

{"id":811766,"date":"2018-05-03T03:51:51","date_gmt":"2018-05-03T10:51:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/quest-ce-que-lechelle-delikert-2\/"},"modified":"2023-09-05T04:14:00","modified_gmt":"2023-09-05T04:14:00","slug":"quest-ce-que-lechelle-delikert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-que-lechelle-delikert\/","title":{"rendered":"Qu&rsquo;est-ce qu&rsquo;une \u00e9chelle de Likert &#8211; D\u00e9finition, exemple, caract\u00e9ristiques et avantages"},"content":{"rendered":"<p>Un aspect essentiel de l&rsquo;\u00e9tude de march\u00e9 pour les chercheurs est la capacit\u00e9 \u00e0 \u00e9valuer l&rsquo;opinion des personnes interrog\u00e9es \u00e0 l&rsquo;\u00e9gard d&rsquo;une marque, d&rsquo;une caract\u00e9ristique, d&rsquo;un produit, d&rsquo;un service, etc. L&rsquo;\u00e9valuation des opinions permet de mesurer le niveau des changements n\u00e9cessaires. L&rsquo;utilisation d&rsquo;un outil de collecte de donn\u00e9es d&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/quantitative-analysis\/\">analyse quantitative<\/a> dans le processus de recherche, comme une \u00e9chelle de Likert, permet aux \u00e9quipes de recherche de comprendre les sentiments des r\u00e9pondants. La quantification d&rsquo;un \u00ab\u00a0like\u00a0\u00bb ou d&rsquo;un \u00ab\u00a0dislike\u00a0\u00bb permet d&rsquo;apporter des changements en temps utile et constitue un outil essentiel dans le processus de collecte et de gestion des informations par les \u00e9quipes de marque et de recherche.<\/p>\n<div class=\"tags-wrap\">\n<p class=\"content-index\" style=\"margin-top: 0;\">Index du contenu<\/p>\n<ol style=\"font-weight: 400; margin: 0 30px; line-height: 22px;\">\n<li><a href=\"#what_is_a_likert_scale?\">Qu&rsquo;est-ce qu&rsquo;une \u00e9chelle de Likert ?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#example_of_a_likert_scale:\">Exemple d&rsquo;\u00e9chelle de Likert :<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#types_of_likert_scales\">Types d&rsquo;\u00e9chelles de Likert<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#characteristics_of_likert_scale\">Caract\u00e9ristiques de l&rsquo;\u00e9chelle de Likert<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#likert_scale_data_and_analysis\">Donn\u00e9es et analyse de l&rsquo;\u00e9chelle de Likert<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#best_practices_for_analyzing_the_results_of_likert_scales\">Bonnes pratiques pour l&rsquo;analyse des r\u00e9sultats des \u00e9chelles de Likert<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#advantages_of_likert_scale\">Avantages de l&rsquo;\u00e9chelle de Likert<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#want_to_use_the_likert_scales_in_a_survey?_do_it_with_questionpro!\">Vous souhaitez utiliser les \u00e9chelles de Likert dans une enqu\u00eate ? Faites-le avec QuestionPro !<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<h2 id=\"what_is_a_likert_scale?\" class=\"blankurl\"><b>Qu&rsquo;est-ce qu&rsquo;une \u00e9chelle de Likert ?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">D\u00e9finition : Une \u00e9chelle de Likert est une \u00e9chelle unidimensionnelle que les chercheurs utilisent pour recueillir les attitudes et les opinions des personnes interrog\u00e9es. Les chercheurs utilisent souvent cette \u00e9chelle psychom\u00e9trique pour comprendre les opinions et les perspectives \u00e0 l&rsquo;\u00e9gard d&rsquo;une marque, d&rsquo;un produit ou d&rsquo;un march\u00e9 cible.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Diff\u00e9rentes variantes sont ax\u00e9es directement sur la mesure des opinions des personnes, telles que l&rsquo;\u00e9chelle de <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/guttman-scale\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">\u00e9chelle de Guttman<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/bogardus-social-distance-scale\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">l&rsquo;\u00e9chelle de Bogardus<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">et l&rsquo;\u00e9chelle de <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/thurstone-scale\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">l&rsquo;\u00e9chelle de Thurstone<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Le psychologue Rensis Likert a \u00e9tabli une distinction entre une \u00e9chelle qui se mat\u00e9rialise par une collection de r\u00e9ponses \u00e0 un groupe d&rsquo;\u00e9l\u00e9ments (peut-\u00eatre 8 ou plus). Les r\u00e9ponses sont mesur\u00e9es dans une fourchette de valeurs.