

{"id":784687,"date":"2022-05-25T13:01:22","date_gmt":"2022-05-25T20:01:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/lechantillonnage-denquete-quest-ce-que-cest-types-et-conseils\/"},"modified":"2023-09-05T05:16:23","modified_gmt":"2023-09-05T05:16:23","slug":"enquete-echantillonnage","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/enquete-echantillonnage\/","title":{"rendered":"L&rsquo;\u00e9chantillonnage d&rsquo;enqu\u00eate : Qu&rsquo;est-ce que c&rsquo;est, types et conseils"},"content":{"rendered":"\n<p>Supposons que vous souhaitiez effectuer des recherches en Europe. Demander \u00e0 chaque personne de cette r\u00e9gion semble impossible, n&rsquo;est-ce pas ? M\u00eame si tout le monde disait \u00ab\u00a0oui\u00a0\u00bb, la r\u00e9alisation d&rsquo;une <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/enquetes\/\">enqu\u00eate<\/a> dans diff\u00e9rents pays, langues et fuseaux horaires, la collecte et le traitement de tous les r\u00e9sultats prendraient beaucoup de temps et seraient tr\u00e8s co\u00fbteux. Les donn\u00e9es peuvent \u00eatre collect\u00e9es plus rapidement, ce qui permet de gagner beaucoup de temps par rapport \u00e0 l&rsquo;\u00e9chantillonnage.<\/p>\n\n<p>L&rsquo;\u00e9chantillonnage est un processus par lequel les chercheurs collectent des donn\u00e9es \u00e0 partir d&rsquo;un \u00e9chantillon repr\u00e9sentatif de leur population ou des participants \u00e0 l&rsquo;\u00e9tude. <\/p>\n\n<p>Un \u00e9chantillon repr\u00e9sentatif est repr\u00e9sentatif de la population dans son ensemble &#8211; il comprend suffisamment de personnes qui repr\u00e9sentent la population cible pour fournir des informations fiables sur ce qu&rsquo;elles pensent ou croient.  <\/p>\n\n<p>En d&rsquo;autres termes, si vous comptiez toutes les personnes de votre pays et leur demandiez leur avis sur un certain sujet, vous ne sauriez pas si elles sont repr\u00e9sentatives de l&rsquo;ensemble du pays, car tout le monde ne pourrait pas r\u00e9pondre \u00e0 vos questions (parce qu&rsquo;elles n&rsquo;ont peut-\u00eatre pas acc\u00e8s \u00e0 l&rsquo;internet).<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qu&rsquo;est-ce que l&rsquo;\u00e9chantillonnage ?<\/h2>\n\n<p>L&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/echantillonnage-aleatoire-simple\/\">\u00e9chantillonnage d&rsquo;enqu\u00eate<\/a> est une proc\u00e9dure de conception d&rsquo;une enqu\u00eate par laquelle des donn\u00e9es sont collect\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;outils tels que des questionnaires ou des enqu\u00eates.<\/p>\n\n<p>L&rsquo;\u00e9chantillonnage est tr\u00e8s utile pour la recherche. Dans le cadre d&rsquo;une enqu\u00eate, l&rsquo;\u00e9chantillonnage fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la mani\u00e8re dont nous s\u00e9lectionnons les membres de la population \u00e0 inclure dans l&rsquo;\u00e9tude. Elle d\u00e9termine l&rsquo;exactitude des r\u00e9sultats des recherches\/enqu\u00eates.  <\/p>\n\n<p>Le principe d&rsquo;une enqu\u00eate par sondage est de ne pas observer l&rsquo;ensemble de la population \u00e9tudi\u00e9e, mais plut\u00f4t un sous-ensemble correctement s\u00e9lectionn\u00e9, appel\u00e9 \u00e9chantillon.<\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\">APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR L&rsquo;\u00c9CHANTILLONNAGE RAISONN\u00c9 : <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/purposive-sampling\/\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage raisonn\u00e9<\/a><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Pourquoi les chercheurs ont-ils besoin d&rsquo;un \u00e9chantillonnage ?