

{"id":811807,"date":"2018-03-13T05:59:35","date_gmt":"2018-03-13T12:59:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/echantillonnage-en-grappes\/"},"modified":"2023-09-05T03:24:09","modified_gmt":"2023-09-05T03:24:09","slug":"echantillonnage-en-grappes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/echantillonnage-en-grappes\/","title":{"rendered":"L&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappes : D\u00e9finition, m\u00e9thode et exemples"},"content":{"rendered":"<p><span data-preserver-spaces=\"true\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappes est d\u00e9fini comme une m\u00e9thode d&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/types-dechantillonnage-pour-la-recherche-sociale\/\">\u00e9chantillonnage<\/a> dans laquelle le chercheur cr\u00e9e plusieurs grappes de personnes issues d&rsquo;une population pr\u00e9sentant des caract\u00e9ristiques homog\u00e8nes et ayant des chances \u00e9gales de faire partie de l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/sample-2\/\">\u00e9chantillon<\/a>.<\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Prenons l&rsquo;exemple d&rsquo;un <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/data-organization\/\">organisme de collecte de donn\u00e9es<\/a> qui cherche \u00e0 <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/enquetes\/\">\u00e9valuer<\/a> les performances des smartphones en Allemagne. Ils peuvent diviser la population de l&rsquo;ensemble du pays en villes (clusters), s\u00e9lectionner d&rsquo;autres villes ayant la population la plus \u00e9lev\u00e9e et filtrer les personnes utilisant des appareils mobiles.<\/span><\/p>\n<div class=\"tags-wrap\">\n<p class=\"content-index\" style=\"margin-top: 0;\">Index du contenu<\/p>\n<ol style=\"font-weight: 400; margin: 0 30px; line-height: 22px;\">\n<li><a href=\"#what_is_cluster_sampling?\">Qu&rsquo;est-ce que l&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappe ?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#types_of_cluster_sampling\">Types d&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappes<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#steps_to_conduct_cluster_sampling\">\u00c9tapes de l&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappe<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#applications_of_cluster_sampling\">Applications de l&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappes<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#cluster_sampling_in_statistics\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappe dans les statistiques<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#cluster_sampling_advantages\">Avantages de l&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappe<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#cluster_samplingg_vs_stratified_sampling\">\u00c9chantillonnage en grappes et \u00e9chantillonnage stratifi\u00e9<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#conclusion\">Conclusion<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<h2 id=\"what_is_cluster_sampling?\" class=\"blankurl\"><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Qu&rsquo;est-ce que l&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappe ?<\/span><\/strong><\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappes est une technique d&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/probability-sampling\/\">\u00e9chantillonnage probabiliste<\/a> par laquelle les chercheurs divisent la population en plusieurs groupes (grappes) pour la recherche. Les chercheurs s\u00e9lectionnent ensuite des groupes al\u00e9atoires \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;une technique d&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple ou syst\u00e9matique pour la collecte des donn\u00e9es et l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/unit-of-analysis-2\/\">unit\u00e9 d&rsquo;analyse<\/a>.