

{"id":780111,"date":"2023-02-19T06:00:00","date_gmt":"2023-02-19T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=780111"},"modified":"2023-02-20T21:27:38","modified_gmt":"2023-02-20T21:27:38","slug":"insights-accionables","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/insights-accionables\/","title":{"rendered":"Insights accionables: Definici\u00f3n y t\u00e9cnicas de aplicaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n<p>Los insights accionables garantizan que las empresas puedan utilizar los datos adquiridos para crear un plan que mejore las diferentes operaciones y servicios de la empresa.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Aunque es vital, recopilar datos de ventas, clientes e inventario no es suficiente para crear innovaciones que influyan en el crecimiento. La direcci\u00f3n debe comprender esta informaci\u00f3n y utilizarla para formular una estrategia. De lo contrario, puede perderse el impacto de los KPIs.<\/p>\n\n\n\n<p>Una investigaci\u00f3n de Forrester revel\u00f3 que las empresas impulsadas por la informaci\u00f3n se expanden hasta ocho veces m\u00e1s r\u00e1pido que el PIB mundial.<\/p>\n\n\n\n<p>Por lo tanto, la <a href=\"https:\/\/questionpro.com\/blog\/es\/recoleccion-de-datos-para-investigacion\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">recopilaci\u00f3n de datos<\/a> y la producci\u00f3n de informaci\u00f3n valiosa y pr\u00e1ctica ayudan a mejorar los procesos y a desarrollar la empresa.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfCu\u00e1les son los insights accionables?<\/h2>\n\n\n\n<p>Los directivos pueden utilizar conjuntos de macrodatos con informaci\u00f3n pr\u00e1ctica para crear actividades eficientes basadas en datos. Estos <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/que-es-un-insight\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">insights<\/a> pueden derivarse de datos brutos para proporcionar informes y an\u00e1lisis exhaustivos, que a menudo se recopilan a partir de software de gesti\u00f3n de clientes, ventas e inventario. A partir de estos datos, las empresas pueden identificar las operaciones que todav\u00eda requieren mejoras.<\/p>\n\n\n\n<p>Permite a la direcci\u00f3n evaluar el rendimiento de la empresa desde varios \u00e1ngulos y tomar decisiones acertadas sobre c\u00f3mo mejorar las operaciones y el <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/servicio-al-cliente.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">servicio al cliente<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Con esta informaci\u00f3n, se pueden tomar medidas pr\u00e1cticas para aumentar las ventas, la eficacia operativa y la <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/satisfaccion-al-cliente.html\">satisfacci\u00f3n de los clientes<\/a>. Como resultado, las empresas que se proponen tomar decisiones basadas en datos tienen ventaja a la hora de emplear insights accionables para avanzar.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo convertir los datos en insights accionables<\/h2>\n\n\n\n<p>Se necesita un nuevo conjunto de habilidades y una forma diferente de pensar para convertir buenos datos en informaci\u00f3n \u00fatil.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Estas son las reglas para extraer informaci\u00f3n de los datos:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Colaboraci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<p>El entendimiento mutuo es clave para el \u00e9xito del equipo. Los equipos deben colaborar para obtener insights accionables de los datos. La confrontaci\u00f3n y la exigencia ofrecen menos informaci\u00f3n que la comunicaci\u00f3n y el apoyo.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Transparencia<\/h3>\n\n\n\n<p>El analista comprende las fuentes de datos, los m\u00e9todos y las mediciones. La direcci\u00f3n entiende sus objetivos y preguntas. Ambas partes deben comunicarse de forma abierta y transparente para comprender las demandas de la otra.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Especificidad<\/h3>\n\n\n\n<p>Las unidades de negocio deben comprender sus ingresos, costos y riesgos. Todas las partes interesadas deben describir sus criterios, prop\u00f3sitos y objetivos para identificar conjuntos de datos representativos. Los analistas de datos necesitan claridad para controlar los par\u00e1metros correctos.<\/p>\n\n\n\n<p>Principios utilizados en la pr\u00e1ctica:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Explicar detalladamente la consulta o consultas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>La vaguedad puede causar estragos. Considere este ejemplo: Antes de poder responder a alguien que pregunta: &#8220;\u00bfC\u00f3mo voy al aeropuerto?&#8221;, se necesitan m\u00e1s detalles como \u00bfD\u00f3nde est\u00e1n ahora mismo? \u00bfVa a recoger a alguien o va a volar?