. \u00bfSabes cu\u00e1les son los niveles de medici\u00f3n que m\u00e1s te convienen para tu pr\u00f3xima investigaci\u00f3n?<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 son los niveles de medici\u00f3n?<\/span><\/h2>\n

El primer paso en el <\/span>an\u00e1lisis de datos<\/span><\/a> es simplemente entender lo que estos significan. Esto se facilita clasificando cada variable seg\u00fan su nivel de medici\u00f3n. El nivel de medici\u00f3n se refiere a la relaci\u00f3n entre los valores que se asignan a los atributos de una variable.<\/span><\/p>\n

Una variable es cualquier cantidad que puede ser medida y cuyo valor var\u00eda a trav\u00e9s de la poblaci\u00f3n. Por ejemplo, si consideramos una poblaci\u00f3n de estudiantes, la nacionalidad del estudiante, g\u00e9nero, calificaciones, etc. son todas las variables definidas, y su valor correspondiente diferir\u00e1 para cada estudiante. <\/span><\/p>\n

Si queremos calcular el salario promedio de los ciudadanos de un pa\u00eds, podemos salir y registrar el salario de todas y cada una de las personas para calcular el promedio o elegir un <\/span>muestreo aleatorio<\/span><\/a> de toda la poblaci\u00f3n y calcular el salario promedio para esa muestra, y luego usar las pruebas estad\u00edsticas para obtener conclusiones para una poblaci\u00f3n m\u00e1s amplia.<\/span><\/p>\n

El tipo de prueba estad\u00edstica que puede utilizarse para llegar a una conclusi\u00f3n sobre la poblaci\u00f3n en general depende del nivel de medici\u00f3n de la variable considerada. El nivel de medici\u00f3n de una variable no es otra cosa que la naturaleza matem\u00e1tica de una variable o c\u00f3mo se mide una variable.<\/span><\/p>\n

Tipos de niveles de medici\u00f3n<\/span><\/h2>\n

Los n\u00fameros se pueden agrupar en 4 tipos o niveles: nominal, ordinal, por intervalos y de raz\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Nivel de medici\u00f3n nominal<\/span><\/h3>\n

El nivel nominal es apenas una medida. Se refiere a la cualidad m\u00e1s que a la cantidad. Un nivel nominal de medici\u00f3n es simplemente una cuesti\u00f3n de diferenciar por nombre, por ejemplo, 1 = hombre, 2 = mujer. <\/span><\/p>\n

Aunque estamos usando los n\u00fameros 1 y 2, estos no indican cantidad. La categor\u00eda binaria de 0 y 1 utilizada para las computadoras es un nivel nominal de medici\u00f3n. <\/span><\/p>\n

Ejemplos de nivel de medici\u00f3n nominal:<\/h3>\n

PREFERENCIA DE COMIDA: desayuno, comida, cena<\/span><\/p>\n

PREFERENCIA RELIGIOSA: 1= Budista, 2= Musulmana, 3= Cristiana, 4= Jud\u00eda, 5= Otra<\/span><\/p>\n

ORIENTACI\u00d3N POL\u00cdTICA: Izquierda, Derecha, Independiente<\/span><\/p>\n

Otros valores nominales son n\u00fameros de seguro social, c\u00f3digos postales y n\u00fameros de tel\u00e9fono.<\/span><\/p>\n

\"Ejemplo<\/p>\n

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Descubre otros ejemplos y caracter\u00edsticas de la escala nominal<\/a>.<\/p>\n<\/blockquote>\n

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Nivel de medici\u00f3n ordinal<\/span><\/h3>\n

Este nivel se refiere al orden en la medici\u00f3n. Una escala ordinal indica la direcci\u00f3n, adem\u00e1s de proporcionar informaci\u00f3n nominal. Bajo\/Medio\/Alto o M\u00e1s R\u00e1pido\/M\u00e1s Lento son ejemplos de niveles ordinales de medici\u00f3n. <\/span><\/p>\n

Calificar una experiencia con un \u201c9\u201d en una escala de 1 a 10 nos indica que fue mejor que una experiencia calificada con un \u201c6\u201d. <\/span><\/p>\n

Muchas escalas o pruebas psicol\u00f3gicas utilizan la escala ordinal<\/a> de medici\u00f3n. <\/span><\/p>\n

Ejemplo de niveles de medici\u00f3n ordinal:<\/h3>\n

CLASIFICACI\u00d3N: 1er lugar, 2do lugar… \u00faltimo lugar<\/span><\/p>\n

NIVEL DE ACUERDO: No, Tal vez, Si<\/span><\/p>\n

ORIENTACI\u00d3N POL\u00cdTICA: izquierda, independiente, derecha<\/span><\/p>\n

\"Ejemplo<\/p>\n

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Conoce m\u00e1s de la escala nominal y escala ordinal<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n

 <\/h3>\n

Nivel de medici\u00f3n de intervalo<\/span><\/h3>\n

La escala de intervalo<\/a> proporcionan informaci\u00f3n sobre el orden y tambi\u00e9n poseen intervalos iguales. Del ejemplo anterior, si supi\u00e9ramos que la distancia entre 1 y 2 es la misma que entre 7 y 8 en nuestra escala de calificaci\u00f3n de 10 puntos, entonces tendr\u00edamos una escala de intervalo. <\/span><\/p>\n

