{"id":443464,"date":"2022-10-27T03:40:47","date_gmt":"2022-10-27T10:40:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=443464"},"modified":"2023-02-03T06:59:14","modified_gmt":"2023-02-03T06:59:14","slug":"determining-sample-size","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/determining-sample-size\/","title":{"rendered":"D\u00e9terminer la taille de l’\u00e9chantillon\u00a0: d\u00e9finition, formule et exemple"},"content":{"rendered":"
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\u00cates-vous pr\u00eat \u00e0 sonder votre cible de recherche ? Les enqu\u00eates de recherche vous aident \u00e0 obtenir des informations sur votre public cible. Les donn\u00e9es que vous collectez vous donnent des informations pour r\u00e9pondre aux besoins des clients, ce qui entra\u00eene une augmentation des ventes et de la fid\u00e9lit\u00e9 des clients. Le calcul et la d\u00e9termination de la taille de l’\u00e9chantillon sont imp\u00e9ratifs pour le chercheur afin de d\u00e9terminer le bon nombre de r\u00e9pondants, en gardant \u00e0 l’esprit la qualit\u00e9 de l’\u00e9tude de recherche.<\/span><\/h1>\n<\/div>\n
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Alors, comment d\u00e9terminer la taille de l’\u00e9chantillon\u00a0?\u00a0Comment savez-vous qui devrait recevoir votre sondage\u00a0?\u00a0Comment d\u00e9cidez-vous du nombre de l’audience cible?<\/p>\n

L’envoi d’un trop grand nombre d’enqu\u00eates peut co\u00fbter cher sans vous donner un avantage d\u00e9finitif sur un \u00e9chantillon plus petit.\u00a0Mais si vous en envoyez trop peu, vous n’aurez pas assez de donn\u00e9es pour tirer des conclusions pr\u00e9cises.\u00a0Savoir comment calculer et d\u00e9terminer avec pr\u00e9cision la taille de l’\u00e9chantillon peut vous donner un avantage sur vos concurrents.\u00a0Jetons un coup d’\u0153il \u00e0 ce qu’un bon \u00e9chantillon comprend.\u00a0Examinons \u00e9galement la formule de calcul de la taille de l’\u00e9chantillon afin que vous puissiez d\u00e9terminer la taille d’\u00e9chantillon id\u00e9ale pour votre prochaine enqu\u00eate.<\/p>\n

Qu’est-ce que la taille de l’\u00e9chantillon\u00a0?<\/b><\/h3>\n

La \u00ab\u00a0taille de l’\u00e9chantillon\u00a0\u00bb est un terme d’\u00e9tude de march\u00e9 utilis\u00e9 pour d\u00e9finir le nombre d’individus inclus pour mener une recherche.\u00a0Les chercheurs choisissent leur \u00e9chantillon en fonction de donn\u00e9es d\u00e9mographiques, telles que l’\u00e2ge, le sexe ou l’emplacement physique.<\/p>\n

Les \u00e9chantillons peuvent \u00eatre vagues ou sp\u00e9cifiques.\u00a0Par exemple, vous voudrez peut-\u00eatre savoir ce que les personnes \u00e2g\u00e9es de 18 \u00e0 25 ans pensent de votre produit.\u00a0Ou, vous pouvez exiger uniquement que votre \u00e9chantillon vive aux \u00c9tats-Unis, ce qui vous donne un large \u00e9ventail de la population.\u00a0Le nombre total d’individus dans un \u00e9chantillon particulier est la taille de l’\u00e9chantillon.<\/p>\n

Pourquoi avez-vous besoin de d\u00e9terminer la taille de l’\u00e9chantillon\u00a0?<\/b><\/h3>\n

