{"id":65262,"date":"2019-01-07T02:00:44","date_gmt":"2019-01-07T10:00:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=65262"},"modified":"2023-02-23T17:01:32","modified_gmt":"2023-02-23T17:01:32","slug":"intervalo-de-confianza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/intervalo-de-confianza\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es el intervalo de confianza?"},"content":{"rendered":"

Una encuesta es una valiosa herramienta de evaluaci\u00f3n en la que se selecciona una muestra y la informaci\u00f3n puede generalizarse a una poblaci\u00f3n mayor. Sin embargo, hay un elemento que debes de considerar: el <\/span>intervalo de confianza<\/b> de tu investigaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

La clave para la validez de cualquier encuesta es la aleatoriedad. Es fundamental que los encuestados sean elegidos al azar para que los resultados de la encuesta puedan representar a toda la poblaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

El grado en que la muestra representa a la poblaci\u00f3n se mide por dos estad\u00edsticas importantes: el <\/span>margen de error<\/span><\/a> y el intervalo o nivel de confianza de la encuesta. En este art\u00edculo te presentaremos a detalle en qu\u00e9 consiste el segundo y qu\u00e9 debes tener en cuenta.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es el intervalo de confianza?<\/span><\/h2>\n

El intervalo de confianza global es la media de una estimaci\u00f3n, considerando la variaci\u00f3n mayor o menor que pueda haber dentro de la estimaci\u00f3n. Este es el rango de valores esperado, con una cierta cantidad de confianza, en el que caer\u00e1n los valores.<\/span><\/p>\n

Esto representa la probabilidad de que un par\u00e1metro de la poblaci\u00f3n se sit\u00fae entre un conjunto de valores para una determinada proporci\u00f3n de veces. <\/span><\/p>\n

En el <\/span>an\u00e1lisis estad\u00edstico<\/span><\/a>, el nivel de confianza m\u00e1s com\u00fan es el 95%, pero tambi\u00e9n pueden utilizarse otros niveles como el 90% y el 99%. Si utilizas el 95%, por ejemplo, piensas que 95 de cada 100 veces, la estimaci\u00f3n caer\u00e1 dentro de los par\u00e1metros del intervalo de confianza.<\/span><\/p>\n

Un intervalo de confianza est\u00e1 relacionado con el margen de error que experimentar\u00eda un investigador si pudiera formular una determinada pregunta de investigaci\u00f3n, por ejemplo, a cada miembro de la poblaci\u00f3n objetivo y recibir la misma respuesta que los miembros de la muestra dieron en la encuesta. <\/span><\/p>\n

Importancia de la f\u00f3rmula del intervalo de confianza<\/span><\/h2>\n

Establecer un intervalo de confianza es importante en t\u00e9rminos de probabilidad y certeza. La f\u00f3rmula expuesta anteriormente permite a los responsables de una encuesta estimar con un alto grado de exactitud el grado de reproducci\u00f3n de los resultados y las expectativas. <\/span><\/p>\n

Establecer unas expectativas claras es una parte importante para entender c\u00f3mo se entiende una encuesta, c\u00f3mo se act\u00faa, y c\u00f3mo de preciso puede ser un conjunto inicial de datos. <\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, el establecimiento de expectativas puede ser \u00fatil cuando se realiza un an\u00e1lisis de las <\/span>necesidades del cliente<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

La f\u00f3rmula del intervalo de confianza tambi\u00e9n es \u00fatil para establecer la confianza en una audiencia determinada. Cuando se realizan encuestas y se llega a los clientes, puede ser \u00fatil entender lo que piensan y c\u00f3mo responden. <\/span><\/p>\n

El intervalo de confianza te permite utilizar esta informaci\u00f3n para predecir con exactitud c\u00f3mo deber\u00edan responder a futuros experimentos y te indicar\u00e1 si algo cambia en la audiencia.<\/span><\/p>\n

Pasos para calcular el intervalo de confianza<\/span><\/h2>\n

Para calcular el intervalo de confianza deben tenerse en cuenta tres factores:<\/span><\/p>\n

    \n
  1. El <\/span>tama\u00f1o de la muestra<\/span><\/a> que se entrevist\u00f3.<\/span><\/li>\n
  2. La tasa de muestreo (es decir, la proporci\u00f3n de la muestra con respecto a la poblaci\u00f3n: Una muestra de 100 personas de una poblaci\u00f3n de 400 no da la misma precisi\u00f3n que una muestra de 100 personas de una poblaci\u00f3n de 400.000).<\/span><\/li>\n
  3. La distribuci\u00f3n de las respuestas: 50% satisfecho no da la misma precisi\u00f3n que 80% satisfecho.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Toma en cuenta que solo se podr\u00e1 calcular un intervalo de confianza de manera eficiente si se tiene una muestra aleatoria de la poblaci\u00f3n. <\/span><\/p>\n

