{"id":72679,"date":"2019-08-03T02:00:13","date_gmt":"2019-08-03T09:00:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=72679"},"modified":"2024-09-19T15:29:26","modified_gmt":"2024-09-19T22:29:26","slug":"analisis-de-correlacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/analisis-de-correlacion\/","title":{"rendered":"Qu\u00e9 es un an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n en encuestas"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">El an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n es un enfoque estad\u00edstico que se utiliza para determinar la relaci\u00f3n entre las variables cuantitativas o categ\u00f3ricas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cuando quieres determinar la correlaci\u00f3n a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de datos, hay dos tipos de informaci\u00f3n con la que debes trabajar:\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Datos univariados:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Cuando quieres trabajar con una sola variable, es necesario medir la tendencia central a preguntar por los datos representativos y conocer su desviaci\u00f3n a trav\u00e9s de la dispersi\u00f3n, medir la forma y el tama\u00f1o de la distribuci\u00f3n a trav\u00e9s de la asimetr\u00eda y medir la concentraci\u00f3n de datos en la posici\u00f3n central a trav\u00e9s de la <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/curtosis\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">curtosis<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">. Por lo tanto, los datos relativos a una sola variable se denominan datos univariados.<\/span><\/span><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Datos bivariados: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">El an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n se trata m\u00e1s bien de estudiar la relaci\u00f3n entre dos variables al mismo tiempo.<\/span><\/span>Por ejemplo, el precio de un producto y sus ventas medias, o la edad y la presi\u00f3n arterial de una persona. As\u00ed, dos caracteres de la misma entidad cuando se miden simult\u00e1neamente con la ayuda de un an\u00e1lisis estad\u00edstico, los denominamos datos bivariados.<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Descubre <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/investigacion-correlacional\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">qu\u00e9 es la investigaci\u00f3n correlacional<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> con este art\u00edculo que tenemos para ti.\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\nTipos de an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si hay alg\u00fan tipo de correlaci\u00f3n entre dos variables, ambas se alteran juntas durante un per\u00edodo de tiempo. La correlaci\u00f3n encontrada puede ser positiva o negativa, dependiendo de los valores num\u00e9ricos medidos.<\/span><\/p>\n<p><b>An\u00e1lisis de correlaci\u00f3n positiva<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Cuando debido a un aumento en cualquiera de las variables, la otra variable tambi\u00e9n comienza a aumentar asegurando una correlaci\u00f3n positiva entre ellas.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b>An\u00e1lisis de correlaci\u00f3n negativa:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Cuando debido al aumento en cualquiera de las variables, la otra variable comienza a disminuir asegurando una correlaci\u00f3n negativa entre ellas.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>Conoce m\u00e1s detalles de la <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/correlacion-negativa-2\/\">correlaci\u00f3n negativa.<\/a><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00e9todos para realizar un an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En los m\u00e9todos estad\u00edsticos, el coeficiente de correlaci\u00f3n \u00abr\u00bb mide la fuerza, direcci\u00f3n y extensi\u00f3n de la relaci\u00f3n entre dos variables, donde el valor de \u00abr\u00bb siempre oscilar\u00e1 entre +1 y -1.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Recuerda, es in\u00fatil calcular la correlaci\u00f3n si no hay relaci\u00f3n entre las dos variables, ya que la correlaci\u00f3n s\u00f3lo se aplica a las relaciones lineales. Por el contrario, si existe una fuerte relaci\u00f3n entre las dos variables, pero no es lineal, la correlaci\u00f3n recibida puede ser enga\u00f1osa.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es aconsejable que antes de llevar a cabo una investigaci\u00f3n de correlaci\u00f3n utilizando cualquiera de los m\u00e9todos, examines primero el diagrama de dispersi\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A continuaci\u00f3n, se presentan algunos de los m\u00e9todos de correlaci\u00f3n de coeficientes m\u00e1s utilizados.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00e9todo del diagrama de dispersi\u00f3n<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El m\u00e9todo del diagrama de dispersi\u00f3n es un enfoque utilizado para encontrar la correlaci\u00f3n entre dos variables.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La relaci\u00f3n entre las dos variables se presenta en forma de diagrama para comprender cu\u00e1n estrechamente se relacionan entre s\u00ed.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tambi\u00e9n, llamada gr\u00e1fica de dispersi\u00f3n o tabla de correlaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">El diagrama o el gr\u00e1fico tiene dos variables a lo largo de sus ejes `x&#8217; y `y&#8217;, de las cuales una es independiente y la otra es la variable dependiente.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Es f\u00e1cil predecir el comportamiento de la variable independiente dependiendo de la medida de su medida.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Seg\u00fan el tipo de correlaci\u00f3n, los diagramas de dispersi\u00f3n se dividen en diagramas de dispersi\u00f3n sin correlaci\u00f3n, diagramas de dispersi\u00f3n con correlaci\u00f3n moderada y diagramas de dispersi\u00f3n con una fuerte correlaci\u00f3n.<\/span><\/span><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-72681 size-medium\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/analisis-de-correlacion-1-300x218.jpg\" alt=\"diagramas de dispersi\u00f3n\" width=\"300\" height=\"218\" \/><br \/>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Coeficiente de correlaci\u00f3n de Pearson<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tambi\u00e9n llamado como el \u201ccoeficiente de correlaci\u00f3n del producto-momento\u201d. Se define como un n\u00famero entre -1 y 1 que indica el grado en que las dos variables est\u00e1n relacionadas linealmente.