{"id":61569,"date":"2018-09-12T02:00:50","date_gmt":"2018-09-12T09:00:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=61569"},"modified":"2023-06-19T22:34:21","modified_gmt":"2023-06-19T22:34:21","slug":"escala-nominal-y-escala-ordinal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/escala-nominal-y-escala-ordinal\/","title":{"rendered":"Escala Nominal y la Escala Ordinal \u00bfCual es la diferencia?"},"content":{"rendered":"

La escala nominal y la escala ordinal son dos de los cuatro <\/span>niveles de medici\u00f3n<\/span><\/a> de variables. Ambas escalas tienen su importancia en encuestas y su posterior an\u00e1lisis estad\u00edstico. Cada estadista debe evaluar la diferencia entre nominal y ordinal precisamente de igual manera que se eval\u00faan las otras escalas de medici\u00f3n, es decir, la de intervalo y la de proporci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Antes de continuar con la discusi\u00f3n sobre las escalas nominal y ordinal, te dejare una descripci\u00f3n de los niveles de medici\u00f3n nominal y ordinal:<\/span><\/p>\n

En la <\/span>escala nominal<\/span><\/a> las variables se diferencian por sus nombres. Estas variables no tienen orden ni jerarqu\u00eda asociada a ellas.<\/span><\/p>\n

Los n\u00fameros asociados con los nombres son nada m\u00e1s y nada menos que etiquetas sin ning\u00fan aspecto matem\u00e1tico que se vincule a ellos. Estas variables son de naturaleza descriptiva. En t\u00e9rminos de estad\u00edsticas, la escala nominal es la m\u00e1s f\u00e1cil de comprender e implementar. Estas variables tienen un m\u00ednimo de dos divisiones, como por ejemplo; hombre \/ mujer, si \/ no.<\/span><\/p>\n

Esta escala no tiene ning\u00fan valor num\u00e9rico. Se utilizan variables como; g\u00e9nero, etnia, raza, edad, etc.<\/span><\/p>\n

En la <\/span>escala ordinal<\/span><\/a>, el orden de las variables es cr\u00edtico. La diferencia entre estas variables no est\u00e1 establecida y no es en realidad un aspecto integral de esta escala de medici\u00f3n.<\/span><\/p>\n

\"diferencia<\/p>\n

Las variables se identifican y describen junto con la asignaci\u00f3n de un valor para cada una de estas variables identificadas. <\/span><\/p>\n

En la investigaci\u00f3n de mercado, las escalas ordinales se utilizan para analizar percepciones, elecciones y retroalimentaciones relativas, es decir, los profesionales de marketing pueden evaluar el grado de satisfacci\u00f3n o felicidad de un cliente, comprender si su blog debe publicar con m\u00e1s frecuencia, etc.<\/span><\/p>\n

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Quiz\u00e1 te interese leer: \u00bfQu\u00e9 son los datos nominales?<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n


Diferencia entre escalas nominal y escala ordinal<\/span><\/h2>\n

En cualquier empresa, el conocimiento de las diferentes variables de medici\u00f3n es un requisito previo ya que permite a los propietarios tomar decisiones bien informadas. <\/span><\/p>\n

Cada escala de medici\u00f3n ofrece un grado \u00fanico de detalle, por ejemplo, una escala nominal ofrece detalles b\u00e1sicos y una escala proporcional<\/a> o escala de proporci\u00f3n ofrece mucho m\u00e1s detalles.<\/span><\/p>\n

La diferencia entre la escala nominal y escala ordinal tiene un gran impacto en los m\u00e9todos de an\u00e1lisis de investigaci\u00f3n de mercado debido a los detalles y la informaci\u00f3n que cada uno de estos m\u00e9todos tiene para ofrecer:<\/span><\/p>\n