{"id":61859,"date":"2018-10-05T02:00:26","date_gmt":"2018-10-05T09:00:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=61859"},"modified":"2023-07-03T19:08:50","modified_gmt":"2023-07-03T19:08:50","slug":"muestreo-por-cuotas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/muestreo-por-cuotas\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es el muestreo por cuotas?"},"content":{"rendered":"

El muestreo por cuotas es un m\u00e9todo de <\/span>muestreo no probabil\u00edstico<\/span><\/a> en el que los investigadores pueden formar una muestra que involucre a individuos que representan a una poblaci\u00f3n y que se eligen de acuerdo con sus rasgos o cualidades. <\/span><\/p>\n

Los investigadores pueden decidir el rasgo seg\u00fan el cual se llevar\u00e1 a cabo la selecci\u00f3n del subconjunto de la muestra para que \u00e9sta pueda ser efectiva en la recolecci\u00f3n de datos y que puedan generalizar a toda la poblaci\u00f3n. El subconjunto final se decidir\u00e1 s\u00f3lo de acuerdo con el conocimiento de la poblaci\u00f3n por parte del entrevistador o investigador.<\/span><\/p>\n

En las etapas iniciales de un estudio, los investigadores pueden recolectar datos representativos de una muestra formada utilizando el m\u00e9todo de muestreo por cuotas. Es muy similar al <\/span>muestreo estratificado<\/span><\/a>, que es un m\u00e9todo de muestreo probabil\u00edstico. La principal diferencia entre estas dos t\u00e9cnicas es que, en el muestreo por cuotas, los elementos de la muestra no se seleccionan aleatoriamente de cada estrato como se hace en el muestreo aleatorio estratificado.<\/span><\/p>\n

Por lo general, los investigadores prefieren t\u00e9cnicas de muestreo no probabil\u00edsticas, como el <\/span>muestreo por conveniencia<\/span><\/a> y el muestreo por cuotas, en situaciones en las que existen restricciones financieras o de tiempo para la investigaci\u00f3n. Adem\u00e1s, en algunos casos en los que la velocidad de la investigaci\u00f3n es m\u00e1s valiosa que la precisi\u00f3n de los resultados obtenidos, se recurre a este m\u00e9todo de muestreo.<\/span><\/p>\n

Hay dos puntos principales que un investigador debe tener en cuenta, para la creaci\u00f3n de estratos precisos:<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Comprensi\u00f3n de todos los elementos de una poblaci\u00f3n<\/span><\/li>\n
  2. Intenci\u00f3n de investigaci\u00f3n<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Por ejemplo, un investigador puede crear un muestreo por cuotas dividiendo a toda la poblaci\u00f3n por edad, sexo, estado, etc. Deben tener en cuenta la proporci\u00f3n de cada grupo (estratos). Si su poblaci\u00f3n objetivo tiene un 40% de mujeres y un 60% de hombres, el muestreo por cuotas tambi\u00e9n deber\u00eda incluir elementos en la misma proporci\u00f3n, de lo contrario los resultados obtenidos ser\u00e1n muy sesgados.<\/span><\/p>\n

    Pasos para realizar el muestreo por cuotas<\/span><\/h2>\n

    Las t\u00e9cnicas de muestreo probabil\u00edstico implican una cantidad significativa de reglas que deben seguirse para formar muestras. Sin embargo, dado que el muestreo por cuotas es una t\u00e9cnica de muestreo no probabil\u00edstico, no existen reglas para la creaci\u00f3n formal de muestras. Por lo general, hay cuatro pasos que se pueden seguir para formar una muestra:<\/span><\/p>\n

    El paso m\u00e1s importante es dividir a toda la poblaci\u00f3n en subgrupos, donde los elementos de cada uno de los subgrupos deben ser parte de s\u00f3lo uno de esos subgrupos.<\/span><\/p>\n

    Por ejemplo, si un investigador desea entender su mercado objetivo para una pr\u00f3xima variante de aud\u00edfonos Bluetooth, el nicho m\u00e1s preciso al que puede dirigirse ser\u00e1 en funci\u00f3n de los grupos de edad.<\/span><\/p>\n

    Se espera que el investigador eval\u00fae la proporci\u00f3n en que los subgrupos existen en la poblaci\u00f3n. Esta proporci\u00f3n debe mantenerse en la muestra seleccionada utilizando este m\u00e9todo de muestreo.<\/span><\/p>\n

