{"id":64662,"date":"2018-12-20T02:00:11","date_gmt":"2018-12-20T10:00:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=64662"},"modified":"2023-07-28T18:51:49","modified_gmt":"2023-07-28T18:51:49","slug":"como-hacer-un-analisis-conjoint","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/como-hacer-un-analisis-conjoint\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo hacer un an\u00e1lisis conjoint?"},"content":{"rendered":"\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lo complejo que es entrar en la mente de tus clientes se puede facilitar realizando un an\u00e1lisis conjoint. Preg\u00fantate a ti mismo cuales son los objetivos de tu visi\u00f3n y aprende c\u00f3mo hacer un an\u00e1lisis conjoint para:<\/span><\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\"> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Lanzar un nuevo producto o servicio al mercado<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\"> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Entender a tus clientes y lo que valoran de tu producto o servicio<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\"> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Obtener una visi\u00f3n procesable para aumentar la ventaja competitiva de tu marca<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\"> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Colocar un precio justo en tus marcas en comparaci\u00f3n a tu competencia<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\"> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Renovar tu estructura de precios<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Utiliza una serie simple de preguntas que son f\u00e1ciles de configurar y deja que QuestionPro realice los c\u00e1lculos y <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/analisis-conjoint\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">an\u00e1lisis conjoint<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> por ti.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">El algoritmo<\/span><\/h2>\n\n\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Que haya R (encuestados), con individuos r = 1 \u2026 R<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Deja que cada encuestado vea T (tareas), con t = 1 \u2026 T<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Deja que cada tarea t tenga C conceptos , con c = 1 \u2026 C<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Si tenemos atributos A, a = 1 a A, y cada atributo con niveles La, l = 1 a La, entonces el valor de la pieza para un atributo\/nivel en particular es w'(a,l).. Lo que estamos resolviendo en este ejercicio es un conjunto irregular de valores parciales.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Podemos simplificar esto en una matriz unidimensional w (s), donde los elementos son: <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">{w'(1,1), w'(1,2)&#8230;w'(1,L1), w'(2,1)&#8230;w'(A,LA)}<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> con w que tiene S elementos.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Un concepto espec\u00edfico x se puede representar como una matriz unidimensional x (s), donde x (s) = 1 si el nivel \/ atributo espec\u00edfico est\u00e1 presente, y 0 en caso contrario.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Deja que <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">X<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">rtc<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> represente el concepto <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">c<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">th<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> espec\u00edfico en la caracter\u00edstica <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">&nbsp;<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">th<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> de <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">r<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">th <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">encuestado. Por lo tanto, el dise\u00f1o del experimento est\u00e1 representado por la matriz C de cuatro dimensiones de tama\u00f1o RxTxCxS.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Si el encuestado r elige el concepto c en la tarea t, entonces <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Y<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">rtc<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">=1<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">; de lo contrario es 0.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li>La utilidad Ux de un concepto espec\u00edfico es la suma de los valores parciales de los atributos entre los niveles presentes en el concepto, es decir, el producto en escala de x y w.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Modelo logit multinomial<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para una elecci\u00f3n simple entre dos conceptos, con las utilidades U1 y U2 el modelo logit multinomial predice que el concepto 1 ser\u00e1 elegido.