{"id":791027,"date":"2023-05-12T07:00:00","date_gmt":"2023-05-12T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=791027"},"modified":"2023-05-12T16:12:37","modified_gmt":"2023-05-12T16:12:37","slug":"estructua-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/estructua-de-datos\/","title":{"rendered":"Estructura de datos: Qu\u00e9 es, consejos y buenas pr\u00e1cticas"},"content":{"rendered":"\n<p>Tener una buena <strong>estructura de datos<\/strong> para ayudar a las empresas a supervisar y gestionar sus datos y aplicaciones. Recopilar datos y convertirse en una organizaci\u00f3n basada en datos es m\u00e1s dif\u00edcil que nunca, ya que las empresas utilizan una amplia gama de aplicaciones y los datos se vuelven m\u00e1s din\u00e1micos.<\/p>\n\n\n\n<p>Las empresas necesitan una estrategia integral entre los diez principales desarrollos tecnol\u00f3gicos de datos y an\u00e1lisis para resolver estos problemas. Los datos procedentes de diversas fuentes y tipos se integran para formar una fuente virtual unificada. Este acceso sin fisuras y el intercambio de datos a trav\u00e9s de una infraestructura distribuida son posibles gracias a esta arquitectura integrada, independientemente de la aplicaci\u00f3n, la plataforma o la ubicaci\u00f3n de almacenamiento.<\/p>\n\n\n\n<p>En este art\u00edculo, hablaremos de qu\u00e9 es el tejido de datos o data fabric, su importancia, consejos y mejores pr\u00e1cticas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es una estructura de datos?<\/h2>\n\n\n\n<p>Una estructura de datos es una arquitectura integrada que utiliza datos para ofrecer a los puntos finales de un entorno h\u00edbrido multicloud una capacidad coherente. Esta arquitectura integrada aumenta la visibilidad, el acceso y el control al establecer m\u00e9todos coherentes para la <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/gestion-de-datos\/\">gesti\u00f3n de datos<\/a>. Y lo que es m\u00e1s importante, crea coherencia en todo el entorno, permitiendo que los datos se utilicen y compartan en cualquier lugar.<\/p>\n\n\n\n<p>Esta arquitectura integrada es la herramienta principal de muchas empresas para transformar los datos brutos en inteligencia empresarial procesable. Hace que el an\u00e1lisis sea m\u00e1s accesible, especialmente para el uso de la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico. Dado que puede reducir los esfuerzos de gesti\u00f3n de datos hasta en un 70%, Gartner la seleccion\u00f3 como su principal tendencia tecnol\u00f3gica estrat\u00e9gica para 2022.<\/p>\n\n\n\n<p>Las empresas suelen copiar sus datos para consolidarlos en una sola ubicaci\u00f3n, lo cual es costoso y puede causar problemas de cumplimiento y seguridad de datos a lo largo del <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/ciclo-de-vida-de-los-datos\/\">ciclo de vida de los datos<\/a>. Pero sigue habiendo buenas razones para combinar esos datos. Numerosas empresas pueden optar por emplear una estructura de datos como soluci\u00f3n arquitect\u00f3nica que les permita:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Acceder a los datos existentes.<\/li>\n\n\n\n<li>Controlar el ciclo de vida de los datos.<\/li>\n\n\n\n<li>Automatizar el proceso de movimiento de datos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><br>Importancia de la estructura de datos<\/h2>\n\n\n\n<p>Las organizaciones no pueden utilizar y maximizar totalmente el valor de sus datos debido a problemas como el acceso limitado a los datos (es decir, los datos no son accesibles para quienes los necesitan) y la complejidad de la <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/integracion-de-datos\/\">integraci\u00f3n de datos<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>La integraci\u00f3n de datos tradicional ya no es adecuada para las necesidades empresariales, como las transformaciones universales, la conectividad en tiempo real, etc. Muchas empresas necesitan ayuda para combinar, integrar y transformar datos organizativos procedentes de diversas fuentes.<\/p>\n\n\n\n<p>La estructura de datos ofrece a los usuarios acceso inmediato a una amplia gama de datos y permite la visualizaci\u00f3n sin importar d\u00f3nde se encuentren los usuarios. La gobernanza y la gesti\u00f3n de datos en entornos de datos multicloud pueden simplificarse para los usuarios mediante un tejido de datos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Consejos y buenas pr\u00e1cticas para una estructura de datos<\/h2>\n\n\n\n<p>Los metadatos empresariales, operativos y t\u00e9cnicos deben gestionarse activamente si un tejido de datos est\u00e1 bien gobernado. Para ello, todos los empleados de la empresa deben disponer de un cat\u00e1logo de datos y un l\u00e9xico empresarial.