{"id":725864,"date":"2022-12-07T02:00:33","date_gmt":"2022-12-07T10:00:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=565790"},"modified":"2024-03-09T00:12:06","modified_gmt":"2024-03-09T00:12:06","slug":"tecnicas-de-mineria-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/tecnicas-de-mineria-de-datos\/","title":{"rendered":"T\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos: Qu\u00e9 es e importancia"},"content":{"rendered":"

Una empresa re\u00fane informaci\u00f3n sobre ventas, clientes, producci\u00f3n, personal, iniciativas de marketing y mucho m\u00e1s como parte de las operaciones diarias. Por ello, las empresas pueden utilizar <\/span>t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos<\/b> para aumentar el valor de este importante activo corporativo.\u00a0<\/span><\/p>\n

Los conocimientos de la miner\u00eda de datos<\/a> pueden transformarse en informaci\u00f3n procesable que una empresa puede utilizar para mejorar el marketing, prever las tendencias de los consumidores, identificar el fraude, filtrar los correos electr\u00f3nicos, gestionar el riesgo, impulsar las ventas y mejorar las relaciones con los clientes.<\/span><\/p>\n

En este art\u00edculo, descubriremos qu\u00e9 son las t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos y por qu\u00e9 la miner\u00eda de datos es esencial en la investigaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 son las t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos?<\/span><\/h2>\n

Las organizaciones utilizan la miner\u00eda de datos para encontrar patrones en los datos que puedan aportar informaci\u00f3n sobre sus necesidades operativas. Es necesaria tanto para la <\/span>inteligencia empresarial<\/span><\/a> como para la ciencia de los datos. Las organizaciones pueden utilizar diversas t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos para transformar los <\/span>datos no estructurados<\/span><\/a> en conocimientos que puedan utilizarse.<\/span><\/p>\n

El objetivo principal de la miner\u00eda de datos es encontrar correlaciones ocultas, no planificadas y no identificadas previamente pero leg\u00edtimas en los datos. Se describe como un m\u00e9todo para separar los datos valiosos de una enorme colecci\u00f3n de datos en bruto.\u00a0<\/span><\/p>\n

Esto implica la utilizaci\u00f3n de uno o m\u00e1s programas inform\u00e1ticos para analizar patrones de datos en conjuntos de datos significativos. La investigaci\u00f3n y la ciencia son s\u00f3lo dos ejemplos de los muchos \u00e1mbitos en los que se puede utilizar la miner\u00eda de datos.<\/span><\/p>\n

Los datos pueden ser minados utilizando varias t\u00e9cnicas para diversas aplicaciones de la ciencia de datos. La detecci\u00f3n de anomal\u00edas, que trata de encontrar valores at\u00edpicos en los conjuntos de datos, y el reconocimiento de patrones son casos comunes de uso de la miner\u00eda de datos que son posibles gracias a diversas t\u00e9cnicas.<\/span><\/p>\n

Los expertos en miner\u00eda de datos han dedicado sus esfuerzos a mejorar nuestros conocimientos sobre c\u00f3mo analizar y sacar conclusiones de enormes cantidades de informaci\u00f3n. Se basan en m\u00e9todos y tecnolog\u00edas procedentes de la convergencia de la administraci\u00f3n de bases de datos, la estad\u00edstica y el aprendizaje autom\u00e1tico.<\/span><\/p>\n

Importancia de las t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos en la investigaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n

Se utilizan varios m\u00e9todos para crear modelos que se ajusten a los resultados esperados en funci\u00f3n de los objetivos de la empresa en materia de miner\u00eda de datos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Los modelos pueden utilizarse para explicar los datos actuales, prever las tendencias futuras o ayudar a identificar anomal\u00edas en los datos.<\/span><\/p>\n

\u00bfCu\u00e1les son las t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos?<\/span><\/h2>\n

A continuaci\u00f3n, hablaremos de varias t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos para estimar los resultados deseados.<\/span><\/p>\n