<\/span><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"390\" height=\"64\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/f1.jpg\" alt=\"Modelo logit multinomial\" class=\"wp-image-64664\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Modelo de elecci\u00f3n probabil\u00edstica<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Deja que la probabilidad de elecci\u00f3n (utilizando el modelo multinomial) escogiendo el concepto cth en la &nbsp;caracter\u00edstica tth del encuestado sea:<\/span><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"228\" height=\"66\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/f2.jpg\" alt=\"Modelo de elecci\u00f3n probabil\u00edstica\" class=\"wp-image-64665\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Medida de m\u00e1xima verosimilitud<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La medida de probabilidad logar\u00edtmica (LL) se calcula como:<\/span><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"263\" height=\"71\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/f3.jpg\" alt=\"Medida de m\u00e1xima verosimilitud\" class=\"wp-image-64666\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>&#8220;<em>Prtc<\/em>&#8221;&nbsp;<span style=\"font-weight: 400;\">es una funci\u00f3n del vector de valor de w, que es el conjunto de valores que estamos resolviendo.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Resolver el valor parcial utilizando la m\u00e1xima probabilidad<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Resolvemos el vector de valor parcial encontrando el vector w que da el valor m\u00e1ximo para LL. Ten en cuenta que estamos resolviendo variables S.<\/span><\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Este es un problema de maximizaci\u00f3n continua no lineal multidimensional, y requiere una biblioteca de resoluci\u00f3n est\u00e1ndar. Utilizamos el algoritmo del <\/span><a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/M%C3%A9todo_Nelder-Mead\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">m\u00e9todo Nelder-Mead<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">La funci\u00f3n de probabilidad de registro debe implementarse como una funci\u00f3n LL (w, Y, X) y luego optimizarse para encontrar el vector w que nos da un m\u00e1ximo. Se dan las respuestas Y, y el dise\u00f1o X, y son constantes para una optimizaci\u00f3n espec\u00edfica. Los valores iniciales para w se pueden establecer en el origen 0.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los valores finales de los valores parciales, w, se re escalan para que los valores parciales de cualquier atributo tengan una medida de cero. Esto se hace restando la media de los valores parciales para todos los niveles de cada atributo.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">C\u00f3mo hacer un an\u00e1lisis conjoint con QuestionPro<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Configurar un proyecto de An\u00e1lisis Conjoint con QuestionPro es f\u00e1cil. Podr\u00e1s combinar este tipo de pregunta con otros tipos de preguntas est\u00e1ndar y preguntas avanzadas que tenemos disponible en nuestra plataforma, as\u00ed como utilizar herramientas de an\u00e1lisis que te ofrezcan una mejor visi\u00f3n de tu <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/estudio-conjoint\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">estudio conjoint<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Estos son algunos pasos que puedes seguir y tener en cuenta para asimilar la informaci\u00f3n antes de que comiences tu encuesta de an\u00e1lisis conjoint en QuestionPro.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Niveles y atributos<\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Define los atributos para tu mercado. Mant\u00e9n el n\u00famero de atributos en un m\u00e1ximo de cinco. Si tienes una gran cantidad de atributos, intenta agregar y combinar estos atributos en compuestos significativos m\u00e1s generales.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Define al menos 2 niveles para cada uno de los atributos. Y no olvides \u00fanicamente poner 4 o 5 niveles m\u00e1ximo por atributo.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Base m\u00ednima de encuestados <\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Averigua si tu base de encuestados realmente es homog\u00e9nea. \u00bfEst\u00e1s interesado en la interacci\u00f3n de los datos entre diferentes entidades demogr\u00e1ficas? Por ejemplo. \u00bfquieres averiguar si las mujeres asignan un valor de millas mayor que los hombres al momento de&nbsp;<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">comprar un boleto de avi\u00f3n? En tal caso, tu base de encuestados m\u00ednima es la mitad de todos los participantes (suponiendo que hay una distribuci\u00f3n equitativa de ambos g\u00e9neros).<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Te compartimos esta <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/calculadora-de-muestra.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">calculadora de muestra<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> para determinar el tama\u00f1o que requieres para tu base de encuestados.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Recuento de opciones m\u00ednimas<\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Obt\u00e9n un n\u00famero m\u00ednimo de veces que un nivel debe mostrarse para los encuestados para hacer un muestreo estad\u00edsticamente v\u00e1lido. Para la mayor\u00eda de los estudios de An\u00e1lisis Conjoint, un recuento m\u00ednimo de opciones entre 100 y 150 debe dar buenos resultados, lo que significa que todos los niveles de atributos deben presentarse al menos de 100 a 150 veces para que los resultados del estudio sean estad\u00edsticamente significativos.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">No es necesario que presentes la base m\u00ednima de encuestados y el recuento de opciones m\u00ednimas. Si tienes uno, el simulador de conceptos puede determinar el otro.