<\/p>\n<p><strong>Exemple :<\/strong> Un chercheur souhaite mener une \u00e9tude pour \u00e9valuer les performances des \u00e9tudiants en deuxi\u00e8me ann\u00e9e de formation commerciale aux \u00c9tats-Unis. Il est impossible de mener une \u00e9tude de recherche impliquant un \u00e9tudiant dans chaque universit\u00e9. L&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappe permet au chercheur de regrouper les universit\u00e9s de chaque ville en une seule grappe. Ces grappes d\u00e9finissent ensuite la population des \u00e9tudiants de deuxi\u00e8me ann\u00e9e aux \u00c9tats-Unis. Ensuite, on utilise soit un \u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple, soit un \u00e9chantillonnage al\u00e9atoire syst\u00e9matique et on choisit au hasard des grappes pour l&rsquo;\u00e9tude de recherche. Par la suite, en utilisant un \u00e9chantillonnage simple ou syst\u00e9matique, les \u00e9tudiants de deuxi\u00e8me ann\u00e9e de chacune des grappes s\u00e9lectionn\u00e9es peuvent \u00eatre choisis pour faire l&rsquo;objet de l&rsquo;\u00e9tude de recherche.<\/p>\n<p>Dans cette technique d&rsquo;\u00e9chantillonnage, les chercheurs analysent un \u00e9chantillon compos\u00e9 de plusieurs param\u00e8tres tels que la d\u00e9mographie, les habitudes, les ant\u00e9c\u00e9dents &#8211; ou tout autre attribut de la population, qui peut faire l&rsquo;objet d&rsquo;une recherche. Cette m\u00e9thode est g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9e lorsque des groupes similaires mais int\u00e9rieurement diversifi\u00e9s forment une population statistique. Au lieu de s\u00e9lectionner l&rsquo;ensemble de la population, l&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappes permet aux chercheurs de collecter des donn\u00e9es en les divisant en petits groupes plus productifs.<\/p>\n<h2 id=\"types_of_cluster_sampling\" class=\"blankurl\"><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Types d&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappes<\/span><\/strong><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Il existe deux fa\u00e7ons de classer cette technique d&rsquo;\u00e9chantillonnage. La premi\u00e8re m\u00e9thode est bas\u00e9e sur le nombre d&rsquo;\u00e9tapes suivies pour obtenir l&rsquo;\u00e9chantillon en grappes, et la deuxi\u00e8me m\u00e9thode est la repr\u00e9sentation des groupes dans l&rsquo;ensemble de l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/cluster-analysis\/\">analyse en grappes<\/a>. Dans la plupart des cas, l&rsquo;\u00e9chantillonnage par grappes se fait en plusieurs \u00e9tapes. Une \u00e9tape est consid\u00e9r\u00e9e comme le pas franchi pour arriver \u00e0 l&rsquo;\u00e9chantillon souhait\u00e9. Cette technique peut \u00eatre divis\u00e9e en trois cat\u00e9gories : \u00e0 une \u00e9tape, \u00e0 deux \u00e9tapes et \u00e0 plusieurs \u00e9tapes.<br \/><\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">\u00c9chantillonnage en grappes \u00e0 un degr\u00e9 :  <\/span><\/strong><\/h3>\n<p>Comme son nom l&rsquo;indique, l&rsquo;\u00e9chantillonnage n&rsquo;est effectu\u00e9 qu&rsquo;une seule fois. Exemple d&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappe \u00e0 un seul degr\u00e9 &#8211; Une ONG souhaite cr\u00e9er un \u00e9chantillon de jeunes filles dans cinq villes voisines afin de leur dispenser une \u00e9ducation. En utilisant un \u00e9chantillonnage \u00e0 un seul niveau, l&rsquo;ONG s\u00e9lectionne au hasard des villes (grappes) pour former un \u00e9chantillon et apporter une aide aux filles priv\u00e9es d&rsquo;\u00e9ducation dans ces villes.<\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">\u00c9chantillonnage en grappes \u00e0 deux degr\u00e9s :  <\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Dans ce cas, au lieu de s\u00e9lectionner tous les \u00e9l\u00e9ments d&rsquo;une grappe, seule une poign\u00e9e de membres est choisie dans chaque groupe par le biais d&rsquo;un <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/echantillonnage-aleatoire-simple\/\">\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire<\/a> syst\u00e9matique ou <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/echantillonnage-aleatoire-simple\/\">simple<\/a>. Exemple d&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappes \u00e0 deux degr\u00e9s &#8211; Un chef d&rsquo;entreprise souhaite \u00e9tudier les performances de ses usines r\u00e9parties dans diff\u00e9rentes r\u00e9gions des \u00c9tats-Unis. Le propri\u00e9taire cr\u00e9e des groupes de plantes. Il s\u00e9lectionne ensuite des \u00e9chantillons al\u00e9atoires dans ces groupes pour mener ses recherches.