{"id":61578,"date":"2018-09-15T02:00:00","date_gmt":"2018-09-15T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=61578"},"modified":"2023-02-23T16:33:39","modified_gmt":"2023-02-23T16:33:39","slug":"escala-ordinal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/escala-ordinal\/","title":{"rendered":"Escala ordinal: Ejemplos y ventajas de su uso"},"content":{"rendered":"

La escala ordinal es uno de los <\/span>niveles de medici\u00f3n<\/span><\/a> que nos otorga la clasificaci\u00f3n y el orden de los datos sin que realmente se establezca el grado de variaci\u00f3n entre ellos. La escala de medici\u00f3n ordinal es la segunda de las 4 escalas de medici\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Los datos ordinales son b\u00e1sicamente datos estad\u00edsticos que tienen la misma naturalidad pero existe una diferencia entre ellos que es desconocida. Estos datos pueden ser agrupados o clasificados.<\/span><\/p>\n

Por ejemplo, una escala ordinal puede responder preguntas como:<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 tan satisfecho est\u00e1s con nuestros productos?<\/span><\/p>\n

    \n
  1.    <\/span>Totalmente satisfecho<\/span><\/li>\n
  2.    <\/span>Satisfecho<\/span><\/li>\n
  3.    <\/span>Neural<\/span><\/li>\n
  4.    <\/span>Insatisfecho<\/span><\/li>\n
  5.    <\/span>Totalmente insatisfecho<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    \u00bfQu\u00e9 tan feliz est\u00e1s con el servicio al cliente?<\/span><\/p>\n

      \n
    1.    <\/span>Muy infeliz<\/span><\/li>\n
    2.    <\/span>Infeliz<\/span><\/li>\n
    3.    <\/span>Neutral<\/span><\/li>\n
    4.    <\/span>Feliz<\/span><\/li>\n
    5.    <\/span>Muy feliz<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

      Lo que hacen los encuestados es elegir entre las opciones de satisfacci\u00f3n, pero claro la respuesta a la pregunta \u201c\u00bfcu\u00e1nto exactamente?\u201d permanece sin respuesta. Comprender las diversas <\/span>escalas de medici\u00f3n<\/span><\/a> ayudan a los investigadores a obtener datos que pueden ser aplicados a favor en el futuro.<\/span><\/p>\n

      Por lo tanto, se utiliza una escala ordinal como par\u00e1metro para comprender si las variables son mayores o menores. La tendencia central de la escala ordinal es mediana.<\/span><\/p>\n

      La <\/span>escala de Likert<\/span><\/a> es un ejemplo de porque la diferencia de intervalo entre las variables ordinales no se puede concluir. En esta escala de hecho, las opciones de respuesta suelen ser polares, como por ejemplo, algo como \u201ctotalmente satisfecho\u201d o \u201ctotalmente insatisfecho\u201d.<\/span><\/p>\n

      La intensidad de la diferencia entre estas dos opciones no puede ser relacionada a valores espec\u00edficos, ya que el valor de la diferencia entre totalmente satisfecho y totalmente insatisfecho es mucho mayor que la distancia entre satisfecho y neutral. <\/span><\/p>\n

      Supongamos que a una persona le encantan los autom\u00f3viles Mercedes Benz, y a este se le aplica una encuesta que consta de una pregunta que dice \u201c\u00bfqu\u00e9 tan probable es que le recomiendes los autom\u00f3viles de Mercedes Benz a tus amigos y familiares?\u201d Supongamos que ser\u00e1 muy f\u00e1cil que este elija \u201cExtremadamente probable\u201d en lugar de \u201cprobable\u201d. Pero qu\u00e9 pasa si fuera una persona \u201cneutral\u201d, a esta persona si le costar\u00eda tal vez un poco de trabajo elegir. Es por eso que se utiliza una escala ordinal cuando se debe deducir el orden de las opciones, y no cuando se debe establecer una diferencia de intervalo.<\/span><\/p>\n

      Propiedades de la escala ordinal<\/span><\/h2>\n