{"id":72679,"date":"2019-08-03T02:00:13","date_gmt":"2019-08-03T09:00:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=72679"},"modified":"2024-09-19T15:29:26","modified_gmt":"2024-09-19T22:29:26","slug":"analisis-de-correlacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/analisis-de-correlacion\/","title":{"rendered":"Qu\u00e9 es un an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n en encuestas"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">El an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n es un enfoque estad\u00edstico que se utiliza para determinar la relaci\u00f3n entre las variables cuantitativas o categ\u00f3ricas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cuando quieres determinar la correlaci\u00f3n a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de datos, hay dos tipos de informaci\u00f3n con la que debes trabajar:\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Datos univariados:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Cuando quieres trabajar con una sola variable, es necesario medir la tendencia central a preguntar por los datos representativos y conocer su desviaci\u00f3n a trav\u00e9s de la dispersi\u00f3n, medir la forma y el tama\u00f1o de la distribuci\u00f3n a trav\u00e9s de la asimetr\u00eda y medir la concentraci\u00f3n de datos en la posici\u00f3n central a trav\u00e9s de la <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/curtosis\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">curtosis<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">. Por lo tanto, los datos relativos a una sola variable se denominan datos univariados.<\/span><\/span><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Datos bivariados: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">El an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n se trata m\u00e1s bien de estudiar la relaci\u00f3n entre dos variables al mismo tiempo.<\/span><\/span>Por ejemplo, el precio de un producto y sus ventas medias, o la edad y la presi\u00f3n arterial de una persona. As\u00ed, dos caracteres de la misma entidad cuando se miden simult\u00e1neamente con la ayuda de un an\u00e1lisis estad\u00edstico, los denominamos datos bivariados.<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Descubre <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/investigacion-correlacional\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">qu\u00e9 es la investigaci\u00f3n correlacional<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> con este art\u00edculo que tenemos para ti.\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\nTipos de an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si hay alg\u00fan tipo de correlaci\u00f3n entre dos variables, ambas se alteran juntas durante un per\u00edodo de tiempo. La correlaci\u00f3n encontrada puede ser positiva o negativa, dependiendo de los valores num\u00e9ricos medidos.<\/span><\/p>\n<p><b>An\u00e1lisis de correlaci\u00f3n positiva<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Cuando debido a un aumento en cualquiera de las variables, la otra variable tambi\u00e9n comienza a aumentar asegurando una correlaci\u00f3n positiva entre ellas.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b>An\u00e1lisis de correlaci\u00f3n negativa:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Cuando debido al aumento en cualquiera de las variables, la otra variable comienza a disminuir asegurando una correlaci\u00f3n negativa entre ellas.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>Conoce m\u00e1s detalles de la <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/correlacion-negativa-2\/\">correlaci\u00f3n negativa.<\/a><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00e9todos para realizar un an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En los m\u00e9todos estad\u00edsticos, el coeficiente de correlaci\u00f3n &#8220;r&#8221; mide la fuerza, direcci\u00f3n y extensi\u00f3n de la relaci\u00f3n entre dos variables, donde el valor de &#8220;r&#8221; siempre oscilar\u00e1 entre +1 y -1.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Recuerda, es in\u00fatil calcular la correlaci\u00f3n si no hay relaci\u00f3n entre las dos variables, ya que la correlaci\u00f3n s\u00f3lo se aplica a las relaciones lineales. Por el contrario, si existe una fuerte relaci\u00f3n entre las dos variables, pero no es lineal, la correlaci\u00f3n recibida puede ser enga\u00f1osa.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es aconsejable que antes de llevar a cabo una investigaci\u00f3n de correlaci\u00f3n utilizando cualquiera de los m\u00e9todos, examines primero el diagrama de dispersi\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A continuaci\u00f3n, se presentan algunos de los m\u00e9todos de correlaci\u00f3n de coeficientes m\u00e1s utilizados.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00e9todo del diagrama de dispersi\u00f3n<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El m\u00e9todo del diagrama de dispersi\u00f3n es un enfoque utilizado para encontrar la correlaci\u00f3n entre dos variables.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La relaci\u00f3n entre las dos variables se presenta en forma de diagrama para comprender cu\u00e1n estrechamente se relacionan entre s\u00ed.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tambi\u00e9n, llamada gr\u00e1fica de dispersi\u00f3n o tabla de correlaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">El diagrama o el gr\u00e1fico tiene dos variables a lo largo de sus ejes `x&#8217; y `y&#8217;, de las cuales una es independiente y la otra es la variable dependiente.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Es f\u00e1cil predecir el comportamiento de la variable independiente dependiendo de la medida de su medida.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Seg\u00fan el tipo de correlaci\u00f3n, los diagramas de dispersi\u00f3n se dividen en diagramas de dispersi\u00f3n sin correlaci\u00f3n, diagramas de dispersi\u00f3n con correlaci\u00f3n moderada y diagramas de dispersi\u00f3n con una fuerte correlaci\u00f3n.<\/span><\/span><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-72681 size-medium\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/analisis-de-correlacion-1-300x218.jpg\" alt=\"diagramas de dispersi\u00f3n\" width=\"300\" height=\"218\" \/><br \/>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Coeficiente de correlaci\u00f3n de Pearson<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tambi\u00e9n llamado como el \u201ccoeficiente de correlaci\u00f3n del producto-momento\u201d. Se define como un n\u00famero entre -1 y 1 que indica el grado en que las dos variables est\u00e1n relacionadas linealmente.