    Por ejemplo, si el 58% de las personas que est\u00e1n interesadas en comprar sus auriculares Bluetooth tienen entre 25 y 35 a\u00f1os, sus subgrupos tambi\u00e9n deben tener los mismos porcentajes de personas que pertenecen al grupo de edad respectivo.<\/span><\/p>\n

    En el tercer paso del muestreo por cuotas, el investigador debe seleccionar el tama\u00f1o de la muestra manteniendo la proporci\u00f3n evaluada en el paso anterior. Si el tama\u00f1o de la poblaci\u00f3n es 500, el investigador puede escoger una muestra de 50 elementos.<\/span><\/p>\n

    La muestra elegida despu\u00e9s de seguir los tres primeros pasos debe representar la poblaci\u00f3n objetivo.<\/span><\/p>\n

    \n

    Te comparto una <\/span>calculadora de tama\u00f1o de muestra<\/span><\/a> que te puede facilitar este proceso.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

    Ejemplos de muestreo por cuotas<\/span><\/h2>\n

    El muestreo por cuotas se lleva a cabo con un estrato\/subgrupo del cual el investigador tiene la libertad de elegir el subconjunto. El modo de llevar a cabo la investigaci\u00f3n y el subconjunto sobre el que se llevar\u00e1 a cabo ser\u00e1n decididos \u00fanicamente por el investigador. Por esta raz\u00f3n, el muestreo por cuotas se considera una t\u00e9cnica de muestreo no probabil\u00edstico.<\/span><\/p>\n

    Cuando un investigador busca realizar un an\u00e1lisis comparativo de mercado y saber c\u00f3mo utilizan un producto, de acuerdo a diferentes grupos de edad, antecedentes socioecon\u00f3micos y tambi\u00e9n por g\u00e9nero, las cuotas se crean dentro de la poblaci\u00f3n objetivo de acuerdo con estas tres variables.  <\/span><\/p>\n

    El investigador puede crear m\u00faltiples estratos en base a tres variables considerando la proporci\u00f3n de cada variable que existe dentro de la poblaci\u00f3n. De acuerdo con el modo de <\/span>investigaci\u00f3n online <\/span><\/a>u offline, el investigador puede realizar encuestas, sondeos o cuestionarios para recopilar datos para su estudio.<\/span><\/p>\n

    Otro ejemplo de muestreo por cuotas se da cuando un entrevistador desea entender qu\u00e9 tan bien funciona su marca de zapatos. Su poblaci\u00f3n objetivo se encuentra entre los 25 y 40 a\u00f1os de edad. El entrevistador puede dividir a\u00fan m\u00e1s los estratos seg\u00fan el g\u00e9nero y seleccionar 100 mujeres y hombres pertenecientes a ese grupo de poblaci\u00f3n. <\/span><\/p>\n

    Debido a que los estratos est\u00e1n divididos de acuerdo al g\u00e9nero, ser\u00e1n \u00fanicos ya que una persona no puede ser tanto mujer como hombre. El investigador puede crear subconjuntos de los subgrupos de acuerdo con su conocimiento de la poblaci\u00f3n, es decir, puede decidir si entrevistar una lista filtrada de su lista de clientes usando medios en l\u00ednea o realizar una encuesta dentro de su fuerza laboral manteniendo constante la proporci\u00f3n de hombres y mujeres.<\/span><\/p>\n

    Cu\u00e1ndo utilizar un muestreo por cuotas<\/span><\/h2>\n

    En situaciones en las que los investigadores tienen criterios espec\u00edficos para llevar a cabo la investigaci\u00f3n. Un rasgo o caracter\u00edstica puede ser el filtro para la formaci\u00f3n de subgrupos.<\/span><\/p>\n

    Se puede observar un an\u00e1lisis comparativo entre dos subgrupos utilizando la t\u00e9cnica de muestreo por cuotas. <\/span><\/p>\n

    Hay casos en los que dos subgrupos (que no tienen ning\u00fan elemento en com\u00fan) exhiben rasgos extremadamente interconectados. En tales casos, este m\u00e9todo de muestreo puede ser extremadamente beneficioso.<\/span><\/p>\n

    Ventajas del muestreo por cuotas<\/span><\/h2>\n