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>D\u00c9COUVREZ :<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/rensis-likert-and-the-likert-scale\/\">Rensis Likert et l&rsquo;\u00e9chelle de Likert<\/a><\/p>\n<h2 id=\"example_of_a_likert_scale:\" class=\"blankurl\"><strong>Exemple d&rsquo;\u00e9chelle de Likert :<\/strong><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Par exemple, le chercheur utilise une question \u00e0 \u00e9chelle de Likert comme une question \u00e0 option dichotomique pour recueillir les commentaires sur un produit. Il\/elle formule la question de la mani\u00e8re suivante : \u00ab\u00a0Le produit a \u00e9t\u00e9 un bon achat\u00a0\u00bb, les options propos\u00e9es \u00e9tant \u00ab\u00a0d&rsquo;accord\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0pas d&rsquo;accord\u00a0\u00bb. L&rsquo;autre fa\u00e7on de formuler cette question est la suivante : \u00ab\u00a0Veuillez indiquer votre degr\u00e9 de satisfaction \u00e0 l&rsquo;\u00e9gard des produits\u00a0\u00bb, et les options vont de tr\u00e8s insatisfait \u00e0 tr\u00e8s satisfait.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lorsqu&rsquo;il r\u00e9pond \u00e0 un \u00e9l\u00e9ment de l&rsquo;\u00e9chelle de Likert, l&rsquo;utilisateur r\u00e9pond explicitement en fonction de son degr\u00e9 d&rsquo;accord ou de d\u00e9saccord. Ces \u00e9chelles permettent de d\u00e9terminer le niveau d&rsquo;accord ou de d\u00e9saccord des personnes interrog\u00e9es. <strong>L&rsquo;\u00e9chelle de Likert suppose que la force et l&rsquo;intensit\u00e9 de l&rsquo;exp\u00e9rience sont lin\u00e9aires<\/strong>. Il va donc d&rsquo;un accord complet \u00e0 un d\u00e9saccord complet, en supposant que les attitudes puissent \u00eatre mesur\u00e9es.<\/span><\/p>\n<h3><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-57062\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/Liker-Scale-Example_2.jpg\" alt=\"Exemple d'\u00e9chelle de Likert\" width=\"800\" height=\"300\"><\/h3>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>Vous avez besoin de plus d&rsquo;exemples ?<\/strong> Consultez ces <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/likert-scale-examples\/\">exemples d&rsquo;\u00e9chelles de Likert<\/a>.<\/p>\n<h2 id=\"types_of_likert_scales\" class=\"blankurl\"><b>Types d&rsquo;\u00e9chelles de Likert<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;<strong>\u00e9chelle de Likert<\/strong> est devenue l&rsquo;une des m\u00e9thodes pr\u00e9f\u00e9r\u00e9es des chercheurs pour recueillir des avis sur la <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/customer-satisfaction.html\">satisfaction des clients<\/a> ou l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/workforce\/employee-experience.html\">exp\u00e9rience des employ\u00e9s<\/a>. Cette \u00e9chelle se divise principalement en deux grands types :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9chelle de Likert uniforme<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9chelle de Likert impaire<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h4><b>\u00c9chelle de Likert uniforme<\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les chercheurs utilisent m\u00eame des \u00e9chelles de Likert pour recueillir des r\u00e9actions extr\u00eames sans proposer d&rsquo;option neutre.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>\u00c9chelle de Likert \u00e0 4 points pour l&rsquo;importance<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: <\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">Ce type d&rsquo;\u00e9chelle de Likert permet aux chercheurs d&rsquo;inclure quatre options extr\u00eames sans choix neutre. Ici, les diff\u00e9rents degr\u00e9s d&rsquo;importance sont repr\u00e9sent\u00e9s sur une \u00e9chelle de Likert \u00e0 4 points.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Probabilit\u00e9 de recommandation en 8 points : <\/b>Il s&rsquo;agit d&rsquo;une variante de l&rsquo;\u00e9chelle de Likert \u00e0 4 points expliqu\u00e9e pr\u00e9c\u00e9demment, la seule diff\u00e9rence \u00e9tant que cette \u00e9chelle comporte huit options pour recueillir des informations sur la probabilit\u00e9 d&rsquo;une recommandation.<\/li>\n<\/ul>\n<h4><b>\u00c9chelle de Likert impaire<\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les chercheurs utilisent l&rsquo;\u00e9chelle impaire de Likert pour donner aux personnes interrog\u00e9es la possibilit\u00e9 de r\u00e9pondre de mani\u00e8re neutre.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><b>\u00c9chelle de Likert en 5 points : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Avec cinq options de r\u00e9ponse, les chercheurs utilisent cette \u00e9trange question d&rsquo;\u00e9chelle de Likert pour recueillir des informations sur un sujet en incluant une option de r\u00e9ponse neutre que les r\u00e9pondants peuvent s\u00e9lectionner s&rsquo;ils ne souhaitent pas r\u00e9pondre \u00e0 partir des choix extr\u00eames dans leur <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/research-design\/\">plan de recherche<\/a>. <\/span> <\/li>\n<li><b>\u00c9chelle de Likert en 7 points : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9chelle de Likert en 7 points ajoute deux options de r\u00e9ponse suppl\u00e9mentaires aux extr\u00e9mit\u00e9s d&rsquo;une question de l&rsquo;\u00e9chelle de Likert en 5 points.