{"id":931772,"date":"2024-06-27T07:00:00","date_gmt":"2024-06-27T14:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=931772"},"modified":"2024-06-27T07:00:32","modified_gmt":"2024-06-27T14:00:32","slug":"muestreo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/muestreo\/","title":{"rendered":"Muestreo: Qu\u00e9 es, tipos y caracter\u00edsticas"},"content":{"rendered":"\n

Cualquier persona que haya trabajado en un proyecto de investigaci\u00f3n sabe que los recursos son limitados. Es por eso que la mayor\u00eda de los proyectos buscan recolectar datos de una muestra de personas, y no de toda la poblaci\u00f3n (el censo es una de las pocas excepciones), para optimizar al m\u00e1ximo los resultados. Pero, \u00bfc\u00f3mo se hace un muestreo<\/strong>?\u00a0<\/p>\n\n\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es el muestreo?<\/h2>\n\n\n\n

El muestreo es el proceso mediante el cual ciertos individuos son seleccionados de una poblaci\u00f3n que es objeto de an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n

Es necesario porque las poblaciones pueden ser demasiado grandes y no es viable (econ\u00f3mica y materialmente hablando) recolectar datos de todos los individuos (como se mencion\u00f3).<\/p>\n\n\n\n

El objetivo es que la muestra sea representativa.<\/a> Es decir, sus indicadores, tales como edad media, ingreso medio, porcentaje de hombres y mujeres, entre otros, deben ser los mismos o muy similares a los de la poblaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1l es la importancia del muestreo?<\/h2>\n\n\n\n

Los investigadores operan en condiciones donde el error es posible. Por lo tanto, es importante tener una estrategia que proporcione, como m\u00ednimo, un plan de qu\u00e9 y d\u00f3nde medir, cu\u00e1ntas unidades de muestreo recolectar, el per\u00edodo en que las unidades deben ser recolectadas y la frecuencia.<\/p>\n\n\n\n

Puede ser \u00fatil consultar a estad\u00edsticos experimentados durante el proceso de dise\u00f1o, ya que varios factores importantes deben ser considerados, tales como los aspectos estad\u00edsticos y de an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n

Tipos de muestreo<\/h2>\n\n\n\n

Cuando se realiza una investigaci\u00f3n, rara vez es posible estudiar toda la poblaci\u00f3n de inter\u00e9s. Es por eso que los investigadores utilizan varios tipos de muestreo<\/a> cuando desean recolectar datos y responder a preguntas de investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Existen dos t\u00e9cnicas principales de muestreo en la investigaci\u00f3n: las que se basan en la probabilidad y las que no. Veamos los diferentes tipos que se pueden utilizar con ambas t\u00e9cnicas para una recolecci\u00f3n eficiente de datos en tu pr\u00f3xima investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Muestreo probabil\u00edstico<\/h3>\n\n\n\n

El muestreo probabil\u00edstico<\/a> es un m\u00e9todo que se refiere al estudio o an\u00e1lisis de peque\u00f1os grupos de una poblaci\u00f3n que utiliza formas de m\u00e9todos de selecci\u00f3n aleatoria. Se divide en:<\/p>\n\n\n\n

Muestreo aleatorio simple<\/h4>\n\n\n\n

El muestreo aleatorio simple<\/a>, como su nombre indica, es un m\u00e9todo completamente aleatorio utilizado para seleccionar una muestra. Este m\u00e9todo es tan sencillo como asignar n\u00fameros a individuos (muestra) y luego elegir n\u00fameros al azar a trav\u00e9s de un proceso automatizado. Finalmente, los n\u00fameros elegidos son los miembros incluidos en la muestra.<\/p>\n\n\n\n

Muestreo estratificado<\/h4>\n\n\n\n

Este es un m\u00e9todo en el que una gran poblaci\u00f3n se divide en dos grupos m\u00e1s peque\u00f1os, que generalmente no se superponen, pero representan a toda la poblaci\u00f3n en su totalidad.<\/p>\n\n\n\n

Durante el muestreo, estos grupos pueden ser organizados y luego cada grupo puede ser muestreado por separado.<\/p>\n\n\n\n

Una caracter\u00edstica com\u00fan del muestreo estratificado<\/a> es organizar o clasificar las muestras por sexo, edad, etnia, etc. Este m\u00e9todo divide a los sujetos en grupos mutuamente excluyentes y luego utiliza un muestreo aleatorio simple para seleccionar a los miembros de los grupos.<\/p>\n\n\n\n

Muestreo por conglomerados<\/h4>\n\n\n\n

Generalmente analiza una determinada poblaci\u00f3n en la cual la muestra consiste en varios elementos, por ejemplo, ciudad, familia, universidad, etc. Los conglomerados son b\u00e1sicamente seleccionados a trav\u00e9s de la divisi\u00f3n de la poblaci\u00f3n mayor en varias secciones m\u00e1s peque\u00f1as.<\/p>\n\n\n\n

Conoce m\u00e1s del muestreo por conglomerados<\/a><\/p>\n\n\n\n

Muestreo sistem\u00e1tico<\/h4>\n\n\n\n

Este se enfoca en la elecci\u00f3n de cada \u00aben\u00e9sima\u00bb persona para formar parte de la muestra. Por ejemplo, puedes elegir a cada quinta persona para formar parte de la muestra, o cada d\u00e9cima persona para formar parte de la muestra.<\/p>\n\n\n\n

El muestreo sistem\u00e1tico<\/a> es una implementaci\u00f3n extendida de la misma t\u00e9cnica de probabilidad en la que cada miembro de un grupo es seleccionado en per\u00edodos regulares para formar una muestra.<\/p>\n\n\n\n

Ventajas del muestreo probabil\u00edstico<\/h3>\n\n\n\n