<br \/><\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">\u00c9chantillonnage en grappes \u00e0 plusieurs degr\u00e9s :  <\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappes \u00e0 plusieurs degr\u00e9s va plus loin que l&rsquo;\u00e9chantillonnage \u00e0 deux degr\u00e9s.<\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Pour mener une recherche efficace dans plusieurs zones g\u00e9ographiques, il faut former des grappes complexes, ce qui ne peut se faire qu&rsquo;en utilisant la technique de l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/multistage-sampling-advantages-and-application\/\">\u00e9chantillonnage \u00e0 plusieurs degr\u00e9s<\/a>. Un exemple d&rsquo;\u00e9chantillonnage \u00e0 plusieurs degr\u00e9s par grappes &#8211; Une organisation a l&rsquo;intention de mener une enqu\u00eate pour analyser les performances des smartphones en Allemagne. Ils peuvent diviser la population de l&rsquo;ensemble du pays en villes (clusters) et s\u00e9lectionner les villes les plus peupl\u00e9es, ainsi que filtrer les personnes utilisant des appareils mobiles.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR L&rsquo;\u00c9CHANTILLONNAGE D&rsquo;ENQU\u00caTE :<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/lechantillonnage-denquete-quest-ce-que-cest-types-et-conseils\/\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage des enqu\u00eates<\/a><\/p>\n<h2 id=\"steps_to_conduct_cluster_sampling\" class=\"blankurl\"><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">\u00c9tapes de l&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappe<\/span><\/strong><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Voici les \u00e9tapes de l&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappes :<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-118798\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/32-steps-to-conduct-cluster-sampling-min-1.jpg\" alt=\"\u00c9tapes de l'\u00e9chantillonnage en grappe\" width=\"992\" height=\"566\"><\/p>\n<ol>\n<li><strong><br \/>\n  <span data-preserver-spaces=\"true\">\u00c9chantillon : <\/span><br \/>\n<\/strong><span data-preserver-spaces=\"true\">D\u00e9terminez le public cible et la taille de l&rsquo;\u00e9chantillon.<\/span><\/li>\n<li><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Cr\u00e9er et \u00e9valuer des bases d&rsquo;\u00e9chantillonnage :<\/span><\/strong><span data-preserver-spaces=\"true\">  Cr\u00e9er un <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/cadre-dechantillonnage\/\">cadre d&rsquo;\u00e9chantillonnage<\/a> en utilisant un cadre existant ou en en cr\u00e9ant un nouveau pour le public cible. \u00c9valuer les cadres sur la base de la couverture et du regroupement et proc\u00e9der \u00e0 des ajustements en cons\u00e9quence. Ces groupes seront vari\u00e9s, compte tenu de la population, qui peut \u00eatre exclusive et globale. Les membres d&rsquo;un \u00e9chantillon sont s\u00e9lectionn\u00e9s individuellement.<\/span><\/li>\n<li><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">D\u00e9terminer les groupes :<\/span><\/strong><span data-preserver-spaces=\"true\">  D\u00e9terminez le nombre de groupes en incluant la m\u00eame moyenne de membres dans chaque groupe. Veillez donc \u00e0 ce que ces groupes soient distincts les uns des autres.<\/span><\/li>\n<li><strong><br \/>\n  <span data-preserver-spaces=\"true\">S\u00e9lectionner les grappes :<\/span><br \/>\n<\/strong><span data-preserver-spaces=\"true\"> Choisir les grappes en appliquant une s\u00e9lection al\u00e9atoire.<\/span><\/li>\n<li><strong><br \/>\n  <span data-preserver-spaces=\"true\">Cr\u00e9er des sous-types :<\/span><br \/>\n<\/strong><span data-preserver-spaces=\"true\"> Il est divis\u00e9 en sous-types \u00e0 deux \u00e9tapes et en sous-types \u00e0 plusieurs \u00e9tapes en fonction du nombre d&rsquo;\u00e9tapes suivies par les chercheurs pour former les grappes.