<\/span><\/li>\n<li><b>\u00c9chelle de Likert \u00e0 9 points : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Une \u00e9chelle de Likert \u00e0 9 points est assez rare, mais vous pouvez l&rsquo;utiliser en ajoutant deux options de r\u00e9ponse suppl\u00e9mentaires \u00e0 la question de l&rsquo;\u00e9chelle de Likert \u00e0 7 points.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-108397\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/Likert-Scale-Examples.jpg\" alt=\"Exemples d'\u00e9chelles de Likert\" width=\"992\" height=\"594\"><\/p>\n<h2 id=\"characteristics_of_likert_scale\" class=\"blankurl\"><b>Caract\u00e9ristiques de l&rsquo;\u00e9chelle de Likert<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9chelle de Likert a vu le jour en 1932 sous la forme de l&rsquo;\u00e9chelle \u00e0 5 points, qui est largement utilis\u00e9e. Ces \u00e9chelles vont d&rsquo;un groupe de sujets g\u00e9n\u00e9raux aux sujets les plus sp\u00e9cifiques qui demandent aux r\u00e9pondants d&rsquo;indiquer leur niveau d&rsquo;accord, d&rsquo;approbation ou de croyance. Voici quelques caract\u00e9ristiques importantes de l&rsquo;\u00e9chelle de Likert :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><b>R\u00e9ponses li\u00e9es :<\/b> <span style=\"font-weight: 400;\">Les questions doivent \u00eatre facilement reli\u00e9es aux r\u00e9ponses de la phrase, que la relation entre la question et la phrase soit \u00e9vidente ou non.<\/span><\/li>\n<li><b>Type d&rsquo;\u00e9chelle :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Les questions doivent toujours comporter deux positions extr\u00eames et une option de r\u00e9ponse interm\u00e9diaire qui sert de graduation entre les extr\u00eames.<\/span><\/li>\n<li><b>Nombre d&rsquo;options de r\u00e9ponse : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Il est essentiel de mentionner que, bien que l&rsquo;\u00e9chelle de Likert la plus courante soit celle de 5 \u00e9l\u00e9ments, l&rsquo;utilisation d&rsquo;un plus grand nombre d&rsquo;\u00e9l\u00e9ments permet de g\u00e9n\u00e9rer une plus grande pr\u00e9cision dans les r\u00e9sultats.<\/span><\/li>\n<li><b>Augmentation de la fiabilit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9chelle :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Les chercheurs augmentent souvent les extr\u00e9mit\u00e9s de l&rsquo;\u00e9chelle pour cr\u00e9er une \u00e9chelle \u00e0 sept points en ajoutant \u00ab\u00a0tr\u00e8s\u00a0\u00bb en haut et en bas de l&rsquo;\u00e9chelle \u00e0 cinq points. L&rsquo;\u00e9chelle en sept points atteint les limites sup\u00e9rieures de la fiabilit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9chelle.<\/span><\/li>\n<li><b>Utiliser des \u00e9chelles larges :  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">En r\u00e8gle g\u00e9n\u00e9rale, Likert et d&rsquo;autres recommandent d&rsquo;utiliser une \u00e9chelle aussi large que possible. Il est toujours possible de regrouper les r\u00e9ponses en groupes concis, le cas \u00e9ch\u00e9ant, \u00e0 des fins d&rsquo;analyse.<\/span><\/li>\n<li><b>l&rsquo;absence d&rsquo;option neutre :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> En tenant compte de ces d\u00e9tails, les \u00e9chelles sont parfois r\u00e9duites \u00e0 un nombre pair de cat\u00e9gories (g\u00e9n\u00e9ralement quatre) afin d&rsquo;\u00e9liminer la possibilit\u00e9 d&rsquo;une option \u00ab\u00a0neutre\u00a0\u00bb sur une \u00e9chelle d&rsquo;enqu\u00eate \u00e0 \u00ab\u00a0choix forc\u00e9\u00a0\u00bb.<\/span><\/li>\n<li><b>Variable intrins\u00e8que :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Le registre primaire de Likert indique clairement qu&rsquo;il pourrait y avoir une variable inh\u00e9rente dont la valeur marque les r\u00e9actions ou les attitudes des personnes interrog\u00e9es, et cette variable sous-jacente est, au mieux, le niveau d&rsquo;intervalle.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3 id=\"likert_scale_data_and_analysis\" class=\"blankurl\"><b>Donn\u00e9es et analyse de l&rsquo;\u00e9chelle de Likert<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les chercheurs utilisent r\u00e9guli\u00e8rement des enqu\u00eates pour mesurer et analyser la qualit\u00e9 des produits ou des services. L&rsquo;\u00e9chelle de Likert est un format de classification standard pour les \u00e9tudes. Les personnes interrog\u00e9es donnent leur avis (donn\u00e9es) sur la qualit\u00e9 d&rsquo;un produit ou d&rsquo;un service, de la plus \u00e9lev\u00e9e \u00e0 la plus basse ou de la meilleure \u00e0 la moins bonne, en utilisant deux, quatre, cinq ou sept niveaux.