{"id":65273,"date":"2019-01-08T02:00:15","date_gmt":"2019-01-08T10:00:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=65273"},"modified":"2024-09-19T21:20:33","modified_gmt":"2024-09-20T04:20:33","slug":"seleccionar-una-muestra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/seleccionar-una-muestra\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo seleccionar una muestra de estudio?"},"content":{"rendered":"

Una muestra de poblaci\u00f3n es un conjunto de elementos que representan el universo total, es decir, son una fracci\u00f3n del n\u00famero total de individuos a evaluar. As\u00ed que, seleccionar una muestra de estudio es tan importante como el tama\u00f1o de la muestra que participar\u00e1 en la investigaci\u00f3n. <\/span><\/p>\n

Un <\/span>tama\u00f1o de muestra<\/span><\/a> grande puede producir mejores resultados y m\u00e1s precisos. Una investigaci\u00f3n es un proceso de varios pasos, que te permite lograr los objetivos establecidos si los pasos se realizan de manera sistem\u00e1tica y se consigue grandes cantidades de informaci\u00f3n. \u00a0<\/span><\/p>\n

Por ejemplo, si quieres saber cu\u00e1l es la proporci\u00f3n de ni\u00f1os infectados con un determinado pat\u00f3geno, generalmente obtendr\u00edas una estimaci\u00f3n m\u00e1s precisa de esta proporci\u00f3n si decidieras seleccionar una muestra de 300 ni\u00f1os en lugar de 50.<\/span><\/p>\n

Aqu\u00ed hay otro ejemplo, imagina que eres un investigador de mercado en Estados Unidos y deseas enviar una encuesta para conocer la opini\u00f3n que el p\u00fablico tiene de tu audiencia acerca de un nuevo tel\u00e9fono celular que est\u00e1 a punto de lanzar.<\/span><\/p>\n

Hipot\u00e9ticamente, se eliges la poblaci\u00f3n de Nueva York, que es de 8 millones. Dado que no puedes enviar una encuesta a todos, debes elegir una muestra de 500 personas que se ajusten a los requisitos de nuestro panel de consumidores y que hayan recibido respuestas de ellos. A trav\u00e9s de estas respuestas recibidas, podr\u00e1s determinar c\u00f3mo reaccionar\u00e1 la audiencia ante el producto.<\/span><\/p>\n

No se puede poner menos \u00e9nfasis en el hecho de que es esencial seleccionar una muestra correctamente. Despu\u00e9s de todo, si es demasiado grande puedes tener un desperdicio de\u00a0<\/span>recursos, tiempo y dinero, y si el tama\u00f1o de su muestra es demasiado peque\u00f1o, entonces esto no te permitir\u00e1 obtener el m\u00e1ximo de informaci\u00f3n y esto llevar\u00e1 a resultados inconclusos. \u00a0<\/span><\/p>\n

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Te recomiendo leer sobre <\/span>c\u00f3mo determinar el tama\u00f1o de muestra<\/a> en una investigaci\u00f3n de mercados<\/span>.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Tama\u00f1o de la muestra y poblaci\u00f3n objetivo<\/span><\/h2>\n

Antes de seleccionar una muestra, es necesario definir bien algunos t\u00e9rminos, como la poblaci\u00f3n objetivo y la muestra que se necesita:<\/span><\/p>\n

Tama\u00f1o de la poblaci\u00f3n:<\/b> El tama\u00f1o de la poblaci\u00f3n es \u00bfcu\u00e1ntas personas se ajustan realmente a tu poblaci\u00f3n? Por ejemplo, si deseas saber acerca de los m\u00e9dicos que residen en EE.UU., entonces el n\u00famero total de m\u00e9dicos en el pa\u00eds se convertir\u00e1 en el tama\u00f1o de tu poblaci\u00f3n. No te preocupes, el tama\u00f1o de la poblaci\u00f3n no tiene por qu\u00e9 ser tan grande o peque\u00f1o en todo momento, s\u00f3lo tiene que ser el adecuado.<\/span><\/p>\n

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Te recomiendo leer: <\/span>\u00bfQu\u00e9 es una Muestra Representativa de la Poblaci\u00f3n Nacional<\/a>?<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Nivel de confianza: <\/b>Siempre se expresa en porcentaje y se alinea con el <\/span>intervalo de confianza<\/span><\/a>. Por ejemplo, si tu nivel de confianza es del 90%, lo m\u00e1s probable es que tengas una precisi\u00f3n del 90%.<\/span><\/p>\n

El margen de error (intervalo de confianza):<\/b> Ninguna muestra ser\u00e1 perfecta, as\u00ed que debes decidir cu\u00e1nto error permitir. Un margen de error describe cu\u00e1n cerca podemos esperar razonablemente que el resultado de una encuesta caiga en relaci\u00f3n con el valor real de la poblaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

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Conoce m\u00e1s sobre el <\/span>margen de error<\/a> y c\u00f3mo se calcula<\/span>.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Desviaci\u00f3n est\u00e1ndar:<\/b> La desviaci\u00f3n est\u00e1ndar es la medida de la dispersi\u00f3n de un conjunto de datos de la media. Mide la variabilidad absoluta de una distribuci\u00f3n; cuanto mayor es la dispersi\u00f3n o variabilidad, mayor es la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar y mayor ser\u00e1 la magnitud de la desviaci\u00f3n del valor de su media. Por ejemplo, ya has enviado tu encuesta, el est\u00e1ndar de desviaci\u00f3n es cuanta variaci\u00f3n esperas en tus respuestas.<\/span><\/p>\n

F\u00f3rmula para seleccionar una muestra<\/span><\/h2>\n

Ahora que tenemos todos los t\u00e9rminos definidos, entendamos c\u00f3mo funciona el c\u00e1lculo del tama\u00f1o de la muestra:<\/span><\/p>\n

Tu nivel de confianza corresponde a un puntaje Z. Este es un valor constante necesario para esta ecuaci\u00f3n. Aqu\u00ed est\u00e1n las puntuaciones de Z para los niveles de confianza m\u00e1s comunes:<\/span><\/p>\n