{"id":780769,"date":"2023-02-23T02:00:00","date_gmt":"2023-02-23T02:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=780769"},"modified":"2023-02-20T22:39:08","modified_gmt":"2023-02-20T22:39:08","slug":"lago-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/lago-de-datos\/","title":{"rendered":"Lago de datos: Qu\u00e9 es y c\u00f3mo aprovecharlo"},"content":{"rendered":"\n

El lago de datos<\/strong> o data lake ha recibido mucha atenci\u00f3n en todo lugar que maneje un sistema de almacenamiento moderno. <\/p>\n\n\n\n

Es importante resaltar que no es lo mismo que un almac\u00e9n de datos. Es posible que muchas personas necesiten familiarizarse con el t\u00e9rmino lagos de datos y se pregunten qu\u00e9 son, pero seguramente las personas involucradas en la pr\u00e1ctica de datos deben haber o\u00eddo esta palabra antes.<\/p>\n\n\n\n

En este blog hablaremos de los lagos de datos, sus ventajas y c\u00f3mo sacarles partido. Empecemos por el principio.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es un lago de datos?<\/h2>\n\n\n\n

Un lago de datos es un repositorio de datos<\/a> que tiene un almacenamiento b\u00e1sico y escalable, y que contiene big data en bruto y sin refinar de muchas fuentes y sistemas diferentes en su formato original.<\/p>\n\n\n\n

Para entender qu\u00e9 son los lagos de datos, piensa en ellos como un lago en el que el agua son datos en bruto que fluyen desde diferentes fuentes de captura de datos y se utilizan para diversos fines internos y de cara al cliente. <\/p>\n\n\n\n

El lago de datos es mucho m\u00e1s grande que un almac\u00e9n de datos, el cual es como un dep\u00f3sito dom\u00e9stico que almacena agua limpia pero s\u00f3lo para una casa y nada m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n

Los lagos de datos utilizan la idea de “cargar primero, utilizar despu\u00e9s”, lo que significa que los datos del repositorio no tienen que utilizarse inmediatamente. Pueden descartarse o reutilizarse cuando surjan necesidades empresariales.<\/p>\n\n\n\n

Las empresas utilizan el lago de datos como una nueva herramienta para generar y procesar grandes cantidades de datos para operaciones y proyectos de Machine Learning. Es decir, se utiliza para gestionar y organizar una cantidad infinita de datos.<\/p>\n\n\n\n

Conoce tambi\u00e9n qu\u00e9 es un <\/em>repositorio de insights<\/em><\/a>.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Ventajas de los lagos de datos<\/h2>\n\n\n\n

Los lagos de datos suelen fabricarse con hardware de bajo coste, por lo que son una forma excelente de almacenar terabytes o mayores cantidades de datos. <\/p>\n\n\n\n

Los lagos de datos tambi\u00e9n ofrecen servicios integrales que facilitan y abaratan la ejecuci\u00f3n de canalizaciones de datos, an\u00e1lisis de streaming y cargas de trabajo de aprendizaje autom\u00e1tico en cualquier nube, ya que reducen el tiempo, la mano de obra y los costes.<\/p>\n\n\n\n

Estos son los beneficios m\u00e1s importantes de los lagos de datos y c\u00f3mo podemos aprovecharlos.<\/p>\n\n\n\n

Elimina los silos de datos<\/h3>\n\n\n\n

Durante mucho tiempo, la mayor\u00eda de las organizaciones han guardado sus datos en muchos lugares diferentes y de muchas formas distintas, sin un sistema de gesti\u00f3n de acceso centralizado. Esto dificultaba el acceso a los datos y su an\u00e1lisis detallado.<\/p>\n\n\n\n

Los lagos de datos han cambiado este proceso y han eliminado la necesidad de los silos de datos.<\/p>\n\n\n\n

Un lago de datos centralizado elimina los silos de datos combinando y catalogando los datos, as\u00ed como proporcionando una \u00fanica ubicaci\u00f3n para todas las fuentes de datos. Como resultado, facilita el an\u00e1lisis de datos<\/a> que se almacenan en gran cantidad y la comprensi\u00f3n de su significado.<\/p>\n\n\n\n

Sin necesidad de esquemas predefinidos<\/h3>\n\n\n\n

Con los lagos de datos, ya no hay necesidad de esquemas predefinidos. Los lagos de datos utilizan la simplicidad de Hadoop para almacenar hordas de datos en modos de escritura sin esquemas y lectura basada en esquemas, lo que ayuda al consumo de datos.<\/p>\n\n\n\n

El hecho de que no haya necesidad de esquemas predefinidos puede ayudar a tu organizaci\u00f3n a sacar el m\u00e1ximo partido de sus datos, mejorar la seguridad y limitar su responsabilidad sobre los datos. <\/p>\n\n\n\n

Los lagos de datos consiguen esto proporcionando a tu organizaci\u00f3n una funci\u00f3n de inteligencia basada en la nube que te ofrece una forma barata, escalable y segura de almacenar y analizar datos en muchos formatos diferentes.<\/p>\n\n\n\n

Adecuado para los casos de uso modernos<\/h3>\n\n\n\n

Las antiguas soluciones de almac\u00e9n de datos son caras e incompatibles con la mayor\u00eda de los casos de uso modernos. <\/p>\n\n\n\n

Los lagos de datos se crearon para resolver este problema y garantizar que pudieran modificarse permanentemente para adaptarse a las necesidades cambiantes de la mayor\u00eda de las empresas.<\/p>\n\n\n\n

En la actualidad, las empresas quieren utilizar el aprendizaje autom\u00e1tico y la anal\u00edtica avanzada en datos no estructurados<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

