{"id":61565,"date":"2018-09-11T02:00:55","date_gmt":"2018-09-11T09:00:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=61565"},"modified":"2023-02-23T16:47:42","modified_gmt":"2023-02-23T16:47:42","slug":"escala-de-razon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/escala-de-razon\/","title":{"rendered":"Escala de raz\u00f3n. Conoce los datos de este tipo de escala de medici\u00f3n"},"content":{"rendered":"
Los datos de escala de raz\u00f3n se definen como un tipo de <\/span>datos cuantitativos<\/span><\/a> que se caracterizan por un punto de cero absoluto, lo que significa que no hay ning\u00fan valor num\u00e9rico negativo. Los n\u00fameros se comparan en m\u00faltiplos uno. <\/span><\/p>\n Por ejemplo:<\/span><\/p>\n Cuatro personas son seleccionadas al azar y se les pregunta cu\u00e1nto dinero traen. Estos son los resultados: $21, $50, $65 y $300.<\/span><\/p>\n Los datos de escala de raz\u00f3n tienen todas las propiedades de los datos de la <\/span>escala de intervalo<\/span><\/a>, por ejemplo, los datos deben tener valores num\u00e9ricos, la distancia entre los dos puntos es igual, etc., sin embargo, a diferencia de los datos de intervalo donde el cero es arbitrario, en los datos de una escala de raz\u00f3n el cero es absoluto. <\/span><\/p>\n Un excelente ejemplo de los datos de escala de raz\u00f3n es la medici\u00f3n de alturas. La altura puede medirse en cent\u00edmetros, metros, pulgadas o pies. No es posible tener una altura negativa. <\/span><\/p>\n Si los comparamos con los datos de una escala de intervalo, por ejemplo, la temperatura puede ser de -10 grados cent\u00edgrados, sin embargo, la altura no puede ser negativa, como se mencion\u00f3 anteriormente. <\/span><\/p>\n Los datos de escala de raz\u00f3n pueden ser multiplicados y divididos, esta es una de las principales diferencias entre los datos de escala de raz\u00f3n y los datos de una escala de intervalo, los cuales solo pueden ser sumados y restados. <\/span><\/p>\n En los datos de escala de raz\u00f3n, la diferencia entre 1 y 2 es la misma que la diferencia entre 3 y 4, pero tambi\u00e9n aqu\u00ed 4 es el doble que 2. Esta comparaci\u00f3n es imposible en los datos de escala de intervalo. <\/span><\/p>\n Te recomiendo tambi\u00e9n leer: <\/span>Escala proporcional y escala de intervalo<\/span><\/a> \u00bfEn qu\u00e9 difieren?<\/span><\/p><\/blockquote>\n <\/p>\n Los datos de escala de raz\u00f3n, junto con las otras 3 <\/span>niveles de medici\u00f3n<\/span><\/a>, son fundamentalmente un m\u00e9todo de captura de datos cuantitativos. Lo que significa que se pueden aplicar todos los tipos de t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis estad\u00edstico a los datos de raz\u00f3n. <\/span><\/p>\n Las siguientes son algunas de las t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de datos de raz\u00f3n m\u00e1s populares:<\/span><\/p>\n El an\u00e1lisis de tendencias es una t\u00e9cnica popular de <\/span>an\u00e1lisis de datos<\/span><\/a> de raz\u00f3n, utilizada para extraer tendencias e insights capturando los datos de encuestas durante un per\u00edodo de tiempo determinado. <\/span><\/p>\n El an\u00e1lisis de tendencias tambi\u00e9n juega un papel cr\u00edtico en la an\u00e1lisis predictivo, en el que se compara y analiza un conjunto de datos con plazos determinados para predecir tendencias futuras. <\/span><\/p>\n Al an\u00e1lisis realizado para evaluar las fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas de una organizaci\u00f3n se le denomina <\/span>an\u00e1lisis FODA<\/span><\/a> y es ampliamente utilizado para evaluar los datos de escala de raz\u00f3n. <\/span><\/p>\n