{"id":811713,"date":"2018-06-08T06:27:30","date_gmt":"2018-06-08T06:27:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/echelle-nominale-vs-ordinaire\/"},"modified":"2023-09-04T23:09:30","modified_gmt":"2023-09-04T23:09:30","slug":"echelle-nominale-vs-ordinaire","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/echelle-nominale-vs-ordinaire\/","title":{"rendered":"\u00c9chelle nominale ou \u00e9chelle ordinale : Quelle est la diff\u00e9rence ?"},"content":{"rendered":"\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9chelle nominale et l&rsquo;\u00e9chelle ordinale sont deux des quatre \u00e9chelles de mesure des variables. <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nominal-ordinal-interval-ratio\/\">\n  <span style=\"font-weight: 400;\">\u00e9chelles de mesure variables<\/span>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Ces deux \u00e9chelles de mesure ont leur importance dans  <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/survey-templates\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">enqu\u00eates\/questionnaires<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">Les r\u00e9sultats de ces sondages sont ensuite <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/statistical-analysis-methods\/\">analys\u00e9s statistiquement<\/a>. La diff\u00e9rence entre l&rsquo;\u00e9chelle nominale et l&rsquo;\u00e9chelle ordinale a un impact important sur les m\u00e9thodes d&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/market-research.html\">analyse des \u00e9tudes de march\u00e9<\/a> en raison des d\u00e9tails et des informations que chacune d&rsquo;entre elles peut offrir.<\/span><\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><em><strong>APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR LE SUJET :<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/level-of-analysis-2\/\">Niveau d&rsquo;analyse<\/a><\/em><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nominal-scale\/\">\u00e9chelle nominale<\/a> est d\u00e9riv\u00e9e du mot latin \u00ab\u00a0nomalis\u00a0\u00bb qui signifie \u00ab\u00a0li\u00e9 aux noms\u00a0\u00bb, et est g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9e pour indiquer des cat\u00e9gories. Ces cat\u00e9gories ont des num\u00e9ros correspondants attribu\u00e9s pour l&rsquo;analyse des donn\u00e9es collect\u00e9es. Par exemple, le sexe d&rsquo;une personne, son origine ethnique, la couleur de ses cheveux, etc. sont consid\u00e9r\u00e9s comme des donn\u00e9es pour une \u00e9chelle nominale.<\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/ordinal-scale\/\">\u00e9chelle ordinale<\/a>, quant \u00e0 elle, consiste \u00e0 classer les informations dans un ordre sp\u00e9cifique, c&rsquo;est-\u00e0-dire en les comparant les unes aux autres, et \u00e0 \u00ab\u00a0classer\u00a0\u00bb chaque param\u00e8tre (variable). Par exemple, apr\u00e8s qu&rsquo;un client a fait ses achats dans un point de vente, il lui est demand\u00e9 de r\u00e9pondre \u00e0 une enqu\u00eate dans un kiosque : \u00ab\u00a0Sur une \u00e9chelle de 1 \u00e0 5, comment s&rsquo;est d\u00e9roul\u00e9e votre exp\u00e9rience d&rsquo;achat ?\u00a0\u00bb &#8211;  <\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">1 indique extr\u00eamement insatisfaisant, 2 est insatisfaisant, 3 est neutre, 4 est satisfaisant et 5 indique extr\u00eamement satisfaisant.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">  Ici, les donn\u00e9es collect\u00e9es seront sur une \u00e9chelle ordinale car un rang est associ\u00e9 \u00e0 chacune des options de r\u00e9ponse, c&rsquo;est-\u00e0-dire que 2 est inf\u00e9rieur \u00e0 4 et 4 est inf\u00e9rieur \u00e0 5.  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Cependant, dans l&rsquo;\u00e9chelle ordinale, il n&rsquo;est pas obligatoire que la diff\u00e9rence entre 4 (satisfaisant) et 2 (insatisfaisant) soit la m\u00eame que la diff\u00e9rence entre 5 (extr\u00eamement satisfaisant) et 3 (neutre), car le nombre n&rsquo;est pas attribu\u00e9 \u00e0 des fins de mesure quantitative, mais uniquement \u00e0 des fins d&rsquo;\u00e9tiquetage.