

{"id":57801,"date":"2018-05-30T22:04:59","date_gmt":"2018-05-31T05:04:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=57801"},"modified":"2023-02-18T02:10:57","modified_gmt":"2023-02-18T02:10:57","slug":"nuevas-tecnologias-adoptadas-reporte-grit-2018","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/nuevas-tecnologias-adoptadas-reporte-grit-2018\/","title":{"rendered":"Nuevas tecnolog\u00edas adoptadas en la industria de la investigaci\u00f3n de mercados (Reporte GRIT 2018)"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">El Reporte GRIT 2018 (GreenBook Research Industry Trends Report) es un excelente recurso para todos los investigadores preocupados por descubrir las nuevas tendencias, tecnolog\u00edas e innovaciones que ayuden a comprender mejor a los consumidores, por ejemplo el uso de nuevas tecnolog\u00edas en <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/investigacion-de-mercados.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">investigaci\u00f3n de mercados<\/a>.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Como cada a\u00f1o se public\u00f3 el reporte anual con los datos m\u00e1s relevantes de la industria de la investigaci\u00f3n, con informaci\u00f3n valiosa recolectada en los primeros 5 meses del 2018. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Al comparar estos datos con resultados anteriores podemos despejar una gran inc\u00f3gnita \u00bfA d\u00f3nde se dirige la industria de la investigaci\u00f3n? Te invitamos a descubrir los datos m\u00e1s destacados de la primer parte de este reporte, en esta ocasi\u00f3n sobre la adopci\u00f3n de herramientas de automatizaci\u00f3n. <\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Uso de nuevas tecnolog\u00edas en la industria de la investigaci\u00f3n de mercados seg\u00fan el Reporte GRIT 2018<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La automatizaci\u00f3n sigue siendo uno de los temas clave dentro del mundo de la investigaci\u00f3n de mercado. En 2017, el Reporte GRIT 2018 cre\u00f3 un punto de referencia para la adopci\u00f3n de la automatizaci\u00f3n evaluando nuevas tendencias y tecnolog\u00edas utilizadas en la investigaci\u00f3n de mercados.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Actualmente la automatizaci\u00f3n est\u00e1 muy extendida en la industria de la investigaci\u00f3n. Muchas organizaciones han adoptado plataformas de automatizaci\u00f3n especialmente en el \u00e1rea de la <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/que-es-la-investigacion-cuantitativa\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">investigaci\u00f3n cuantitativa<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Estos cambios pueden visualizarse de manera m\u00e1s clara en el siguiente gr\u00e1fico del Reporte GRIT 2018:<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-57804 size-full\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/grafico-nuevas-tecnologias-en-investigacion-min.jpg\" alt=\"Reporte GRIT 2018\" width=\"900\" height=\"698\"><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las secciones de color verde oscuro muestra \u00e1reas donde las plataformas de automatizaci\u00f3n ya est\u00e1n siendo utilizadas, y el verde claro muestra d\u00f3nde se est\u00e1n explorando o realizando pruebas. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las cuatro principales categor\u00edas tienen un 20% o m\u00e1s de aprobaci\u00f3n entre organizaciones que declaran ya estar haciendo uso de este tipo de tecnolog\u00eda para mejorar sus resultados, esta cifra combinada con el grupo de empresas en fase exploratoria dan como resultado un n\u00famero cercano al 50%.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este dato resulta muy importante ya que nos permite observar c\u00f3mo la automatizaci\u00f3n gana terreno entre la industria y agencias de investigaci\u00f3n, esto no es sorpresa, ya que este tipo de tecnolog\u00eda permite a los investigadores eliminar tareas repetitivas y tediosas para centrarse en actividades realmente importantes como por ejemplo el <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/analisis-de-datos.