{"id":70018,"date":"2019-04-29T02:00:26","date_gmt":"2019-04-29T09:00:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=70018"},"modified":"2023-02-25T01:23:31","modified_gmt":"2023-02-25T01:23:31","slug":"como-hacer-un-analisis-de-correlacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/como-hacer-un-analisis-de-correlacion\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo hacer un an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n con QuestionPro"},"content":{"rendered":"

En este art\u00edculo te mostraremos c\u00f3mo hacer un an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n con QuestionPro. Pero antes, te explicaremos brevemente el significado de este m\u00e9todo y la f\u00f3rmula para llevarlo a cabo. <\/span><\/p>\n

El an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n es un proceso que permite conocer si dos variables se encuentran relacionadas o no. El resultado de este proceso puede tomar valor de -1 cuando existe una relaci\u00f3n negativa y +1 cuando existe una relaci\u00f3n positiva. Sin embargo, cuando las variables son independientes, el resultado es igual a cero. <\/span><\/p>\n

C\u00f3mo hacer un an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n <\/span><\/h2>\n

Para aprender c\u00f3mo hacer un an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n, es necesario aplicar alguno de los siguientes tipos:<\/span><\/p>\n

Coeficiente de correlaci\u00f3n de Pearson<\/b><\/a>: <\/b>Este tipo de f\u00f3rmula se encarga de medir el nivel de relaci\u00f3n entre dos variables. Los valores se encuentran entre -1 y +1. Si una variable aumenta y la otra disminuye, el coeficiente de correlaci\u00f3n es negativo, pero si las dos aumentan al mismo tiempo, el coeficiente de correlaci\u00f3n es positivo. <\/span><\/p>\n

Coeficiente de correlaci\u00f3n Spearman<\/b><\/a>: <\/b>El coeficiente de correlaci\u00f3n de Spearman es una medida no param\u00e9trica de la correlaci\u00f3n de rango (dependencia estad\u00edstica del ranking entre dos variables). Se utiliza principalmente para el an\u00e1lisis de datos.<\/span><\/p>\n

C\u00f3mo hacer un an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n con QuestionPro <\/span><\/h2>\n

\u00bfQu\u00e9 pasar\u00eda si quisieras saber si el ingreso familiar de una persona influir\u00e1 directamente en su decisi\u00f3n de comprar un nuevo tel\u00e9fono m\u00f3vil? Al determinar si un punto de datos est\u00e1 fuertemente asociado con otros resultados de una pregunta diferente, se ejecuta un an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n. <\/span><\/p>\n

Con nuestra \u00faltima actualizaci\u00f3n de la herramienta de an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n, ahora puedes seleccionar y generar la correlaci\u00f3n para las preguntas de tu elecci\u00f3n. <\/span><\/p>\n

La funci\u00f3n consiste en resaltar de forma autom\u00e1tica las relaciones fuertes que se basen en la fuerza encontrada en los resultados. Esto te permitir\u00e1 diferenciar entre celdas altamente correlacionadas y celdas inversamente correlacionadas para proporcionar una r\u00e1pida comprensi\u00f3n. <\/span><\/p>\n

Configuraci\u00f3n del an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n <\/span><\/h3>\n

Ir a: Mis encuestas > Selecciona una encuesta > Selecciona \u201cAn\u00e1lisis de correlaci\u00f3n\u201d el men\u00fa de \u201cAnal\u00edtica\u201d<\/span><\/p>\n

\"c\u00f3mo<\/p>\n

A continuaci\u00f3n, selecciona las preguntas espec\u00edficas que deseas agregar a las filas y columnas de la izquierda. Esto te permitir\u00e1 establecer diferentes preguntas y encontrar correlaciones fuertes o m\u00e1s d\u00e9biles entre ellas.<\/span><\/p>\n

\"an\u00e1lisis<\/p>\n

Una vez que hayas seleccionado las filas y columnas, puedes dictar el grado de fuerza de correlaci\u00f3n que quieres que la herramienta resalte. El m\u00e1s bajo es 0,5 y el m\u00e1s alto es 0,99. El valor por defecto es 0.65 pero puedes moverlo hacia arriba o hacia abajo como desees. <\/span><\/p>\n

Establece el umbral para la correlaci\u00f3n alta e inversa mediante diapositivas en ambas escalas.<\/span><\/p>\n

Es posible que te interese saber tambi\u00e9n <\/span>c\u00f3mo analizar los datos de una tabla cruzada. <\/span><\/a><\/p><\/blockquote>\n


\nResultados destacados<\/span><\/h3>\n

Los aspectos destacados de la correlaci\u00f3n positiva se dividen en tres bloques:<\/span><\/p>\n