Las fortalezas y debilidades son aspectos internos de una organizaci\u00f3n, mientras que las oportunidades y amenazas son externas a una organizaci\u00f3n. <\/span><\/p>\n Una empresa puede medir los datos de escala de raz\u00f3n para evaluar la competencia de mercado, as\u00ed como para planificar futuras actividades de marketing utilizando los resultados del an\u00e1lisis FODA o an\u00e1lisis SWOT<\/a>. <\/span><\/p>\n El <\/span>an\u00e1lisis conjoint<\/span><\/a> es una t\u00e9cnica de investigaci\u00f3n de mercado de nivel avanzado implementada generalmente para analizar c\u00f3mo los individuos toman decisiones complicadas en una escala de raz\u00f3n. <\/span><\/p>\n Qu\u00e9 factores son importantes para los clientes antes de tomar decisiones en las que tienen m\u00faltiples opciones a su disposici\u00f3n. Los mercad\u00f3logos pueden probar sus sitios web, realizar investigaciones de precios o mejorar las caracter\u00edsticas o funciones del producto utilizando el an\u00e1lisis conjoint o an\u00e1lisis conjunto. <\/span><\/p>\n El <\/span>an\u00e1lisis de tablas cruzadas<\/span><\/a> es un m\u00e9todo para comprender la relaci\u00f3n entre m\u00faltiples variables. Esta se utiliza para establecer una correlaci\u00f3n entre m\u00faltiples variables de datos de escala de raz\u00f3n en un formato tabular. <\/span><\/p>\n Se pueden tomar decisiones informadas despu\u00e9s de analizar los datos de una tabla cruzada. Los investigadores de mercado generalmente analizan la intenci\u00f3n del cliente y el rendimiento del producto utilizando la tabulaci\u00f3n cruzada, ya que proporciona una comparaci\u00f3n entre dos o m\u00e1s variables. <\/span><\/p>\n El <\/span>An\u00e1lisis TURF<\/span><\/a> que significa An\u00e1lisis de Frecuencia y Alcance Total No Duplicado, es un m\u00e9todo que le permite a un mercad\u00f3logo analizar el potencial de la investigaci\u00f3n de mercado para una combinaci\u00f3n de productos y servicios. <\/span><\/p>\n Eval\u00faa los datos de raz\u00f3n de los clientes abordados mediante una determinada fuente de comunicaci\u00f3n y su frecuencia. Esta t\u00e9cnica de an\u00e1lisis es utilizada por los investigadores para comprender si un nuevo producto o servicio ser\u00e1 o no bien recibido en el mercado objetivo. <\/span><\/p>\n Este m\u00e9todo de an\u00e1lisis se utilizaba principalmente para dise\u00f1ar campa\u00f1as en los medios, pero su uso se ha ampliado para la distribuci\u00f3n de productos y el an\u00e1lisis de l\u00edneas. <\/span><\/p>\n Los siguientes son los ejemplos de datos de escala de raz\u00f3n m\u00e1s utilizados que pueden usarse en encuestas:<\/span><\/p>\n \u00bfCu\u00e1l es tu peso en kgs?<\/b><\/p>\n \u00bfCu\u00e1l es tu altura en pies y pulgadas?<\/b><\/p>\n \u00bfCu\u00e1ntos tacos puedes comer diariamente?<\/b><\/p>\n \u00bfQuieres crear una encuesta usando este tipo de datos? Consulta nuestro chat en l\u00ednea o agenda una demostraci\u00f3n con nuestros especialistas para que conozcas todas las funciones de nuestro software para encuestas<\/a>.<\/span><\/p>\n\n
Ejemplos de datos de escala de raz\u00f3n<\/span><\/h2>\n
An\u00e1lisis de datos de escala de raz\u00f3n<\/span><\/h2>\n
An\u00e1lisis de tendencias<\/span><\/h3>\n
An\u00e1lisis FODA o SWOT <\/span><\/h3>\n
An\u00e1lisis Conjoint<\/span><\/h3>\n
Tablas cruzadas<\/span><\/h3>\n
An\u00e1lisis TURF <\/span><\/h3>\n
Caracter\u00edsticas de los datos de escala de raz\u00f3n<\/span><\/h2>\n
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Ejemplos de datos de escala de raz\u00f3n<\/span><\/h2>\n
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