Un ejemplo de una escala de intervalo es la temperatura, medida en una escala Fahrenheit o Celsius. Un grado representa la misma cantidad subyacente de calor, independientemente de d\u00f3nde ocurra en la escala. <\/span><\/p>\n

Si lo medimos en unidades Fahrenheit, la diferencia entre una temperatura de 46 y 42 es la misma que la diferencia entre 72 y 68. Las escalas de medici\u00f3n de intervalos iguales pueden ser utilizadas para medir opiniones y actitudes. <\/span><\/p>\n

Construir bajo estos niveles de medici\u00f3n requiere de una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda de principios matem\u00e1ticos y estad\u00edsticos. Sin embargo, es importante comprender los diferentes niveles de medici\u00f3n al utilizar e interpretar escalas. <\/span><\/p>\n

Ejemplo de niveles de medici\u00f3n de intervalo:<\/strong><\/h4>\n

HORA DEL D\u00cdA en un reloj de 12 horas<\/span><\/p>\n

Intervalo de tiempo de d\u00eda – intervalos iguales; reloj anal\u00f3gico (12 horas), la diferencia entre la  1 y 2 pm es la misma que la diferencia entre las 11 y 12 am. <\/span><\/p>\n

\"Ejemplo<\/p>\n

Nivel de medici\u00f3n de raz\u00f3n<\/span><\/h3>\n

Adem\u00e1s de poseer las cualidades de las escalas nominal, ordinal y de intervalo, una escala de raz\u00f3n tiene un cero absoluto (un punto donde no existe ninguna de las cualidades que se est\u00e1n midiendo). <\/span><\/p>\n

Utilizar una escala de raz\u00f3n<\/a> permite hacer comparaciones como ser el doble de alto, o la mitad de alto de una persona. El tiempo de reacci\u00f3n (cu\u00e1nto tiempo tarda en responder a una se\u00f1al de alg\u00fan tipo) utiliza una escala de medici\u00f3n de raz\u00f3n, el tiempo. <\/span><\/p>\n

Aunque el tiempo de reacci\u00f3n de un individuo siempre es mayor que cero, conceptualizamos un punto cero en el tiempo y podemos afirmar que una respuesta de 24 milisegundos es dos veces m\u00e1s r\u00e1pida que un tiempo de respuesta de 48 milisegundos. <\/span><\/p>\n

Ejemplos de niveles de medici\u00f3n de raz\u00f3n:<\/h3>\n

REGLA: pulgadas o cent\u00edmetros<\/span><\/p>\n

INGRESOS: dinero ganado el a\u00f1o pasado<\/span><\/p>\n

A\u00d1OS de experiencia laboral<\/span><\/p>\n

De raz\u00f3n- el tiempo de 24 horas tiene un 0 absoluto (medianoche); 14 en punto est\u00e1 dos veces m\u00e1s lejos de la medianoche que las 7 en punto.<\/span><\/p>\n

\"ejemplo<\/p>\n

Quiz\u00e1 te interese leer: <\/span>Qu\u00e9 es SPSS y c\u00f3mo utilizarlo<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo usar los distintos niveles de medici\u00f3n?<\/span><\/h2>\n

El nivel de medici\u00f3n para una determinada variable se define por la categor\u00eda m\u00e1s alta que puede alcanzar. Por ejemplo, categorizar a alguien como extrovertido (sociable) o introvertido (t\u00edmido) es una escala nominal. <\/span><\/p>\n

Si clasificamos a las personas 1= t\u00edmido, 2= ni t\u00edmido ni sociable, 3=sociable, entonces tenemos un nivel de medici\u00f3n ordinal. <\/span><\/p>\n

Si utilizamos una medida estandarizada de timidez (y existen esos inventarios), probablemente asumir\u00edamos que la variable timidez cumple con los est\u00e1ndares de un nivel de medici\u00f3n de intervalo. <\/span><\/p>\n

En cuanto a si tenemos o no una escala de raz\u00f3n de timidez, aunque pudi\u00e9ramos medir cero timidez, ser\u00eda dif\u00edcil elaborar una escala en la que nos sinti\u00e9ramos c\u00f3modos diciendo que una personas es 3 veces m\u00e1s t\u00edmida que otra. <\/span><\/p>\n

El nivel de medici\u00f3n de intervalo o de raz\u00f3n es conveniente porque podemos utilizar los procedimientos estad\u00edsticos m\u00e1s potentes para las Medias y Desviaciones Est\u00e1ndar. <\/span><\/p>\n

Para tener esta ventaja, con frecuencia los datos ordinales se tratan como si fueran de intervalo; por ejemplo, escalas subjetivas de calificaci\u00f3n (1= muy malo, 2= malo, 3= regular, 4= bueno, 5= excelente). <\/span><\/p>\n

Probablemente la escala no cumple con los requisitos de los intervalos iguales, no sabemos si la diferencia entre 2 (malo) y 3 (regular) es la misma que la diferencia entre 4 (bueno) y 5 (excelente). Para aprovechar las t\u00e9cnicas estad\u00edsticas m\u00e1s potentes, los investigadores muchas veces asumen que los intervalos son iguales.  <\/span><\/p>\n

Por \u00faltimo te invito a conocer los <\/span>tipos de escalas de medici\u00f3n<\/span><\/a> que te ser\u00e1n de utilidad en tu pr\u00f3xima investigaci\u00f3n de mercados.<\/span><\/p>\n

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