{"id":982196,"date":"2024-09-17T07:00:00","date_gmt":"2024-09-17T14:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=982196"},"modified":"2024-09-16T20:36:42","modified_gmt":"2024-09-17T03:36:42","slug":"metodos-estadisticos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/metodos-estadisticos\/","title":{"rendered":"M\u00e9todos estad\u00edsticos: Cu\u00e1les son y c\u00f3mo procesarlos"},"content":{"rendered":"\n<p>Los <strong>m\u00e9todos estad\u00edsticos <\/strong>son fundamentales para transformar datos en bruto en informaci\u00f3n procesable en diversos campos. Investigadores, analistas y tomadores de decisiones pueden recopilar, organizar, analizar, interpretar y presentar datos de manera efectiva utilizando estas t\u00e9cnicas matem\u00e1ticas.<\/p>\n\n\n\n<p>Estos m\u00e9todos facilitan la comprensi\u00f3n de conjuntos de datos complejos, descubren patrones y permiten tomar decisiones informadas en negocios, salud, ciencias sociales e ingenier\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p>Los m\u00e9todos estad\u00edsticos proporcionan un enfoque sistem\u00e1tico para el <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/analisis-de-datos.html\">an\u00e1lisis de datos<\/a>, desde resumir informaci\u00f3n con estad\u00edsticas descriptivas hasta hacer predicciones y probar hip\u00f3tesis con t\u00e9cnicas inferenciales.<\/p>\n\n\n\n<p>Este art\u00edculo explora los componentes clave de los m\u00e9todos estad\u00edsticos, incluyendo la recopilaci\u00f3n, organizaci\u00f3n, an\u00e1lisis, interpretaci\u00f3n y presentaci\u00f3n de datos. Tambi\u00e9n se discuten las mejores pr\u00e1cticas, los desaf\u00edos comunes y c\u00f3mo <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/research-suite\/\">QuestionPro Research<\/a> mejora el an\u00e1lisis estad\u00edstico para apoyar la toma de decisiones excepcionales.<\/p>\n\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 son los m\u00e9todos estad\u00edsticos?<\/h2>\n\n\n\n<p>Los m\u00e9todos estad\u00edsticos son t\u00e9cnicas y procesos matem\u00e1ticos utilizados para recopilar, organizar, analizar, interpretar y presentar datos. Estos m\u00e9todos son \u00fatiles para:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Investigadores<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Analistas<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Tomadores de decisiones<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Generalmente, se utilizan para comprender grandes conjuntos de datos, identificar patrones y sacar conclusiones significativas. Los m\u00e9todos estad\u00edsticos son esenciales para transformar datos en bruto en informaci\u00f3n procesable, siendo un pilar en los negocios, la salud, las ciencias sociales, la ingenier\u00eda y m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Componentes clave de los m\u00e9todos estad\u00edsticos:<\/h2>\n\n\n\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/recoleccion-de-datos-para-investigacion\/\"><strong>Recopilaci\u00f3n de datos<\/strong><\/a>: Recolecci\u00f3n de datos a trav\u00e9s de encuestas, experimentos o estudios observacionales.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Organizaci\u00f3n de datos<\/strong>: Estructuraci\u00f3n y resumen de los datos recolectados de manera significativa mediante tablas, gr\u00e1ficos y estad\u00edsticas resumidas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>An\u00e1lisis de datos<\/strong>: Aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas estad\u00edsticas para explorar relaciones, probar hip\u00f3tesis y hacer predicciones basadas en los datos.<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/interpretacion-de-datos\/\"><strong>Interpretaci\u00f3n de datos<\/strong><\/a>: Conclusiones del an\u00e1lisis, comprensi\u00f3n de las implicaciones de los hallazgos y toma de decisiones basadas en los resultados.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Presentaci\u00f3n<\/strong>: Comunicaci\u00f3n efectiva de los hallazgos mediante informes, gr\u00e1ficos y presentaciones para que la informaci\u00f3n sea accesible a los dem\u00e1s.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Los m\u00e9todos estad\u00edsticos proporcionan un enfoque sistem\u00e1tico para comprender e interpretar los datos, permitiendo la toma de decisiones informadas en diversas disciplinas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Tipos de m\u00e9todos estad\u00edsticos<\/h2>\n\n\n\n<p>Los m\u00e9todos estad\u00edsticos se pueden categorizar en varios tipos seg\u00fan su prop\u00f3sito y la naturaleza de los datos que analizan. A continuaci\u00f3n, los principales tipos:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>01. Estad\u00edstica descriptiva<\/strong>&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Las <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/estadistica-descriptiva\/\">estad\u00edstica descriptiva<\/a> se utiliza para resumir y describir las caracter\u00edsticas principales de un conjunto de datos. Ofrecen res\u00famenes simples de la muestra y las medidas, proporcionando una forma de comprender los aspectos b\u00e1sicos de los datos.