{"id":57554,"date":"2018-06-14T02:00:56","date_gmt":"2018-06-14T09:00:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=57554"},"modified":"2023-06-16T17:02:40","modified_gmt":"2023-06-16T17:02:40","slug":"muestreo-no-probabilistico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/muestreo-no-probabilistico\/","title":{"rendered":"Muestreo no probabil\u00edstico: definici\u00f3n, tipos y ejemplos"},"content":{"rendered":"

El muestreo no probabil\u00edstico es una t\u00e9cnica de muestreo en la cual el investigador selecciona muestras basadas en un juicio subjetivo en lugar de hacer la selecci\u00f3n al azar.<\/span><\/p>\n

A diferencia en el <\/span>muestreo probabil\u00edstico<\/span><\/a>, donde cada miembro de la poblaci\u00f3n tiene una posibilidad conocida de ser seleccionado, en el muestreo no probabil\u00edstico, no todos los miembros de la poblaci\u00f3n tienen la oportunidad de participar en el estudio<\/span><\/p>\n

El muestreo no probabil\u00edstico es m\u00e1s \u00fatil para estudios exploratorios como la <\/span>encuesta piloto <\/span><\/a>(una encuesta que se implementa en una muestra m\u00e1s peque\u00f1a, en comparaci\u00f3n con el tama\u00f1o de muestra predeterminado). <\/span><\/p>\n

El muestreo no probabil\u00edstico se utiliza donde no es posible extraer un muestreo de probabilidad aleatorio debido a consideraciones de tiempo o costo.<\/span><\/p>\n

El muestreo no probabil\u00edstico es un m\u00e9todo menos estricto, este m\u00e9todo de muestreo depende en gran medida de la experiencia de los investigadores. El muestreo no probabil\u00edstico com\u00fanmente se lleva a cabo mediante m\u00e9todos de observaci\u00f3n, y se utiliza ampliamente en la <\/span>investigaci\u00f3n cualitativa<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Tipos de muestreo no probabil\u00edstico y ejemplos<\/span><\/h2>\n

1.<\/span> \u00a0\u00a0\u00a0<\/span>Muestreo por conveniencia<\/span><\/h3>\n

El muestreo por conveniencia es una t\u00e9cnica de muestreo no probabil\u00edstica donde las <\/span>muestras de la poblaci\u00f3n se seleccionan solo porque est\u00e1n convenientemente disponibles <\/span>para el investigador. Estas muestras se seleccionan solo porque son f\u00e1ciles de reclutar y <\/span>porque el investigador no consider\u00f3 seleccionar una muestra que represente a toda la <\/span>poblaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Idealmente, en la investigaci\u00f3n, es bueno analizar muestras que representen a la poblaci\u00f3n. Pero, en algunas investigaciones, la poblaci\u00f3n es demasiado grande para evaluar y considerar a toda la poblaci\u00f3n. <\/span><\/p>\n

Esta es una de las razones por las que los investigadores conf\u00edan en el <\/span>muestreo por conveniencia<\/span><\/a>, que es la t\u00e9cnica de muestreo no probabil\u00edstica m\u00e1s com\u00fan, debido a su velocidad, costo-efectividad y facilidad de disponibilidad de la muestra.<\/span><\/p>\n

Un ejemplo de muestreo por conveniencia ser\u00eda utilizar a estudiantes voluntarios que sean conocidos del investigador. El investigador puede enviar la encuesta a los estudiantes y ellos en este caso actuar\u00edan como muestra.<\/span><\/p>\n

2.<\/span> \u00a0\u00a0\u00a0<\/span>Muestreo consecutivo<\/span><\/h3>\n

Esta t\u00e9cnica de muestreo no probabil\u00edstica es muy similar al muestreo por conveniencia <\/span>(con una ligera variaci\u00f3n). En el muestreo consecutivo<\/a> el investigador elige una sola persona o un grupo de <\/span>muestra, realiza una investigaci\u00f3n durante un periodo de tiempo, analiza los resultados y <\/span>luego pasa a otra asignatura o grupo de sujetos si es necesario.<\/span><\/p>\n

