{"id":770533,"date":"2022-12-29T06:00:00","date_gmt":"2022-12-29T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=770533"},"modified":"2023-02-20T19:12:34","modified_gmt":"2023-02-20T19:12:34","slug":"gestion-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/gestion-de-datos\/","title":{"rendered":"Gesti\u00f3n de datos: Qu\u00e9 es y pasos a seguir"},"content":{"rendered":"\n<p>En la era digital actual, las empresas obtienen grandes vol\u00famenes de datos en l\u00ednea. Los datos en bruto deben ser procesados de forma eficiente y cuidadosa. La <strong>gesti\u00f3n de datos<\/strong> se utiliza para ayudar a transformar los datos en bruto en datos valiosos que puedan proporcionar resultados informativos.<\/p>\n\n\n\n<p>Con la ayuda de la gesti\u00f3n de datos se pueden tomar mejores decisiones empresariales si se hace correctamente.Conoce los pasos a seguir y las mejores pr\u00e1cticas que lo acompa\u00f1an.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es la gesti\u00f3n de datos?<\/h2>\n\n\n\n<p>La gesti\u00f3n de datos es el proceso de transformar los datos en bruto en una forma m\u00e1s procesada mediante su reorganizaci\u00f3n, limpieza y enriquecimiento.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La gesti\u00f3n de datos implica el <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/procesamiento-de-datos-de-investigacion\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">procesamiento de datos<\/a> en varios formatos y an\u00e1lisis, y su combinaci\u00f3n con otro conjunto de datos para producir informaci\u00f3n significativa. Las estrategias espec\u00edficas var\u00edan en funci\u00f3n de los datos que se utilicen y del objetivo que se pretenda alcanzar.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ejemplos de la gesti\u00f3n de datos<\/h3>\n\n\n\n<p>Combinar <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/fuentes-de-datos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">fuentes de datos<\/a> para el an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n<p>Rellenar o eliminar lagunas de datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Eliminar datos innecesarios o irrelevantes del proyecto.<\/p>\n\n\n\n<p>Identificar los datos at\u00edpicos y explicarlos o eliminarlos para permitir el an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n<p>La gesti\u00f3n de datos puede hacerse de forma manual o autom\u00e1tica. Cuando los conjuntos de datos son enormes, es esencial limpiarlos autom\u00e1ticamente. Un data scientist o cient\u00edfico de datos u otro miembro del equipo dedicado suele encargarse de la limpieza de datos en las empresas que cuentan con un equipo de datos completo. Las empresas m\u00e1s peque\u00f1as suelen confiar en personas no especializadas en datos para que los limpien antes de utilizarlos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Beneficios de la gesti\u00f3n de datos<\/h2>\n\n\n\n<p>La depuraci\u00f3n de datos es beneficiosa. Cuando se considera lo beneficioso que ser\u00e1, est\u00e1 claro que merece la pena dedicar tiempo a entenderlos. A continuaci\u00f3n, se enumeran algunas de las ventajas que la gesti\u00f3n de datos puede aportar a su empresa:<\/p>\n\n\n\n<p>An\u00e1lisis sencillo: Los analistas de negocio y las partes interesadas pueden examinar incluso los datos m\u00e1s complejos de forma r\u00e1pida, eficiente y eficaz una vez que los datos en bruto han sido domesticados y convertidos.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/manipulacion-de-datos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Manipulaci\u00f3n de datos<\/a>: El procedimiento convierte los datos brutos y desestructurados en filas y columnas. La t\u00e9cnica enriquece los datos para obtener una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda.<\/p>\n\n\n\n<p>Mejora de la orientaci\u00f3n: La combinaci\u00f3n de datos de varias fuentes ayuda a comprender mejor a la audiencia, lo que mejora la orientaci\u00f3n de las campa\u00f1as publicitarias y la estrategia de contenidos.<\/p>\n\n\n\n<p>Aprovechamiento del tiempo: La t\u00e9cnica permite a los analistas dedicar menos tiempo a la gesti\u00f3n de datos desordenados y m\u00e1s a la adquisici\u00f3n de conocimientos para tomar decisiones precisas basadas en datos sencillos de entender.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/visualizacion-de-datos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Visualizaci\u00f3n de los datos<\/a>: Los datos se pueden exportar a cualquier plataforma de an\u00e1lisis visual para clasificar, analizar y resumir los datos una vez que se han desordenado.