Un \u00e9chantillon ou une audience en ligne <\/span>en ligne<\/span> est une denr\u00e9e tr\u00e8s pris\u00e9e dans le monde des \u00e9tudes de march\u00e9 en ligne. Un \u00e9chantillon de recherche est d\u00e9fini comme une partie finie d’une population statistique dont les propri\u00e9t\u00e9s sont \u00e9tudi\u00e9es pour obtenir des informations sur l’ensemble (Webster, 1985).<\/span><\/p>\n\n Lorsqu’il s’agit de personnes, un \u00e9chantillon de recherche en ligne peut \u00eatre d\u00e9crit comme un ensemble de r\u00e9pondants s\u00e9lectionn\u00e9s au sein d’une population plus large dans le cadre d’une enqu\u00eate<\/a>. Souvent, les \u00e9chantillons d’\u00e9tudes en ligne sont cr\u00e9\u00e9s pour repr\u00e9senter un march\u00e9, un public, une base politique ou une client\u00e8le sp\u00e9cifiques, en fonction des objectifs du projet d’\u00e9tude de march\u00e9<\/a>.<\/span><\/p>\n\n EN SAVOIR PLUS : <\/strong>L’industrie des \u00e9tudes de march\u00e9<\/a><\/em><\/p>\n\n La taille d’un \u00e9chantillon d’\u00e9tude en ligne fait r\u00e9f\u00e9rence au nombre de pan\u00e9listes participant \u00e0 une \u00e9tude, tandis que la distribution de l’\u00e9chantillon est une mesure des r\u00e9ponses d’un \u00e9chantillon unique, organis\u00e9es par fr\u00e9quence. Une erreur d’\u00e9chantillonnage<\/a> est une inexactitude associ\u00e9e \u00e0 l’utilisation des r\u00e9sultats de l’\u00e9chantillon comme indication de l’ensemble.<\/span><\/p>\n\n S\u00e9lectionnez vos r\u00e9pondants<\/strong><\/a><\/p>\n\n L’objectif de l’\u00e9chantillonnage est de tirer des conclusions sur des populations \u00e0 partir d’\u00e9chantillons de recherche en ligne \u00e0 l’aide d’un panel de participants. Pour ce faire, le chercheur doit utiliser des statistiques inf\u00e9rentielles<\/a> qui lui permettent de d\u00e9terminer les caract\u00e9ristiques d’une population en n’observant directement qu’une partie (ou \u00e9chantillon<\/a>) de la population.<\/span><\/p>\n\n Le chercheur obtient un \u00e9chantillon de recherche en ligne plut\u00f4t qu’un d\u00e9nombrement complet (un recensement) de la population pour de nombreuses raisons. D’une part, il est moins co\u00fbteux d’observer une partie plut\u00f4t qu’un tout, mais le chercheur doit se pr\u00e9parer \u00e0 faire face aux dangers qui accompagnent parfois l’utilisation d’\u00e9chantillons. La constitution d’un \u00e9chantillon lorsque votre recherche est soumise \u00e0 une \u00e9ch\u00e9ance stricte est la meilleure fa\u00e7on d’utiliser l’\u00e9chantillonnage en ligne au profit de votre recherche. <\/span><\/p>\n\n L’\u00e9chantillonnage peut \u00eatre une pr\u00e9occupation dans les recherches<\/a> qualitatives et quantitatives<\/a>; cependant, les probl\u00e8mes d’\u00e9chantillonnage sont quelque peu diff\u00e9rents pour chacune d’entre elles. Dans toute \u00e9tude, la question de recherche d\u00e9termine la m\u00e9thode d’\u00e9tude, mais c’est la question de recherche et la m\u00e9thode ensemble qui d\u00e9finissent le plan d’\u00e9chantillonnage, le type d’\u00e9chantillon utilis\u00e9 et le nombre de personnes qui constitueront l’\u00e9chantillon de l’\u00e9tude.<\/span><\/p>\n\n Le temps, l’argent, l’acc\u00e8s aux sujets et le nombre de variables de l’\u00e9tude sont d’autres facteurs qui influencent les d\u00e9cisions relatives \u00e0 la taille des \u00e9chantillons de<\/a> questionnaires et aux plans d’\u00e9chantillonnage. Malgr\u00e9 tout, les avantages globaux de l’\u00e9chantillonnage sont nombreux. Le processus implique un plus petit nombre de sujets et est plus efficace en termes de temps, moins co\u00fbteux et potentiellement plus pr\u00e9cis (puisqu’il est plus facile de maintenir le contr\u00f4le sur un plus petit nombre de sujets).<\/span><\/p>\n\n\t