<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Media<\/strong>: Promedio aritm\u00e9tico de un conjunto de datos, calculado sumando todos los valores y dividi\u00e9ndolos por el n\u00famero de observaciones. Es una medida de tendencia central que proporciona una idea de la magnitud general de los datos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mediana<\/strong>: El valor central de un conjunto de datos cuando se ordena de menor a mayor. Si el conjunto tiene un n\u00famero par de observaciones, la mediana es el promedio de los dos valores centrales. La mediana ayuda a comprender la tendencia central, especialmente en distribuciones sesgadas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Moda<\/strong>: El valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos. Un conjunto puede tener una moda, m\u00e1s de una o ninguna. La moda es particularmente \u00fatil en el an\u00e1lisis de datos categ\u00f3ricos.<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/desviacion-estandar\/\"><strong>Desviaci\u00f3n est\u00e1ndar<\/strong><\/a>: Medida de la dispersi\u00f3n o variabilidad de los datos alrededor de la media. Indica cu\u00e1nto se desv\u00edan los valores respecto a la media, con una desviaci\u00f3n est\u00e1ndar mayor indicando mayor variabilidad.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Rango<\/strong>: Diferencia entre los valores m\u00e1ximo y m\u00ednimo de un conjunto de datos. Proporciona una medida de la amplitud de los datos, aunque es sensible a los valores at\u00edpicos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Conoce m\u00e1s de la <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/la-media-la-mediana-y-la-moda\/\">mediana, mediana y moda<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>02. Estad\u00edsticas Inferenciales<\/strong>&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Las <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/estadistica-inferencial\/\">estad\u00edstica Inferencial<\/a> permite a los investigadores hacer predicciones o inferencias sobre una poblaci\u00f3n a partir de una muestra de datos. Estos m\u00e9todos prueban hip\u00f3tesis, estiman par\u00e1metros poblacionales y exploran relaciones entre variables.<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Prueba de hip\u00f3tesis<\/strong>: M\u00e9todo para probar una hip\u00f3tesis sobre un par\u00e1metro poblacional basado en datos de muestra. Implica formular una hip\u00f3tesis nula (H0) y una alternativa (H1), y usar pruebas estad\u00edsticas para determinar si se rechaza la hip\u00f3tesis nula.<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/prueba-t-de-student\/\"><strong>Prueba T<\/strong><\/a>: Prueba de hip\u00f3tesis utilizada para comparar las medias de dos grupos, evaluando si la diferencia es estad\u00edsticamente significativa. Se usa com\u00fanmente en tama\u00f1os de muestra peque\u00f1os.<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/prueba-de-chi-cuadrado-de-pearson\/\"><strong>Prueba Chi-Cuadrado<\/strong><\/a>: Prueba estad\u00edstica para examinar la asociaci\u00f3n entre variables categ\u00f3ricas, comparando las frecuencias observadas con las esperadas.<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/anova\/\"><strong>ANOVA<\/strong><\/a><strong> (An\u00e1lisis de Varianza)<\/strong>: T\u00e9cnica utilizada para comparar las medias de tres o m\u00e1s grupos, probando si las diferencias entre las medias son estad\u00edsticamente significativas.<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/intervalo-de-confianza\/\"><strong>Intervalo de confianza<\/strong>:<\/a> Rango de valores derivados de los datos de muestra que probablemente contengan el verdadero par\u00e1metro poblacional, proporcionando una medida de precisi\u00f3n de una estimaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/analisis-de-regresion\/\"><strong>An\u00e1lisis de regresi\u00f3n<\/strong><\/a>: T\u00e9cnica para examinar la relaci\u00f3n entre variables dependientes e independientes, ayudando a predecir el valor de la variable dependiente.<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/regresion-lineal\/\"><strong>Regresi\u00f3n lineal<\/strong><\/a>: Modelo de regresi\u00f3n en el que la relaci\u00f3n entre la variable dependiente y una independiente se representa como una l\u00ednea recta.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Regresi\u00f3n m\u00faltiple<\/strong>: Extensi\u00f3n de la regresi\u00f3n lineal que involucra dos o m\u00e1s variables independientes, permitiendo un an\u00e1lisis m\u00e1s integral.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Correlaci\u00f3n<\/strong>: Medida de la fuerza y direcci\u00f3n de la relaci\u00f3n entre dos variables, con el coeficiente de correlaci\u00f3n variando de -1 a 1.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Aplicaciones de los m\u00e9todos estad\u00edsticos<\/h2>\n\n\n\n<p>Los m\u00e9todos estad\u00edsticos son indispensables en diversas industrias y campos. Permiten la toma de decisiones basada en datos, optimizan procesos y proporcionan conocimientos que impulsan la innovaci\u00f3n y mejoras.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1. Negocios<\/h3>\n\n\n\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/analisis-de-marketing\/\"><strong>An\u00e1lisis de marketing<\/strong><\/a>: Ayudan a comprender el comportamiento del cliente, segmentar mercados y medir la efectividad de campa\u00f1as.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pron\u00f3stico de ventas<\/strong>: Modelos estad\u00edsticos para predecir ventas futuras basadas en datos hist\u00f3ricos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mejora de calidad de producto<\/strong>: M\u00e9todos como Six Sigma para monitorear y mejorar la calidad del producto.