<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Explica la importancia, el entorno y las implicaciones comerciales.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Puedes elegir qu\u00e9 m\u00e9tricas rastrear y c\u00f3mo hacerlo teniendo en cuenta las limitaciones, los objetivos y las razones del an\u00e1lisis. \u00bfEl objetivo? Establecer un v\u00ednculo entre las medidas y el significado que transmiten los datos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Establece objetivos precisos para el resultado del an\u00e1lisis de datos.<\/h3>\n\n\n\n<p>Especifica qu\u00e9 informaci\u00f3n puedes obtener de los datos que vas a suministrar. Por ejemplo, \u00bfdeber\u00edas proporcionar la cantidad total, el n\u00famero promedio o la tasa de cambio?<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Crea KPI cuantificables.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Aseg\u00farate de que las consultas van acompa\u00f1adas de medidas cuantificables. Puede utilizarse la estructura de los <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/que-son-los-objetivos-smart\/\">objetivos SMART<\/a> para confirmarlo (Specific, Measurable, Attainable, Relevant, and Time-based).<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Para mayor claridad, formula una hip\u00f3tesis.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Todos los objetivos mencionados anteriormente pueden alcanzarse definiendo una hip\u00f3tesis. Este es un ejemplo de hip\u00f3tesis: si A es el resultado, la empresa experimentar\u00e1 XYZ. Si B es el resultado, la empresa se beneficiar\u00e1 de ZYX.<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Recopilar correctamente los datos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Selecciona las m\u00e9tricas que puedan mostrar los datos necesarios. Puede ser necesario crear una estrategia para llegar a los resultados que conduzcan a las respuestas deseadas tras correlacionar los datos de varias mediciones.<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Aseg\u00farate de segmentar.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Al segmentar, puedes centrarte m\u00e1s y obtener una perspectiva m\u00e1s refinada de tus datos. Puedes centrarte en un subconjunto espec\u00edfico de datos, como una secci\u00f3n de un sitio web, un sector de negocio o una audiencia, antes de profundizar en el comportamiento de esos datos.<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Vincula las fuentes de datos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Considera la posibilidad de combinar datos procedentes de investigaciones secundarias y fuentes de varios campos. Selecciona los recursos que te proporcionen los datos de mayor calidad para respaldar el resultado deseado.<\/p>\n\n\n\n<p>Conoce algunas <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/fuente-de-datos\/\">fuentes de datos<\/a> que puedes emplear.<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Correlaciona los datos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Examina las m\u00e9tricas conectadas que se afectan mutuamente. Por ejemplo, para situar las cifras de tr\u00e1fico en la perspectiva adecuadas, debe vigilar constantemente el tr\u00e1fico de tu sitio web.<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Encuentra el contexto.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Hasta ahora hemos destacado el valor de la especificidad. Sin embargo, debes evaluar este punto de datos espec\u00edfico en el contexto para comprender el significado y determinar el efecto o la consecuencia.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>Para alcanzar el \u00e9xito es necesario disponer de insights accionables. \u00c9stas fomentan elecciones m\u00e1s sabias y dirigen sus iniciativas de marketing hacia el \u00e9xito.<\/p>\n\n\n\n<p>Supongamos que quieres descubrir una estrategia que funcione para tu empresa. En ese caso, tambi\u00e9n puedes pensar en probar algunas diferentes. Todas las t\u00e9cnicas analizadas en este art\u00edculo te ayudar\u00e1n a mejorar tu plan de acci\u00f3n para convertir los datos en informaci\u00f3n valiosa en beneficio de tu empresa.<\/p>\n\n\n\n<p>Los datos valen relativamente poco a menos que se transformen en insights accionables. Los procesos de dise\u00f1o y producci\u00f3n pueden mejorarse con estos insights, que tambi\u00e9n pueden utilizarse para mejorar la toma de decisiones. Por lo tanto, los insights son el nuevo oro, no los datos.<\/p>\n\n\n\n<p>En QuestionPro, proporcionamos a los investigadores acceso a una biblioteca de insights para investigaciones a largo plazo y herramientas de recopilaci\u00f3n de datos como nuestro software de encuestas. 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