{"id":68441,"date":"2019-04-19T02:00:49","date_gmt":"2019-04-19T09:00:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=68441"},"modified":"2023-02-25T01:04:21","modified_gmt":"2023-02-25T01:04:21","slug":"muestreo-por-racimos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/muestreo-por-racimos\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es el muestreo por racimos?"},"content":{"rendered":"

El muestreo por racimos es un m\u00e9todo de recolecci\u00f3n de datos sumamente efectivo para determinar las caracter\u00edsticas de un grupo. Es este art\u00edculo te damos m\u00e1s informaci\u00f3n sobre este tipo de muestreo. <\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es el muestreo por racimos? <\/span><\/h2>\n

El muestreo por racimos es una t\u00e9cnica que divide la poblaci\u00f3n principal en varias secciones y el an\u00e1lisis se lleva a cabo en una muestra que consta de m\u00faltiples par\u00e1metros, como datos demogr\u00e1ficos<\/a>, h\u00e1bitos, antecedentes o cualquier otro atributo de la poblaci\u00f3n que pueda ser el foco de la investigaci\u00f3n realizada. <\/span><\/p>\n

Por lo general, el muestreo por racimos, tambi\u00e9n llamado <\/span>muestreo por conglomerados<\/span><\/a>, se utiliza cuando existen grupos similares pero con una diversidad interna. <\/span><\/p>\n

En lugar de seleccionar toda la poblaci\u00f3n de datos, el muestreo por racimos permite a los investigadores recopilarlos en grupos peque\u00f1os. <\/span><\/p>\n

Pensemos en un escenario en el que una organizaci\u00f3n busca evaluar el rendimiento de los tel\u00e9fonos inteligentes de todo un pa\u00eds. El investigador puede dividir por ejemplo a la poblaci\u00f3n en ciudades (racimos), seleccionar las ciudades con mayor poblaci\u00f3n y tambi\u00e9n filtrar las que usan dispositivos m\u00f3viles. <\/span><\/p>\n

Tipos de muestreo por racimos<\/span><\/h2>\n

A continuaci\u00f3n, tenemos para ti las diferentes formas en las que se clasifica el muestreo por racimos:<\/span><\/p>\n

Muestreo por racimos de una sola etapa: <\/b>Como su nombre lo sugiere, el muestreo se realiza una sola vez. Un ejemplo es una asociaci\u00f3n civil que desea crear una muestra de ni\u00f1as en cinco ciudades vecinas para brindarles atenci\u00f3n m\u00e9dica. Utilizando un muestreo por racimos de una sola etapa, la ONG puede seleccionar ciudades (grupos) al azar para formar una muestra y extender la ayuda a las ni\u00f1as en esas ciudades.<\/span><\/p>\n

Muestreo por racimos de dos etapas:<\/b> En este tipo de muestreo, en lugar de seleccionar todos los elementos, se seleccionan a pocos miembros de cada racimo mediante la implementaci\u00f3n de <\/span>muestreo sistem\u00e1tico<\/span><\/a> o simple. <\/span>
\n<\/span>
\n<\/span>Como ejemplo, supongamos que el propietario de un negocio quiere explorar el desempe\u00f1o estad\u00edstico de sus plantas de trabajo que se extienden a trav\u00e9s de varias partes de un pa\u00eds. Teniendo en cuenta la cantidad de sucursales, el n\u00famero de empleados por planta y el trabajo realizado en cada planta, el muestreo de una etapa en este caso consumir\u00eda mucho tiempo y dinero. <\/span><\/p>\n

Es por eso que mejor es emplear un muestreo por racimos de dos etapas. El propietario crea muestras de empleados que pertenecen a diferentes sucursales para formar grupos y luego los divide en el tama\u00f1o o el estado de operaci\u00f3n de la sucursal. Se forma un muestreo por racimos de dos niveles en el que se aplican otras t\u00e9cnicas de agrupaci\u00f3n como <\/span>muestreo aleatorio simple<\/span><\/a> para proceder con los c\u00e1lculos.<\/span><\/p>\n

Muestreo por racimos de m\u00faltiples etapas:<\/b> para que la investigaci\u00f3n efectiva se realice a trav\u00e9s de m\u00faltiples lugares geogr\u00e1ficos, se necesita formar racimos de m\u00faltiples etapas. <\/span><\/p>\n

Cabe mencionar que el muestreo geogr\u00e1fico es una de las t\u00e9cnicas m\u00e1s implementadas. Un ejemplo puede ser una organizaci\u00f3n que tiene la intenci\u00f3n de realizar una encuesta para analizar el rendimiento del internet en todo un pa\u00eds. Pueden dividir a la poblaci\u00f3n en ciudades, seleccionar las ciudades con mayor poblaci\u00f3n y filtrar las que usan la red.<\/span><\/p>\n