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<h2 id=\"applications_of_cluster_sampling\" class=\"blankurl\"><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Applications de l&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappes<\/span><\/strong><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Cette technique d&rsquo;\u00e9chantillonnage est utilis\u00e9e dans le cadre d&rsquo;un \u00e9chantillonnage par zone ou par grappe g\u00e9ographique pour les <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/what-is-market-research-2\/\">\u00e9tudes de march\u00e9<\/a>. Il peut \u00eatre plus co\u00fbteux d&rsquo;enqu\u00eater sur une vaste zone g\u00e9ographique que sur des groupes divis\u00e9s en fonction de la r\u00e9gion. Le nombre d&rsquo;\u00e9chantillons doit \u00eatre augment\u00e9 pour obtenir des r\u00e9sultats pr\u00e9cis, mais les \u00e9conomies r\u00e9alis\u00e9es rendent ce processus d&rsquo;augmentation des grappes r\u00e9alisable.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"cluster_sampling_in_statistics\" class=\"blankurl\"><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappe dans les statistiques<\/span><\/strong><\/h2>\n<p>Cette technique est largement utilis\u00e9e en statistique lorsque le chercheur ne peut pas collecter des donn\u00e9es aupr\u00e8s de l&rsquo;ensemble de la population. Il s&rsquo;agit donc de la solution la plus \u00e9conomique et la plus pratique pour les statisticiens de recherche. Prenons l&rsquo;exemple d&rsquo;un chercheur qui cherche \u00e0 comprendre l&rsquo;utilisation des smartphones en Allemagne. Dans ce cas, les villes allemandes formeront des grappes. Cette m\u00e9thode d&rsquo;\u00e9chantillonnage est \u00e9galement utilis\u00e9e dans les guerres et les catastrophes naturelles pour tirer des conclusions sur une population, lorsqu&rsquo;il est impossible de collecter des donn\u00e9es aupr\u00e8s de chaque personne r\u00e9sidant sur place.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>EN SAVOIR PLUS : <\/strong><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/population-vs-sample\/\">Population vs \u00e9chantillon<\/a> et <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/purposive-sampling\/\">\u00e9chantillonnage raisonn\u00e9<\/a><\/p>\n<h2 id=\"cluster_sampling_advantages\" class=\"blankurl\"><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Avantages de l&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappe<\/span><\/strong><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappes pr\u00e9sente de nombreux avantages. Les voici :<br \/><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/Cluster-Sampling-Advantages.jpg\"><br \/><\/span><\/p>\n<ul>\n<li><strong><br \/>\n  <span data-preserver-spaces=\"true\">Consomme moins de temps et d&rsquo;argent : <\/span><br \/>\n<\/strong>L&rsquo;\u00e9chantillonnage de groupes divis\u00e9s par <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/segmentation-geographique\/\">segmentation g\u00e9ographique<\/a> n\u00e9cessite moins de travail, de temps et de co\u00fbts. Il s&rsquo;agit d&rsquo;une m\u00e9thode tr\u00e8s \u00e9conomique qui permet d&rsquo;observer des grappes au lieu de les r\u00e9partir au hasard dans une r\u00e9gion donn\u00e9e, en allouant un nombre limit\u00e9 de ressources \u00e0 ces grappes s\u00e9lectionn\u00e9es.<\/li>\n<li><strong><br \/>\n  <span data-preserver-spaces=\"true\">Acc\u00e8s facile :<\/span><br \/>\n<\/strong><span data-preserver-spaces=\"true\"> Cette technique d&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/echantillonnage-de-commodite\/\">\u00e9chantillonnage de commodit\u00e9<\/a> permet aux chercheurs de s\u00e9lectionner de larges \u00e9chantillons, ce qui accro\u00eet l&rsquo;accessibilit\u00e9 aux diff\u00e9rentes grappes.