{"id":811798,"date":"2018-03-13T06:01:36","date_gmt":"2018-03-13T06:01:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/echantillonnage-systematique\/"},"modified":"2023-09-05T05:13:54","modified_gmt":"2023-09-05T05:13:54","slug":"echantillonnage-systematique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/echantillonnage-systematique\/","title":{"rendered":"L’\u00e9chantillonnage syst\u00e9matique : D\u00e9finition, exemples et types"},"content":{"rendered":"\n

L’\u00e9chantillonnage syst\u00e9matique est une m\u00e9thode statistique utilis\u00e9e pour s\u00e9lectionner un \u00e9chantillon d’une population plus large de mani\u00e8re syst\u00e9matique et al\u00e9atoire. Il s’agit d’une technique tr\u00e8s r\u00e9pandue pour les chercheurs et les analystes qui souhaitent recueillir des donn\u00e9es aupr\u00e8s d’une large population sans avoir \u00e0 enqu\u00eater aupr\u00e8s de chaque individu. Cette m\u00e9thode est utile lorsque la population est importante, diversifi\u00e9e ou difficile \u00e0 atteindre. <\/p>\n\n

Cet article se penche sur les d\u00e9tails de l’\u00e9chantillonnage syst\u00e9matique, y compris sa d\u00e9finition et ses avantages. Nous fournirons \u00e9galement des exemples d’utilisation dans divers contextes de recherche et d’analyse de donn\u00e9es, ainsi que des conseils pour une mise en \u0153uvre efficace. Que vous soyez chercheur, analyste ou simplement int\u00e9ress\u00e9 par la compr\u00e9hension de cette m\u00e9thode d’\u00e9chantillonnage, cet article vous permettra de comprendre ce qu’elle est et comment l’utiliser pour une meilleure prise de d\u00e9cision.<\/p>\n\n

Qu’est-ce que l’\u00e9chantillonnage syst\u00e9matique ?<\/strong><\/h2>\n\n

L’\u00e9chantillonnage syst\u00e9matique est une m\u00e9thode statistique utilis\u00e9e par les chercheurs pour cibler la population qu’ils souhaitent \u00e9tudier. Les chercheurs calculent l’intervalle d’\u00e9chantillonnage en divisant la taille totale de la population par la d\u00e9termination de la taille de l’\u00e9chantillon<\/a> souhait\u00e9. Il s’agit d’une application \u00e9tendue de l’\u00e9chantillonnage probabiliste dans laquelle chaque membre du groupe est s\u00e9lectionn\u00e9 r\u00e9guli\u00e8rement pour former un \u00e9chantillon.<\/span><\/p>\n\n

D\u00e9finition de l’\u00e9chantillonnage syst\u00e9matique<\/b><\/h3>\n\n

L’\u00e9chantillonnage syst\u00e9matique est une m\u00e9thode d’\u00e9chantillonnage probabiliste par laquelle le chercheur s\u00e9lectionne des \u00e9l\u00e9ments d’une population cible en choisissant un point de d\u00e9part al\u00e9atoire et en s\u00e9lectionnant les membres de l’\u00e9chantillon apr\u00e8s un \u00ab\u00a0intervalle d’\u00e9chantillonnage\u00a0\u00bb fixe. <\/span><\/p>\n\n

Par exemple, \u00e0 l’\u00e9cole, lors de la s\u00e9lection du capitaine d’une \u00e9quipe sportive, la plupart de nos entra\u00eeneurs nous demandaient d’\u00e9noncer des nombres tels que 1-5 (1-n) et les \u00e9l\u00e8ves avec un nombre al\u00e9atoire d\u00e9cid\u00e9 par l’entra\u00eeneur. Par exemple, trois d’entre eux seront d\u00e9sign\u00e9s comme capitaines d’\u00e9quipe. Il s’agit d’un processus de s\u00e9lection non stressant pour l’entra\u00eeneur et les joueurs. Chaque membre d’une population a les m\u00eames chances d’\u00eatre s\u00e9lectionn\u00e9 \u00e0 l’aide de cette technique de biais d’\u00e9chantillonnage<\/a>.<\/span><\/p>\n\n

APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR L’\u00c9CHANTILLONNAGE D’ENQU\u00caTE :<\/strong> L’\u00e9chantillonnage des enqu\u00eates<\/a><\/p>\n\n

Quelles sont les \u00e9tapes de la constitution d’un \u00e9chantillon \u00e0 l’aide de la technique d’\u00e9chantillonnage syst\u00e9matique ?<\/b><\/h3>\n\n

Voici les \u00e9tapes \u00e0 suivre pour constituer un \u00e9chantillon syst\u00e9matique :<\/span><\/p>\n\n

Premi\u00e8re \u00e9tape :<\/b> D\u00e9finir un public structurel pour commencer \u00e0 travailler sur l’aspect de l’\u00e9chantillonnage.<\/span><\/p>\n\n

Deuxi\u00e8me \u00e9tape : <\/b>En tant que chercheur, d\u00e9terminez la taille id\u00e9ale de l’\u00e9chantillon, c’est-\u00e0-dire le nombre de personnes de la population totale \u00e0 choisir pour faire partie de l’\u00e9chantillon.<\/span><\/p>\n\n

Troisi\u00e8me \u00e9tape :<\/b> Une fois la taille de l’\u00e9chantillon d\u00e9termin\u00e9e, attribuez un num\u00e9ro \u00e0 chaque membre de l’\u00e9chantillon.<\/span><\/p>\n\n

Quatri\u00e8me \u00e9tape :<\/b> D\u00e9finissez l’intervalle de cet \u00e9chantillon. Il s’agit de la distance standard entre les \u00e9l\u00e9ments.<\/span><\/p>\n\n

Par exemple, l’intervalle d’\u00e9chantillonnage doit \u00eatre de 10, ce qui est le r\u00e9sultat de la division de 5000 (N= taille de la population) et 500 (n=taille de l’\u00e9chantillon).<\/span><\/p>\n\n

Formule d’\u00e9chantillonnage syst\u00e9matique pour l’intervalle (i) = N\/n = 5000\/500 = 10 <\/b><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n

Cinqui\u00e8me \u00e9tape :<\/b> S\u00e9lectionner les membres qui r\u00e9pondent aux crit\u00e8res, soit dans ce cas 1 personne sur 10.<\/span><\/p>\n\n

Sixi\u00e8me \u00e9tape :<\/b> Choisissez au hasard le membre initial (r) de l’\u00e9chantillon et ajoutez l’intervalle au nombre al\u00e9atoire pour continuer \u00e0 ajouter des membres \u00e0 l’\u00e9chantillon. r, r+i, r+2i, etc. seront les \u00e9l\u00e9ments de l’\u00e9chantillon.<\/span><\/p>\n\n

Comment fonctionne l’\u00e9chantillonnage syst\u00e9matique ?<\/b><\/h3>\n\n

Lorsque vous proc\u00e9dez \u00e0 un \u00e9chantillonnage, veillez \u00e0 repr\u00e9senter la population de mani\u00e8re \u00e9quitable. L’\u00e9chantillonnage syst\u00e9matique est un processus sym\u00e9trique dans lequel le chercheur choisit les \u00e9chantillons apr\u00e8s un intervalle sp\u00e9cifiquement d\u00e9fini. Ce type d’\u00e9chantillonnage ne laisse au chercheur aucune marge de man\u0153uvre pour choisir l’\u00e9chantillon. Comprendre comment <\/span>il fonctionne exactement, prenez l’exemple d’un cours de gymnastique o\u00f9 l’instructeur demande aux \u00e9l\u00e8ves de se mettre en rang et demande \u00e0 une personne sur trois de sortir du rang. Dans ce cas, l’instructeur n’a aucune influence sur le choix des \u00e9chantillons et peut repr\u00e9senter fid\u00e8lement la classe.<\/span><\/p>\n\n

