{"id":811719,"date":"2018-08-03T00:18:38","date_gmt":"2018-08-03T00:18:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/quest-ce-que-lanalyse-de-la-chute-dune-enquete\/"},"modified":"2023-09-04T23:05:44","modified_gmt":"2023-09-04T23:05:44","slug":"quest-ce-que-lanalyse-de-la-chute-dune-enquete","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-que-lanalyse-de-la-chute-dune-enquete\/","title":{"rendered":"Qu’est-ce que l’analyse de l’abandon de l’enqu\u00eate et pourquoi est-elle n\u00e9cessaire ?"},"content":{"rendered":"
Le taux d’abandon de l’enqu\u00eate est un pourcentage de r\u00e9pondants qui n’ont pas r\u00e9pondu \u00e0 l’enqu\u00eate pour diverses raisons probables telles que des obstacles techniques lors de la r\u00e9ponse, un manque d’int\u00e9r\u00eat, des questions d’enqu\u00eate non pertinentes, une monotonie de l’enqu\u00eate, un objectif peu clair de l’enqu\u00eate et bien d’autres aspects de ce type, et l’analyse des taux d’abandon est connue sous le nom d’analyse d’abandon de l’enqu\u00eate. <\/span><\/p>\n Ainsi, les r\u00e9pondants qui quittent l’enqu\u00eate sans la terminer sont des abandons et les chercheurs effectuent une analyse pour \u00e9valuer les raisons de l’abandon afin d’am\u00e9liorer l’enqu\u00eate en fonction de son objectif, <\/span> Le chercheur doit garder \u00e0 l’esprit deux param\u00e8tres pour l’analyse de l’abandon de l’enqu\u00eate : <\/span><\/p>\n Pourquoi ces deux termes sont-ils importants pour l’analyse de l’abandon des enqu\u00eates ? <\/span><\/p>\n Pour un chercheur, l’analyse des raisons qui poussent un r\u00e9pondant \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 une enqu\u00eate est cruciale. Alors que de nombreuses organisations se concentrent uniquement sur les taux de r\u00e9ponse, dans les situations o\u00f9 la taille de l’\u00e9chantillon ne peut pas \u00eatre chiffr\u00e9e. Lorsque l’enqu\u00eate est men\u00e9e aupr\u00e8s d’un \u00e9chantillon presque innombrable, le taux d’ach\u00e8vement joue un r\u00f4le cl\u00e9. <\/span><\/p>\n Par exemple, une \u00e9tude de march\u00e9 a un taux d’ach\u00e8vement de 60 %, c’est-\u00e0-dire que 40 % des personnes interrog\u00e9es n’ont pas r\u00e9pondu \u00e0 l’enqu\u00eate. Disons que 15 % d’entre eux n’ont pas \u00e9t\u00e9 int\u00e9ress\u00e9s par l’enqu\u00eate pour des raisons qu’ils connaissent bien. Le chercheur se retrouve donc avec 25 % de personnes qui ont choisi de ne pas r\u00e9pondre apr\u00e8s avoir r\u00e9pondu partiellement \u00e0 l’enqu\u00eate. Ce pourcentage magique – 25 % – est ce qui compte pour un chercheur d\u00e9sireux de recueillir les meilleurs d\u00e9tails sur un sujet de recherche. <\/span><\/p>\n L’analyse des abandons de l’enqu\u00eate pr\u00e9sentera au chercheur une analyse d\u00e9taill\u00e9e de l’\u00e9tape \u00e0 laquelle les r\u00e9pondants ont abandonn\u00e9, des questions qui les ont amen\u00e9s \u00e0 quitter l’enqu\u00eate, une division en pourcentage des taux d’abandon pour chaque question, etc. <\/span><\/p>\n 1. Ajouter les questions importantes au d\u00e9but de l’enqu\u00eate : La disposition des questions peut contribuer \u00e0 r\u00e9duire les taux d’abandon, car le fait d’inclure des questions importantes au