<\/span><\/li>\n<li><strong><br \/>\n  <span data-preserver-spaces=\"true\">Pr\u00e9cision des donn\u00e9es :<\/span><br \/>\n<\/strong><span data-preserver-spaces=\"true\"> Comme il peut y avoir de grands \u00e9chantillons dans chaque groupe, la perte de <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/data-accuracy-vs-data-integrity-2\/\">pr\u00e9cision des donn\u00e9es<\/a> dans les informations par individu peut \u00eatre compens\u00e9e.<\/span><\/li>\n<li><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Facilit\u00e9 de mise en \u0153uvre :<\/span><\/strong><span data-preserver-spaces=\"true\">  L&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappe facilite l&rsquo;obtention d&rsquo;informations provenant de diff\u00e9rents domaines et groupes. Par rapport \u00e0 d&rsquo;autres m\u00e9thodes d&rsquo;\u00e9chantillonnage probabiliste, les chercheurs peuvent la mettre en \u0153uvre rapidement dans des situations pratiques.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Par rapport \u00e0 l&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple, cette technique peut \u00eatre utile pour d\u00e9terminer les caract\u00e9ristiques d&rsquo;un groupe tel que la population, et les chercheurs peuvent la mettre en \u0153uvre sans disposer d&rsquo;une base de sondage pour tous les \u00e9l\u00e9ments de l&rsquo;ensemble de la population.<\/span><\/p>\n<h2 id=\"cluster_samplingg_vs_stratified_sampling\" class=\"blankurl\"><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">\u00c9chantillonnage en grappes et \u00e9chantillonnage stratifi\u00e9<\/span><\/strong><\/h2>\n<p>L&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappes et l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/echantillonnage-aleatoire-stratifie\/\">\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire stratifi\u00e9<\/a> \u00e9tant assez similaires, il peut \u00eatre difficile d&rsquo;en comprendre les nuances les plus fines. Parlons donc des diff\u00e9rences significatives entre l&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappes et l&rsquo;\u00e9chantillonnage stratifi\u00e9 :<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>L&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappe<\/th><th>\u00c9chantillonnage stratifi\u00e9<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Les \u00e9l\u00e9ments d&rsquo;une population sont s\u00e9lectionn\u00e9s au hasard pour faire partie de groupes (clusters).<\/td><td>Le chercheur divise l&rsquo;ensemble de la population en segments pairs (strates).<\/td><\/tr><tr><td>Les membres de grappes s\u00e9lectionn\u00e9es de mani\u00e8re al\u00e9atoire font partie de cet \u00e9chantillon.<\/td><td>Les chercheurs consid\u00e8rent les composants individuels des strates de mani\u00e8re al\u00e9atoire comme faisant partie des unit\u00e9s d&rsquo;\u00e9chantillonnage.<\/td><\/tr><tr><td>Les chercheurs maintiennent l&rsquo;homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 entre les groupes.<\/td><td>Les chercheurs maintiennent l&rsquo;homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 au sein des strates.<\/td><\/tr><tr><td>Les chercheurs r\u00e9partissent les grappes de mani\u00e8re naturelle.<\/td><td>Ce sont les chercheurs ou les statisticiens qui d\u00e9cident en premier lieu de la division des strates.<\/td><\/tr><tr><td>L&rsquo;objectif principal est de minimiser les co\u00fbts et d&rsquo;am\u00e9liorer les comp\u00e9tences.<\/td><td>L&rsquo;objectif principal est de proc\u00e9der \u00e0 un \u00e9chantillonnage pr\u00e9cis, ainsi qu&rsquo;\u00e0 une repr\u00e9sentation ad\u00e9quate de la population.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"conclusion\"><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Conclusion<\/span><\/strong><\/h2>\n\n<p>Avec QuestionPro, vous pouvez mettre en place un \u00e9chantillonnage en grappes en divisant la population cible en grappes. Vous pouvez \u00e9galement s\u00e9lectionner un \u00e9chantillon al\u00e9atoire de ces groupes pour l&rsquo;enqu\u00eater.<\/p>\n\n<p>La suite robuste d&rsquo;outils de recherche de QuestionPro vous fournit tout ce dont vous avez besoin pour d\u00e9river l&rsquo;\u00e9chantillonnage en grappes. 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