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tipo de dise\u00f1o<\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El dise\u00f1o es la manera en la que se presenta al encuestado los distintos niveles de atributos de la encuesta. El tema de los dise\u00f1os para estudios del <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/modelo-de-eleccion-discreta\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">modelo de elecci\u00f3n discreta <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">&nbsp;puede llegar a ser algo complicado. Seleccionar el dise\u00f1o correcto puede ayudar a compensar la falta de encuestados o ayudar a minimizar la cantidad de tareas que un encuestado debe realizar si la encuesta es compleja y cuenta con muchos niveles y atributos. <\/span><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tipos de dise\u00f1os de An\u00e1lisis Conjoint<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En QuestionPro te ofrecemos tres tipos de dise\u00f1os de An\u00e1lisis Conjoint: <\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Aleatorio<\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El dise\u00f1o random o aleatorio es una muestra puramente aleatoria de los posibles niveles de atributos. QuestionPro produce un conjunto \u00fanico de configuraciones de atributos que se presentan al encuestado. Aunque a veces algunos conceptos pueden repetirse durante una encuesta, cada concepto dentro de una pregunta ser\u00e1 \u00fanico. El dise\u00f1o aleatorio se recomienda para estudios que cuentan con un gran n\u00famero de encuestados. <\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Dise\u00f1o D- optimal<\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los dise\u00f1os d-optimal son una clase de dise\u00f1os experimentales que son \u00f3ptimos con respecto a alg\u00fan criterio estad\u00edstico. En este tipo de dise\u00f1o se utilizan experimentos para estimar los modelos estad\u00edsticos. Los dise\u00f1os \u00f3ptimos permiten estimar los par\u00e1metros sin sesgo. Un dise\u00f1o no \u00f3ptimo requiere un mayor n\u00famero de ejecuciones experimentales para&nbsp;<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">estimar los par\u00e1metros. En t\u00e9rminos pr\u00e1cticos, los An\u00e1lisis Conjoint con dise\u00f1o d-optimal pueden reducir los costos de tu investigaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El An\u00e1lisis Conjoint y el dise\u00f1o se basa en la optimizaci\u00f3n de las preguntas y sus elecciones. La optimizaci\u00f3n sirve para encuestar de una mejor manera a los participantes disponibles y se recomienda para estudios con un grupo limitado de encuestados.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Dise\u00f1o personalizado<\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si &nbsp;tienes en mente un dise\u00f1o conjoint, puedes importarlo y utilizarlo con QuestionPro. El archivo debe estar en formato <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/que-es-spss.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">SPSS<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Esto es \u00fatil cuando los usuarios desean utilizar dise\u00f1os no generados por QuestionPro.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Configuraci\u00f3n de la encuesta de an\u00e1lisis conjoint <\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para saber c\u00f3mo hacer un an\u00e1lisis conjoint debes crear tu encuesta con los niveles y atributos de tu producto o servicio.<\/span><\/p>\n\n\n\n<ol>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Inicia sesi\u00f3n en QuestionPro con tu nombre de usuario y contrase\u00f1a.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Crea una nueva encuesta o edita una encuesta que ya hayas creado.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">En \u201cpreguntas Avanzadas\u201d haz clic en \u201cConjoint\u201d<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Escribe las caracter\u00edsticas o atributos y los niveles para cada uno de estos.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Utiliza el men\u00fa desplegable de \u201crecuento de tareas\u201d para seleccionar el n\u00famero de veces que los encuestados realizar\u00e1n una selecci\u00f3n y \u201cconceptos por tareas\u201d para elegir el n\u00famero de opciones por productos que se mostraran.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Si decides activar la opci\u00f3n de \u201copci\u00f3n no disponible\u201d te recomendamos personalizar el mensaje en el cuadro de texto proporcionado.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Una vez que hayas terminado, haz clic en \u201cguardar pregunta\u201d para agregar la pregunta a tu encuesta.<\/span><\/span><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Checa este video para conocer c\u00f3mo usar la pregunta conjoint en tu pr\u00f3xima encuesta:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"An\u00e1lisis conjunto: Qu\u00e9 es y c\u00f3mo hacerlo | QuestionPro\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Go7qMZFu8jE?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Simulador de concepto<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El simulador de concepto te da un estimado de la cantidad de veces que se muestra cada nivel a tus encuestados al momento que responden la encuesta. Puedes utilizar esta informaci\u00f3n para determinar tanto el n\u00famero de encuestados que necesitas que realicen tu encuesta, como para determinar el recuento m\u00ednimo de opciones.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para ejecutar el simulador de concepto haz clic en \u201cAjustes\u201d , selecciona el tipo de dise\u00f1o Conjoint y el n\u00famero de encuestados. Luego haz clic en \u201csimular las opciones conceptuales\u201d para ver el resultado.