{"id":72053,"date":"2019-09-03T02:00:12","date_gmt":"2019-09-03T09:00:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=72053"},"modified":"2023-05-09T18:22:47","modified_gmt":"2023-05-09T18:22:47","slug":"diferencia-entre-poblacion-y-muestra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/diferencia-entre-poblacion-y-muestra\/","title":{"rendered":"\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre poblaci\u00f3n y muestra?"},"content":{"rendered":"
Entender la diferencia entre poblaci\u00f3n y muestra es f\u00e1cil una vez que recuerdas una ley fundamental de la estad\u00edstica: <\/span><\/p>\n \u201cUna muestra es siempre un grupo m\u00e1s peque\u00f1o o un subconjunto dentro de una poblaci\u00f3n\u201d. <\/span><\/p>\n Una investigaci\u00f3n de mercado siempre se realiza con un estudio b\u00e1sico. Esta investigaci\u00f3n se realiza observando o experimentando con una muestra de la poblaci\u00f3n, con el fin de obtener ideas que expliquen un fen\u00f3meno.<\/span><\/p>\n Te recomiendo que leas: <\/span>\u00bfQu\u00e9 es una Muestra Representativa de la Poblaci\u00f3n Nacional?<\/span><\/a><\/p><\/blockquote>\n La poblaci\u00f3n<\/a> en investigaci\u00f3n es un conjunto completo de elementos que poseen un par\u00e1metro com\u00fan entre s\u00ed.<\/span><\/p>\n Es importante mencionar que todos somos conscientes de lo que la palabra \u00abpoblaci\u00f3n\u00bb significa en nuestra vida cotidiana. A menudo se utiliza para describir la poblaci\u00f3n humana o el n\u00famero total de personas que viven en un \u00e1rea geogr\u00e1fica de alg\u00fan pa\u00eds o estado.<\/span><\/p>\n La poblaci\u00f3n en investigaci\u00f3n no tiene que ser necesariamente humana. Puede ser cualquier colecci\u00f3n de datos que posea un par\u00e1metro com\u00fan, como por ejemplo el n\u00famero total de tiendas de mascotas en una ciudad.<\/span><\/p>\n Aprende <\/span>c\u00f3mo medir una poblaci\u00f3n<\/span><\/a> con este art\u00edculo que tenemos para ti. <\/span><\/p><\/blockquote>\n Una muestra es la parte m\u00e1s peque\u00f1a del total, es decir, un subconjunto de toda la poblaci\u00f3n. Cuando se realizan encuestas, la muestra son los miembros de la poblaci\u00f3n que son invitados a participar en la encuesta. <\/span><\/p>\n Dicho de manera sencilla, una muestra es un subgrupo o subconjunto dentro de la poblaci\u00f3n, que puede ser estudiado para investigar las caracter\u00edsticas o el comportamiento de los <\/span>datos de poblaci\u00f3n<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n Las muestras de datos se crean utilizando varios m\u00e9todos de investigaci\u00f3n como el <\/span>muestreo probabil\u00edstico<\/span><\/a> y el <\/span>muestreo no probabil\u00edstico<\/span><\/a>. Los m\u00e9todos de muestreo var\u00edan seg\u00fan los tipos de investigaci\u00f3n y la calidad de la informaci\u00f3n requerida.<\/span><\/p>\n Por ejemplo: A una empresa de alimentos para gatos le gustar\u00eda conocer todas las tiendas de mascotas donde puede vender. La compa\u00f1\u00eda tiene datos de poblaci\u00f3n sobre el n\u00famero total de tiendas de mascotas en una ciudad espec\u00edfica.<\/span><\/p>\n Este fabricante de alimentos para mascotas ahora puede crear una muestra de investigaci\u00f3n en l\u00ednea seleccionando \u00fanicamente las tiendas de mascotas que venden alimentos para gatos. <\/span><\/p>\n Los datos pueden ser estudiados para varias caracter\u00edsticas y los resultados pueden ser mostrados en estad\u00edsticas e informes para una mejor comprensi\u00f3n del negocio. <\/span><\/p>\n Utilizando los datos de la muestra, la empresa puede descubrir formas de hacer crecer su negocio hasta llegar a la poblaci\u00f3n total de tiendas de mascotas.<\/span><\/p>\n Conoce m\u00e1s acerca del <\/span>tama\u00f1o de un muestra<\/span><\/a> con este art\u00edculo que tenemos para ti. <\/span><\/p><\/blockquote>\n Por lo general, se utiliza una muestra de la poblaci\u00f3n en la investigaci\u00f3n, ya que es m\u00e1s f\u00e1cil y rentable procesar un subconjunto m\u00e1s peque\u00f1o en lugar de todo el grupo.