{"id":778913,"date":"2023-02-13T04:33:52","date_gmt":"2023-02-13T04:33:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=778913"},"modified":"2023-07-19T23:19:34","modified_gmt":"2023-07-19T23:19:34","slug":"manipulacion-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/manipulacion-de-datos\/","title":{"rendered":"Manipulaci\u00f3n de datos: Qu\u00e9 es, t\u00e9cnicas y ejemplos"},"content":{"rendered":"\n<p>Existen varias formas de utilizar la <strong>manipulaci\u00f3n de datos<\/strong> en la ciencia de datos. Los datos deben organizarse para que puedan ser le\u00eddos por m\u00e1quinas. Por otro lado, hay que ense\u00f1ar a los humanos a utilizarlos. Esto es m\u00e1s importante que nunca, ya que la cantidad de datos que se consumen y almacenan crece exponencialmente.<\/p>\n\n\n\n<p>Todas las industrias tienen un impacto directo en el funcionamiento de las organizaciones gracias al conocimiento. Los <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/datos-estructurados\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">datos estructurados<\/a>, o datos a los que s\u00f3lo pueden acceder los ordenadores, deben seguir un patr\u00f3n para funcionar correctamente.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Los humanos tienen que limpiar y <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/mapeo-de-datos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">mapear los datos<\/a> despu\u00e9s de que hayan sido procesados y alterados para ofrecer informaci\u00f3n valiosa. A medida que aumenta la cantidad de datos que se utilizan y procesan, tambi\u00e9n lo hace su importancia.<\/p>\n\n\n\n<p>En este art\u00edculo, aprenderemos qu\u00e9 es la manipulaci\u00f3n de los datos, c\u00f3mo funciona y diferentes formas hacerlo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es la manipulaci\u00f3n de datos?<\/h2>\n\n\n\n<p>La manipulaci\u00f3n de datos es el proceso de organizar los datos para hacerlos m\u00e1s comprensibles. Cualquier tipo de datos puede ordenarse alfab\u00e9ticamente para facilitar su comprensi\u00f3n. Si la informaci\u00f3n de los empleados no est\u00e1 organizada, puede resultar dif\u00edcil encontrar a una persona concreta en una empresa. Toda la informaci\u00f3n sobre los empleados puede ordenarse alfab\u00e9ticamente, lo que facilita el acceso a la informaci\u00f3n individual de cada empleado. Esto permite a los propietarios de sitios web hacer un seguimiento del tr\u00e1fico y de los sitios m\u00e1s populares, y los registros del servidor web suelen utilizarlo.<\/p>\n\n\n\n<p>Los usuarios de contabilidad utilizan esta t\u00e9cnica para ordenar los datos con el fin de determinar los costos de producci\u00f3n, las futuras responsabilidades fiscales, las tendencias de precios, etc. Ayuda a los expertos en previsi\u00f3n burs\u00e1til a estimar el rendimiento futuro de las acciones. Tambi\u00e9n puede utilizarse para mostrar informaci\u00f3n de forma m\u00e1s realista en p\u00e1ginas web, c\u00f3digo de software o formato de datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Es posible que los programas inform\u00e1ticos, las p\u00e1ginas web o el formato de los datos determinado por el usuario manipulen los datos y los presenten al usuario de forma m\u00e1s comprensible.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ventajas de la manipulaci\u00f3n de datos<\/h2>\n\n\n\n<p>La manipulaci\u00f3n de datos mejora el desarrollo de las empresas y organizaciones. Ayuda a organizar los <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/datos-primarios-y-secundarios\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">datos primarios<\/a> de forma estructurada, lo que es vital para mejorar la eficacia, identificar tendencias, reducir gastos, estudiar el comportamiento de los clientes, etc. A continuaci\u00f3n se indican algunas ventajas de los datos que se manipulan.<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Coherencia en el dise\u00f1o:<\/strong> Ayuda a los c-suiters a captar la informaci\u00f3n empresarial mediante la organizaci\u00f3n individual de los datos. DML (Lenguaje de Manipulaci\u00f3n de Datos) organiza y hace visibles los <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/datos-no-estructurados\/\">datos no estructurados<\/a> de m\u00faltiples fuentes.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Revisi\u00f3n del pasado<\/strong>: Esta manipulaci\u00f3n de datos ayuda a tomar las mejores decisiones ofreciendo un acceso sencillo a los datos de proyectos anteriores. Puede ayudar con el tama\u00f1o del equipo, el presupuesto y los plazos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Construir eficiencia<\/strong>: Esto es eficiente para obtener datos ordenados o informaci\u00f3n valiosa. Puede que no te des cuenta de que los resultados entran en conflicto o est\u00e1n duplicados; tanto si los datos son significativos como si no, las mediciones tienen una influencia menor o mayor. El lenguaje de manipulaci\u00f3n de datos te ofrece la ventaja de separar y reconocer r\u00e1pidamente los datos clave.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Incluye llamadas de telemarketing, anuncios personalizados en sitios web y correo electr\u00f3nico. Ayuda a extraer informaci\u00f3n en l\u00ednea. Cuando proporcionas tu direcci\u00f3n de correo electr\u00f3nico y aceptas los t\u00e9rminos y condiciones de un sitio web, \u00e9ste rastrear\u00e1 tu actividad y crear\u00e1 informaci\u00f3n relevante.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">T\u00e9cnicas de manipulaci\u00f3n de datos<\/h3>\n\n\n\n<p>El <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/analisis-de-datos.html\">an\u00e1lisis de datos<\/a> puede resultar dif\u00edcil si no sabes c\u00f3mo manipularlos. Para entender mejor tus datos o c\u00f3mo funcionan, puedes utilizar alguno o todos estos m\u00e9todos, desde aprender sobre varios tipos de visualizaci\u00f3n hasta buscar valores at\u00edpicos. Facil\u00edtate las cosas a ti mismo y a los dem\u00e1s utilizando estos sencillos consejos.