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ejecutar el simulador de conceptos varias veces te dar\u00e1 resultados aleatorios cada vez que lo ejecutes. Esto es por definici\u00f3n y dise\u00f1o si se utiliza el mecanismo de selecci\u00f3n de concepto \u201caleatorio o random\u201d.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si ya conoces el n\u00famero de encuestados que responder\u00e1n tu encuesta, elige el m\u00e1s cercano y ejecuta la simulaci\u00f3n. La cuenta para cada uno de los niveles se mostrar\u00e1 despu\u00e9s de ejecutar la simulaci\u00f3n. Este n\u00famero debe ser mas que tu recuento de elecci\u00f3n m\u00ednima. Si ese no es el caso, entonces puedes hacer una de las siguientes tres cosas:<\/span><\/p>\n\n\n\n<ol>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Aumenta el n\u00famero de encuestados<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Aumenta el n\u00famero de funciones por encuestado<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Aumenta el n\u00famero de conceptos por funci\u00f3n.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ten en cuenta que si el n\u00famero de tareas o conceptos es demasiado alto, entonces la probabilidad de abandono aumenta significativamente.<\/span><\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Te invito a que conozcas <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/simulador-conjoint-analisis\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">qu\u00e9 es un simulador de conjoint<\/a> an\u00e1lisis y c\u00f3mo usarlo.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\"><br>Pares prohibidos<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un nivel particular nunca puede aparecer con otro nivel como parte del mismo concepto, simplemente puedes crear esos pares prohibidos haciendo clic en \u201cpares prohibidos\u201d en la pregunta conjoint.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En la ventana emergente, selecciona los pares que nunca deben aparecer juntos en un concepto. Por ejemplo, hablando de las computadoras, supongamos que una computadora port\u00e1til de 15 pulgadas nunca puede costar m\u00e1s de 14 mil pesos. Esto hace que las opciones sean m\u00e1s realistas. Sin embargo, ten en cuenta que tus resultados y simulaciones de mercado se basan en el hecho de que las computadoras port\u00e1tiles de 15 pulgadas nunca tendr\u00e1n un precio de 14 mil pesos, incluso en el futuro.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Configura el tipo de dise\u00f1o<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Utilizando el men\u00fa desplegable en el recuadro de asistencia de preguntas elige una de las siguientes opciones de los tres tipos de dise\u00f1os que QuestionPro te ofrece: \u201cAleatorio\u201d, \u201cDOptimal\u201d o \u201cImportar\u201d.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Al seleccionar el &nbsp;tipo de dise\u00f1o \u201cDOptimal\u201d te pedir\u00e1 que especifiques el n\u00famero de versiones que deseas generar. Si se seleccionan varias versiones, se generar\u00e1 un dise\u00f1o con un n\u00famero total de funciones igual (n\u00famero de funciones especificas, n\u00famero de versiones espec\u00edficas). Al realizar la encuesta, a cada encuestado se le pedir\u00e1 la cantidad espec\u00edfica de funciones pero las funciones se elegir\u00e1n aleatoriamente de la lista de tareas generadas por el dise\u00f1o DOptimal.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si vas a importar un dise\u00f1o aseg\u00farate de que en \u201crecuento de funciones\u201d y \u201cconceptos por funci\u00f3n\u201d elijas los mismos n\u00fameros que tienes en la hoja de Excel que vas a importar.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Haz clic en \u201cconfiguraci\u00f3n\u201d. Y en la ventana emergente que dice \u201ctipo de dise\u00f1o\u201d elige \u201cimportar\u201d. La ventana emergente se actualizar\u00e1 autom\u00e1ticamente mostrando un formato de muestra del dise\u00f1o que vayas a importar en la pantalla. Una vez que tu archivo est\u00e9 listo, utiliza la opci\u00f3n de \u201cimportar\u201d para seleccionarlo y cargarlo.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><b>Versi\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: la primera columna en la hoja de c\u00e1lculo es el n\u00famero de versiones de los dise\u00f1os. A los encuestados se les muestra m\u00faltiples versiones al azar. El n\u00famero debe ser \u201c0\u201d si la fila en particular es sobre una tarea fija.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><b>Funci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: la segunda columna es el n\u00famero de funciones, es decir el grupo de opciones que se muestran en la pantalla al momento que el encuestado responde una pregunta.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><b>Concepto<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: la tercera columna es el n\u00famero de conceptos dentro de cada funci\u00f3n. Las columnas posteriores depender\u00e1n de la cantidad de funciones que tengas en la pregunta: una columna por funci\u00f3n.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aseg\u00farate de escribir el n\u00famero correspondiente para cada atributo de manera correcta como se especifica anteriormente.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Configuraci\u00f3n de marca Premium y elasticidad de precio<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para obtener los informes de marca Premium y <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/elasticidad-de-precios\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">elasticidad del precio<\/a>, el tipo de atributo debe configurarse. En el editor de la encuesta, cambia el \u201ctipo\u201d de los atributos y selecciona la opci\u00f3n que dice \u201cOtro\u201d.