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>\n  <em>APPRENEZ-EN PLUS SUR LE SUJET :<\/em>\n<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/perceived-value-2\/\">Valeur per\u00e7ue<\/a><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tout statisticien devrait \u00e9valuer cette diff\u00e9rence pr\u00e9cis\u00e9ment comme les deux autres \u00e9chelles de variables, c&rsquo;est-\u00e0-dire, <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/interval-scale\/\">\n  <span style=\"font-weight: 400;\">l&rsquo;intervalle <\/span>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">et <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/ratio-scale\/\">\n  <span style=\"font-weight: 400;\">rapport<\/span>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> sont calcul\u00e9es avec pr\u00e9cision. <\/span>Avant de poursuivre la discussion sur les \u00e9chelles nominales et ordinales, voici une br\u00e8ve description des niveaux de mesure nominaux et ordinaux.<\/p>\n\n<p><b>Niveau de mesure nominal :  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Au niveau nominal de la mesure, les variables sont diff\u00e9renci\u00e9es par leur nom. Ces variables ne sont associ\u00e9es \u00e0 aucun ordre ou hi\u00e9rarchie.  <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les nombres associ\u00e9s aux noms sont de simples \u00e9tiquettes sans aucun aspect math\u00e9matique. Ces variables sont de nature descriptive. En termes de statistiques, l&rsquo;\u00e9chelle nominale est la plus facile \u00e0 comprendre et \u00e0 mettre en \u0153uvre. Ces variables sont divis\u00e9es en au moins deux cat\u00e9gories : homme\/femme, oui\/non.<\/span><\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>\n  <em>APPRENDRE \u00c0 CONNA\u00ceTRE :<\/em>\n<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/descriptive-analysis\/\">L&rsquo;analyse descriptive<\/a><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cette \u00e9chelle n&rsquo;a pas de valeur num\u00e9rique, par exemple &#8211; le sexe, l&rsquo;ethnicit\u00e9, la race, etc.<\/span><\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>APPRENEZ-EN PLUS SUR LE SUJET :<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/system-usability-scale\/\">\u00c9chelle d&rsquo;utilisabilit\u00e9 des syst\u00e8mes<\/a><\/p>\n\n<p><b>Niveau de mesure ordinal :  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Au niveau de la mesure ordinale, l&rsquo;ordre des variables est essentiel. La diff\u00e9rence entre ces variables n&rsquo;est pas \u00e9tablie et ne fait pas partie int\u00e9grante de cette \u00e9chelle de mesure.  <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les variables sont identifi\u00e9es et d\u00e9crites, et une valeur est attribu\u00e9e \u00e0 chacune d&rsquo;entre elles. En  <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/market-research.html\">\n  <span style=\"font-weight: 400;\">\u00e9tude de march\u00e9<\/span>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">Les \u00e9chelles ordinales sont utilis\u00e9es pour analyser les perceptions relatives, les choix et les r\u00e9actions, c&rsquo;est-\u00e0-dire que les sp\u00e9cialistes du marketing peuvent \u00e9valuer le degr\u00e9 de satisfaction ou de bonheur des clients, comprendre si leurs bulletins d&rsquo;information devraient \u00eatre diffus\u00e9s plus souvent, etc. <\/span> <\/p>\n\n<p>  Nous vous invitons \u00e0 lire : <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nominal-ordinal-interval-ratio\/\">Les \u00e9chelles \u00ab\u00a0Nominal Ordinal Interval Ratio\u00a0\u00bb (en anglais)<\/a><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00c9chelles nominales et ordinales : Points de diff\u00e9rence<\/h2>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans toute entreprise, la connaissance des diff\u00e9rentes variables de mesure est un pr\u00e9requis car elle permet aux propri\u00e9taires de prendre des d\u00e9cisions bien inform\u00e9es et statistiques. Chaque \u00e9chelle de mesure offre un degr\u00e9 de d\u00e9tail unique, par exemple l&rsquo;\u00e9chelle nominale offre des d\u00e9tails de base et l&rsquo;\u00e9chelle de rapport offre des d\u00e9tails maximums.  <\/span><\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td><b>Facteurs  <\/b><\/td><td><b>\u00c9chelle nominale<\/b><\/td><td><b>\u00c9chelle ordinale<\/b><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">Description<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Les variables de cette \u00e9chelle sont diff\u00e9renci\u00e9es par leur nomenclature et aucun autre facteur.  <\/span>\n<p> <\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il n&rsquo;y a pas d&rsquo;ordre implicite dans lequel les variables existent dans l&rsquo;\u00e9chelle nominale.<\/span><\/p>\n<\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Ces variables ont un ordre naturel entre elles, mais la diff\u00e9rence entre les variables est inconnue.  <\/span>\n<p> <\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La valeur de la diff\u00e9rence entre deux variables sur cette \u00e9chelle ne peut pas \u00eatre calcul\u00e9e. Par exemple, l&rsquo;ordre des tailles est le suivant : petit, moyen, grand, tr\u00e8s grand. Mais Small &#8211; Medium \u2260 Large &#8211; Extra Large.  <\/span><\/p>\n<\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">Degr\u00e9 de valeur quantitative<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Aucune valeur quantitative n&rsquo;est associ\u00e9e aux variables de cette \u00e9chelle. Il s&rsquo;agit plut\u00f4t d&rsquo;une \u00e9chelle de mesure qualitative.<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Les valeurs quantitatives sont li\u00e9es aux variables ordinales, mais l&rsquo;\u00e9valuation arithm\u00e9tique ne peut \u00eatre effectu\u00e9e sur ces variables.<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400; hyphens: none; word-wrap: normal;\">Principaux facteurs de diff\u00e9renciation<\/span><\/td><td> <ul> <li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ces variables ne peuvent pas \u00eatre ordonn\u00e9es.  <\/span><\/li> <li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Les variables de cette \u00e9chelle sont distinctes.<\/span><\/li> <li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Les <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nominal-data\/\">donn\u00e9es nominales<\/a> ne sont pas quantifiables.  <\/span><\/li> <\/ul> <\/td><td>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Des num\u00e9ros sont attribu\u00e9s aux variables de cette \u00e9chelle.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Aucun calcul arithm\u00e9tique ne peut \u00eatre effectu\u00e9 sur ces variables.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">La diff\u00e9rence entre les variables ne peut pas \u00eatre calcul\u00e9e.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">Exemples<\/span><\/td><td>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Sexe (masculin, f\u00e9minin)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9tat civil (mari\u00e9, divorc\u00e9, c\u00e9libataire, veuf, etc.)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Religion (chr\u00e9tienne, juive, musulmane)  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Race (Indien rouge, Asiatique du Sud-Est, etc.)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/td><td>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Classement dans un test de classe (premier, deuxi\u00e8me ou troisi\u00e8me)  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Taux de satisfaction des clients (sur une \u00e9chelle de 0 \u00e0 10)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Statut socio-\u00e9conomique<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Degr\u00e9 de satisfaction des clients (tr\u00e8s satisfait, satisfait, neutre, insatisfait, tr\u00e8s insatisfait)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Dipl\u00f4me d&rsquo;\u00e9tudes<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;\u00e9chelle nominale et l&rsquo;\u00e9chelle ordinale sont deux des quatre \u00e9chelles de mesure des variables. \u00e9chelles de mesure variables . 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L&#039;\u00e9chelle nominale est utilis\u00e9e pour nommer les variables et l&#039;\u00e9chelle ordinale fournit des informations sur l&#039;ordre des variables. Ces deux \u00e9chelles de mesure ont leur importance dans les enqu\u00eates\/questionnaires, les sondages et leur analyse statistique ult\u00e9rieure. Tout statisticien devrait \u00e9valuer pr\u00e9cis\u00e9ment les \u00e9chelles nominales et ordinales de la m\u00eame mani\u00e8re que les deux autres \u00e9chelles variables, c&#039;est-\u00e0-dire l&#039;intervalle et le rapport, sont calcul\u00e9es de mani\u00e8re articul\u00e9e.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/echelle-nominale-vs-ordinaire\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u00c9chelle nominale ou \u00e9chelle ordinale : Quelle est la diff\u00e9rence ? | QuestionPro\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Il existe une diff\u00e9rence significative entre l&#039;\u00e9chelle nominale et l&#039;\u00e9chelle ordinale - et il est essentiel de comprendre cette diff\u00e9rence pour obtenir les bonnes donn\u00e9es de recherche. 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