{"id":931743,"date":"2024-06-24T10:37:51","date_gmt":"2024-06-24T17:37:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=931743"},"modified":"2024-06-25T08:08:45","modified_gmt":"2024-06-25T15:08:45","slug":"datos-de-intervalo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/datos-de-intervalo\/","title":{"rendered":"Datos de intervalo: Definici\u00f3n, caracter\u00edsticas y ejemplos"},"content":{"rendered":"\n

La comprensi\u00f3n y el uso adecuado de los diferentes tipos de datos son fundamentales para el an\u00e1lisis preciso y la interpretaci\u00f3n de los resultados. Entre los distintos tipos de datos que se manejan en esta disciplina, los datos de intervalo<\/strong> ocupan un lugar especial debido a sus caracter\u00edsticas \u00fanicas y aplicaciones pr\u00e1cticas en diversas \u00e1reas del conocimiento.<\/p>\n\n\n\n

Conozcamos m\u00e1s de sus caracter\u00edsticas y usos<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 son los datos de intervalo?<\/h2>\n\n\n\n

Los datos de intervalo<\/strong>, tambi\u00e9n llamados enteros, se definen como un tipo de datos que se miden a lo largo de una escala, en la cual cada punto se sit\u00faa a igual distancia entre s\u00ed. Estos datos siempre se presentan en forma de n\u00fameros o valores num\u00e9ricos donde la distancia entre dos puntos est\u00e1 estandarizada y es igual.<\/p>\n\n\n\n

Los datos de intervalo no se pueden multiplicar ni dividir, pero s\u00ed se pueden sumar o restar. Esta clase de datos se miden en una escala de intervalo. Un ejemplo simple: la diferencia entre 100 grados Fahrenheit y 90 grados Fahrenheit es la misma que entre 60 grados Fahrenheit y 70 grados Fahrenheit.<\/p>\n\n\n\n

En la investigaci\u00f3n de mercado o en cualquier otra forma de investigaci\u00f3n social, econ\u00f3mica o empresarial, los datos de intervalo juegan un papel fundamental. Lo que hace que estos datos sean tan populares y demandados es que admiten casi todas las pruebas y transformaciones estad\u00edsticas para obtener datos cuantitativos.<\/p>\n\n\n\n

Los datos de intervalo tienen atributos muy distintivos que los hacen diferentes en comparaci\u00f3n con los datos nominales, ordinales o incluso de raz\u00f3n. Este tipo de datos no tienen un punto cero absoluto definido, presente en los datos de raz\u00f3n. La falta de un punto cero absoluto hace que las comparaciones de magnitudes directas sean imposibles. Por ejemplo, no es posible decir que el Objeto A es dos veces m\u00e1s grande que el Objeto B en datos de intervalo.<\/p>\n\n\n\n

Aprende m\u00e1s sobre tipos de escalas de medici\u00f3n<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lisis de datos de intervalo<\/h2>\n\n\n\n

Dado que los datos de intervalo son un tipo de datos cuantitativos<\/a>, se pueden utilizar casi todos los m\u00e9todos usados para analizar datos cuantitativos. Aqu\u00ed hay algunos ejemplos:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. An\u00e1lisis de tendencias<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    El an\u00e1lisis de tendencias<\/a> es una t\u00e9cnica popular de an\u00e1lisis, utilizada para extraer tendencias y perspectivas capturando datos de encuestas durante un cierto per\u00edodo. En otras palabras, un an\u00e1lisis de tendencias sobre datos de intervalo se realiza capturando datos utilizando una encuesta de escala de intervalo en m\u00faltiples iteraciones, utilizando la misma pregunta.<\/p>\n\n\n\n

      \n
    1. An\u00e1lisis FODA<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      El an\u00e1lisis realizado para evaluar las fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas de una organizaci\u00f3n se llama an\u00e1lisis FODA<\/a> y se utiliza ampliamente para evaluar datos de intervalo. Las fortalezas y debilidades son aspectos internos de una organizaci\u00f3n, mientras que las oportunidades y amenazas son externas. Una organizaci\u00f3n puede medir esta clase de datos para evaluar la competencia en el mercado, as\u00ed como planificar futuras actividades de marketing utilizando los resultados del an\u00e1lisis FODA.<\/p>\n\n\n\n

        \n
      1. An\u00e1lisis Conjoint<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

        El an\u00e1lisis conjoint<\/a> es una t\u00e9cnica avanzada de investigaci\u00f3n de mercado, generalmente implementada para analizar c\u00f3mo las personas toman decisiones complicadas en una escala de intervalo. Analiza qu\u00e9 factores son importantes para los clientes antes de tomar decisiones cuando tienen m\u00faltiples opciones disponibles.<\/p>\n\n\n\n

          \n
        1. An\u00e1lisis TURF<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

          El an\u00e1lisis TURF<\/a> es un m\u00e9todo que permite a un comercializador analizar el potencial de investigaci\u00f3n de mercado para una combinaci\u00f3n de productos y servicios. Eval\u00faa los datos de intervalo de los clientes alcanzados por una fuente de comunicaci\u00f3n particular y su frecuencia. Esta t\u00e9cnica de an\u00e1lisis es utilizada por investigadores para entender si un nuevo producto o servicio ser\u00e1 bien recibido en el mercado objetivo. Este m\u00e9todo de an\u00e1lisis se utilizaba principalmente para dise\u00f1ar campa\u00f1as medi\u00e1ticas, pero se ha expandido para ser usado en la distribuci\u00f3n de productos y an\u00e1lisis de l\u00edneas.<\/p>\n\n\n\n

          Caracter\u00edsticas clave de los datos de intervalo<\/h2>\n\n\n\n

          Aqu\u00ed hay algunas caracter\u00edsticas de este tipo de datos:<\/p>\n\n\n\n