<\/h2>\n\n<p>Cet <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/sample-2\/\">\u00e9chantillon<\/a> est g\u00e9n\u00e9ralement beaucoup plus petit que la population consid\u00e9r\u00e9e. Cet avantage le rend beaucoup plus facile \u00e0 utiliser qu&rsquo;une enqu\u00eate exhaustive. Les m\u00e9thodes d&rsquo;\u00e9chantillonnage sont les moyens par lesquels un petit groupe de personnes ou d&rsquo;unit\u00e9s est choisi au sein d&rsquo;une population plus large afin qu&rsquo;une enqu\u00eate puisse \u00eatre r\u00e9alis\u00e9e.<\/p>\n\n<p>Pour obtenir des r\u00e9sultats plus rapides \u00e0 un co\u00fbt bien moindre et disposer de donn\u00e9es de meilleure qualit\u00e9, il est possible de collecter des donn\u00e9es avec beaucoup plus de soin lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit d&rsquo;un petit nombre de sujets que lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit d&rsquo;interroger et\/ou d&rsquo;examiner une population enti\u00e8re.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Types d&rsquo;\u00e9chantillonnage pour les enqu\u00eates :<\/h2>\n\n<p>Les chercheurs disposent de diff\u00e9rents types d&rsquo;\u00e9chantillonnage, chacun pr\u00e9sentant des caract\u00e9ristiques particuli\u00e8res qui permettent de l&rsquo;adapter \u00e0 des circonstances sp\u00e9cifiques. Nous mentionnons ci-dessous les plus populaires d&rsquo;entre eux afin que vous puissiez identifier celui que vous pourriez utiliser dans votre prochain grand projet de recherche.<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh5.googleusercontent.com\/-GpZq8EH9TrF9TnIj09nZDrfMNDRkYE69NnvmriOky18t8MkfwFtioqVGNHIPHxwVonseQtrdTX8inTnC0LppgIfB_WTtw5i4T5PMQTi-DX0cp6g9zBGnbY0cukLE0q72rRaY-0N20vjB5iIki1xbI4\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n<ul>\n<li><h3>M\u00e9thodes d&rsquo;\u00e9chantillonnage probabiliste<\/h3><h3><\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Une proc\u00e9dure d&rsquo;\u00e9chantillonnage non probabiliste est une m\u00e9thode de s\u00e9lection des membres d&rsquo;une population dans laquelle chaque membre de la population n&rsquo;a pas la m\u00eame chance d&rsquo;\u00eatre choisi.<\/p>\n\n<p>Ce type d&rsquo;\u00e9chantillonnage est plus courant que l&rsquo;\u00e9chantillonnage non probabiliste, car il permet de tirer des conclusions significatives sur la population \u00e9tudi\u00e9e \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;enqu\u00eates statistiques. L&rsquo;\u00e9chantillonnage stratifi\u00e9 et l&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappes am\u00e9liorent la pr\u00e9cision et l&rsquo;efficacit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9chantillonnage probabiliste sans en modifier les principes fondamentaux.<\/p>\n\n<ul>\n<li><h3>\u00c9chantillonnage al\u00e9atoire simple<\/h3><h3><\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>L&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple est un moyen de s\u00e9lectionner un \u00e9chantillon qui a les m\u00eames chances d&rsquo;\u00eatre s\u00e9lectionn\u00e9 que n&rsquo;importe quel autre membre ou ensemble de membres de la population. Peu importe le nombre de fois que vous utiliserez cette m\u00e9thode pour pr\u00e9lever des \u00e9chantillons, vous obtiendrez le m\u00eame r\u00e9sultat \u00e0 chaque fois.<\/p>\n\n<ul>\n<li><h3>\u00c9chantillonnage en grappe<\/h3><h3><\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>L&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappes est une m\u00e9thode de s\u00e9lection des r\u00e9pondants qui consiste \u00e0 s\u00e9lectionner des groupes plut\u00f4t que des unit\u00e9s individuelles de la population cible. Il peut s&rsquo;agir de groupes pr\u00e9existants, tels que des personnes r\u00e9sidant dans des codes postaux sp\u00e9cifiques ou des \u00e9tudiants appartenant \u00e0 une ann\u00e9e universitaire.