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Pasos para realizar la gesti\u00f3n de datos<\/h2>\n\n\n\n<p>Cada proyecto de datos necesita una estrategia diferente para garantizar que el conjunto de datos final sea fiable y est\u00e9 disponible. A menudo se denominan etapas o actividades necesarias para la gesti\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Etapa 1: Descubrimiento<\/h3>\n\n\n\n<p>El proceso de descubrimiento es el paso inicial en el proceso de gesti\u00f3n de datos. Se trata de un paso para conseguir una mejor comprensi\u00f3n de los datos. Para que los datos sean m\u00e1s f\u00e1ciles de utilizar y analizar, hay que observarlos y considerar c\u00f3mo se desea organizarlos.<\/p>\n\n\n\n<p>Los datos pueden mostrar tendencias o patrones durante el proceso de descubrimiento. Este es un paso crucial porque influir\u00e1 en todas las acciones posteriores. Tambi\u00e9n permite identificar problemas evidentes, como los valores que faltan o est\u00e1n incompletos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Paso 2: Estructuraci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<p>La mayor\u00eda de las veces, los datos brutos incompletos o mal formateados no son adecuados para el prop\u00f3sito previsto. El proceso de tomar los datos sin procesar y convertirlos para que puedan utilizarse m\u00e1s f\u00e1cilmente se conoce como estructuraci\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Es el m\u00e9todo para extraer la informaci\u00f3n relevante de los nuevos datos. Los datos pueden estructurarse en una hoja de c\u00e1lculo a\u00f1adiendo columnas, clases, t\u00edtulos, etc. Esto mejorar\u00e1 la usabilidad para que el analista pueda utilizarlos f\u00e1cilmente en tu an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Paso 3: Limpieza<\/h3>\n\n\n\n<p>La limpieza de los datos consiste en erradicar cualquier defecto arraigado que pueda sesgar el an\u00e1lisis o reducir su utilidad. La limpieza o correcci\u00f3n de datos tiene como objetivo garantizar que los datos finales para el an\u00e1lisis no se vean afectados.<\/p>\n\n\n\n<p>Los datos brutos suelen contener errores que deben limpiarse antes de poder utilizarlos. La limpieza de datos incluye la correcci\u00f3n de valores at\u00edpicos, la eliminaci\u00f3n de datos err\u00f3neos, etc. Al limpiar los datos, se obtienen los siguientes resultados:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Elimina los valores at\u00edpicos que pueden sesgar los resultados del <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/analisis-de-datos.html\">an\u00e1lisis de datos<\/a>.<\/li>\n\n\n\n<li>Cambia el tipo de datos y simplifica los datos para aumentar la calidad y la coherencia.<\/li>\n\n\n\n<li>Encuentra valores duplicados, elimina problemas estructurales y verifica los datos para facilitar su uso.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Paso 4: Enriquecer<\/h3>\n\n\n\n<p>A\u00f1adir contexto a los datos es lo que se entiende por enriquecimiento. Este proceso transforma los datos previamente limpiados y formateados en nuevos tipos. En este punto, hay que planificar estrat\u00e9gicamente la informaci\u00f3n que ya se tiene para sacarle el m\u00e1ximo partido.<\/p>\n\n\n\n<p>La mejor manera de obtener los datos en su forma m\u00e1s refinada es realizar un muestreo descendente, un muestreo ascendente y un enriquecimiento. Si consideras que el enriquecimiento es necesario, tendr\u00e1s que repetir los m\u00e9todos para los datos adicionales que obtengas. El paso de enriquecer los datos es opcional. Si los datos que ya tienes no satisfacen tus necesidades, puede realizar este paso.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Paso 5: Validaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<p>Es necesario repetir los pasos de programaci\u00f3n para garantizar que los datos son correctos, coherentes, seguros y aut\u00e9nticos. El proceso de asegurar que tus datos son precisos y consistentes se conoce como validaci\u00f3n de datos. Este paso puede revelar problemas que necesitan ser arreglados o concluir que los datos est\u00e1n listos para el an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Paso 6: Publicaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<p>La publicaci\u00f3n es el \u00faltimo paso de la gesti\u00f3n de datos y muestra en qu\u00e9 consiste todo el proceso. Se trata de colocar los nuevos datos procesados en un lugar en el que tu y otras partes interesadas puedan encontrarlos y utilizarlos f\u00e1cilmente.