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">an\u00e1lisis de datos<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las cuatro \u00e1reas principales de automatizaci\u00f3n incluyen gr\u00e1ficos, an\u00e1lisis de datos de encuestas, an\u00e1lisis de datos de texto y an\u00e1lisis de redes sociales. Sin embargo,, los n\u00fameros han disminuido un poco en comparaci\u00f3n al a\u00f1o pasado. <\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Relaci\u00f3n entre la experimentaci\u00f3n y la adopci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas en investigaci\u00f3n de mercados<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los patrones de adopci\u00f3n y experimentaci\u00f3n son similares: mientras m\u00e1s personas usan algo, otras realizan experimentos con ese algo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sin embargo, al mirar la gr\u00e1fica anterior se pueden notar excepciones interesantes.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En particular, se puede observar que hay m\u00e1s personas experimentando con \u201can\u00e1lisis de la data de video e im\u00e1genes\u201d e \u201cintegraci\u00f3n con frameworks m\u00e1s grandes\u201d, que compa\u00f1\u00edas implementando estos aspectos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfQu\u00e9 quiere decir esto? Que en estas dos \u00e1reas en espec\u00edfico el cambio ser\u00e1 m\u00e1s r\u00e1pido que con la automatizaci\u00f3n en general.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Comparaci\u00f3n con 2017<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La gr\u00e1fica a continuaci\u00f3n, compara la data entre 2017 y 2018. Lo interesante es que en el presente a\u00f1o, se incluyeron otros dos \u00edtems que no fueron abordados el a\u00f1o pasado. La data muestra la combinaci\u00f3n de \u201cAdoptados\u201d y en \u201cExploraci\u00f3n\u201d, lo que genera un \u201cuso neto\u201d.<\/span><\/p>\n<p><b>La primera clave es que las tareas a las que se les est\u00e1 automatizando con prioridad son casi las mismas que en 2017.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> En espec\u00edfico, en un 91%. Las cinco tareas principales en 2018, son las mismas que en 2017.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los dos \u00edtems nuevos son \u201can\u00e1lisis de data de otras fuentes\u201d e \u201cintegraci\u00f3n con frameworks m\u00e1s grandes\u201d. <\/span><\/p>\n<blockquote><p><em><b>Las \u00e1reas principales de automatizaci\u00f3n son la creaci\u00f3n de gr\u00e1ficas, an\u00e1lisis de data recolectada con encuestas, an\u00e1lisis de data de textos y el an\u00e1lisis de social media.<\/b><\/em><\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><\/h2>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Cu\u00e1ndo no es aplicable la automatizaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Al analizar la automatizaci\u00f3n de funciones y tareas, se debe considerar qu\u00e9 tanto una empresa realiza cada actividad. No podemos decir que algo se ha automatizado si no se est\u00e1 usando regularmente.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La tabla nos muestra que el 41% de las organizaciones no eligen \u201casignar talento contratado a proyectos\u201d, 37% no \u201casocian proveedores &amp; compradores\u201d y 37% no realizan &#8220;An\u00e1lisis de datos biom\u00e9tricos\/datos no conscientes\u201d.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">No es posible saber a\u00fan si estas funciones se volver\u00e1n m\u00e1s importantes en el futuro, a medida que la automatizaci\u00f3n en la industria y el uso de nuevas tecnolog\u00edas en investigaci\u00f3n de mercados se vuelva norma. Pero se puede suponer que las compa\u00f1\u00edas intentar\u00e1n adaptar su modelo de negocios y procesos internos para al menos experimentar con estas \u00e1reas en un futuro.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Definiendo el enfoque<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La segunda observaci\u00f3n m\u00e1s importante es que los n\u00fameros de 2018 son un poco menores que en 2017. Esto puede deberse a alg\u00fan peque\u00f1o error en la muestra, pero la data se har\u00e1 m\u00e1s clara conforme vaya realiz\u00e1ndose esta investigaci\u00f3n a lo largo de los a\u00f1os.