{"id":1009115,"date":"2023-08-08T19:22:26","date_gmt":"2023-08-09T02:22:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/analyse-de-texte-quest-ce-que-cest-techniques-et-exemples\/"},"modified":"2025-02-13T02:19:39","modified_gmt":"2025-02-13T09:19:39","slug":"analyse-de-texte-quest-ce-que-cest-techniques-et-exemples","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/analyse-de-texte-quest-ce-que-cest-techniques-et-exemples\/","title":{"rendered":"Analyse de texte : Qu&rsquo;est-ce que c&rsquo;est, techniques et exemples"},"content":{"rendered":"\n<p>Dans le paysage en constante \u00e9volution des connaissances fond\u00e9es sur les donn\u00e9es, les chercheurs et les d\u00e9veloppeurs exploitent des techniques innovantes pour lib\u00e9rer le potentiel cach\u00e9 de l&rsquo;information. L&rsquo;une de ces m\u00e9thodes puissantes qui a gagn\u00e9 une immense popularit\u00e9 est l&rsquo;analyse de texte, un processus qui permet aux ordinateurs d&rsquo;extraire des informations significatives du langage humain de mani\u00e8re efficace et intelligente. Dans cet article de blog, nous allons nous plonger dans le domaine fascinant de ce type d&rsquo;analyse, en explorant comment elle transforme un texte non structur\u00e9 en donn\u00e9es structur\u00e9es, et comment elle est li\u00e9e aux tests d&rsquo;utilisabilit\u00e9 et \u00e0 diverses applications de recherche.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qu&rsquo;est-ce que l&rsquo;analyse de texte ?<\/h2>\n\n<p>L&rsquo;analyse de texte (\u00e9galement connue sous le nom de Text Mining ou Content Analysis) est une technique utilis\u00e9e par les ordinateurs pour extraire des informations utiles du langage humain de mani\u00e8re intelligente et efficace. Les chercheurs et les d\u00e9veloppeurs peuvent utiliser cette m\u00e9thode pour rassembler des donn\u00e9es diverses et non organis\u00e9es sous une forme structur\u00e9e. Au cours de ce processus, les documents sont d\u00e9sint\u00e9gr\u00e9s pour permettre une gestion ais\u00e9e des donn\u00e9es. En d&rsquo;autres termes, le texte non structur\u00e9 est converti en donn\u00e9es structur\u00e9es.  <\/p>\n\n<p>Une fois les phrases couch\u00e9es sur le papier, les parties int\u00e9grantes telles que les noms propres sont ramifi\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide de la liste de mots du dictionnaire. L&rsquo;analyse de textes, qu&rsquo;il s&rsquo;agisse de documents ou de graphiques, permet de transformer des d\u00e9tails qualitatifs en d\u00e9tails quantitatifs. On peut dire que l&rsquo;analyse de texte est une approche de recherche adapt\u00e9e \u00e0 l&rsquo;\u00e9laboration de conclusions raisonnables par le d\u00e9codage du contenu.  <\/p>\n\n<p>Les d\u00e9veloppeurs et les chercheurs utilisent l&rsquo;analyse de texte pour \u00e9tablir des corr\u00e9lations entre deux entit\u00e9s, la g\u00e9n\u00e9ration automatique de r\u00e9sum\u00e9s, la traduction, la reconnaissance vocale et d&rsquo;autres t\u00e2ches similaires de gestion de contenu qui se pr\u00e9sentent \u00e0 eux. Si nous parlons de l&rsquo;aspect commercial, l&rsquo;analyse de texte offre de nombreux sujets plus vastes tels que l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/analyse-semantique\/\">analyse s\u00e9mantique<\/a>, la recherche et la gestion de contenu pour rassembler des informations. <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Techniques d&rsquo;analyse de texte<\/h2>\n\n<p>R\u00e9alisez des <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/etudes-de-marche-qualitatives\/\">\u00e9tudes de march\u00e9 qualitatives <\/a>et <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/etude-de-marche-quantitative\/\">quantitatives<\/a> plus rapides en mettant en \u0153uvre l&rsquo;analyse de texte, qui permet de mettre en \u00e9vidence tous les termes importants et de classer les r\u00e9ponses aux <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-quune-question-ouverte\/\">questions ouvertes<\/a> en particulier.