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2. Salud<\/h3>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Ensayos cl\u00ednicos<\/strong>: An\u00e1lisis estad\u00edstico en el dise\u00f1o y evaluaci\u00f3n de tratamientos nuevos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>An\u00e1lisis de patrones de enfermedades<\/strong>: Uso de regresi\u00f3n log\u00edstica para identificar factores de riesgo y desarrollar intervenciones.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Efectividad del tratamiento<\/strong>: Comparaci\u00f3n de resultados antes y despu\u00e9s del tratamiento con m\u00e9todos como ANOVA.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3. Ciencias Sociales<\/h3>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>An\u00e1lisis de encuestas<\/strong>: Interpretaci\u00f3n de resultados mediante regresi\u00f3n y correlaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Estudios de comportamiento<\/strong>: Uso de an\u00e1lisis de conglomerados y SEM para explorar patrones de comportamiento humano.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">4. Ingenier\u00eda<\/h3>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Control de calidad<\/strong>: T\u00e9cnicas de SPC para monitorear procesos de producci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pruebas de confiabilidad<\/strong>: Evaluaci\u00f3n de la durabilidad de productos con an\u00e1lisis de datos de vida.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Optimizaci\u00f3n de procesos<\/strong>: Uso de DOE para identificar la mejor combinaci\u00f3n de factores.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Mejores pr\u00e1cticas para el uso de m\u00e9todos estad\u00edsticos<\/h2>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Definir objetivos claros<\/strong>: Guiar la selecci\u00f3n de t\u00e9cnicas y herramientas adecuadas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Entender los datos<\/strong>: Realizar un an\u00e1lisis exploratorio para conocer patrones y anomal\u00edas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Seleccionar el m\u00e9todo correcto<\/strong>: Elegir m\u00e9todos que se alineen con los objetivos y tipo de datos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verificar supuestos<\/strong>: Asegurar que los datos cumplen los supuestos de los m\u00e9todos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Evitar sobreajuste<\/strong>: Utilizar modelos menos complejos para evitar ajustar el ruido.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Asegurar la calidad de los datos<\/strong>: Limpiar y <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/validacion-de-datos\/\">validar datos<\/a> antes del an\u00e1lisis.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Interpretar resultados en contexto<\/strong>: Considerar la relevancia pr\u00e1ctica de los resultados.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Documentar el proceso<\/strong>: Mantener registros detallados de los m\u00e9todos y decisiones.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Validar hallazgos<\/strong>: Utilizar diferentes m\u00e9todos o conjuntos de datos para validar los resultados.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Desaf\u00edos y limitaciones<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>1. Problemas de calidad de datos:<\/strong> Datos de baja calidad pueden llevar a resultados sesgados o inexactos.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>2. Mala interpretaci\u00f3n de resultados:<\/strong> Los resultados estad\u00edsticos complejos pueden ser mal interpretados, confundiendo significancia estad\u00edstica con significancia pr\u00e1ctica.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>3. Selecci\u00f3n de m\u00e9todos apropiados:<\/strong> Elegir el m\u00e9todo correcto es esencial, pero puede ser desafiante, especialmente en datos complejos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">QuestionPro Research en m\u00e9todos estad\u00edsticos<\/h2>\n\n\n\n<p>QuestionPro Research ofrece herramientas avanzadas para el an\u00e1lisis estad\u00edstico y la interpretaci\u00f3n de datos, apoyando la toma de decisiones informadas.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>01. Herramientas estad\u00edsticas avanzadas:<\/strong> Permite realizar an\u00e1lisis complejos con pruebas descriptivas y pruebas inferenciales.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>02. Opciones de an\u00e1lisis personalizables:<\/strong> Ajuste de m\u00e9todos estad\u00edsticos seg\u00fan las necesidades de investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>03. Aseguramiento de calidad de datos:<\/strong> Identificaci\u00f3n y correcci\u00f3n de valores at\u00edpicos y datos faltantes.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>04. Visualizaci\u00f3n y reportes:<\/strong> Generaci\u00f3n de gr\u00e1ficos y dashboards para comunicar hallazgos.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>05. Interfaz amigable:<\/strong> Simplifica la realizaci\u00f3n de an\u00e1lisis estad\u00edsticos complejos.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>06. Integraci\u00f3n y soporte:<\/strong> Integraci\u00f3n con otras fuentes de datos y soporte para aplicar m\u00e9todos estad\u00edsticos correctamente.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>Los m\u00e9todos estad\u00edsticos son esenciales para convertir datos en bruto en informaci\u00f3n \u00fatil en campos como los negocios, la salud, las ciencias sociales e ingenier\u00eda. QuestionPro Research mejora el an\u00e1lisis estad\u00edstico con herramientas avanzadas, asegurando la calidad de los datos y facilitando la toma de decisiones basada en datos confiables.