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les chercheurs et les auditeurs regroupent g\u00e9n\u00e9ralement les donn\u00e9es collect\u00e9es dans une hi\u00e9rarchie de quatre niveaux de mesure fondamentaux &#8211; nominaux, ordinaux, d&rsquo;intervalles et de ratios &#8211; pour une analyse plus approfondie<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><b>Donn\u00e9es nominales :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Les donn\u00e9es dans lesquelles les r\u00e9ponses class\u00e9es en variables n&rsquo;ont pas n\u00e9cessairement de <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/quantitative-data\/\">donn\u00e9es quantitatives<\/a> ou d&rsquo;ordre sont appel\u00e9es <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nominal-data\/\">donn\u00e9es nominales<\/a>.<\/span><\/li>\n<li><b>Donn\u00e9es ordinales :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Les donn\u00e9es pour lesquelles il est possible de trier ou de classer les r\u00e9ponses, mais impossible de mesurer la distance, sont appel\u00e9es <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/ordinal-data\/\">donn\u00e9es ordinales<\/a>.<\/span><\/li>\n<li><b>Donn\u00e9es d&rsquo;intervalle :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Les donn\u00e9es agr\u00e9g\u00e9es dans lesquelles des mesures d&rsquo;ordre et de distance peuvent \u00eatre effectu\u00e9es sont appel\u00e9es <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/interval-data\/\">donn\u00e9es d&rsquo;intervalle<\/a>.<\/span><\/li>\n<li><strong>Donn\u00e9es de rapport :<\/strong> Les donn\u00e9es de rapport sont similaires aux donn\u00e9es d&rsquo;intervalle. La seule diff\u00e9rence est un rapport \u00e9gal et d\u00e9finitif entre chaque donn\u00e9e et le \u00ab\u00a0z\u00e9ro\u00a0\u00bb absolu \u00e9tant trait\u00e9 comme point d&rsquo;origine.<\/li>\n<\/ul>\n<p>L&rsquo;analyse des donn\u00e9es nominales, des donn\u00e9es d&rsquo;intervalle et des donn\u00e9es de rapport est g\u00e9n\u00e9ralement transparente et simple. Les donn\u00e9es ordinales analysent les donn\u00e9es, en particulier en ce qui concerne les \u00e9chelles de Likert ou autres dans les enqu\u00eates. Il ne s&rsquo;agit pas d&rsquo;un nouveau <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/research-problem\/\">probl\u00e8me de recherche<\/a>. L&rsquo;efficacit\u00e9 du traitement des donn\u00e9es ordinales comme des donn\u00e9es d&rsquo;intervalle continue d&rsquo;\u00eatre d\u00e9battue dans l&rsquo;analyse d&rsquo;enqu\u00eate de divers domaines d&rsquo;application. Voici quelques-uns des points importants \u00e0 garder \u00e0 l&rsquo;esprit :<\/p>\n<ul>\n<li><b>Tests statistiques :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Les chercheurs traitent parfois les donn\u00e9es ordinales comme des donn\u00e9es d&rsquo;intervalle parce qu&rsquo;ils pr\u00e9tendent que les tests statistiques param\u00e9triques sont plus puissants que les alternatives non param\u00e9triques. En outre, les conclusions des tests param\u00e9triques sont faciles \u00e0 interpr\u00e9ter et fournissent plus d&rsquo;informations que les options non param\u00e9triques.<\/span><\/li>\n<li><b>Concentration sur les \u00e9chelles de Likert :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Toutefois, le fait de traiter des donn\u00e9es ordinales comme des donn\u00e9es d&rsquo;intervalle sans examiner les valeurs de l&rsquo;ensemble de donn\u00e9es et les objectifs de l&rsquo;analyse peut induire en erreur et d\u00e9former les r\u00e9sultats d&rsquo;une enqu\u00eate. Pour analyser les donn\u00e9es scalaires de mani\u00e8re plus appropri\u00e9e, les chercheurs pr\u00e9f\u00e8rent consid\u00e9rer les donn\u00e9es ordinales comme des donn\u00e9es d&rsquo;intervalle et se concentrer sur les \u00e9chelles de Likert.<\/span><\/li>\n<li><b>M\u00e9diane ou intervalle pour l&rsquo;inspection des donn\u00e9es :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Une ligne directrice universelle sugg\u00e8re que la moyenne et l&rsquo;\u00e9cart-type sont des param\u00e8tres sans fondement pour les statistiques d\u00e9taill\u00e9es lorsque les donn\u00e9es sont sur des <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/ordinal-scale\/\">\u00e9chelles ordinales<\/a>, comme pour toute analyse param\u00e9trique bas\u00e9e sur une distribution normale. Le test non param\u00e9trique est effectu\u00e9 sur la base de la m\u00e9diane ou de l&rsquo;intervalle appropri\u00e9 pour l&rsquo;inspection des donn\u00e9es.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2 id=\"best_practices_for_analyzing_the_results_of_likert_scales\" class=\"blankurl\"><b>Meilleures pratiques pour l&rsquo;analyse des r\u00e9sultats<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les donn\u00e9es de l&rsquo;\u00e9l\u00e9ment Likert \u00e9tant discr\u00e8tes, ordinales et de port\u00e9e limit\u00e9e, la mani\u00e8re la plus logique d&rsquo;analyser les donn\u00e9es de Likert a fait l&rsquo;objet d&rsquo;un long d\u00e9bat. La premi\u00e8re option consiste \u00e0 choisir entre les tests param\u00e9triques et les tests non param\u00e9triques. Les avantages et les inconv\u00e9nients de chaque type d&rsquo;analyse sont g\u00e9n\u00e9ralement d\u00e9crits comme suit :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Les tests param\u00e9triques supposent une division r\u00e9guli\u00e8re et ininterrompue.  