<\/p>\n\n<p>Pour les r\u00e9alisateurs d&rsquo;enqu\u00eates, il est crucial d&rsquo;analyser les r\u00e9ponses re\u00e7ues pour leurs enqu\u00eates et l&rsquo;analyse des r\u00e9ponses ouvertes peut \u00eatre effectu\u00e9e \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;analyse de texte. Un logiciel d&rsquo;analyse de texte sera utile aux organisations qui souhaitent structurer leurs donn\u00e9es non structur\u00e9es en observant des mod\u00e8les dans le texte et en convertissant les donn\u00e9es dans des formats lisibles par l&rsquo;ordinateur. Les logiciels d&rsquo;analyse de texte pour l&rsquo;analyse des sentiments, l&rsquo;analyse linguistique ou l&rsquo;analyse quantitative de texte peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour convertir le texte en informations pratiques susceptibles d&rsquo;influencer la prise de d\u00e9cisions intelligentes pour l&rsquo;entreprise.  <\/p>\n\n<p>Des milliers de donn\u00e9es pr\u00e9cieuses re\u00e7ues par le biais d&rsquo;enqu\u00eates ou de tout autre support peuvent \u00eatre analys\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide de ces techniques d&rsquo;analyse de texte. La premi\u00e8re \u00e9tape de ce processus d&rsquo;extraction et d&rsquo;analyse consiste \u00e0 identifier les informations textuelles sur l&rsquo;internet ou dans les fichiers du syst\u00e8me informatique ou de la base de donn\u00e9es. <\/p>\n\n<ul>\n<li><strong>Analyse linguistique : <\/strong>Habituellement, la principale pr\u00e9occupation lors de l&rsquo;\u00e9laboration d&rsquo;un contenu est de savoir si une phrase est autonome ou non, mais la v\u00e9ritable essence d&rsquo;une langue est de savoir si les phrases multiples sont bien reli\u00e9es entre elles et si l&rsquo;ensemble du contenu a un sens pour le <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/audience\/\">public.<\/a> Les logiciels d&rsquo;analyse de texte mettent g\u00e9n\u00e9ralement en \u0153uvre des techniques statistiques avanc\u00e9es, mais d&rsquo;autres techniques comme les m\u00e9thodes de progression extensive du langage naturel, telles que l&rsquo;\u00e9tiquetage de la parole ou toute autre m\u00e9thode d&rsquo;analyse linguistique. L&rsquo;auteur, ainsi que le public cible, sont pris en compte lorsque l&rsquo;on tire des conclusions \u00e0 l&rsquo;aide de cette m\u00e9thode.  <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Reconnaissance des entit\u00e9s nomm\u00e9es (NER) : <\/strong>\u00c9galement connue sous le nom d&rsquo;extraction d&rsquo;entit\u00e9s ou d&rsquo;identification d&rsquo;entit\u00e9s, il s&rsquo;agit d&rsquo;une m\u00e9thode d&rsquo;analyse de textes \u00e0 index g\u00e9ographique utilis\u00e9e pour analyser les param\u00e8tres des textes nomm\u00e9s et les classer dans des cat\u00e9gories pr\u00e9d\u00e9finies telles que les noms de lieux, d&rsquo;individus ou d&rsquo;acronymes. La NER s&rsquo;appuie sur des techniques grammaticales ou des techniques d&rsquo;analyse num\u00e9rique, ou les deux, pour g\u00e9n\u00e9rer un extrait de texte. Une analyse NER se produit lorsqu&rsquo;une phrase non d\u00e9finie telle que : <strong>\u00ab\u00a0Jack poss\u00e8de une ferme de 300 acres depuis 2001\u00a0\u00bb<\/strong> en une phrase d\u00e9finie telle que : \u00a0\u00bb <strong>Jack  poss\u00e8de une ferme de 300 acres depuis 2001&Prime;<\/strong>: <strong>\u00ab\u00a0Jack[Person] poss\u00e8de une ferme de 300 acres \u00e0 Nashville[Location] depuis 2001[Time].