    Si tu muestra no es verdaderamente aleatoria, no puedes confiar en los intervalos. Las muestras no aleatorias suelen ser el resultado de alg\u00fan defecto en el procedimiento de muestreo. <\/span><\/p>\n

    Un ejemplo de tal defecto es llamar s\u00f3lo a la gente durante el d\u00eda, y descartar a casi todos los que trabajan. Para la mayor\u00eda de los fines, no se puede suponer que la poblaci\u00f3n no activa represente con exactitud a toda la poblaci\u00f3n (activa y pasiva).<\/span><\/p>\n

    Despu\u00e9s de calcular el intervalo de confianza, aseg\u00farate de interpretarlo siempre en palabras que  todos puedan entender para que los responsables puedan tomar las decisiones de manera acertada.<\/span><\/p>\n

    Utiliza nuestra <\/span><\/i>calculadora de tama\u00f1o de muestra<\/span><\/i><\/a> gratis.<\/span><\/i><\/p><\/blockquote>\n

    Gu\u00eda de uso de la f\u00f3rmula del intervalo de confianza y ejemplo<\/span><\/h2>\n

    A continuaci\u00f3n se presenta una gu\u00eda paso a paso para utilizar la f\u00f3rmula del intervalo de confianza. Para este ejemplo, utilizaremos una muestra imaginaria de personas que lanzan 100 tiros libres.<\/span><\/p>\n

    1. Encuentra el resultado promedio<\/span><\/h3>\n

    El primer dato que necesitas es la media de la muestra. Es el resultado medio de todos los participantes. Para encontrarla, suma todas las puntuaciones y div\u00eddelas por el n\u00famero de participantes.<\/span><\/p>\n

    Nuestra muestra de tiros realizados es de 75, 80, 75, 80, 90, 75, 85, 75, 90, 80. Al sumarlos y dividirlos por el total de tiradores (10), obtenemos 80,5. <\/span><\/p>\n

    Esto significa que, entre todos los tiradores, la puntuaci\u00f3n media fue de 80,5. El intervalo de confianza calcular\u00e1 la certeza de que en el siguiente experimento se obtendr\u00e1 la misma media de tiros.<\/span><\/p>\n

    Conoce <\/span><\/i>qu\u00e9 es la media, la mediana y la moda<\/span><\/i><\/a>.<\/span><\/i><\/p><\/blockquote>\n

    2. Calcula la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar<\/span><\/h3>\n

    Despu\u00e9s de hallar la media de la muestra, hay que calcular la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar<\/a>. \u00c9sta ser\u00e1 la diferencia con la media del tama\u00f1o de la muestra. <\/span><\/p>\n

    Para encontrar la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar, debes restar la media de la muestra de cada resultado individual y elevar al cuadrado cada respuesta. A continuaci\u00f3n, debes sumarlos todos y tomar la ra\u00edz cuadrada de ese n\u00famero. Esta ser\u00e1 la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar de la muestra.<\/span><\/p>\n

    Para nuestro conjunto de datos de ejemplo, esto se ve as\u00ed: (75 – 80.5)\u00b2 + (80 – 80.5)\u00b2 + (75 – 80.5)\u00b2 + (80 – 80.5)\u00b2 + (90 – 80.5)\u00b2 + (75 – 80.5)\u00b2 + (85 – 80.5)\u00b2 + (75 – 80. 5)\u00b2 + (90 – 80.5)\u00b2 + (80 – 80.5)\u00b2 = 30.25 + 0.25 + 30.25 + 0.25 + 90.25 + 30.25 + 20.25 + 30.25 + 90.25 + 0.25 = 322.5 \u00f7 10 tiradores totales = 32.25.<\/span><\/p>\n

    3. Encuentra el error est\u00e1ndar y el margen de error<\/span><\/h3>\n

    Ahora puedes utilizar la media de la muestra y la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar para calcular el error est\u00e1ndar de tu estudio. <\/span><\/p>\n

    Este n\u00famero representar\u00e1 lo cerca que la muestra representa a la poblaci\u00f3n total. En nuestro ejemplo de los tiros libres, se calcula el error est\u00e1ndar dividiendo la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar por el tama\u00f1o del estudio: 32.25 \/ 10 = 3.225.<\/span><\/p>\n

    Despu\u00e9s de calcular el error est\u00e1ndar, puedes calcular f\u00e1cilmente el margen de error. Esto te indica la confianza que puedes tener al realizar el mismo experimento para la poblaci\u00f3n total. <\/span><\/p>\n