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En la ventana emergente, utiliza el men\u00fa desplegable para asociar los atributos a \u201cmarca\u201d o \u201cprecio \/ costo\u201d.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para el informe de marca Premium, selecciona cada nivel de precio en el editor de preguntas e ingresa de manera manual la cantidad en el conjunto emergente.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Usos del an\u00e1lisis Conjoint<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Estos son algunos de los <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/usos-de-analisis-conjunto\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">usos del an\u00e1lisis conjunto:<\/a><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Simulador de mercados<\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/simulador-de-mercado\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">simulador de mercado<\/a> de an\u00e1lisis conjoint es sin duda, el aspecto m\u00e1s interesante de este tipo de an\u00e1lisis. Este te brinda la capacidad de \u201cpredecir\u201d la elecci\u00f3n de los consumidores de nuevos productos y adem\u00e1s, te ayuda a conocer conceptos y comportamientos que a\u00fan no existen en s\u00ed. Te permite medir la ganancia o p\u00e9rdida en la participaci\u00f3n del mercado seg\u00fan los cambios en los productos existentes en el mercado.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Marca Premium<\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfCu\u00e1nto m\u00e1s pagar\u00eda un cliente por un Samsung en comparaci\u00f3n con una televisi\u00f3n LG? La asignaci\u00f3n de precios como un atributo y su vinculaci\u00f3n con el, le otorga a la marca el valor de este. Esto sirve para calcular la cantidad real de dinero que se relaciona con cualquier atributo. Cuando el an\u00e1lisis se realiza en relaci\u00f3n a la marca, puedes ponerle un precio a tu marca.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Elasticidad de precios y curva de la demanda<\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La elasticidad del precio se relaciona con la demanda de un producto y con la forma de la curva de demanda. Lo calculamos representando la demanda (conteo de la frecuencia entre el total de respuestas) a diferentes niveles de precio.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Conteo<\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un recuento simple se puede expresar en porcentajes, es decir, el n\u00famero de veces que un elemento se muestra como \u201cmejor\u201d o \u201cpeor\u201d. Estos pueden ser ordenados y reportados. A algunos analistas les gusta mostrar las diferencias (es decir, la cantidad de veces que algo fue identificado como \u201cmejor\u201d menos la cantidad de veces que fue identificado como \u201cpeor\u201d.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Utilidades<\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El m\u00e9todo <\/span><a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Logit\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">Logit<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> le da a cada atributo una \u201cutilidad\u201d. En t\u00e9rminos generales, esto es una medida de la fuerza con la que el atributo contribuye con una decisi\u00f3n.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Porcentaje de utilidad<\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las utilidades pueden ser escaladas y pueden ser convertidas en probabilidades (utilizando la transformaci\u00f3n Logit). Estos se pueden comparar para dar el peso relativo a cada atributo.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Simulaci\u00f3n y segmentaci\u00f3n<\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las utilidades a nivel de los encuestados puede analizarse m\u00e1s a fondo mediante la segmentaci\u00f3n o la simulaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Toma en cuenta lo siguiente:<\/span><\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">El An\u00e1lisis Conjoint predice la preferencia del encuestado.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">El An\u00e1lisis Conjoint no predicen la cuota de mercado.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El An\u00e1lisis Conjoint no puede predecir la participaci\u00f3n del mercado porque asume que los encuestados representan a todo el mercado. En el mundo real, no todos los compradores potenciales est\u00e1n informados sobre las marcas y las caracter\u00edsticas disponibles, es por eso que los resultados en realidad no revelan la participaci\u00f3n verdadera del mercado (cuota de mercado).<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">No dejes que eso te desanime.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nuestro simulador de mercados ofrece informaci\u00f3n sobre las preferencias de los clientes y sobre la importancia relativa de las caracter\u00edsticas del producto para que apliques mejores estrategias en el desarrollo, la colocaci\u00f3n y el marketing de tu producto.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a1Solicita una demostraci\u00f3n y conoce c\u00f3mo hacer un an\u00e1lisis conjoint f\u00e1cilmente con QuestionPro!<\/span><\/p>\n\n\n\n<center><a href=\"https:\/\/agendardemo2.questionpro.com\/?custom1=como-hacer-analisis--conjoint\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>AGENDAR UNA DEMOSTRACI\u00d3N<\/button><\/a><\/center>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Lo complejo que es entrar en la mente de tus clientes se puede facilitar realizando un an\u00e1lisis conjoint. 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