\u00a0\u00bb<\/strong>  <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sentiment Analysis: <\/strong>Probing into the mood and feelings of customer feedback provided via call, website or social media pages can be integral in faster problem-solving and enhancement of&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/customer-satisfaction.html\">customer satisfaction<\/a>. It helps you to understand how well your products\/services are faring with your target market or what can be improved in comparison to the others in the market.Extract information about emotions and attitudes using computational methods by identifying, quantifying and learning about subjective data. Insights into respondents\u2019 emotions, moods or opinions are tracked using sentiment analysis (opinion mining) are analyzed to deliver better results.There are 3 primary ways in which sentiment analysis is conducted.\n<ol>\n<li>De <strong>\u00ab\u00a0Heureux\u00a0\u00bb \u00e0 \u00ab\u00a0Triste\u00a0\u00bb ou sur une \u00e9chelle de 0 \u00e0 10<\/strong>, les clients sont cens\u00e9s indiquer ce qui, selon eux, d\u00e9finit leur exp\u00e9rience avec votre organisation. Vous pouvez travailler \u00e0 l&rsquo;am\u00e9lioration ou au maintien de l&rsquo;exp\u00e9rience de vos clients sur la base de ce score. <\/li>\n\n\n\n<li>Comprenez si les clients ont eu des exp\u00e9riences extr\u00eamement positives ou n\u00e9gatives \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;<strong>analyse polaire<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li>En <strong>cat\u00e9gorisant<\/strong> leurs sentiments de mani\u00e8re d\u00e9taill\u00e9e, par exemple en exprimant leur degr\u00e9 de col\u00e8re ou de frustration \u00e0 l&rsquo;\u00e9gard de l&rsquo;\u00e9quipe d&rsquo;assistance \u00e0 la client\u00e8le.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>L&rsquo;analyse quantitative des textes : <\/strong>Cette technique d&rsquo;analyse est utilis\u00e9e par les humains et les ordinateurs pour \u00e9tablir des \u00e9quations grammaticales ou d\u00e9finitives entre les mots. Elle permet de donner un sens aux mod\u00e8les qui existent dans le contenu. Cette technique se d\u00e9roule en trois \u00e9tapes : \n<ol>\n<li>Choisissez des sections de texte pour les analyser.<\/li>\n\n\n\n<li>Les param\u00e8tres quantitatifs du texte, tels que le nombre de mots, les parties du discours, la cat\u00e9gorie de contenu et autres, doivent \u00eatre extraits pour \u00eatre introduits dans une matrice quantitative.<\/li>\n\n\n\n<li>Pour s&rsquo;assurer que les conclusions appropri\u00e9es sur le texte ou l&rsquo;auteur sont tir\u00e9es, cette matrice doit \u00eatre analys\u00e9e \u00e0 l&rsquo;aide de m\u00e9thodes d&rsquo;analyse statistique.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>L&rsquo;analyse contextuelle : <\/strong>L&rsquo;analyse contextuelle permet au chercheur d&rsquo;analyser le texte en tenant compte de divers facteurs tels que les facteurs culturels, sociaux ou historiques et d&rsquo;examiner les circonstances dans lesquelles un \u00e9l\u00e9ment de contenu particulier a vu le jour. Des questions telles que : \u00ab\u00a0La meilleure fa\u00e7on d&rsquo;\u00e9tablir le contexte est de trouver une corr\u00e9lation entre un nom et d&rsquo;autres termes apparent\u00e9s qui sont voisins des mots-cl\u00e9s, ainsi que d&rsquo;analyser l&rsquo;association entre plusieurs termes dans le contenu. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>D\u00e9sambigu\u00efsation des entit\u00e9s nomm\u00e9es (NED) :<\/strong>\u00c9galement appel\u00e9e liaison d&rsquo;entit\u00e9s, il s&rsquo;agit d&rsquo;un concept qui permet la reconnaissance et la formation de concepts \u00e0 partir du contenu et qui ne d\u00e9pend pas de l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/analyse-statistique\/\">analyse statistique<\/a> comme le NER pour extraire les concepts et ne r\u00e9cup\u00e8re pas non plus d&rsquo;entit\u00e9s sp\u00e9cifiques. Par exemple, dans la phrase \u00ab\u00a0Steve Jobs a jou\u00e9 un r\u00f4le essentiel dans le succ\u00e8s d&rsquo;Apple\u00a0\u00bb, le concept porte sur la marque Apple et non sur le fruit. Cela se manifeste par l&rsquo;\u00e9tablissement de liens entre les entit\u00e9s, mais cela n\u00e9cessite une base de connaissances des entit\u00e9s qui contiendra toutes les mentions d&rsquo;entit\u00e9s dans le texte.  <\/li>\n<\/ul>\n\n<p><strong>Apprenez aussi :<\/strong> L&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/conjoint-analysis.html\">analyse conjointe<\/a>, l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/article\/turf-analysis.html\">analyse TURF<\/a>, l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/features\/gap-analysis.html\">analyse GAP<\/a>, l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/article\/trend-analysis.html\">analyse des tendances<\/a><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Exemples d&rsquo;analyse de texte<\/h2>\n\n<p>L&rsquo;analyse de texte est un concept relativement nouveau dans le domaine de l&rsquo;informatique qui consiste \u00e0 rendre agr\u00e9ables et constructives d&rsquo;\u00e9normes quantit\u00e9s de donn\u00e9es non organis\u00e9es. Cela permet d&rsquo;augmenter la valeur des donn\u00e9es et d&rsquo;\u00e9lever le niveau de ces donn\u00e9es, qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es dans la gestion des risques ou dans des domaines tels que la cybercriminalit\u00e9. <\/p>\n\n<p>Voici 5 exemples d&rsquo;analyse de texte pour vous sensibiliser aux applications du text mining dans le monde d&rsquo;aujourd&rsquo;hui :<\/p>\n\n<ol>\n<li><strong>Pr\u00e9vention de la cybercriminalit\u00e9 :<\/strong>En raison de la nature du fonctionnement de l&rsquo;internet, il s&rsquo;agit d&rsquo;un moyen tr\u00e8s vuln\u00e9rable pour le partage de donn\u00e9es et la communication. Cette situation a ouvert la voie \u00e0 de nombreuses cybercriminalit\u00e9s impr\u00e9vues qui peuvent \u00eatre \u00e9vit\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;analyse de texte. C&rsquo;est probablement l&rsquo;une des rares techniques utilis\u00e9es pour pr\u00e9venir les cybercrimes.  <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Service client\u00e8le efficace :<\/strong>il s&rsquo;agit de l&rsquo;un des exemples de base de l&rsquo;analyse de texte qui vise \u00e0 am\u00e9liorer le service client\u00e8le \u00e0 l&rsquo;aide de supports tels que les <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/survey-software\/\">logiciels d&rsquo;enqu\u00eate<\/a> ou les appels de satisfaction des clients afin d&rsquo;am\u00e9liorer les produits ou les services. Cette technique permet de gagner la confiance des clients en leur fournissant des r\u00e9ponses rapides et automatis\u00e9es lorsqu&rsquo;ils ont besoin d&rsquo;aide. Cela permet de r\u00e9duire consid\u00e9rablement la d\u00e9pendance \u00e0 l&rsquo;\u00e9gard des op\u00e9rateurs et d&rsquo;\u00e9conomiser beaucoup de temps.  <\/li>\n\n\n\n<li><strong>La publicit\u00e9 via les supports num\u00e9riques:<\/strong>De nos jours, les entreprises de publicit\u00e9 s&rsquo;appuient sur les supports num\u00e9riques pour obtenir des r\u00e9sultats fiables. L&rsquo;analyse de texte est l&rsquo;un des outils les plus importants que les entreprises publicitaires utilisent pour obtenir des r\u00e9sultats pr\u00e9cis \u00e0 360 degr\u00e9s. Par rapport aux m\u00e9thodes publicitaires traditionnelles telles que les approches bas\u00e9es sur les cookies, l&rsquo;analyse de texte a un avantage en termes de s\u00e9curit\u00e9 de la confidentialit\u00e9 qu&rsquo;elle offre avec des r\u00e9sultats pr\u00e9cis.  <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Am\u00e9liorez votre contenu:<\/strong>La g\u00e9n\u00e9ration de contenu repose sur l&rsquo;effort humain, mais elle facilite le processus de cr\u00e9ation de contenu en ce qui concerne la gestion de la masse consid\u00e9rable de donn\u00e9es. Gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;analyse de texte, le contenu peut \u00eatre am\u00e9lior\u00e9 en ajoutant de multiples aspects tels que l&rsquo;organisation ou la pr\u00e9sentation du contenu afin de le rendre applicable \u00e0 plusieurs impl\u00e9mentations. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Analyse des donn\u00e9es pour les r\u00e9seaux de m\u00e9dias sociaux:<\/strong>Les m\u00e9dias sociaux sont les moyens les plus efficaces pour entrer en contact avec votre public cible afin d&rsquo;obtenir un retour d&rsquo;information, des commentaires et des critiques en vue d&rsquo;une am\u00e9lioration, et ils donnent \u00e9galement acc\u00e8s \u00e0 un ensemble de donn\u00e9es. Les entreprises d\u00e9veloppent des strat\u00e9gies de m\u00e9dias sociaux pour obtenir des informations sur les performances de leurs produits et pour comprendre le profil de l&rsquo;acheteur afin d&rsquo;apporter des am\u00e9liorations. C&rsquo;est l\u00e0 que l&rsquo;analyse de texte entre en jeu. Elle permet d&rsquo;analyser des quantit\u00e9s \u00e9normes de donn\u00e9es, de tirer des r\u00e9sultats de l&rsquo;analyse et de comprendre les r\u00e9actions et les \u00e9motions des utilisateurs, ce qui est plus facile \u00e0 mettre en \u0153uvre.   <\/li>\n<\/ol>\n\n<p>La mise en \u0153uvre d&rsquo;un logiciel n&rsquo;est que le d\u00e9but de tout le processus d&rsquo;utilisation des donn\u00e9es. Une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es est analys\u00e9e et le r\u00e9sultat de cette analyse est saisi dans des feuilles qui sont ensuite scann\u00e9es pour observer les mod\u00e8les de donn\u00e9es afin d&rsquo;offrir une fermeture syst\u00e9matique au texte, d&rsquo;utiliser les informations extraites pour am\u00e9liorer le texte et d&rsquo;\u00e9viter de vous limiter aux mots-cl\u00e9s. <\/p>\n\n<p>L&rsquo;analyse de texte est une source de connaissances qui transforme la fa\u00e7on dont nous comprenons et utilisons l&rsquo;information. De l&rsquo;analyse quantitative et linguistique \u00e0 l&rsquo;\u00e9valuation des sentiments, cette m\u00e9thode est en train de changer le paysage de diverses industries. Qu&rsquo;il s&rsquo;agisse d&rsquo;am\u00e9liorer le service \u00e0 la client\u00e8le, la cr\u00e9ation de contenu ou la pr\u00e9vention de la cybercriminalit\u00e9, les applications sont vastes et efficaces. Alors que vous entamez votre voyage dans le domaine de l&rsquo;analyse, n&rsquo;oubliez pas que l&rsquo;analyse de texte n&rsquo;est pas qu&rsquo;une question de mots ; il s&rsquo;agit de d\u00e9voiler des significations cach\u00e9es, de g\u00e9n\u00e9rer des informations pr\u00e9cieuses et de d\u00e9couvrir de nouvelles dimensions de la connaissance.   <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dans le paysage en constante \u00e9volution des connaissances fond\u00e9es sur les donn\u00e9es, les chercheurs et les d\u00e9veloppeurs exploitent des techniques 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