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La edici\u00f3n del Q3-Q4 2017 del Reporte GRIT sugiri\u00f3 que las compa\u00f1\u00edas se han estado enfocando en monetizar sus experimentos de a\u00f1os anteriores en t\u00e9rminos de nuevas t\u00e9cnicas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este enfoque definido hace evidente que a las compa\u00f1\u00edas les interesa automatizar y hacer uso de <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/nuevas-tecnologias-en-investigacion-de-mercados\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">nuevas tecnolog\u00edas en investigaci\u00f3n de mercados<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> con el fin de maximizar su desempe\u00f1o y ahorrar costos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La hip\u00f3tesis del \u201cenfoque definido\u201c es apoyado adem\u00e1s por el aumento en el uso de la respuesta &#8220;No aplicable a nuestra organizaci\u00f3n&#8221;, que es una declaraci\u00f3n de lo que una organizaci\u00f3n no hace. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por ejemplo, cuando se comparan las respuestas de 2017 y 2018, \u201c\u201dCoincidencia de talento en contrato para proyectos&#8221; el valor \u201cNo aplicable\u201d aument\u00f3 de 38% a 41%, &#8220;An\u00e1lisis de datos biom\u00e9tricos\/datos no conscientes&#8221; NA aument\u00f3 de 35% a 37%, y &#8220;Grupo de enfoque en l\u00ednea \/ moderaci\u00f3n IDI\u201d NA aument\u00f3 de 25% a 30%.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Otra pregunta importante es \u00bfCuando la automatizaci\u00f3n deja de ser automatizaci\u00f3n y simplemente se convierte en la corriente principal?. La mayor\u00eda de los investigadores est\u00e1n utilizando computadoras para una mayor variedad de tareas, las cuales han sido automatizadas en el pasado. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por ejemplo, la mayor\u00eda de las investigaciones de encuestas se realizan a trav\u00e9s de <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/calidad-en-investigacion-online\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">investigaci\u00f3n online<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, lo que habr\u00eda sido considerado como automatizaci\u00f3n en el pasado, y la mayor\u00eda de los gr\u00e1ficos no se producen con pluma y papel cuadriculado, sino presionando un bot\u00f3n, pero no pensamos en ello como automatizaci\u00f3n en 2018. A medida que la automatizaci\u00f3n se vuelve com\u00fan, solemos dejar de llamarlo automatizaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La \u00fanica tarea que ha demostrado un aumento en la adopci\u00f3n de automatizaci\u00f3n a partir de 2017 es el Dise\u00f1o de proyectos. El dise\u00f1o de proyectos es una buena \u00e1rea para monitorear, ya que esta es una tarea en la que la Inteligencia Artificial podr\u00eda marcar una gran diferencia. Hasta ahora esto puede ser lento, costoso y propenso a errores, pero la automatizaci\u00f3n podr\u00eda hacer que el proyecto de dise\u00f1o sea m\u00e1s r\u00e1pido, m\u00e1s barato y mejor.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Comparaci\u00f3n de la adopci\u00f3n de la automatizaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th>Tareas automatizadas<\/th>\n<th>Uso en 2017<\/th>\n<th>Uso en 2018<\/th>\n<th>Cambio<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>An\u00e1lisis de texto<\/td>\n<td>53%<\/td>\n<td>52%<\/td>\n<td>-1%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>An\u00e1lisis de datos de encuestas<\/td>\n<td>56%<\/td>\n<td>51%<\/td>\n<td>-5%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Tablas e infograf\u00edas<\/td>\n<td>56%<\/td>\n<td>51%<\/td>\n<td>-5%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>An\u00e1lisis de Social Media<\/td>\n<td>46%<\/td>\n<td>44%<\/td>\n<td>-1%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Dise\u00f1o de