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\">Les tests non param\u00e9triques ne supposent pas une division r\u00e9guli\u00e8re ou ininterrompue. Toutefois, on peut craindre une moindre capacit\u00e9 \u00e0 d\u00e9tecter une diff\u00e9rence lorsqu&rsquo;elle existe.<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Quelle est la meilleure option ? Lorsqu&rsquo;il d\u00e9cide d&rsquo;analyser les informations re\u00e7ues d&rsquo;une enqu\u00eate utilisant des questions sur l&rsquo;\u00e9chelle de Likert, le chercheur doit prendre une v\u00e9ritable d\u00e9cision.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Au fil des ans, une s\u00e9rie d&rsquo;\u00e9tudes ont tent\u00e9 de r\u00e9pondre \u00e0 cette question. Cependant, ils ont \u00e9t\u00e9 enclins \u00e0 examiner un nombre limit\u00e9 de distributions potentielles pour les donn\u00e9es de Likert, ce qui nuit \u00e0 la g\u00e9n\u00e9ralisation des r\u00e9sultats. Gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;augmentation de la puissance de calcul, les \u00e9tudes de simulation permettent aujourd&rsquo;hui d&rsquo;\u00e9valuer de mani\u00e8re approfondie un large \u00e9ventail de distributions.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Les chercheurs ont identifi\u00e9 un ensemble diversifi\u00e9 de 14 distributions repr\u00e9sentatives des donn\u00e9es r\u00e9elles de Likert. Le programme informatique a extrait des paires d&rsquo;\u00e9chantillons autosuffisantes pour tester toutes les combinaisons possibles des 14 distributions.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Au total, 10 000 \u00e9chantillons al\u00e9atoires ont \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9s pour chacune des 98 combinaisons de distribution. Les paires d&rsquo;\u00e9chantillons sont analys\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide du test t \u00e0 deux \u00e9chantillons et du test de Mann-Whitney afin de comparer l&rsquo;efficacit\u00e9 de chaque test. L&rsquo;\u00e9tude a \u00e9galement \u00e9valu\u00e9 diff\u00e9rentes tailles d&rsquo;\u00e9chantillons.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Les r\u00e9sultats montrent que les taux d&rsquo;erreur de type I (faux positifs) pour toutes les paires de distributions sont tr\u00e8s proches des quantit\u00e9s cibles. Si une organisation utilise l&rsquo;une des analyses et que les r\u00e9sultats sont statistiquement significatifs, elle ne doit pas s&rsquo;inqui\u00e9ter outre mesure d&rsquo;un faux positif.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Les r\u00e9sultats montrent \u00e9galement que pour la plupart des paires de distributions, la diff\u00e9rence entre la puissance des deux tests est insignifiante. S&rsquo;il existe une diff\u00e9rence au niveau de la population, l&rsquo;une ou l&rsquo;autre des analyses est tout aussi susceptible de la d\u00e9tecter.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Pour certaines paires de distributions sp\u00e9cifiques, il existe une diff\u00e9rence de puissance entre les deux tests. Si une organisation effectue les deux tests sur les m\u00eames donn\u00e9es et n&rsquo;est pas d&rsquo;accord (l&rsquo;un est significatif et l&rsquo;autre non), cette diff\u00e9rence de puissance n&rsquo;affecte qu&rsquo;une petite minorit\u00e9 de cas.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">En g\u00e9n\u00e9ral, le choix entre les deux analyses est une boucle. Si une organisation doit comparer deux groupes de donn\u00e9es Likert \u00e0 cinq points, la m\u00e9thode d&rsquo;analyse n&rsquo;a g\u00e9n\u00e9ralement pas d&rsquo;importance.<\/span><\/li>\n<li>Les tests param\u00e9triques et non param\u00e9triques offrent syst\u00e9matiquement la m\u00eame s\u00e9curit\u00e9 contre les faux n\u00e9gatifs et la m\u00eame protection contre les faux positifs. Ces mod\u00e8les sont valables pour des tailles d&rsquo;\u00e9chantillon de 10, 30 et 200 par groupe.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 id=\"advantages_of_likert_scale\" class=\"blankurl\"><b>Avantages<\/b><b>s <\/b> <\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;utilisation de cette \u00e9chelle dans le cadre d&rsquo;une <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/what-is-market-research\/\">\u00e9tude de march\u00e9<\/a> pr\u00e9sente de nombreux avantages. Il s&rsquo;agit de<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Facilit\u00e9 de mise en \u0153uvre :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\"> Cette \u00e9chelle universellement accept\u00e9e peut \u00eatre facilement comprise et appliqu\u00e9e \u00e0 diverses enqu\u00eates de satisfaction des clients ou des employ\u00e9s.