<\/p>\n\n<p>L&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappes est couramment utilis\u00e9 lorsqu&rsquo;il est difficile ou impossible d&rsquo;obtenir des informations sur les membres individuels de la population cible. Par exemple, si vous souhaitez \u00e9tudier le bien-\u00eatre des lyc\u00e9ens mais que vous ne pouvez recueillir des donn\u00e9es que sur leurs \u00e9coles, l&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappes serait appropri\u00e9 pour votre recherche.<\/p>\n\n<ul>\n<li><h3>M\u00e9thodes d&rsquo;\u00e9chantillonnage non probabiliste<\/h3><h3><\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>L&rsquo;\u00e9chantillonnage non probabiliste est g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9 lorsque vous ne disposez pas d&rsquo;une population cible sp\u00e9cifique. Vous recherchez tout type de donn\u00e9es susceptibles de vous aider dans votre recherche ou votre projet, mais vous n&rsquo;avez pas de param\u00e8tre de population sp\u00e9cifique \u00e0 l&rsquo;esprit.<\/p>\n\n<p>Dans ce cas, il est important de s&rsquo;assurer que votre \u00e9chantillon est repr\u00e9sentatif du groupe plus large que vous essayez de repr\u00e9senter. Vous souhaitez que votre \u00e9chantillon soit aussi divers et vari\u00e9 que possible afin que les r\u00e9sultats de votre \u00e9tude puissent \u00eatre g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9s \u00e0 l&rsquo;ensemble du groupe.<\/p>\n\n<ul>\n<li><h3>\u00c9chantillonnage par quota<\/h3><h3><\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Une m\u00e9thode non al\u00e9atoire est le contraire d&rsquo;une m\u00e9thode al\u00e9atoire. Dans une m\u00e9thode al\u00e9atoire, le chercheur ne pr\u00e9cise pas les personnes ou les facteurs cl\u00e9s \u00e0 s\u00e9lectionner, alors que dans une m\u00e9thode non al\u00e9atoire, le chercheur sait clairement qui ou quoi sera inclus.<\/p>\n\n<ul>\n<li><h3>L&rsquo;\u00e9chantillonnage en boule de neige<\/h3><h3><\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Dans cette approche, les personnes recrut\u00e9es pour faire partie d&rsquo;un \u00e9chantillon sont invit\u00e9es \u00e0 inviter les personnes qu&rsquo;elles connaissent \u00e0 participer, lesquelles sont ensuite invit\u00e9es \u00e0 inviter leurs amis et leur famille, et ainsi de suite.<\/p>\n\n<p>QuestionPro propose le logiciel d&rsquo;enqu\u00eate en ligne le plus puissant du march\u00e9, permettant de choisir la m\u00e9thode d&rsquo;\u00e9chantillonnage, la taille de l&rsquo;\u00e9chantillon et la dur\u00e9e de l&rsquo;enqu\u00eate. Ce logiciel d&rsquo;enqu\u00eate vous permet de choisir parmi diff\u00e9rentes m\u00e9thodes d&rsquo;\u00e9chantillonnage.<\/p>\n\n<p>L&rsquo;un des aspects les plus importants de la r\u00e9alisation d&rsquo;une enqu\u00eate est de s&rsquo;assurer qu&rsquo;un \u00e9chantillon donn\u00e9 est repr\u00e9sentatif de l&rsquo;ensemble de la population. Il est essentiel de recruter des r\u00e9pondants qui repr\u00e9sentent fid\u00e8lement les principales caract\u00e9ristiques d\u00e9mographiques de votre population cible. <\/p>\n\n<p>Avec chaque enqu\u00eate QuestionPro, vous pouvez effectuer une analyse du questionnaire pour vous assurer que l&rsquo;\u00e9chantillon de votre enqu\u00eate est repr\u00e9sentatif de votre population cible.