encuestas<\/td>\n<td>41%<\/td>\n<td>38%<\/td>\n<td>-3%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>An\u00e1lisis de otras fuentes<\/td>\n<td>*<\/td>\n<td>38%<\/td>\n<td>NA<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Dise\u00f1o de proyectos<\/td>\n<td>29%<\/td>\n<td>37%<\/td>\n<td>0.07<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>An\u00e1lisis de datos de video e im\u00e1gen<\/td>\n<td>36%<\/td>\n<td>35%<\/td>\n<td>-1%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Muestreo<\/td>\n<td>42%<\/td>\n<td>34%<\/td>\n<td>-8%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Integraci\u00f3n con grandes frameworks<\/td>\n<td>*<\/td>\n<td>31%<\/td>\n<td>NA<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Reporte escrito<\/td>\n<td>32%<\/td>\n<td>30%<\/td>\n<td>-2%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Focus Group en l\u00ednea \/ moderaci\u00f3n de IDI<\/td>\n<td>36%<\/td>\n<td>26%<\/td>\n<td>-10%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>An\u00e1lisis de datos biom\u00e9tricos \/ no conscientes<\/td>\n<td>25%<\/td>\n<td>21%<\/td>\n<td>-4%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>An\u00e1lisis de atribuci\u00f3n<\/td>\n<td>26%<\/td>\n<td>19%<\/td>\n<td>-7%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Coincidencia de proveedores y compradores<\/td>\n<td>17%<\/td>\n<td>15%<\/td>\n<td>-2%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Coincidencia de talento en contrato para proyectos<\/td>\n<td>16%<\/td>\n<td>10%<\/td>\n<td>-6%<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Las filas se clasifican en orden descendente que est\u00e1n &#8220;en uso&#8221; en 2018.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La tabla en esta secci\u00f3n muestra la adopci\u00f3n de automatizaci\u00f3n para clientes comparado con proveedores y est\u00e1 ordenado por diferencia (esto quiere decir Valores de Cliente menos Valores de Proveedor). De las 16 tareas, 10 de ellas mostraron diferencias relativamente peque\u00f1as (de -5% a + 5%).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Existen 5 tareas donde los proveedores reportan niveles m\u00e1s altos de adopci\u00f3n de automatizaci\u00f3n . Esas 5 \u00e1reas, desde Redacci\u00f3n de Reportes &nbsp;a Gr\u00e1ficas e Infograf\u00edas, se relacionan con el dise\u00f1o\/implementaci\u00f3n de proyectos y la creaci\u00f3n de producci\u00f3n finalizada, y est\u00e1n enfocadas a <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/tipos-de-investigacion-de-mercados\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">investigaci\u00f3n por medio de encuestas<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los clientes se encuentran bien adelantados a los Proveedores en adopci\u00f3n de automatizaci\u00f3n para el an\u00e1lisis de datos de redes sociales. 55% de los clientes dicen que han automatizado tareas, pero s\u00f3lo el 41% de proveedores dicen esto. Esto replica los resultados de ediciones pasadas. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los clientes parecen estar m\u00e1s comprometidos con el an\u00e1lisis de redes sociales en comparaci\u00f3n a los proveedores, quienes soportan la idea de que los clientes est\u00e1n abasteciendo grandes cantidades de an\u00e1lisis medi\u00e1ticos por parte de fuentes no especializadas en investigaci\u00f3n de mercados.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De cualquier manera, tambi\u00e9n podr\u00eda ser cierto que los clientes, como grupo, tienen una necesidad en com\u00fan de hacer an\u00e1lisis de redes sociales pero s\u00f3lo unos cuantos proveedores se especializan en ello. Mucho del an\u00e1lisis podr\u00eda venir de fuentes de investigaci\u00f3n, pero no extenderse entre compa\u00f1\u00edas que no la proveen (tales como proveedores simples).