<\/span><br \/>\n<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Options de r\u00e9ponse quantifiables :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Quantifier les items de Likert sans lien apparent avec l&rsquo;expression et effectuer une analyse statistique des r\u00e9sultats obtenus.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong><br \/>\n  <em>EN SAVOIR PLUS :<\/em><br \/>\n<\/strong> <em><br \/>\n  <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/research-process-steps\/\">Les \u00e9tapes du processus de recherche<\/a><br \/>\n<\/em><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Analyser le classement des opinions :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Il peut y avoir un <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/sample\/\">\u00e9chantillon<\/a> avec des points de vue vari\u00e9s sur un sujet particulier. L&rsquo;\u00e9chelle de Likert permet de classer les opinions des personnes interrog\u00e9es.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Simplicit\u00e9 de r\u00e9ponse :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Les personnes interrog\u00e9es peuvent comprendre l&rsquo;intention de cette \u00e9chelle et r\u00e9pondre rapidement \u00e0 la question.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>APPRENEZ-EN PLUS SUR :<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/total-quality-management\/\">La gestion de la qualit\u00e9 totale<\/a><\/p>\n<h3 id=\"want_to_use_the_likert_scales_in_a_survey?_do_it_with_questionpro!\" class=\"blankurl\"><b>Vous souhaitez utiliser les \u00e9chelles de Likert dans une enqu\u00eate ? Faites-le avec QuestionPro !<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/article\/likert-scale-survey-questions.html\">enqu\u00eate \u00e0 \u00e9chelle de Likert<\/a> est une technique compl\u00e8te d&rsquo;\u00e9valuation des r\u00e9actions et des informations, qui facilite consid\u00e9rablement la compr\u00e9hension et la r\u00e9ponse. Il s&rsquo;agit d&rsquo;une question essentielle pour mesurer l&rsquo;opinion ou l&rsquo;attitude \u00e0 l&rsquo;\u00e9gard d&rsquo;un sujet sp\u00e9cifique, de mani\u00e8re \u00e0 ce qu&rsquo;elle soit d&rsquo;une grande utilit\u00e9 pour l&rsquo;\u00e9tape suivante de l&rsquo;enqu\u00eate.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Avec QuestionPro, une organisation peut mener une enqu\u00eate en ligne en utilisant l&rsquo;\u00e9chelle de Likert. Commencer par  <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?sourceRef=blog\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">cr\u00e9er un compte gratuit<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> et commencer \u00e0 tester ce type de question.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si une organisation souhaite obtenir plus d&rsquo;informations sur cette question et d&rsquo;autres questions relatives \u00e0 notre plateforme, consultez notre chat en ligne, d\u00e9crivez-nous le projet et nous nous ferons un plaisir de vous proposer l&rsquo;un de nos outils de recherche qui r\u00e9pond le mieux \u00e0 vos besoins.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a class=\"square-cta secondary-lined-cta\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?sourceRef=home\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>Cr\u00e9er un compte gratuit<\/strong><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un aspect essentiel de l&rsquo;\u00e9tude de march\u00e9 pour les chercheurs est la capacit\u00e9 \u00e0 \u00e9valuer l&rsquo;opinion des personnes interrog\u00e9es \u00e0 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":65,"featured_media":704550,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_genesis_hide_title":false,"_genesis_hide_breadcrumbs":false,"_genesis_hide_singular_image":false,"_genesis_hide_footer_widgets":false,"_genesis_custom_body_class":"","_genesis_custom_post_class":"","_genesis_layout":"","footnotes":""},"categories":[1516],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v20.4 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u00c9chelle de Likert : D\u00e9finition, exemples et comment l&#039;utiliser | QuestionPro<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Utilisez l&#039;\u00e9chelle de Likert pour recueillir les opinions et les attitudes des r\u00e9pondants. D\u00e9couvrez les types d&#039;\u00e9chelles de Likert avec des exemples et leurs caract\u00e9ristiques.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-que-lechelle-delikert\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u00c9chelle de Likert : D\u00e9finition, exemples et comment l&#039;utiliser | QuestionPro\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Utilisez l&#039;\u00e9chelle de Likert pour recueillir les opinions et les attitudes des r\u00e9pondants. D\u00e9couvrez les types d&#039;\u00e9chelles de Likert avec des exemples et leurs caract\u00e9ristiques.