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-layout-1 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-background wp-element-button\" href=\"https:\/\/agendardemo2.questionpro.com\/?custom1=metodos-estadisticos\" style=\"border-radius:45px;background:linear-gradient(135deg,rgb(252,185,0) 0%,rgb(255,158,0) 100%)\"><strong>AGENDAR DEMOSTRACI\u00d3N<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los m\u00e9todos estad\u00edsticos son fundamentales para transformar datos en bruto en informaci\u00f3n procesable en diversos campos. Investigadores, analistas y tomadores [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":42,"featured_media":982198,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_genesis_hide_title":false,"_genesis_hide_breadcrumbs":false,"_genesis_hide_singular_image":false,"_genesis_hide_footer_widgets":false,"_genesis_custom_body_class":"","_genesis_custom_post_class":"","_genesis_layout":"","footnotes":""},"categories":[173],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v20.4 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>M\u00e9todos estad\u00edsticos: Cu\u00e1les son y c\u00f3mo procesarlos<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Esta gu\u00eda explora los m\u00e9todos estad\u00edsticos. Aprende t\u00e9cnicas de recopilaci\u00f3n, an\u00e1lisis, interpretaci\u00f3n y presentaci\u00f3n de datos.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/metodos-estadisticos\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"M\u00e9todos estad\u00edsticos: Cu\u00e1les son y c\u00f3mo procesarlos\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Esta gu\u00eda explora los m\u00e9todos estad\u00edsticos. Aprende t\u00e9cnicas de recopilaci\u00f3n, an\u00e1lisis, interpretaci\u00f3n y presentaci\u00f3n de datos.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/metodos-estadisticos\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"QuestionPro\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/questionpro\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-09-17T14:00:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-09-17T03:36:42+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/2823-MEtodos-EstadIsticos.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"2100\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1254\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Cristina Ortega\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@questionpro\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@questionpro\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Cristina Ortega\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/metodos-estadisticos\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/metodos-estadisticos\/\"},\"author\":{\"name\":\"Cristina Ortega\",\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/#\/schema\/person\/36aae2d8eed7708b6408f95c0198593d\"},\"headline\":\"M\u00e9todos estad\u00edsticos: Cu\u00e1les son y c\u00f3mo procesarlos\",\"datePublished\":\"2024-09-17T14:00:00+00:00\",\"dateModified\":\"2024-09-17T03:36:42+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/metodos-estadisticos\/\"},\"wordCount\":1612,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/#organization\"},\"articleSection\":[\"Investigaci\u00f3n de mercado\"],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/metodos-estadisticos\/\",\"url\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/metodos-estadisticos\/\",\"name\":\"M\u00e9todos estad\u00edsticos: Cu\u00e1les son y c\u00f3mo procesarlos\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/#website\"},\"datePublished\":\"2024-09-17T14:00:00+00:00\",\"dateModified\":\"2024-09-17T03:36:42+00:00\",\"description\":\"Esta gu\u00eda explora los m\u00e9todos estad\u00edsticos. Aprende t\u00e9cnicas de recopilaci\u00f3n, an\u00e1lisis, interpretaci\u00f3n y presentaci\u00f3n de datos.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/metodos-estadisticos\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/metodos-estadisticos\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/metodos-estadisticos\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Inicio\",\"item\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Investigaci\u00f3n de mercado\",\"item\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/category\/investigacion-de-mercado\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"M\u00e9todos estad\u00edsticos: Cu\u00e1les son y c\u00f3mo procesarlos\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/\",\"name\":\"QuestionPro\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/#organization\",\"name\":\"QuestionPro\",\"url\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/questionpro-logo.svg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/questionpro-logo.svg\",\"caption\":\"QuestionPro\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/questionpro\",\"https:\/\/twitter.com\/questionpro\",\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/questionpro\/\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/#\/schema\/person\/36aae2d8eed7708b6408f95c0198593d\",\"name\":\"Cristina Ortega\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/49635f2181bfe83c436d50b9a8bf1f2e?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/49635f2181bfe83c436d50b9a8bf1f2e?