<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-57803 size-full\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/GRIT.jpg\" alt=\"Reporte GRIT 2018 comparaci\u00f3n de automatizaci\u00f3n\" width=\"1076\" height=\"940\"><\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><span style=\"font-weight: 400;\">&nbsp; *Informaci\u00f3n proporcionada por GRIT<\/span><\/p>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Quiz\u00e1 te interese leer: <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/investigacion-de-mercados-por-redes-sociales\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">C\u00f3mo realizar una investigaci\u00f3n de mercados por redes sociales<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<h2><\/h2>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Diferencias por regi\u00f3n <\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La tabla en esta secci\u00f3n muestra las diferencias en cuatro amplias regiones. Las cuatro regiones que son Am\u00e9rica del Norte (EE. UU., Canad\u00e1 y M\u00e9xico), Europa, APAC (regi\u00f3n de Asia y el Pac\u00edfico), y el resto del mundo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las tareas se ordenan en una tasa de adopci\u00f3n descendente a nivel global. El c\u00f3digo de color para las regiones var\u00eda de brillante verde para los valores m\u00e1s altos (por ejemplo, 59% de APAC para &#8220;An\u00e1lisis de datos de texto &#8220;), hasta rojo brillante para los valores m\u00e1s bajo<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">s (El 9% de Europa para &#8220;Coincidir talento de contrato para proyectos&#8221;).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las dos \u00faltimas columnas explican qu\u00e9 regi\u00f3n tiene el la tasa de adopci\u00f3n m\u00e1s alta y m\u00e1s baja para cada tarea. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El mensaje principal de estos datos es que la imagen global tambi\u00e9n es la imagen en cada regi\u00f3n, con algunas diferencias sutiles. Por ejemplo, en el \u00e1rea del Resto del Mundo, el &#8220;An\u00e1lisis de datos de texto&#8221; es un poco menor (tal vez debido a la cantidad de idiomas no bien respaldados por t\u00e9cnicas automatizadas en estos pa\u00edses), y &#8220;Gr\u00e1ficos e infograf\u00edas&#8221; es un poco m\u00e1s alto al 59%.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Am\u00e9rica del Norte y Europa tienden a tener una puntuaci\u00f3n ligeramente inferior a la regi\u00f3n de Asia Pac\u00edfico y resto del mundo en t\u00e9rminos de adopci\u00f3n de automatizaci\u00f3n. Esto podr\u00eda ser porque el estudio GRIT es capaz de profundizar un poco m\u00e1s en la investigaci\u00f3n de mercado y las perspectivas de la profesi\u00f3n, lo que podr\u00eda resultar en puntajes ligeramente m\u00e1s bajos. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A medida que un nuevo enfoque se convierte en un est\u00e1ndar, a menudo deja de ser visto como &#8220;automatizaci\u00f3n&#8221;, lo que podr\u00eda explicar algunos de los puntajes m\u00e1s bajos en Am\u00e9rica del Norte (un mercado a menudo asociado con la adopci\u00f3n temprana de la tecnolog\u00eda).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tomemos en cuenta que las cuatro regiones no son iguales. Seg\u00fan el estudio de mercado global 2017 de ESOMAR, Am\u00e9rica del Norte representa el 44% del gasto mundial en investigaci\u00f3n, Europa 36%, APAC 15% y el resto del mundo aproximadamente 5% (aunque en volumen las figuras ser\u00edan diferentes). La cantidad de dinero gastada en una regi\u00f3n o pa\u00eds ser\u00e1 uno de los impulsores del desarrollo de la automatizaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El Reporte GRIT 2018 (GreenBook Research Industry Trends Report) es un excelente recurso para todos los investigadores preocupados por descubrir [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":105,"featured_media":57854,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_genesis_hide_title":false,"_genesis_hide_breadcrumbs":false,"_genesis_hide_singular_image":false,"_genesis_hide_footer_widgets":false,"_genesis_custom_body_class":"","_genesis_custom_post_class":"","_genesis_layout":"","footnotes":""},"categories":[173,177],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v20.4 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Reporte GRIT 2018: Nuevas tecnolog\u00edas adoptadas en la 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