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-que-lechelle-delikert\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"QuestionPro\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/questionpro\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2018-05-03T10:51:51+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-09-05T04:14:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/likert-scale.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"992\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"594\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dan Fleetwood\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@questionpro\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@questionpro\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dan Fleetwood\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"13 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-que-lechelle-delikert\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-que-lechelle-delikert\/\"},\"author\":{\"name\":\"Dan Fleetwood\",\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/#\/schema\/person\/7499f480697eead5b63ef9be6311175a\"},\"headline\":\"Qu&rsquo;est-ce qu&rsquo;une \u00e9chelle de Likert &#8211; D\u00e9finition, exemple, caract\u00e9ristiques et avantages\",\"datePublished\":\"2018-05-03T10:51:51+00:00\",\"dateModified\":\"2023-09-05T04:14:00+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-que-lechelle-delikert\/\"},\"wordCount\":2698,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/#organization\"},\"articleSection\":[\"Recherche universitaire\"],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-que-lechelle-delikert\/\",\"url\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-que-lechelle-delikert\/\",\"name\":\"\u00c9chelle de Likert : D\u00e9finition, exemples et comment l'utiliser | QuestionPro\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/#website\"},\"datePublished\":\"2018-05-03T10:51:51+00:00\",\"dateModified\":\"2023-09-05T04:14:00+00:00\",\"description\":\"Utilisez l'\u00e9chelle de Likert pour recueillir les opinions et les attitudes des r\u00e9pondants. D\u00e9couvrez les types d'\u00e9chelles de Likert avec des exemples et leurs caract\u00e9ristiques.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-que-lechelle-delikert\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-que-lechelle-delikert\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-que-lechelle-delikert\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Domicile\",\"item\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Enqu\u00eates\",\"item\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/category\/enquetes-fr\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"Recherche universitaire\",\"item\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/category\/recherche-universitaire\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":4,\"name\":\"Qu&rsquo;est-ce qu&rsquo;une \u00e9chelle de Likert &#8211; D\u00e9finition, exemple, caract\u00e9ristiques et avantages\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/\",\"name\":\"QuestionPro\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/#organization\",\"name\":\"QuestionPro\",\"url\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/questionpro-logo.svg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/questionpro-logo.svg\",\"caption\":\"QuestionPro\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/questionpro\",\"https:\/\/twitter.com\/questionpro\",\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/questionpro\/\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/#\/schema\/person\/7499f480697eead5b63ef9be6311175a\",\"name\":\"Dan Fleetwood\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7c0b7597fe59354eb716a30cbf2099d3?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7c0b7597fe59354eb716a30cbf2099d3?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Dan Fleetwood\"},\"description\":\"President of Research and Insights at QuestionPro, a leader in web-based research technologies, with over 15 years of market research experience.\",\"url\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/author\/dan\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u00c9chelle de Likert : D\u00e9finition, exemples et comment l'utiliser | QuestionPro","description":"Utilisez l'\u00e9chelle de Likert pour recueillir les opinions et les attitudes des r\u00e9pondants. D\u00e9couvrez les types d'\u00e9chelles de Likert avec des exemples et leurs caract\u00e9ristiques.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-que-lechelle-delikert\/","og_locale":"fr_FR","og_type":"article","og_title":"\u00c9chelle de Likert : D\u00e9finition, exemples et comment l'utiliser | QuestionPro","og_description":"Utilisez l'\u00e9chelle de Likert pour recueillir les opinions et les attitudes des r\u00e9pondants. D\u00e9couvrez les types d'\u00e9chelles de Likert avec des exemples et leurs caract\u00e9ristiques.","og_url":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-que-lechelle-delikert\/","og_site_name":"QuestionPro","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/questionpro","article_published_time":"2018-05-03T10:51:51+00:00","article_modified_time":"2023-09-05T04:14:00+00:00","og_image":[{"width":992,"height":594,"url":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/likert-scale.