Imaginons que vous soyez un chercheur de march\u00e9 aux \u00c9tats-Unis et que vous souhaitiez envoyer une\u00a0enqu\u00eate ou un questionnaire<\/a>\u00a0.\u00a0Le but de l’enqu\u00eate est de comprendre les sentiments de votre auditoire envers un nouveau t\u00e9l\u00e9phone cellulaire que vous \u00eates sur le point de lancer.\u00a0Vous voulez savoir ce que les gens aux \u00c9tats-Unis pensent du nouveau produit pour pr\u00e9dire le succ\u00e8s ou l’\u00e9chec du t\u00e9l\u00e9phone avant son lancement.<\/p>\n

Hypoth\u00e9tiquement, vous choisissez la population de New York, qui est de 8,49 millions.\u00a0Vous utilisez une formule de d\u00e9termination de la taille de l’\u00e9chantillon pour s\u00e9lectionner un \u00e9chantillon de 500 personnes qui correspondent \u00e0 l’ exigence du\u00a0panel de consommateurs<\/a>\u00a0.\u00a0Vous pouvez utiliser les r\u00e9ponses pour vous aider \u00e0 d\u00e9terminer comment votre public r\u00e9agira au nouveau produit.<\/p>\n

Cependant, pour savoir comment d\u00e9terminer la taille d’un \u00e9chantillon, il ne suffit pas de lancer votre enqu\u00eate aupr\u00e8s du plus grand nombre de personnes possible.\u00a0Si la taille de votre \u00e9chantillon est trop grande, cela pourrait gaspiller des ressources, du temps et de l’argent.\u00a0Une taille d’\u00e9chantillon trop petite ne vous permet pas d’obtenir un maximum d’informations, ce qui entra\u00eene des r\u00e9sultats non concluants.<\/p>\n

Quels sont les termes utilis\u00e9s autour de la taille de l’\u00e9chantillon\u00a0?<\/b><\/h3>\n

Avant de passer \u00e0 la d\u00e9termination de la taille de l’\u00e9chantillon, examinons les termes que vous devez conna\u00eetre\u00a0:<\/p>\n

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  1. Taille de la population\u00a0:\u00a0<\/b>la taille de la population correspond au nombre de personnes qui correspondent \u00e0 votre groupe d\u00e9mographique.\u00a0Par exemple, vous souhaitez obtenir des informations sur les m\u00e9decins r\u00e9sidant en Am\u00e9rique du Nord.\u00a0La taille de votre population correspond au nombre total de m\u00e9decins en Am\u00e9rique du Nord.\u00a0Ne vous inqui\u00e9tez pas!\u00a0La taille de votre population ne doit pas toujours \u00eatre aussi grande.\u00a0Des tailles de population plus petites peuvent toujours vous donner des r\u00e9sultats pr\u00e9cis tant que vous savez qui vous essayez de repr\u00e9senter.<\/li>\n
  2. Niveau de confiance\u00a0: le niveau\u00a0<\/b>de confiance vous indique dans quelle mesure vous pouvez \u00eatre s\u00fbr que vos donn\u00e9es sont exactes.\u00a0Il est exprim\u00e9 en pourcentage et align\u00e9 sur l’intervalle de confiance.\u00a0Par exemple, si votre niveau de confiance est de 90\u00a0%, vos r\u00e9sultats seront tr\u00e8s probablement pr\u00e9cis \u00e0 90\u00a0%.<\/li>\n
  3. La marge d’erreur (intervalle de confiance)\u00a0:\u00a0<\/b>lorsqu’il s’agit d’enqu\u00eates, il n’y a aucun moyen d’\u00eatre pr\u00e9cis \u00e0 100\u00a0%.\u00a0Les intervalles de confiance vous indiquent \u00e0 quelle distance de la population vous \u00eates pr\u00eat \u00e0 laisser tomber vos donn\u00e9es.\u00a0Une\u00a0marge d’erreur\u00a0<\/a>d\u00e9crit \u00e0 quel point vous pouvez raisonnablement vous attendre \u00e0 ce qu’un r\u00e9sultat d’enqu\u00eate tombe par rapport \u00e0 la valeur r\u00e9elle de la population.\u00a0N’oubliez pas que si vous avez besoin d’aide avec ces informations, vous pouvez utiliser notre\u00a0calculateur de marge d’erreur<\/a>\u00a0.<\/li>\n
  4. \u00c9cart-type\u00a0:<\/b>\u00a0l’\u00e9cart-type est la mesure de la dispersion d’un ensemble de donn\u00e9es par rapport \u00e0 sa moyenne.\u00a0Il mesure la variabilit\u00e9 absolue d’une distribution.\u00a0Plus la dispersion ou la variabilit\u00e9 est \u00e9lev\u00e9e, plus l’\u00e9cart type est grand et plus l’ampleur de l’\u00e9cart est grande.\u00a0Par exemple, vous avez d\u00e9j\u00e0 envoy\u00e9 votre sondage.\u00a0Quelle variation attendez-vous dans vos r\u00e9ponses\u00a0?\u00a0Cette variation de r\u00e9ponse est la norme d’\u00e9cart.<\/li>\n<\/ol>\n