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Cristina Ortega\"},\"url\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/author\/cristinaortega\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"M\u00e9todos estad\u00edsticos: Cu\u00e1les son y c\u00f3mo procesarlos","description":"Esta gu\u00eda explora los m\u00e9todos estad\u00edsticos. Aprende t\u00e9cnicas de recopilaci\u00f3n, an\u00e1lisis, interpretaci\u00f3n y presentaci\u00f3n de datos.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/metodos-estadisticos\/","og_locale":"es_ES","og_type":"article","og_title":"M\u00e9todos estad\u00edsticos: Cu\u00e1les son y c\u00f3mo procesarlos","og_description":"Esta gu\u00eda explora los m\u00e9todos estad\u00edsticos. Aprende t\u00e9cnicas de recopilaci\u00f3n, an\u00e1lisis, interpretaci\u00f3n y presentaci\u00f3n de datos.","og_url":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/metodos-estadisticos\/","og_site_name":"QuestionPro","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/questionpro","article_published_time":"2024-09-17T14:00:00+00:00","article_modified_time":"2024-09-17T03:36:42+00:00","og_image":[{"width":2100,"height":1254,"url":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/2823-MEtodos-EstadIsticos.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Cristina Ortega","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@questionpro","twitter_site":"@questionpro","twitter_misc":{"Escrito por":"Cristina Ortega","Tiempo de lectura":"7 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/metodos-estadisticos\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/metodos-estadisticos\/"},"author":{"name":"Cristina Ortega","@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/#\/schema\/person\/36aae2d8eed7708b6408f95c0198593d"},"headline":"M\u00e9todos estad\u00edsticos: Cu\u00e1les son y c\u00f3mo procesarlos","datePublished":"2024-09-17T14:00:00+00:00","dateModified":"2024-09-17T03:36:42+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/metodos-estadisticos\/"},"wordCount":1612,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/#organization"},"articleSection":["Investigaci\u00f3n de mercado"],"inLanguage":"es"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/metodos-estadisticos\/","url":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/metodos-estadisticos\/","name":"M\u00e9todos estad\u00edsticos: Cu\u00e1les son y c\u00f3mo procesarlos","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/#website"},"datePublished":"2024-09-17T14:00:00+00:00","dateModified":"2024-09-17T03:36:42+00:00","description":"Esta gu\u00eda explora los m\u00e9todos estad\u00edsticos. Aprende t\u00e9cnicas de recopilaci\u00f3n, an\u00e1lisis, interpretaci\u00f3n y presentaci\u00f3n de datos.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/metodos-estadisticos\/#breadcrumb"},"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/metodos-estadisticos\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/metodos-estadisticos\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Inicio","item":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Investigaci\u00f3n de mercado","item":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/category\/investigacion-de-mercado\/"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"M\u00e9todos estad\u00edsticos: Cu\u00e1les son y c\u00f3mo procesarlos"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/#website","url":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/","name":"QuestionPro","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"es"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/#organization","name":"QuestionPro","url":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/questionpro-logo.svg","contentUrl":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/questionpro-logo.svg","caption":"QuestionPro"},"image":{"@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/questionpro","https:\/\/twitter.com\/questionpro","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/questionpro\/"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/#\/schema\/person\/36aae2d8eed7708b6408f95c0198593d","name":"Cristina Ortega","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/49635f2181bfe83c436d50b9a8bf1f2e?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/49635f2181bfe83c436d50b9a8bf1f2e?s=96&d=mm&r=g","caption":"Cristina Ortega"},"url":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/author\/cristinaortega\/"}]}},"featured_image_src":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/2823-MEtodos-EstadIsticos.jpg","featured_image_src_square":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/2823-MEtodos-EstadIsticos.jpg","author_info":{"display_name":"Cristina Ortega","author_link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/author\/cristinaortega\/"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/982196"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/42"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=982196"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/982196\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":982214,"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/982196\/revisions\/982214"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/982198"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=982196"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=982196"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=982196"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}