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">El m\u00e9todo de correlaci\u00f3n de Pearson es adecuado para variables m\u00e9tricas que tambi\u00e9n incluyen variables dicot\u00f3micas.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">La correlaci\u00f3n siempre se denota como &#8216;\u00bbr\u00bb<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u201cr\u00bb es independiente de la unidad de medida.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/span><b>F\u00f3rmula de correlaci\u00f3n de Pearson<\/b><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-72682 size-large\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/analisis-de-correlacion-2-450x122.jpg\" alt=\"F\u00f3rmula de correlaci\u00f3n de Pearson\" width=\"450\" height=\"122\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Te recomiendo leer m\u00e1s acerca del <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/coeficiente-de-correlacion-de-pearson\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">coeficiente de correlaci\u00f3n de Pearson<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> en este art\u00edculo.\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Coeficiente de Spearman<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es una versi\u00f3n no param\u00e9trica de la correlaci\u00f3n del coeficiente de Pearson. Este m\u00e9todo se utiliza para medir la fuerza y direcci\u00f3n de la relaci\u00f3n o asociaci\u00f3n existente entre las dos variables.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">La letra griega \u201c\u03c1\u201d se utiliza para indicar el Coeficiente de Correlaci\u00f3n de Spearman.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tambi\u00e9n se indica con el s\u00edmbolo rs.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Spearman se utiliza tanto para variables ordinales como para datos continuos que han fallado en las suposiciones necesarias para llevar a cabo el coeficiente de correlaci\u00f3n de Pearson.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/span><b>F\u00f3rmula de coeficiente de Spearman<\/b><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-72683 size-medium\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/analisis-de-correlacion-3-300x124.jpg\" alt=\"F\u00f3rmula de coeficiente de Spearman\" width=\"300\" height=\"124\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Aqu\u00ed m\u00e1s detalles del <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/coeficiente-de-correlacion-de-spearman\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">coeficiente de correlaci\u00f3n de Spearman<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00e9todo de los m\u00ednimos cuadrados<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es un problema matem\u00e1tico que se utiliza para encontrar el grado de correlaci\u00f3n entre las dos variables utilizando la ra\u00edz cuadrada del producto de dos coeficientes de regresi\u00f3n, el de \u00abx\u00bb en \u00aby\u00bb o el de \u00aby\u00bb en \u00abx\u00bb.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">El m\u00e9todo del cuadrado m\u00ednimo asegura que el total del cuadrado de los errores sea lo m\u00e1s bajo posible.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tambi\u00e9n se conoce como la \u201cL\u00ednea de Mejor Ajuste\u201d<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Se utiliza para calcular la media de los valores `x&#8217; e `y&#8217;.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/span><b>F\u00f3rmula del m\u00e9todo de los m\u00ednimos cuadrados<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/span><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-72684 size-medium\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/analisis-de-correlacion-4-300x118.jpg\" alt=\"F\u00f3rmula del m\u00e9todo de los m\u00ednimos cuadrados\" width=\"300\" height=\"118\" \/><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">C\u00f3mo utilizar el an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n en las encuestas<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfQuieres saber <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/como-hacer-un-analisis-de-correlacion\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">c\u00f3mo hacer un an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n con QuestionPro<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">? Si quieres utilizar el an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n en las encuestas que est\u00e1s por aplicar, solamente debes seguir estos pasos:\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Inicia sesi\u00f3n en tu cuenta de QuestionPro<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Dir\u00edgete a \u201cEncuestas\u201d.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-72685 size-full\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/analisis-de-correlacion-5.jpg\" alt=\"C\u00f3mo utilizar el an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n en las encuestas\" width=\"1280\" height=\"582\" \/><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n<ol start=\"3\">\n<li><span style=\"font-weight: 400;\"> Encuentra la encuesta que deseas analizar y \u00e1brela<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\"> Ve a \u201cAn\u00e1l\u00edtica\u201d.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/span><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-72686 size-full\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/analisis-de-correlacion-6.jpg\" alt=\"an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n en las encuestas\" width=\"1280\" height=\"540\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Dir\u00edgete a \u201cAn\u00e1lisis de correlaci\u00f3n\u201d.<\/span><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-72687 size-full\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/analisis-de-correlacion-7.jpg\" alt=\"an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n\" width=\"1280\" height=\"564\" \/><\/p>\n<p><center><a href=\"https:\/\/agendardemo2.questionpro.com\/?custom1=analisis-de-correlacion\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><button>AGENDAR UNA DEMOSTRACI\u00d3N<\/button><\/a><\/center><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Si quieres conocer m\u00e1s sobre nuestra funci\u00f3n de an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n en encuestas, ponte en contacto con nuestro equipo y estaremos encantados de ayudarte.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n es un enfoque estad\u00edstico que se utiliza para determinar la relaci\u00f3n entre las variables cuantitativas o 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