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comment utiliser l&rsquo;\u00e9chantillonnage de votre enqu\u00eate<\/h2>\n\n<p>En conclusion, on peut dire que l&rsquo;utilisation d&rsquo;un \u00e9chantillon dans une recherche permet principalement d&rsquo;\u00e9conomiser de l&rsquo;argent et du temps ; si une strat\u00e9gie d&rsquo;\u00e9chantillonnage appropri\u00e9e est utilis\u00e9e, une taille d&rsquo;\u00e9chantillon ad\u00e9quate est s\u00e9lectionn\u00e9e. Les pr\u00e9cautions n\u00e9cessaires sont prises pour r\u00e9duire les <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/sampling-error-2\/\">erreurs d&rsquo;\u00e9chantill<\/a>onnage et de mesure, et l&rsquo;\u00e9chantillon devrait alors produire des informations valides et fiables.<\/p>\n\n<p>En outre, le chercheur doit s&rsquo;assurer que l&rsquo;\u00e9chantillon est repr\u00e9sentatif de la population dont il est issu. Cela peut se faire en appliquant des <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/types-dechantillonnage-pour-la-recherche-sociale\/\">m\u00e9thodes d&rsquo;\u00e9chantillonnage<\/a> appropri\u00e9es qui fournissent une mesure ad\u00e9quate de la repr\u00e9sentativit\u00e9 pour chaque variable mesur\u00e9e.<\/p>\n\n<p>Maintenant que vous savez qui sont les participants \u00e0 votre enqu\u00eate, l&rsquo;\u00e9tape suivante consiste \u00e0 trouver des personnes qui r\u00e9pondent aux crit\u00e8res, au profil et aux frais n\u00e9cessaires pour valider votre recherche.<\/p>\n\n<p>Des plateformes comme <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/us\/\">QuestionPro<\/a> proposent des services qui vous permettent d&rsquo;acc\u00e9der facilement \u00e0 plus de 123 000 millions de personnes et de les segmenter en fonction de vos besoins de recherche.<\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/tr\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\n  <button>EN SAVOIR PLUS<\/button>\n<\/a>       <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?sourceRef=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\n  <button>S&rsquo;INSCRIRE GRATUITEMENT<\/button>\n<\/a><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Foire aux questions (FAQ)<\/h2>\n\n<div class=\"schema-faq wp-block-yoast-faq-block\"><div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1688709942604\"><strong class=\"schema-faq-question\">Qu&rsquo;est-ce qui peut r\u00e9duire les erreurs d&rsquo;\u00e9chantillonnage dans une enqu\u00eate ?<\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">L&rsquo;augmentation de la taille de l&rsquo;\u00e9chantillon r\u00e9duit les erreurs d&rsquo;\u00e9chantillonnage. L&rsquo;\u00e9chantillon se rapproche de la population \u00e0 mesure que la taille de l&rsquo;\u00e9chantillon augmente, ce qui r\u00e9duit le risque de d\u00e9viations.<\/p> <\/div> <div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1688709965007\"><strong class=\"schema-faq-question\">Quelle est l&rsquo;importance de l&rsquo;\u00e9chantillonnage dans l&rsquo;enqu\u00eate ?<\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage de l&rsquo;enqu\u00eate vous permet de collecter des donn\u00e9es sur un \u00e9chantillon repr\u00e9sentatif de votre population cible. C&rsquo;est pourquoi il est si important.<\/p> <\/div> <div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1688711519619\"><strong class=\"schema-faq-question\">Quelle est la m\u00e9thode d&rsquo;\u00e9chantillonnage la plus biais\u00e9e ?<\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage non probabiliste produit souvent des \u00e9chantillons biais\u00e9s car certaines personnes ont plus de chances d&rsquo;\u00eatre incluses que d&rsquo;autres.<\/p> <\/div> <\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Supposons que vous souhaitiez effectuer des recherches en Europe. 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