{"id":61639,"date":"2018-10-01T02:00:07","date_gmt":"2018-10-01T09:00:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=61639"},"modified":"2024-09-19T16:53:40","modified_gmt":"2024-09-19T23:53:40","slug":"ponderacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/ponderacion\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es ponderaci\u00f3n y c\u00f3mo aplicarla?"},"content":{"rendered":"

La<\/span> ponderaci\u00f3n<\/b> es una t\u00e9cnica que suele utilizarse en el muestreo estad\u00edstico para ajustar las muestras.\u00a0<\/span><\/p>\n

En este art\u00edculo encontrar\u00e1s qu\u00e9 es y c\u00f3mo realizarla de forma efectiva.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es la ponderaci\u00f3n?<\/span><\/h2>\n

La ponderaci\u00f3n es una t\u00e9cnica estad\u00edstica que se puede utilizar para corregir cualquier desequilibrio en los perfiles de muestra despu\u00e9s de la <\/span>recolecci\u00f3n de datos<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Una ponderaci\u00f3n estad\u00edstica es una cantidad que se da para aumentar o disminuir la importancia de un elemento, ya que muchas veces los datos recopilados de las encuestas no son exactamente de una <\/span>muestra representativa de la poblaci\u00f3n<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Generalmente, se utiliza para que el perfil de la <\/span>poblaci\u00f3n de estudio<\/span><\/a> coincida en m\u00e1s de 1 variable para obtener una muestra lo m\u00e1s representativa posible.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por ejemplo, para obtener una muestra representativa de la poblaci\u00f3n de un pa\u00eds, podr\u00edamos ponderar una serie de variables demogr\u00e1ficas como el g\u00e9nero, la edad, la regi\u00f3n y el estrato social.\u00a0<\/span><\/p>\n

Conoce las ventajas y desventajas de ponderar datos\u00a0<\/a>y las caracter\u00edsticas de la ponderaci\u00f3n raked<\/a><\/p>\n

Ejemplo de ponderaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n

Imagina que tenemos una poblaci\u00f3n objetivo que est\u00e1 dividida equitativamente por g\u00e9nero. Si entrevistamos a una muestra de 400 personas dentro de esta poblaci\u00f3n, de las cuales 300 son hombres y 100 mujeres, entonces sabr\u00edamos que nuestra muestra sobre-representa a los hombres.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ponderar los datos resultantes puede ayudarnos a corregir este desequilibrio. Las proporciones objetivo para hombres y mujeres son del 50%. Por lo tanto, la proporci\u00f3n de hombres tendr\u00eda que disminuir del 75 % (300 de 400 entrevistas) al 50 %, mientras que la proporci\u00f3n de mujeres necesita aumentar del 25 % al 50 %.\u00a0<\/span><\/p>\n

En este caso, la ponderaci\u00f3n multiplicar\u00eda por 2 las encuestas a mujeres, de modo que la respuesta femenina se amplifica en los datos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por ejemplo, en la pregunta de g\u00e9nero tenemos a 100 personas respondiendo mujer, pero despu\u00e9s de ponderar esto se convierte en 200, ya que los datos del sexo \u201cfemenino\u201d se cuentan dos veces.\u00a0<\/span><\/p>\n

En consecuencia, las encuestas masculinas deben reducirse. En este caso, necesitamos obtener 300 respuestas para que cuenten como 200, por lo que multiplicamos las encuestas masculinas por dos tercios (o 0.67).\u00a0<\/span><\/p>\n

Antes de ponderar, tenemos 300 hombres codificados en la respuesta de g\u00e9nero. Multiplicar por dos tercios nos da 200 hombres, lo que equivale al n\u00famero de respuestas femeninas despu\u00e9s de ponderar.\u00a0<\/span><\/p>\n

Conoce m\u00e1s sobre los diferentes <\/span><\/i>tipos de muestreo<\/span><\/i><\/a><\/p><\/blockquote>\n

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Factores de ponderaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n

Los n\u00fameros utilizados para multiplicar las respuestas de cada proporci\u00f3n de la <\/span>muestra de investigaci\u00f3n<\/span><\/a> se denominan factores de ponderaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

Un factor de ponderaci\u00f3n es un peso que se da a un punto de datos para asignarle una mayor o menor importancia en un grupo.<\/span><\/p>\n

Los factores se utilizan en el muestreo para que las muestras coincidan con la poblaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

A continuaci\u00f3n, se muestra un resumen de los factores de ponderaci\u00f3n para este ejemplo:<\/span><\/p>\n