<\/span><\/p>\n En esta tabla, podemos observar m\u00e1s de cerca la diferencia entre poblaci\u00f3n y muestra:<\/span><\/p>\n Las razones principales por las que deber\u00edas utilizar una muestra durante una investigaci\u00f3n de mercados son: <\/span><\/p>\n En la mayor\u00eda de los casos, una poblaci\u00f3n puede ser demasiado grande para que el investigador recopile datos precisos teniendo en cuenta la limitaci\u00f3n del tama\u00f1o. <\/span><\/p>\n Las muestras permiten a los investigadores recolectar datos que pueden ser analizados para ofrecer informaci\u00f3n a toda la poblaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n Cuando se trata de una investigaci\u00f3n, la cantidad de tiempo disponible puede ser un factor definitivo para un estudio. <\/span><\/p>\n Una muestra ofrece un conjunto m\u00e1s peque\u00f1o que proporciona datos que pueden ser utilizados para representar a toda la poblaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n La aplicaci\u00f3n de una encuesta a una muestra m\u00e1s peque\u00f1a, a diferencia de toda la poblaci\u00f3n, puede ahorrar un tiempo precioso para los investigadores.<\/span><\/p>\n El costo de llevar a cabo la investigaci\u00f3n es a menudo un par\u00e1metro para el estudio. Los investigadores deben hacer todo lo posible con los recursos que disponen para realizar un estudio y obtener una visi\u00f3n precisa. <\/span><\/p>\n Realizar un estudio en una muestra representativa de una poblaci\u00f3n es rentable, ya que requiere menos recursos, como computadoras, investigadores, entrevistados, servidores y centros de recolecci\u00f3n de datos.<\/span><\/p>\n Conoce la <\/span>importancia de una muestra representativa<\/span><\/a> para una investigaci\u00f3n eficaz. <\/span><\/p><\/blockquote>\n Dependiendo del m\u00e9todo de muestreo, la investigaci\u00f3n realizada en una muestra puede ser precisa y con menos sesgo de falta de respuesta que si se llevara a cabo por medio de un censo. <\/span><\/p>\n Una muestra que se selecciona utilizando el m\u00e9todo sin probabilidad es una representaci\u00f3n precisa de la poblaci\u00f3n, y los datos recolectados pueden ser utilizados para obtener informaci\u00f3n sobre toda la poblaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n La estad\u00edstica inferencial<\/a> es un proceso por el cual se utilizan datos representativos para inferir ideas sobre toda la poblaci\u00f3n. <\/span><\/p>\n Se basan en el concepto de utilizar datos recolectados de una muestra para deducir datos que representan a toda la poblaci\u00f3n. Las estad\u00edsticas inferenciales s\u00f3lo pueden recopilarse utilizando muestras de datos.<\/span><\/p>\n\u00bfQu\u00e9 es una poblaci\u00f3n?<\/span><\/h2>\n
\u00bfQu\u00e9 es una muestra?<\/span><\/h2>\n
Diferencia entre poblaci\u00f3n y muestra<\/span><\/h2>\n
\n
\n Poblaci\u00f3n<\/th>\n Muestra<\/th>\n<\/tr>\n \n La caracter\u00edstica medible de la poblaci\u00f3n, como la media o la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar<\/a>, se conoce como par\u00e1metro.<\/td>\n La caracter\u00edstica medible de la muestra se llama estad\u00edstica.<\/td>\n<\/tr>\n \n Los datos de poblaci\u00f3n son un todo y completo.<\/td>\n La muestra es un subconjunto de la poblaci\u00f3n que se obtiene utilizando el muestreo.<\/td>\n<\/tr>\n \n Una encuesta realizada a toda una poblaci\u00f3n es m\u00e1s precisa, sin margen de error, excepto la inexactitud humana en las respuestas. Sin embargo, esto no siempre es posible.<\/td>\n Una encuesta realizada con una muestra de la poblaci\u00f3n arroja resultados precisos, solo despu\u00e9s de factorizar a\u00fan m\u00e1s el margen de error y el intervalo de confianza .<\/td>\n<\/tr>\n \n El par\u00e1metro de la poblaci\u00f3n es un elemento num\u00e9rico o medible que define el sistema del conjunto.<\/td>\n La estad\u00edstica es el componente descriptivo de la muestra, el cual se encuentra mediante el uso de la media muestral o la proporci\u00f3n muestral.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n Razones para utilizar una muestra <\/span><\/h2>\n
Es pr\u00e1ctica<\/span><\/h3>\n
Ofrece datos urgentes<\/span><\/h3>\n
Es rentable<\/span><\/h3>\n
Est\u00e1 representada con exactitud<\/span><\/h3>\n
Ofrece estad\u00edsticas deductivas<\/span><\/h3>\n