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Dan Fleetwood","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@questionpro","twitter_site":"@questionpro","twitter_misc":{"\u00c9crit par":"Dan Fleetwood","Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e":"13 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-que-lechelle-delikert\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-que-lechelle-delikert\/"},"author":{"name":"Dan Fleetwood","@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/#\/schema\/person\/7499f480697eead5b63ef9be6311175a"},"headline":"Qu&rsquo;est-ce qu&rsquo;une \u00e9chelle de Likert &#8211; D\u00e9finition, exemple, caract\u00e9ristiques et avantages","datePublished":"2018-05-03T10:51:51+00:00","dateModified":"2023-09-05T04:14:00+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-que-lechelle-delikert\/"},"wordCount":2698,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/#organization"},"articleSection":["Recherche universitaire"],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-que-lechelle-delikert\/","url":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-que-lechelle-delikert\/","name":"\u00c9chelle de Likert : D\u00e9finition, exemples et comment l'utiliser | QuestionPro","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/#website"},"datePublished":"2018-05-03T10:51:51+00:00","dateModified":"2023-09-05T04:14:00+00:00","description":"Utilisez l'\u00e9chelle de Likert pour recueillir les opinions et les attitudes des r\u00e9pondants. D\u00e9couvrez les types d'\u00e9chelles de Likert avec des exemples et leurs caract\u00e9ristiques.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-que-lechelle-delikert\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-que-lechelle-delikert\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-que-lechelle-delikert\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Domicile","item":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Enqu\u00eates","item":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/category\/enquetes-fr\/"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"Recherche universitaire","item":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/category\/recherche-universitaire\/"},{"@type":"ListItem","position":4,"name":"Qu&rsquo;est-ce qu&rsquo;une \u00e9chelle de Likert &#8211; D\u00e9finition, exemple, caract\u00e9ristiques et avantages"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/#website","url":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/","name":"QuestionPro","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/#organization","name":"QuestionPro","url":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/questionpro-logo.svg","contentUrl":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/questionpro-logo.svg","caption":"QuestionPro"},"image":{"@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/questionpro","https:\/\/twitter.com\/questionpro","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/questionpro\/"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/#\/schema\/person\/7499f480697eead5b63ef9be6311175a","name":"Dan Fleetwood","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7c0b7597fe59354eb716a30cbf2099d3?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7c0b7597fe59354eb716a30cbf2099d3?s=96&d=mm&r=g","caption":"Dan Fleetwood"},"description":"President of Research and Insights at QuestionPro, a leader in web-based research technologies, with over 15 years of market research experience.","url":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/author\/dan\/"}]}},"featured_image_src":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/likert-scale.jpg","featured_image_src_square":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/likert-scale.jpg","author_info":{"display_name":"Dan Fleetwood","author_link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/author\/dan\/"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/811766"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/65"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=811766"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/811766\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":811767,"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/811766\/revisions\/811767"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/704550"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=811766"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=811766"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=811766"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}