<\/p>\n\n\n\n<p>Los enfoques de varios pasos para la manipulaci\u00f3n de datos pueden tener bastante \u00e9xito. Si quieres manipular datos, aqu\u00ed tienes algunas t\u00e9cnicas est\u00e1ndar:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Recopilar datos de varias fuentes y almacenarlos en una base de datos.<\/h3>\n\n\n\n<p>La creaci\u00f3n de una base de datos que contenga datos e informaci\u00f3n de muchas fuentes suele ser el primer paso tecnol\u00f3gico habitual. Puede tratarse de una recopilaci\u00f3n que&nbsp; construyas o de un programa automatizado que emplees. Puedes utilizar programas como Microsoft Excel, Google Analytics y Data Studio para establecer una base de datos si deseas hacerlo t\u00fa mismo.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Organizar y depurar los datos.<\/h3>\n\n\n\n<p>Otro paso t\u00e9cnico frecuente es estructurar y depurar el contenido de los datos para garantizar su precisi\u00f3n y organizaci\u00f3n. Este procedimiento puede completarse si utilizas un software automatizado. Esto puede implicar asegurarse de que todos los an\u00e1lisis de datos y los datos est\u00e1n vinculados en patrones estructurados.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Combinar datos y eliminar redundancias.<\/h3>\n\n\n\n<p>La siguiente etapa t\u00e9cnica normalmente implica integrar tus datos para buscar redundancias una vez que los hayas ordenado en la base de datos. Esto puede ayudarte a ordenar tu base de datos eliminando los datos que se solapan. Tambi\u00e9n puede significar utilizar una f\u00f3rmula para combinar los datos y crear datos especializados completos para satisfacer las demandas corporativas.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Utilizar el an\u00e1lisis de datos para descubrir informaci\u00f3n importante.<\/h3>\n\n\n\n<p>La \u00faltima t\u00e9cnica de manipulaci\u00f3n de datos suele consistir en estudiar todos los resultados de los datos para identificar informaci\u00f3n \u00fatil. Los patrones de compra de los consumidores, las perspectivas de beneficios y la interacci\u00f3n digital con la marca son ejemplos de informaci\u00f3n importante. La cantidad de informaci\u00f3n \u00fatil encontrada y analizada por una empresa puede variar en funci\u00f3n de sus demandas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Herramientas de manipulaci\u00f3n de datos<\/h2>\n\n\n\n<p>La modificaci\u00f3n y manipulaci\u00f3n de datos es posible gracias al uso de herramientas. Como resultado, las colecciones de datos promueven el orden y son f\u00e1ciles de leer y acceder. Las herramientas permiten identificar patrones y tendencias en los datos con precisi\u00f3n, facilitando la b\u00fasqueda de datos discretos o invisibles de otro modo.<\/p>\n\n\n\n<p>Hablar de manipulaci\u00f3n de datos no es lo mismo que referirse a otras t\u00e9cnicas de transformaci\u00f3n de datos. Las herramientas de manipulaci\u00f3n de datos permiten ordenar, reorganizar y mover los datos sin realizar cambios esenciales. Los datos se adaptan en funci\u00f3n de las necesidades, ya sea el muestreo de informaci\u00f3n o la alimentaci\u00f3n y entrenamiento de un nuevo modelo de an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n<p>Las herramientas de manipulaci\u00f3n de datos pretenden cambiar la relaci\u00f3n entre los elementos de los datos y no los datos en s\u00ed. Desde el filtrado de filas y columnas hasta la clasificaci\u00f3n, la regresi\u00f3n y la manipulaci\u00f3n de cadenas, son algunas de las operaciones que se realizan con estas herramientas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>La manipulaci\u00f3n de datos puede utilizarse en la ciencia de datos de diversas maneras. Se utiliza para hacer los datos m\u00e1s comprensibles o m\u00e1s estructurados. Los datos se utilizan mejor cuando pueden manipularse con fines de marketing, ventas, contabilidad y atenci\u00f3n al cliente. Un an\u00e1lisis de datos adecuado implica reordenar, ordenar, modificar y cambiar los datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Por \u00faltimo, podemos decir que la manipulaci\u00f3n de datos ayuda a las organizaciones y a las personas a hacer que sus datos sean m\u00e1s utilizables. Y para ello, se pueden seguir estas t\u00e9cnicas.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s del software de encuestas, QuestionPro tiene una soluci\u00f3n para cada tema y sector. Nuestro <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/software-para-repositorios-de-investigacion\/\">software para repositorios de investigaci\u00f3n<\/a>, Insights Hub, es un ejemplo de las herramientas de gesti\u00f3n de datos que ofrecemos.<\/p>\n\n\n\n<p>Si quieres conocer m\u00e1s de las soluciones que te ofrece QuestionPro, puedes comenzar con una cuenta gratuita o solicitar una demostraci\u00f3n para conocer m\u00e1s de todas nuestras <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/features\/\">licencias<\/a>, productos y servicios.<\/p>\n\n\n\n<br>\n<center>\n    <a href=\"https:\/\/contactar.questionpro.com\/cuenta-gratis?custom1=manipulacion-de-datos\">\n        <button style=\"background: #ff9f00;\">Crear cuenta gratis<\/button>\n    <\/a> \n    <a href=\"https:\/\/agendardemo2.questionpro.com\/?custom1=manipulacion-de-datos\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\n        <button>Agendar demostraci\u00f3n<\/button>\n    <\/a>\n<\/center>\n<br>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Existen varias formas de utilizar la manipulaci\u00f3n de datos en la ciencia de datos. 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