    Formule de calcul de la taille de l’\u00e9chantillon \u2013 Apprenez \u00e0 d\u00e9terminer une taille d’\u00e9chantillon<\/b><\/h3>\n

    Une fois tous les termes n\u00e9cessaires d\u00e9finis, il est temps d’apprendre \u00e0 d\u00e9terminer la taille de l’\u00e9chantillon \u00e0 l’aide d’un exemple de formule de calcul.<\/p>\n

    Votre niveau de confiance correspond \u00e0 un Z-score.\u00a0C’est une valeur constante n\u00e9cessaire pour cette \u00e9quation.\u00a0Voici les scores z pour les niveaux de confiance les plus courants\u00a0:<\/p>\n

    90\u00a0% – Score Z = 1,645<\/p>\n

    95\u00a0% – Score Z = 1,96<\/p>\n

    99\u00a0% – Score Z = 2,576<\/p>\n

    Si vous choisissez un niveau de confiance diff\u00e9rent, divers outils en ligne peuvent vous aider \u00e0 trouver votre score.<\/p>\n

    Taille d’\u00e9chantillon n\u00e9cessaire = (Z-score)2 * StdDev*(1-StdDev) \/ (marge d’erreur)2<\/b><\/p>\n

    Voici un exemple de la fa\u00e7on dont les calculs fonctionnent, en supposant que vous avez choisi un niveau de confiance de 90 %, un \u00e9cart type de 0,6 et une marge d’erreur (intervalle de confiance) de +\/- 4 %.<\/p>\n

    ((1,64)2 x 0,6(0,6)) \/ (0,04)2<\/p>\n

    ( 2.68x .0.36) \/ .0016<\/p>\n

    .9648 \/ .0016<\/p>\n

    =603<\/p>\n

    603 r\u00e9pondants sont n\u00e9cessaires et cela devient la taille de votre \u00e9chantillon.<\/p>\n

    Calculateur de taille d’\u00e9chantillon gratuit<\/strong><\/a><\/p>\n

    Comment une taille d’\u00e9chantillon est-elle d\u00e9termin\u00e9e?<\/b><\/h3>\n

    D\u00e9terminer la bonne taille d’\u00e9chantillon pour votre enqu\u00eate est l’une des questions les plus fr\u00e9quemment pos\u00e9es par les chercheurs lorsqu’ils commencent une \u00e9tude de march\u00e9.\u00a0Heureusement, la d\u00e9termination de la taille de l’\u00e9chantillon n’est pas aussi difficile \u00e0 calculer que vous vous souviendrez peut-\u00eatre d’un ancien cours de statistiques au lyc\u00e9e.<\/p>\n

    Avant de pouvoir calculer la taille de votre \u00e9chantillon, assurez-vous d’avoir ces \u00e9l\u00e9ments en place\u00a0:<\/b><\/h4>\n