Te recomiendo leer este art\u00edculo sobre los <\/span>tipos de muestreo para investigaciones sociales. <\/span><\/a><\/p><\/blockquote>\n

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\u00bfC\u00f3mo hacer un muestreo por racimos?<\/span><\/h2>\n

El proceso habitual para llevar a cabo el muestreo por racimos es el siguiente: <\/span><\/p>\n

    \n
  1. Decidir un p\u00fablico objetivo y tambi\u00e9n definir el <\/span>tama\u00f1o de la muestra.<\/span><\/a><\/li>\n
  2. Crear un marco de muestreo utilizando uno existente o creando uno nuevo para el p\u00fablico objetivo.<\/span><\/li>\n
  3. Evaluar los marcos en funci\u00f3n de la cobertura y la agrupaci\u00f3n, posteriormente, hacer los ajustes correspondientes. Estos grupos ser\u00e1n variados considerando la poblaci\u00f3n que <\/span><\/span>puede ser exclusiva e integral. Los miembros de una muestra se seleccionan de manera individual.<\/li>\n
  4. Determinar la cantidad de grupos e incluir una cantidad promedio de personas por cada uno de ellos.<\/span><\/li>\n
  5. Aseg\u00farate de que cada uno de estos grupos sea distinto uno del otro.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

     <\/p>\n

    Elige racimos al azar para el muestreo.<\/span>Aprende a <\/span>determinar el tama\u00f1o de muestra<\/span><\/a> en tu investigaci\u00f3n de mercados.<\/span><\/p><\/blockquote>\n

     <\/p>\n

    Ventajas y desventajas del muestreo por racimos<\/span><\/h2>\n

    Las principales ventajas y desventajas del muestreo por racimos son:<\/span><\/p>\n\n\n\n<\/colgroup>\n\n\n\n\n\n
    Ventajas<\/th>\nDesventajas<\/th>\n<\/tr>\n
    Es un m\u00e9todo econ\u00f3mico que consume poco tiempo.<\/td>\nSi el grupo no es homog\u00e9neo entre s\u00ed, es posible que la muestra final no represente a la poblaci\u00f3n.<\/td>\n<\/tr>\n
    Es posible tener acceso a varios grupos o racimos.<\/td>\nEl \u00edndice de error de muestreo m\u00e1s alto que otras t\u00e9cnicas de muestreo.<\/td>\n<\/tr>\n
    Puede implementarse f\u00e1cilmente en situaciones pr\u00e1cticas.<\/td>\nHacer el c\u00e1lculo que determine el margen de error puede ser complejo.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    \u00bfPor qu\u00e9 es importante el muestreo por racimos?<\/h2>\n

    En un mundo ideal, los profesionales que se dedican a la investigaci\u00f3n adorar\u00edan encuestar a toda la poblaci\u00f3n y seleccionar a sus encuestados al azar para asegurarse de que todos sean contabilizados y por lo tanto, los resultados sean lo m\u00e1s precisos posibles. Esto se conoce como muestreo aleatorio.<\/span><\/p>\n

    Lamentablemente, hay dos problemas asociados con este enfoque: costo y viabilidad. Sin embargo, al dividir y clasificar a toda la poblaci\u00f3n en grupos, el investigador tiene la capacidad de encontrar individuos con intereses en com\u00fan, en relaci\u00f3n con la poblaci\u00f3n m\u00e1s grande. Al utilizar la t\u00e9cnica de muestreo por racimos, el conjunto de datos de muestra es m\u00e1s peque\u00f1o, lo que ayuda a mantener los costos de investigaci\u00f3n en un punto razonable.<\/span><\/p>\n

    Te invito a conocer c\u00f3mo hacer un muestreo por conglomerados o muestreo por racimos.<\/span><\/p>\n

    Al utilizar m\u00e9todos de muestreo por racimos, es fundamental tener en cuenta que solo se puede asignar una variable a un racimo. Por ejemplo, si Apple quisiera medir el rendimiento del iPad en Chile, el investigador crear\u00eda racimos en todas las ciudades de ese pa\u00eds. Las ciudades m\u00e1s grandes ser\u00edan contabilizadas y el an\u00e1lisis determinar\u00eda el uso del iPad por cada ciudad.<\/span><\/p>\n

    Si bien, hay otras complejidades en el uso del muestreo por racimos: etapas, selecci\u00f3n de muestras, tama\u00f1o de muestra, etc., en comparaci\u00f3n con otros m\u00e9todos, el muestreo por racimos puede ser una t\u00e9cnica muy efectiva para determinar las caracter\u00edsticas de un grupo y puede implementarse sin necesidad de otros elementos de la poblaci\u00f3n. Lo m\u00e1s importante es que proporcione 4 ventajas clave que otros tipos de muestreo no alcanzan:<\/span><\/p>\n