{"id":56950,"date":"2018-05-26T02:00:12","date_gmt":"2018-05-26T09:00:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=56950"},"modified":"2023-02-25T01:25:10","modified_gmt":"2023-02-25T01:25:10","slug":"maneras-de-complementar-el-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/maneras-de-complementar-el-big-data\/","title":{"rendered":"5 maneras de complementar el big data"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">El <\/span><b>big data<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> est\u00e1 en boca de todos, pero para los especialistas tiene diferentes fortalezas y debilidades que hay que tomar en cuenta. <\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/que-es-big-data.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfQu\u00e9 es Big Data?<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> A pesar de su gran auge, a\u00fan no podemos considerar que lleg\u00f3 reemplazar a la investigaci\u00f3n de mercados. Lo que s\u00ed es un hecho es que, combinando el big data con otras metodolog\u00edas como la investigaci\u00f3n cualitativa, podemos obtener grandes insights que nos ser\u00e1n de gran utilidad para el \u00e9xito de nuestro negocio.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfC\u00f3mo la investigaci\u00f3n cualitativa complementa al big data?<\/span><\/h2>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"> La investigaci\u00f3n de mercado tradicional le pregunta a las personas que har\u00edan en un escenario espec\u00edfico, mientras que el <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/analisis-de-datos.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">an\u00e1lisis de datos<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> utiliza la informaci\u00f3n de un historial para entender patrones de comportamiento.\n<p><\/span>Combinando el big data con la investigaci\u00f3n de mercado, es posible obtener insights sobre la opini\u00f3n y el comportamiento previo de las personas. Comparar estas dos nos dar\u00e1 resultados m\u00e1s fiables de los cuales podremos basarnos para tomar decisiones.<\/p>\n<p>Por ejemplo, a pesar de que muchos clientes dir\u00edan que comprar\u00edan los productos de una marca, su comportamiento previo podr\u00eda no sustentar esta teor\u00eda. As\u00ed que con los resultados obtenidos, podr\u00edas saber, por ejemplo, qu\u00e9 estrategia seguir para resolver los problemas del cliente y satisfacer sus necesidades.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">El uso del big data como m\u00e9todo de investigaci\u00f3n de mercado puede ayudar al momento de probar una hip\u00f3tesis. Por ejemplo, si las entrevistas que realizamos te cuentan una historia, el uso de big data puede ayudarte a verificar el hecho de que tus resultados obtenidos sean correctos.\n<p>Y por supuesto cabe mencionar que si vas a utilizar los datos y la investigaci\u00f3n de esta manera, es importante evitar buscar \u00fanicamente informaci\u00f3n que soporte un punto de vista.<\/span><\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Es especialmente peligroso cuando se utiliza el big data como m\u00e9todo de investigaci\u00f3n, ya que la informaci\u00f3n proporcionada puede interpretarse de muchas maneras (diferentes y variadas). Para evitar el sesgo, maneja la informaci\u00f3n o con cuidado para que los analistas no sepan cual es la hip\u00f3tesis que est\u00e1n probando o refutando, y as\u00ed los investigadores no puedan influir en el resultado con una mala interpretaci\u00f3n.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">La meta de la <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/investigacion-de-mercados.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">investigaci\u00f3n de mercados<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> y el big data es ofrecer insights que nos lleven a tomar mejores decisiones. Pero el big data nos dice el \u201cqu\u00e9\u201d, \u00bfQu\u00e9 compran los clientes?, \u00bfQu\u00e9 publicidad fue la que impact\u00f3 m\u00e1s en el comportamiento del consumidor?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Te invito a leer: <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/analisis-de-datos-para-el-crecimiento-de-tu-negocio\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">An\u00e1lisis de datos para el crecimiento de tu negocio<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por otro lado la investigaci\u00f3n cualitativa completa la historia al darnos el \u201cporqu\u00e9.\u201d \u00bfPor qu\u00e9 los clientes compraron x producto? \u00bfPor qu\u00e9 evitaron una marca? \u00bfPor qu\u00e9 prefirieron una publicidad m\u00e1s que la otra? <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Combinando la informaci\u00f3n obtenida de ambas, puedes obtener los insights necesarios y actuar en base a estos. Las historias completas llevan a acciones de negocio correctas. Las historias incompletas llevan a que los negocios se hagan m\u00e1s preguntas.<\/span><\/p>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Conoce las <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/diferencias-entre-investigacion-de-mercados-y-big-data\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">diferencias entre investigaci\u00f3n de mercados y big data<\/a>.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Es importante presentar la data en forma de historia. Cuando escuchamos relatos estamos m\u00e1s abiertos a suspender nuestra incredulidad. Hay algo que nos conecta a otros a trav\u00e9s de las narraciones.\n<p><\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Podemos empatizar e imaginarnos a nosotros mismos y a nuestras propias reacciones en la misma situaci\u00f3n. La presentaci\u00f3n de la informaci\u00f3n obtenida es vital para invitar a los tomadores de decisiones a actuar.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Te dejo <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">20 consejos para redactar <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/reportes-de-investigacion\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">reportes de investigaci\u00f3n<\/a><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">El an\u00e1lisis de datos es mucho m\u00e1s fuerte cuando se analizan los comportamientos previos de las personas y se construyen predicciones para el futuro a corto plazo. La investigaci\u00f3n de mercados es capaz de abordar una gama m\u00e1s amplia de temas, pero no necesariamente aquellos que pueden ser resueltos de manera inmediata (a corto plazo).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Utilizando las fortalezas de ambas herramientas es probable crear ciclos de desarrollo continuo que funcionan mejor para los negocios. Los resultados del an\u00e1lisis de datos pueden utilizarse para hacer r\u00e1pidamente peque\u00f1as mejoras a productos, servicios y experiencias. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En conclusi\u00f3n, esta claro que la investigaci\u00f3n de mercados y el big data no son rivales. En lugar de esto, estas dos son herramientas complementarias, y juntas nos pueden traer grandes resultados.<\/span><\/p>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por \u00faltimo te invito a leer: <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">La <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/generacion-de-datos-para-una-investigacion\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">importancia de la generaci\u00f3n de datos<\/a> para una investigaci\u00f3n<\/span><\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El big data est\u00e1 en boca de todos, pero para los especialistas tiene diferentes fortalezas y debilidades que hay que 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