d\u00e9but de l’enqu\u00eate peut favoriser l’engagement des r\u00e9pondants. Les chercheurs peuvent obtenir des informations sur les questions les plus importantes pour eux. <\/span> De m\u00eame, mettez en place une logique de saut au cas o\u00f9 il y aurait trop de questions \u00e0 couvrir dans l’enqu\u00eate, de sorte qu’en fonction des options choisies, les r\u00e9pondants ne se verront poser qu’un nombre limit\u00e9 de questions. <\/span><\/p>\n 2. Type de questions : Les chercheurs doivent \u00eatre tr\u00e8s attentifs au type de questions qu’ils incluent dans l’enqu\u00eate. <\/span> <\/b><\/p>\n Les chercheurs doivent \u00e9viter de poser des <\/span> 3. R\u00e9compenses : Tout le monde aime les r\u00e9compenses, quelles qu’elles soient. Les chercheurs s’appuient sur le talent d’offrir des r\u00e9compenses pour inciter les personnes interrog\u00e9es \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 l’enqu\u00eate. Les r\u00e9compenses sous forme de cartes-cadeaux Amazon, de cartes-cadeaux Visa pr\u00e9pay\u00e9es, de cartes-cadeaux Starbucks, etc. peuvent faire des merveilles pour r\u00e9duire le taux d’abandon des enqu\u00eates. <\/span><\/b><\/p>\n 4. Limiter la dur\u00e9e de l’enqu\u00eate : La relation entre le nombre de questions et le temps n\u00e9cessaire pour les compl\u00e9ter n’est pas toujours directement proportionnelle. Le type de question d\u00e9termine le temps n\u00e9cessaire pour r\u00e9pondre \u00e0 l’enqu\u00eate. Le chercheur doit garder cela \u00e0 l’esprit lorsqu’il con\u00e7oit une enqu\u00eate. <\/span><\/b><\/p>\n
\n les questions de l’enqu\u00eate<\/span>
\n<\/a>La dur\u00e9e de l’enqu\u00eate peut varier en fonction du nombre de questions trait\u00e9es, de la pr\u00e9cision des questions couvertes ou de la dur\u00e9e totale de l’enqu\u00eate. Il est tr\u00e8s peu probable qu’un r\u00e9pondant engag\u00e9 abandonne l’enqu\u00eate. Une \u00e9tude de march\u00e9 doit cr\u00e9er l’enqu\u00eate de mani\u00e8re \u00e0 ce que la plupart des r\u00e9pondants restent engag\u00e9s tout au long de l’enqu\u00eate et qu’il y ait une r\u00e9duction visible des taux d’abandon. <\/span><\/p>\n\n
\n EN SAVOIR PLUS :<\/strong>
\n<\/em> Tailles des \u00e9chantillons d’enqu\u00eate<\/a><\/p>\n\n
Pourquoi une \u00e9tude devrait-elle effectuer une analyse de l’abandon de l’enqu\u00eate ? <\/b><\/h3>\n
\n
\n enqu\u00eates<\/span>
\n<\/a> qui ont des taux d’abandon plus faibles. L’analyse des abandons permet d’obtenir des informations sur des facteurs tels que les questions \u00e0 l’origine de l’abandon d’un maximum de personnes ou le nombre de personnes qui ont abandonn\u00e9 l’enqu\u00eate peu de temps apr\u00e8s l’avoir commenc\u00e9e. <\/span><\/li>\n5 conseils pour am\u00e9liorer le taux d’abandon des enqu\u00eates : <\/b><\/h3>\n
\n analyse de la recherche<\/span>
\n<\/a>. <\/span> <\/b><\/p>\n
\n des questions ouvertes<\/span>
\n<\/a> car il faut plus de temps pour y r\u00e9pondre. Y compris <\/span>
\n des questions ferm\u00e9es<\/span>
\n<\/a> telles que <\/span>
\n Net Promoter Score<\/span>
\n<\/a> question, <\/span>
\n \u00e9chelle de Likert<\/span>
\n<\/a> etc. peuvent s’av\u00e9rer utiles pour am\u00e9liorer l’analyse des abandons. <\/span> <\/p>\n