

{"id":63999,"date":"2018-12-03T02:00:54","date_gmt":"2018-12-03T10:00:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=63999"},"modified":"2023-04-17T04:35:49","modified_gmt":"2023-04-17T04:35:49","slug":"pruebas-parametricas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/pruebas-parametricas\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 son las pruebas param\u00e9tricas?"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las pruebas param\u00e9tricas son una herramienta estad\u00edstica que se utiliza para el an\u00e1lisis de los factores de la poblaci\u00f3n. Esta muestra debe cumplir ciertos requisitos como el tama\u00f1o, ya que mientras m\u00e1s grande sea, m\u00e1s exacto ser\u00e1 el c\u00e1lculo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este m\u00e9todo requiere que se especifique la forma de distribuci\u00f3n de la poblaci\u00f3n materna estudiada. Puede tratarse, por ejemplo, de una distribuci\u00f3n normal, como ocurre en general cuando se trata de muestras de gran tama\u00f1o. En general, estas pruebas s\u00f3lo pueden aplicarse a variables num\u00e9ricas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las pruebas param\u00e9tricas est\u00e1n basadas en la ley de distribuci\u00f3n de la variable que se estudia. A pesar de que existen muchos tipos de leyes de distribuci\u00f3n, \u00e9stas se basan en las normales, que tiene dos par\u00e1metros: la media y la <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/desviacion-estandar\/\">desviaci\u00f3n est\u00e1ndar<\/a>. Lo suficiente para conocer la probabilidad. \u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Condiciones que deben cumplir las pruebas param\u00e9tricas<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una prueba param\u00e9trica debe cumplir con los siguientes elementos: <\/span><\/p>\n<p><b>Normalidad: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">El an\u00e1lisis y observaciones que se obtienen de las muestras deben considerarse normales. Para esto se deben realizar pruebas de <\/span><a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Bondad_de_ajuste\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">bondad de ajuste<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> donde se describe que tan adaptadas se encuentran las observaciones y c\u00f3mo discrepan de los valores esperados. <\/span><\/p>\n<p><b>Homocedasticidad: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Los grupos deben presentar variables uniformes, es decir, que sean homog\u00e9neas. <\/span><\/p>\n<p><b>Errores: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Los errores que se presenten deben de ser independientes. Esto solo sucede cuando los sujetos son asignados de forma aleatoria y se distribuyen de forma normal dentro del grupo. <\/span><\/p>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Te invitamos a conocer tambi\u00e9n sobre las <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/pruebas-no-parametricas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">pruebas no param\u00e9tricas<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Tipos de pruebas param\u00e9tricas:<\/span><\/h2>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Prueba del valor Z de la distribuci\u00f3n normal<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/prueba-t-de-student\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Prueba T de Student<\/a> para datos relacionados (muestras dependientes)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Prueba T de Student para datos no relacionados (muestras independientes)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Prueba T de Student-Welch para dos muestras independientes con varianzas no homog\u00e9neas<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Prueba_de_Bartlett\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Prueba de Ji Cuadrada de Bartlett<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> para demostrar la homogeneidad de varianzas<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Prueba F (an\u00e1lisis de varianza o <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ANOVA<\/a>).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Ventajas y desventajas de las pruebas param\u00e9tricas<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Algunas de las <\/span><b>ventajas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de las pruebas param\u00e9tricas son: <\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Son m\u00e1s eficientes.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Son perceptibles a las caracter\u00edsticas de la informaci\u00f3n obtenida.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Los errores son muy poco probables<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Los c\u00e1lculos probabil\u00edsticos son muy exactos<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las <\/span><b>desventajas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de las pruebas param\u00e9tricas son:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Los c\u00e1lculos son dif\u00edciles de realizar<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Los datos que se pueden observar son limitados<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las pruebas param\u00e9tricas son una herramienta \u00fatil para m\u00faltiples situaciones, c\u00e1lculo e interpretaciones. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gracias a que se utilizan com\u00fanmente, es posible observar los resultados obtenidos a trav\u00e9s de un an\u00e1lisis. Son un m\u00e9todo muy poderoso si se cumplen las condiciones de su aplicaci\u00f3n. Sin embargo, los investigadores deben tener en cuenta que si las variables que est\u00e1n estudiando no siguen una ley normal, no pueden elegirse.<\/span><\/p>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Quiz\u00e1 te interese leer: <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/estrategias-de-marketing-significan-ventas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Estrategias de marketing: El Chi-cuadrado, los Residuos Corregidos y los Mapas Perceptuales significan ventas<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las pruebas param\u00e9tricas son una herramienta estad\u00edstica que se utiliza para el an\u00e1lisis de los factores de la poblaci\u00f3n. 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