Los lagos de datos ofrecen escalabilidad a escala de exabytes. A diferencia de los almacenes de datos, que guardan los datos en archivos y carpetas, los lagos de datos tienen la ventaja a\u00f1adida de mantener los datos en arquitecturas planas y almacenamiento de objetos.<\/p>\n\n\n\n

Los datos pueden guardarse en cualquier formato<\/h3>\n\n\n\n

Una de las ventajas m\u00e1s significativas de los lagos de datos es que eliminan la necesidad de modelar los datos durante su ingesti\u00f3n. Los datos se pueden almacenar en un lago de datos en cualquier formato, como RDBMS, bases de datos NoSQL, sistemas de archivos, etc.<\/p>\n\n\n\n

Los datos tambi\u00e9n pueden cargarse en su formato original, como log, CSV, etc., sin ninguna transformaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Otra ventaja es que los datos no se contaminan, lo que permite a una empresa obtener nuevas perspectivas a partir de los mismos datos hist\u00f3ricos. Como los datos se almacenan en bruto, no se alteran.<\/p>\n\n\n\n

Aprende c\u00f3mo llevar una mejor <\/em>gesti\u00f3n de los datos de investigaci\u00f3n<\/em><\/a>.<\/em><\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo aprovechar el lago de datos?<\/h2>\n\n\n\n

Ahora que ya sabes qu\u00e9 es un lago de datos, tambi\u00e9n hemos hablado de sus ventajas. Puedes obtener varias ventajas al utilizar un lago de datos en tu proyecto u organizaci\u00f3n. Analicemos algunos casos de uso para saber m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n

Pruebas de concepto (POC)<\/h3>\n\n\n\n

El lago de datos es perfecto para proyectos de prueba de concepto<\/a> (POC), la cual es un ejercicio en el que se trabaja para determinar si una idea puede convertirse en realidad.<\/p>\n\n\n\n

Aqu\u00ed, el lago de datos puede ser \u00fatil para casos de uso como la clasificaci\u00f3n de textos, que los cient\u00edficos de datos no pueden realizar con bases de datos relacionales (al menos no sin preprocesar los datos para adaptarlos a los requisitos del esquema). <\/p>\n\n\n\n

Los lagos de datos tambi\u00e9n pueden servir de caja de arena para otros proyectos de an\u00e1lisis de big data.<\/p>\n\n\n\n

Puede ser cualquier cosa, desde crear cuadros de mando a gran escala hasta ayudar con aplicaciones IoT, que suelen necesitar datos de flujo en tiempo real. <\/p>\n\n\n\n

Una vez determinado el prop\u00f3sito y el valor de los datos, pueden someterse a un proceso de extracci\u00f3n, carga y transformaci\u00f3n (ELT) para almacenarlos en un almac\u00e9n de datos.<\/p>\n\n\n\n

Copia de seguridad y recuperaci\u00f3n de datos<\/h3>\n\n\n\n

Los lagos de datos pueden utilizarse como alternativa de almacenamiento para la recuperaci\u00f3n en caso de cat\u00e1strofe porque tienen mucho espacio y no cuestan mucho. <\/p>\n\n\n\n

Como los datos se almacenan en su formato nativo, tambi\u00e9n pueden ayudar en las auditor\u00edas para garantizar la calidad. <\/p>\n\n\n\n

Puede ser beneficioso si un almac\u00e9n de datos necesita disponer de la documentaci\u00f3n correcta sobre c\u00f3mo procesa los datos, ya que permite a los equipos comprobar el trabajo de los anteriores propietarios de los datos.<\/p>\n\n\n\n

Almacenar datos inactivos a bajo coste<\/h3>\n\n\n\n

Por \u00faltimo, dado que los datos de un lago de datos no tienen que utilizarse inmediatamente, pueden emplearse para almacenar datos fr\u00edos o inactivos a bajo coste. Estos datos pueden ser \u00fatiles para consultas normativas o nuevos an\u00e1lisis en el futuro.<\/p>\n\n\n\n

Por lo tanto, si utilizamos los lagos de datos adecuadamente, podemos obtener muchas ventajas. Para ello, lo \u00fanico que tenemos que hacer es utilizar los lagos de datos adecuadamente.<\/p>\n\n\n\n

Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

Un lago de datos permite a tu empresa gestionar casos de uso nuevos y emergentes. Como una forma alternativa de gestionar y almacenar datos, los lagos de datos permiten a los usuarios utilizar m\u00e1s datos de una gama m\u00e1s amplia de fuentes sin tener que hacer ning\u00fan preprocesamiento o transformaci\u00f3n de datos primero. <\/p>\n\n\n\n

Con m\u00e1s datos disponibles, los lagos de datos permiten a los usuarios analizar los datos de nuevas formas, lo que les ayuda a encontrar m\u00e1s conocimientos y eficiencias.<\/p>\n\n\n\n

Organizaciones de todo el mundo utilizan sistemas de gesti\u00f3n del conocimiento y soluciones como QuestionPro Insights Hub<\/a> para gestionar mejor los datos, obtener perspectivas m\u00e1s r\u00e1pidamente y utilizar m\u00e1s los datos hist\u00f3ricos, reduciendo costes y aumentando el retorno de la inversi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

El lago de datos es tu forma de organizar todos los diferentes tipos de datos procedentes de muchos otros lugares. Y si est\u00e1s listo para empezar a jugar con un lago de datos, podemos ayudarte a empezar con QuestionPro Insight Hub \u00a1Agenda una demo para conocerlo a detalle!<\/p>\n\n\n\n

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