Esta t\u00e9cnica de muestreo le da al investigador la oportunidad de trabajar con muchos temas y afinar su investigaci\u00f3n mediante la recopilaci\u00f3n de resultados que tienen conocimientos vitales.<\/span><\/p>\n

3.<\/span> \u00a0\u00a0\u00a0<\/span>Muestreo por cuotas<\/span><\/h3>\n

Hipot\u00e9ticamente, supongamos que un investigador desea estudiar los objetivos <\/span>profesionales de los empleados de una organizaci\u00f3n. En esta organizaci\u00f3n trabajan 500 <\/span>empleados y estos son conocidos en conjunto como \u201cpoblaci\u00f3n\u201d. <\/span><\/p>\n

Para comprender mejor <\/span>una poblaci\u00f3n, el investigador solo necesitar\u00e1 una muestra, no a toda la poblaci\u00f3n. Adem\u00e1s, <\/span>el investigador est\u00e1 interesado en estratos particulares dentro de la poblaci\u00f3n. Es aqu\u00ed <\/span>donde el muestreo por cuotas<\/a> ayuda a dividir la poblaci\u00f3n en estratos o grupos.<\/span><\/p>\n

Para estudiar los objetivos de m\u00e1s de 500 empleados, t\u00e9cnicamente la muestra seleccionada debe tener un n\u00famero proporcional de hombres y mujeres. Lo que significa que deben haber 250 hombres y 250 mujeres. Como esto es improbable, los grupos o estratos se seleccionan mediante el muestreo por cuotas<\/span><\/p>\n

4.- Muestreo intencional o por juicio<\/span><\/h3>\n

En esta t\u00e9cnica de muestreo no probabil\u00edstico, las muestras se seleccionan bas\u00e1ndose <\/span>\u00fanicamente en el conocimiento y la credibilidad del investigador. En otras palabras, los <\/span>investigadores eligen solo a aquellos que estos creen que son los adecuados (con respecto <\/span>a los atributos y la representaci\u00f3n de una poblaci\u00f3n) para participar en un estudio de <\/span>investigaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

La desventaja del muestreo intencional<\/a> es que los resultados pueden estar influenciados por nociones percibidas del investigador. Por lo tanto, hay una gran cantidad de ambig\u00fcedad involucrada en esta t\u00e9cnica de investigaci\u00f3n. <\/span>Por ejemplo, este tipo de m\u00e9todo de muestreo se puede utilizar en estudios piloto.<\/span><\/p>\n

\n

Conoce m\u00e1s del tambi\u00e9n llamado muestreo deliberado, cr\u00edtico o por juicio<\/a>.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n


5.<\/span> \u00a0\u00a0\u00a0<\/span>Muestreo de bola de nieve<\/span><\/h3>\n

Este tipo de t\u00e9cnica de muestreo ayuda a los investigadores a encontrar muestras cuando <\/span>son dif\u00edciles de localizar. Los investigadores utilizan esta t\u00e9cnica cuando el tama\u00f1o de la <\/span>muestra es peque\u00f1o y no est\u00e1 disponible f\u00e1cilmente. <\/span><\/p>\n

Este sistema de muestreo bola de nieve<\/a> funciona <\/span>como el programa de referencia. Una vez que los investigadores encuentran sujetos <\/span>adecuados, se les pide a estos ayuda para buscar a sujetos similares y as\u00ed poder formar <\/span>una muestra de buen tama\u00f1o.<\/span><\/p>\n

Por ejemplo, este tipo de muestreo se puede utilizar para realizar investigaciones que involucran una enfermedad particular en pacientes o tal vez una enfermedad rara tambi\u00e9n. Los investigadores pueden buscar ayuda de las personas enfermas para que estos refieran a otros que sufran de la misma dolencia y con esto formar una muestra subjetiva para llevar a cabo el estudio.<\/span><\/p>\n

\n

Quiz\u00e1 te interese leer: <\/span>\u00bfCu\u00e1l es el tama\u00f1o de la muestra para una encuesta?<\/span><\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n

\u00a0<\/h2>\n

\u00bfCu\u00e1ndo usar el muestreo no probabil\u00edstico?<\/span><\/h2>\n