    Un margen de error mayor significar\u00e1 menos confianza en la reproducci\u00f3n de los resultados. Para encontrarlo, multiplica el error est\u00e1ndar por dos. Para nuestros datos, esto se ve como: 3.225 x 2 = 6.45.<\/span><\/p>\n

    4. Introduce los n\u00fameros<\/span><\/h3>\n

    Una vez que tengas los n\u00fameros, puedes introducirlos en la f\u00f3rmula y calcular el intervalo de confianza. Supondremos que el valor Z es del 95% y, por tanto, de 0,95.<\/span><\/p>\n

    Intervalo de confianza (IC) = \u203eX \u00b1 Z(S \u00f7 \u221an) = 80,5 \u00b1 0,95(32,25 \u00f7 \u221a10) = 80,5 \u00b1 0,95(32,25 \u00f7 3,16) = 80,5 \u00b1 0,95(10,21) = 80,5 \u00b1 9,70 = 90,2, 70,8.<\/span><\/p>\n

    5. Analiza los resultados<\/span><\/h3>\n

    La f\u00f3rmula del intervalo de confianza determina si es probable que los resultados se repitan en la poblaci\u00f3n total de la muestra. <\/span><\/p>\n

    Una mayor confianza muestra una mayor probabilidad de repetici\u00f3n, mientras que una menor confianza muestra una menor probabilidad de ver los mismos resultados. <\/span><\/p>\n

    Con estos n\u00fameros, puedes obtener una imagen precisa de los l\u00edmites de los resultados esperados cuando vuelva a realizar su experimento. Con ello, puedes analizar los cambios en la poblaci\u00f3n y los datos previstos.<\/span><\/p>\n

    Nuestro intervalo de confianza para las personas que lanzan tiros libres estaba entre 90,2 y 70,8 tiros libres realizados. Esto significa que la cantidad media de tiros realizados deber\u00eda estar entre estos dos valores (con un 95% de confianza) para toda la poblaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

    Te puede interesar tambi\u00e9n nuestra <\/span><\/i>calculadora de margen de error<\/span><\/i><\/a> gratis.<\/span><\/i><\/p><\/blockquote>\n

    Ejemplo del uso del intervalo de confianza<\/span><\/h2>\n

    Una encuesta puede tener un margen de error de m\u00e1s o menos 3 por ciento con un nivel de confianza del 95 por ciento. <\/span><\/p>\n

    Estos t\u00e9rminos simplemente significan que si la encuesta se realizara 100 veces, los datos estar\u00edan dentro de un cierto n\u00famero de puntos porcentuales por encima o por debajo del porcentaje reportado en 95 de las 100 encuestas.<\/span><\/p>\n

    En otras palabras, la Compa\u00f1\u00eda X encuesta a los clientes y encuentra que el 50 por ciento de los encuestados dicen que su servicio al cliente es “muy bueno”. <\/span><\/p>\n

    El nivel de confianza se cita como 95 por ciento m\u00e1s o menos 3 por ciento. Esta informaci\u00f3n significa que si la encuesta se realizara 100 veces, el porcentaje que dice que el servicio es “muy bueno” oscilar\u00e1 entre el 47 y el 53 por ciento la mayor\u00eda (95 por ciento) de las veces.<\/span><\/p>\n

    Quiz\u00e1 te interese conocer sobre el <\/span><\/i>muestreo aleatorio simple<\/span><\/i><\/a>, uno de los tipos de muestreo de probabilidad.<\/span><\/i><\/p><\/blockquote>\n

    Conclusi\u00f3n<\/span><\/h2>\n

    Un buen dise\u00f1o de investigaci\u00f3n de encuestas busca reducir el error de muestreo, para lo que se aplican estad\u00edsticas a las muestras aleatorias. Estas estad\u00edsticas representan el grado en el que un investigador puede confiar en que la muestra del estudio es razonablemente v\u00e1lida y fiable.<\/span><\/p>\n

    Con la f\u00f3rmula del intervalo de confianza, puedes predecir con precisi\u00f3n d\u00f3nde caer\u00e1 la gente bas\u00e1ndote en los resultados anteriores y en tu confianza estimada. <\/span><\/p>\n

    Esto puede ayudar a predecir muchas cosas, desde datos futuros hasta cambios en la poblaci\u00f3n. Esperamos que esta gu\u00eda te haya ayudado a descubrir algunas ideas importantes para tu pr\u00f3ximo experimento.<\/span><\/p>\n

    Recuerda que en QuestionPro contamos con m\u00faltiples herramientas de creaci\u00f3n, distribuci\u00f3n, an\u00e1lisis y <\/span>servicio de muestra de encuestados<\/span><\/a> a la medida.<\/span><\/p>\n

    Te ayudamos a convertir los datos en decisiones en un instante. \u00a1Comienza hoy mismo!<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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