Exemple d’\u00e9chantillonnage syst\u00e9matique<\/strong><\/h4>\n\n

Par exemple, si une ONG locale cherche \u00e0 constituer un \u00e9chantillon syst\u00e9matique de 500 volontaires sur une population de 5 000 personnes, elle peut s\u00e9lectionner une personne sur dix dans la population pour constituer un \u00e9chantillon syst\u00e9matique.<\/span><\/p>\n\n

L’\u00e9chantillonnage syst\u00e9matique<\/b> Types d’\u00e9chantillonnage<\/strong><\/h2>\n\n

Voici les types d’\u00e9chantillonnage syst\u00e9matique : <\/span><\/p>\n\n

    \n
  1. \u00c9chantillonnage al\u00e9atoire syst\u00e9matique<\/span><\/li>\n\n\n\n
  2. \u00c9chantillonnage syst\u00e9matique lin\u00e9aire<\/li>\n\n\n\n
  3. \u00c9chantillonnage syst\u00e9matique circulaire<\/li>\n<\/ol>\n\n

    Examinons de plus pr\u00e8s ces techniques d’\u00e9chantillonnage.<\/p>\n\n

    \u00c9chantillonnage al\u00e9atoire syst\u00e9matique :<\/strong><\/h4>\n\n

    L’\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire syst\u00e9matique est une m\u00e9thode permettant de s\u00e9lectionner des \u00e9chantillons \u00e0 un intervalle particulier pr\u00e9d\u00e9fini. En tant que chercheur, choisissez un point de d\u00e9part al\u00e9atoire entre 1 et l’intervalle d’\u00e9chantillonnage. Vous trouverez ci-dessous un exemple des \u00e9tapes \u00e0 suivre pour mettre en place un \u00e9chantillon al\u00e9atoire syst\u00e9matique :<\/span><\/p>\n\n

      \n
    1. Il faut d’abord calculer et fixer l’intervalle d’\u00e9chantillonnage. (Nombre d’\u00e9l\u00e9ments de la population divis\u00e9 par le nombre d’\u00e9l\u00e9ments n\u00e9cessaires pour l’\u00e9chantillon).<\/span><\/li>\n\n\n\n
    2. Choisissez un point de d\u00e9part al\u00e9atoire entre 1 et l’intervalle d’\u00e9chantillonnage.<\/span><\/li>\n\n\n\n
    3. Enfin, r\u00e9p\u00e9ter l’intervalle d’\u00e9chantillonnage pour choisir les \u00e9l\u00e9ments suivants.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n\n

      \u00c9chantillonnage syst\u00e9matique lin\u00e9aire : <\/b><\/h4>\n\n

      L’\u00e9chantillonnage syst\u00e9matique lin\u00e9aire est une m\u00e9thode dans laquelle les \u00e9chantillons ne sont pas r\u00e9p\u00e9t\u00e9s \u00e0 la fin et \u00ab\u00a0n\u00a0\u00bb unit\u00e9s sont s\u00e9lectionn\u00e9es pour faire partie d’un \u00e9chantillon comprenant \u00ab\u00a0N\u00a0\u00bb unit\u00e9s de population. Plut\u00f4t que de s\u00e9lectionner ces \u00ab\u00a0n\u00a0\u00bb unit\u00e9s d’un \u00e9chantillon au hasard, le chercheur peut appliquer une logique de saut pour les s\u00e9lectionner. Il suit une trajectoire lin\u00e9aire et s’arr\u00eate \u00e0 la fin d’une population donn\u00e9e.<\/span><\/p>\n\n

      Cet intervalle d’\u00e9chantillonnage ou de saut (k) = N (unit\u00e9s de la population totale)\/n (taille de l’\u00e9chantillon).<\/span><\/p>\n\n

      \""Linéaire\"<\/figure>\n\n

      Comment un \u00e9chantillon syst\u00e9matique lin\u00e9aire est-il s\u00e9lectionn\u00e9 ? <\/span><\/p>\n\n