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La informaci\u00f3n puede a\u00f1adirse a una nueva base de datos. Si se siguen los pasos anteriores, se dispondr\u00e1 de datos de alta calidad para obtener informaci\u00f3n, informes empresariales y mucho m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Mejores pr\u00e1cticas de gesti\u00f3n de datos<\/h2>\n\n\n\n<p>Es posible llevar a cabo la gesti\u00f3n de datos de diversas maneras. Los m\u00e9todos pueden variar en funci\u00f3n del p\u00fablico al que se presenten los datos. A continuaci\u00f3n se ofrece una lista de algunas pr\u00e1cticas recomendadas que son aplicables en cualquier circunstancia:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Conoce mejor a tu p\u00fablico<\/h3>\n\n\n\n<p>Las necesidades \u00fanicas de la gesti\u00f3n de datos son espec\u00edficas de cada empresa. Es crucial identificar qui\u00e9n acceder\u00e1 a los datos y los analizar\u00e1 y qu\u00e9 pretenden conseguir. De este modo, podr\u00e1s obtener informaci\u00f3n \u00fatil sobre tu audiencia para conocerla mejor.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo, puedes obtener toda la informaci\u00f3n demogr\u00e1fica sobre tus clientes actuales para que el equipo de marketing sepa a qui\u00e9n dirigirse con su publicidad.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Selecciona los datos adecuados<\/h3>\n\n\n\n<p>No se trata de tener muchos datos; se trata de tener los datos correctos. Por eso la selecci\u00f3n de datos es tan cr\u00edtica. He aqu\u00ed algunas indicaciones para seleccionar los datos adecuados:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Evita utilizar datos que contengan un gran n\u00famero de nulos o n\u00fameros iguales o repetidos.<\/li>\n\n\n\n<li>Al\u00e9jate de los valores que han sido calculados y elige datos m\u00e1s cercanos a la fuente.<\/li>\n\n\n\n<li>Recoge informaci\u00f3n de varios tipos de plataformas.<\/li>\n\n\n\n<li>Aplica determinados filtros a los datos y, a continuaci\u00f3n, elige un tema que satisfaga los requisitos y las directrices.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Conoce las caracter\u00edsticas de los <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/datos-estructurados\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">datos estructurados<\/a> y los <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/datos-no-estructurados\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">datos no estructurados<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Comprende los datos<\/h3>\n\n\n\n<p>Debes comprender c\u00f3mo los datos cumplen con los principios y directrices de gobernanza de tu organizaci\u00f3n. Observa los siguientes hechos significativos:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Conoce los datos, la base de datos y los tipos de archivos.<\/li>\n\n\n\n<li>Explora el estado actual de los datos utilizando las funciones que ofrecen las herramientas de visualizaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li>Crear m\u00e9tricas de calidad de los datos utilizando la caracterizaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li>Ten cuidado con los l\u00edmites de los datos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul>\n<li>Adopta herramientas y t\u00e9cnicas de reciente creaci\u00f3n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Cada d\u00eda se combinan nuevas tecnolog\u00edas con las ya existentes, y el p\u00fablico sigue ampli\u00e1ndose. Los expertos en datos deben adaptarse a las nuevas herramientas y a la tecnolog\u00eda de an\u00e1lisis para ofrecer servicios eficientes de gesti\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>La gesti\u00f3n de datos se ha vuelto cada vez m\u00e1s importante en los \u00faltimos a\u00f1os debido a las enormes cantidades de datos que se manejan a diario para mejorar las experiencias de los usuarios. La mayor\u00eda de las empresas a\u00fan carecen de un sistema de almacenamiento de datos s\u00f3lido y no invierten en t\u00e9cnicas de gesti\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n<p>En QuestionPro, proporcionamos todas las herramientas necesarias para que los investigadores completen sus tareas con \u00e9xito. 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