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">El m\u00e9todo de correlaci\u00f3n de Pearson es adecuado para variables m\u00e9tricas que tambi\u00e9n incluyen variables dicot\u00f3micas.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">La correlaci\u00f3n siempre se denota como &#8216;&#8221;r&#8221;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u201cr&#8221; es independiente de la unidad de medida.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/span><b>F\u00f3rmula de correlaci\u00f3n de Pearson<\/b><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-72682 size-large\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/analisis-de-correlacion-2-450x122.jpg\" alt=\"F\u00f3rmula de correlaci\u00f3n de Pearson\" width=\"450\" height=\"122\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Te recomiendo leer m\u00e1s acerca del <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/coeficiente-de-correlacion-de-pearson\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">coeficiente de correlaci\u00f3n de Pearson<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> en este art\u00edculo.\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Coeficiente de Spearman<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es una versi\u00f3n no param\u00e9trica de la correlaci\u00f3n del coeficiente de Pearson. Este m\u00e9todo se utiliza para medir la fuerza y direcci\u00f3n de la relaci\u00f3n o asociaci\u00f3n existente entre las dos variables.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">La letra griega \u201c\u03c1\u201d se utiliza para indicar el Coeficiente de Correlaci\u00f3n de Spearman.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tambi\u00e9n se indica con el s\u00edmbolo rs.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Spearman se utiliza tanto para variables ordinales como para datos continuos que han fallado en las suposiciones necesarias para llevar a cabo el coeficiente de correlaci\u00f3n de Pearson.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/span><b>F\u00f3rmula de coeficiente de Spearman<\/b><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-72683 size-medium\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/analisis-de-correlacion-3-300x124.jpg\" alt=\"F\u00f3rmula de coeficiente de Spearman\" width=\"300\" height=\"124\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Aqu\u00ed m\u00e1s detalles del <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/coeficiente-de-correlacion-de-spearman\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">coeficiente de correlaci\u00f3n de Spearman<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00e9todo de los m\u00ednimos cuadrados<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es un problema matem\u00e1tico que se utiliza para encontrar el grado de correlaci\u00f3n entre las dos variables utilizando la ra\u00edz cuadrada del producto de dos coeficientes de regresi\u00f3n, el de &#8220;x&#8221; en &#8220;y&#8221; o el de &#8220;y&#8221; en &#8220;x&#8221;.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">El m\u00e9todo del cuadrado m\u00ednimo asegura que el total del cuadrado de los errores sea lo m\u00e1s bajo posible.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tambi\u00e9n se conoce como la \u201cL\u00ednea de Mejor Ajuste\u201d<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Se utiliza para calcular la media de los valores `x&#8217; e `y&#8217;.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/span><b>F\u00f3rmula del m\u00e9todo de los m\u00ednimos cuadrados<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/span><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-72684 size-medium\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/analisis-de-correlacion-4-300x118.jpg\" alt=\"F\u00f3rmula del m\u00e9todo de los m\u00ednimos cuadrados\" width=\"300\" height=\"118\" \/><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">C\u00f3mo utilizar el an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n en las encuestas<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfQuieres saber <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/como-hacer-un-analisis-de-correlacion\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">c\u00f3mo hacer un an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n con QuestionPro<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">? Si quieres utilizar el an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n en las encuestas que est\u00e1s por aplicar, solamente debes seguir estos pasos:\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Inicia sesi\u00f3n en tu cuenta de QuestionPro<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Dir\u00edgete a \u201cEncuestas\u201d.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-72685 size-full\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/analisis-de-correlacion-5.jpg\" alt=\"C\u00f3mo utilizar el an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n en las encuestas\" width=\"1280\" height=\"582\" \/><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n<ol start=\"3\">\n<li><span style=\"font-weight: 400;\"> Encuentra la encuesta que deseas analizar y \u00e1brela<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\"> Ve a \u201cAn\u00e1l\u00edtica\u201d.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/span><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-72686 size-full\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/analisis-de-correlacion-6.jpg\" alt=\"an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n en las encuestas\" width=\"1280\" height=\"540\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Dir\u00edgete a \u201cAn\u00e1lisis de correlaci\u00f3n\u201d.<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-72687 size-full\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/analisis-de-correlacion-7.jpg\" alt=\"an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n\" width=\"1280\" height=\"564\" \/><\/p>\n<p><center><a href=\"https:\/\/agendardemo2.questionpro.com\/?custom1=analisis-de-correlacion\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><button>AGENDAR UNA DEMOSTRACI\u00d3N<\/button><\/a><\/center><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Si quieres conocer m\u00e1s sobre nuestra funci\u00f3n de an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n en encuestas, ponte en contacto con nuestro equipo y estaremos encantados de ayudarte.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n es un enfoque estad\u00edstico que se utiliza para determinar la relaci\u00f3n entre las variables cuantitativas o 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