<\/p>\n\n\n\n<p>Todos los miembros de la organizaci\u00f3n pueden compartir sus conocimientos sobre los datos a medida que los utilizan. Hay que mantener un calendario para que todas las fuentes de origen ingieran sus metadatos a un ritmo que permita una cantidad razonable de desviaci\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n<p>He aqu\u00ed los consejos y las mejores pr\u00e1cticas:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Utiliza un modelo de proceso DataOps.<\/h3>\n\n\n\n<p>Aunque los conceptos de dataOps y estructura de datos son distintos, dataOps puede ser un facilitador crucial. Los procesos de datos, las herramientas y las personas que utilizan los conocimientos est\u00e1n estrechamente conectados, seg\u00fan un modelo de proceso de DataOps.<\/p>\n\n\n\n<p>Los usuarios est\u00e1n en posici\u00f3n de confiar continuamente en los datos, hacer un uso significativo de las herramientas a su disposici\u00f3n y aplicar los conocimientos para mejorar las operaciones. Este modelo y el dise\u00f1o arquitect\u00f3nico del tejido de datos funcionan en armon\u00eda. Los usuarios necesitar\u00e1n un modelo de proceso DataOps y una actitud DataOps para sacarle el m\u00e1ximo partido.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Evita crear otro lago de datos.<\/h3>\n\n\n\n<p>Cuando se construyen tejidos de datos, el problema t\u00edpico es que se conviertan en otro <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/lago-de-datos\/\">lago de datos<\/a> m\u00e1s. Si los componentes arquitect\u00f3nicos est\u00e1n en su sitio &#8211;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/fuente-de-datos\/\">fuentes de datos<\/a>, an\u00e1lisis, t\u00e9cnicas de BI, tr\u00e1nsito de datos y consumo de datos- pero faltan las API y los SDK, el resultado no es un aut\u00e9ntico tejido de datos.<\/p>\n\n\n\n<p>El t\u00e9rmino \u00abestructura de datos\u00bb se refiere a un dise\u00f1o arquitect\u00f3nico m\u00e1s que a una tecnolog\u00eda espec\u00edfica. Las caracter\u00edsticas distintivas de este dise\u00f1o incluyen la interoperabilidad de los componentes y la preparaci\u00f3n para la integraci\u00f3n. En consecuencia, las organizaciones deben dar prioridad a la capa de conexi\u00f3n, la transmisi\u00f3n fluida de datos y la entrega automatizada de informaci\u00f3n a las interfaces frontales reci\u00e9n conectadas.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Reconocer las obligaciones normativas y de cumplimiento.<\/h3>\n\n\n\n<p>Dado que los datos se distribuyen ampliamente, el dise\u00f1o del tejido de datos puede ayudar con la seguridad, la gobernanza en tiempo real y el cumplimiento normativo. Los datos no est\u00e1n dispersos en varios sistemas. Por tanto, hay menos posibilidades de que los datos sensibles queden expuestos.<\/p>\n\n\n\n<p>Antes de ponerlo en marcha, es crucial comprender las normativas de cumplimiento y regulaci\u00f3n que se aplican a tus datos. Varios tipos de datos pueden estar sujetos a marcos normativos y legislaci\u00f3n. Puedes hacer frente a esta situaci\u00f3n implantando procedimientos de cumplimiento automatizados que obliguen a transformar los datos seg\u00fan sea necesario para cumplir los requisitos legales.<\/p>\n\n\n\n<p>Quiz\u00e1 te interese conocer tambi\u00e9n qu\u00e9 son los <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/silos-de-datos\/\">silos de datos<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Utiliza el an\u00e1lisis de gr\u00e1ficos para buscar interconexiones.<\/h3>\n\n\n\n<p>Al emplear gr\u00e1ficos de conocimiento para ilustrar las relaciones entre metadatos y datos, el an\u00e1lisis de gr\u00e1ficos ofrece una alternativa m\u00e1s inteligente a las bases de datos relacionales. En lugar de utilizar s\u00f3lo cadenas de texto, llena los datos de un contexto sem\u00e1ntico para comprender lo que indica la informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Un grafo de conocimiento puede ofrecer perspectivas operativas y empresariales examinando las conexiones entre las fuentes de datos. Comparado con el m\u00e9todo de base de datos relacional, es mejor para integrar datos diversos y los conocimientos descubiertos son tambi\u00e9n m\u00e1s \u00fatiles para los usuarios empresariales. Dado que el objetivo principal de esta arquitectura integrada es permitir el uso extensivo de varias fuentes de datos sin duplicaci\u00f3n, los gr\u00e1ficos de conocimiento impulsados por el an\u00e1lisis de gr\u00e1ficos son perfectos para la estructura de datos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Crea un mercado de datos para desarrolladores ciudadanos.<\/h3>\n\n\n\n<p>Normalmente, esta arquitectura integrada producir\u00e1 y transmitir\u00e1 conocimientos directamente a las aplicaciones empresariales o producir\u00e1 repositorios de datos fragmentados para su examen por parte de TI o de tu equipo de datos. Un mercado de datos que democratice el acceso a los desarrolladores ciudadanos es otra forma de aprovechar tus posibilidades.<\/p>\n\n\n\n<p>Los datos de este mercado pueden ser utilizados para construir nuevos modelos para casos de uso emergentes por usuarios empresariales con conocimientos b\u00e1sicos de <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/analisis-de-datos.html\">an\u00e1lisis de datos<\/a> y a\u00f1os de experiencia en an\u00e1lisis empresarial. Las empresas pueden permitir que los desarrolladores ciudadanos los utilicen de forma novedosa y flexible, adem\u00e1s de desarrollar un BI espec\u00edfico para cada caso de uso.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Utiliza tecnolog\u00eda de c\u00f3digo abierto.<\/h3>\n\n\n\n<p>A la hora de crear una estructua de datos, el c\u00f3digo abierto puede cambiar las reglas del juego. Puesto que est\u00e1 pensada para ser ampliable y preparada para la integraci\u00f3n, las tecnolog\u00edas de c\u00f3digo abierto son las m\u00e1s adecuadas para su arquitectura.<\/p>\n\n\n\n<p>Dado que puede necesitar una inversi\u00f3n significativa, y que querr\u00edas proteger esa inversi\u00f3n incluso si m\u00e1s adelante decides cambiar de proveedor, los componentes de c\u00f3digo abierto tambi\u00e9n podr\u00edan ayudarte a depender menos de un \u00fanico proveedor.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Permite la producci\u00f3n de c\u00f3digo nativo.<\/h3>\n\n\n\n<p>Una funci\u00f3n esencial de tu soluci\u00f3n de estructura de datos es la generaci\u00f3n de c\u00f3digo nativo, que te permite producir autom\u00e1ticamente c\u00f3digo que pueda utilizarse para la integraci\u00f3n. Puede ser posible generar c\u00f3digo \u00f3ptimo de forma nativa en varios lenguajes diferentes, incluidos Spark, SQL y Java, incluso mientras analiza los datos entrantes.<\/p>\n\n\n\n<p>A continuaci\u00f3n, los profesionales de TI pueden utilizar este c\u00f3digo para integrar nuevos sistemas para los que a\u00fan puede ser necesario disponer de API y SDK. Este m\u00e9todo te permitir\u00e1 incorporar nuevos sistemas de datos de forma r\u00e1pida y sencilla sin preocuparte por los elevados costos de integraci\u00f3n o las inversiones. Tambi\u00e9n te ayudar\u00e1 a acelerar tu <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/transformacion-digital\/\">transformaci\u00f3n digital<\/a>. Recuerda que la generaci\u00f3n de c\u00f3digo nativo debe funcionar con conectores ya preparados para que sea f\u00e1cil de usar.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Mejora el tejido de datos para edge computing<\/h3>\n\n\n\n<p>Las empresas pueden maximizar el uso de sus dispositivos IoT adaptando la fabricaci\u00f3n de datos a la computaci\u00f3n de borde. El tejido de datos de borde se cre\u00f3 espec\u00edficamente para ayudar a los despliegues de IoT. Desplaza las tareas importantes relacionadas con los datos fuera de la aplicaci\u00f3n centralizada y a una capa de borde diferente que est\u00e1 distribuida pero estrechamente vinculada.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo, una f\u00e1brica inteligente puede utilizar un tejido de datos de borde para determinar autom\u00e1ticamente el peso de un contenedor de carga (sin ponerse en contacto con la nube centralizada) e iniciar los procedimientos de selecci\u00f3n. Esto facilita las acciones autom\u00e1ticas y agiliza la toma de decisiones, lo que no es factible con un paradigma de lago de datos convencional y centralizado.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>Los datos pueden transferirse entre componentes seg\u00fan sea necesario. Una estructura de datos se utiliza para gestionar recursos y configuraciones a trav\u00e9s de varios recursos f\u00edsicos y virtuales desde una \u00fanica ubicaci\u00f3n, reduciendo la cantidad de gesti\u00f3n de datos necesaria.<\/p>\n\n\n\n<p>Los tejidos de datos ofrecen una perspectiva integral de los datos, incluidos los datos en tiempo real, lo que reduce el tiempo necesario para encontrar, consultar y utilizar t\u00e1cticas creativas. Tambi\u00e9n ofrecen un an\u00e1lisis m\u00e1s profundo de los datos, lo que mejora la inteligencia corporativa.<\/p>\n\n\n\n<p>Con soluciones para cada tema e industria, QuestionPro es m\u00e1s que un <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/software-para-encuestas\/\">software de encuestas<\/a>. Tambi\u00e9n ofrecen servicios de gesti\u00f3n de datos, incluido el <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/repositorio-de-investigaciones\/\">repositorio de investigaciones<\/a> InsightsHub. Ponte en contacto con el equipo de QuestionPro si necesita ayuda con la estructura de datos.<\/p>\n\n\n\n<br>\n<center>\n<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?lan=es_LA&#038;sourceRef=blog\">\n<button style=\"background: #ff9f00;\">Crear cuenta gratis<\/button>\n<\/a>\n<a href=\"https:\/\/agendardemo2.questionpro.com\/?custom1=estructura-de-datos\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\n<button>Agendar demostraci\u00f3n<\/button>\n<\/a>\n<\/center>\n<br>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tener una buena estructura de datos para ayudar a las empresas a supervisar y gestionar sus datos y aplicaciones. 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