Index du contenu<\/p>\n\n
- \n\t
- Qu’est-ce qu’une donn\u00e9e qualitative ?<\/a><\/li>\n\t
- Importance des donn\u00e9es qualitatives<\/a><\/li>\n\t
- Avantages de l’analyse qualitative des donn\u00e9es<\/a><\/li>\n\t
- Inconv\u00e9nients de l’analyse qualitative des donn\u00e9es<\/a><\/li>\n\t
- M\u00e9thodes d’analyse des donn\u00e9es qualitatives<\/a><\/li>\n\t
- Approches d’analyse des donn\u00e9es qualitatives<\/a><\/li>\n\t
- 5 \u00e9tapes de l’analyse qualitative des donn\u00e9es<\/a><\/li>\n\t
- Exemples de donn\u00e9es qualitatives<\/a><\/li>\n\t
- Voulez-vous cr\u00e9er votre propre enqu\u00eate ? n<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n\n
Qu’est-ce qu’une donn\u00e9e qualitative ?<\/h2>\n\n
Les donn\u00e9es qualitatives sont d\u00e9finies comme des donn\u00e9es approximatives et caract\u00e9ristiques. Les donn\u00e9es qualitatives peuvent \u00eatre observ\u00e9es et enregistr\u00e9es. <\/p>\n\n
Ce type de donn\u00e9es est non num\u00e9rique. Ce type de donn\u00e9es est collect\u00e9 par le biais d’observations, d’entretiens individuels, de groupes de discussion<\/a> et d’autres m\u00e9thodes similaires. Les donn\u00e9es qualitatives en statistiques sont \u00e9galement connues sous le nom de donn\u00e9es cat\u00e9gorielles, c’est-\u00e0-dire des donn\u00e9es qui peuvent \u00eatre class\u00e9es par cat\u00e9gories sur la base des attributs et des propri\u00e9t\u00e9s d’une chose ou d’un ph\u00e9nom\u00e8ne.<\/p>\n\n
Importance des donn\u00e9es qualitatives<\/h2>\n\n
Les donn\u00e9es qualitatives sont importantes pour d\u00e9terminer la fr\u00e9quence particuli\u00e8re des traits ou des caract\u00e9ristiques. Elle permet au statisticien ou aux chercheurs de former des param\u00e8tres gr\u00e2ce auxquels des ensembles de donn\u00e9es plus importants peuvent \u00eatre observ\u00e9s. <\/p>\n\n
Elle permet aux observateurs de quantifier le monde qui les entoure. Les donn\u00e9es qualitatives concernent les \u00e9motions ou les perceptions des personnes et ce qu’elles ressentent. L’analyse qualitative est essentielle pour obtenir des informations utiles \u00e0 partir de donn\u00e9es textuelles, pour comprendre leur contexte riche et pour trouver des mod\u00e8les et des th\u00e8mes subtils. <\/p>\n\n
Dans les donn\u00e9es qualitatives, ces perceptions et \u00e9motions sont document\u00e9es. Il aide les responsables d’\u00e9tudes de march\u00e9 \u00e0 comprendre le langage de leurs consommateurs et \u00e0 r\u00e9soudre le probl\u00e8me de l’\u00e9tude de<\/a> mani\u00e8re efficace et efficiente. <\/p>\n\n
Avantages des donn\u00e9es qualitatives <\/h2>\n\n
Les avantages des donn\u00e9es qualitatives sont pr\u00e9sent\u00e9s ci-dessous :<\/p>\n\n
- \n
Il permet une analyse approfondie<\/h3>
<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
Les donn\u00e9es collect\u00e9es fournissent aux chercheurs qualitatifs une analyse d\u00e9taill\u00e9e, comme une analyse th\u00e9matique des sujets. Lors de la collecte, les chercheurs ont tendance \u00e0 sonder les participants et peuvent recueillir de nombreuses informations en posant le bon type de questions. Les donn\u00e9es collect\u00e9es sont utilis\u00e9es pour conclure une s\u00e9rie de questions et de r\u00e9ponses. <\/p>\n\n
- \n
Comprendre ce que pensent les clients<\/h3>
<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
Les donn\u00e9es aident les responsables des \u00e9tudes de march\u00e9 \u00e0 comprendre l’\u00e9tat d’esprit de leurs clients. L’utilisation de donn\u00e9es qualitatives permet aux entreprises de comprendre pourquoi un client a achet\u00e9 un produit. Comprendre le langage des clients permet aux \u00e9tudes de march\u00e9 de<\/a> d\u00e9duire plus syst\u00e9matiquement les donn\u00e9es collect\u00e9es.<\/p>\n\n
- \n
Des donn\u00e9es riches<\/h3>
<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
Les donn\u00e9es collect\u00e9es peuvent \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9es pour mener des recherches futures. Les questions pos\u00e9es pour recueillir des donn\u00e9es qualitatives \u00e9tant des questions ouvertes, les r\u00e9pondants sont libres d’exprimer leurs opinions, ce qui permet d’obtenir davantage d’informations.<\/p>\n\n
Inconv\u00e9nients des donn\u00e9es qualitatives<\/h2>\n\n
Certains inconv\u00e9nients des donn\u00e9es qualitatives sont pr\u00e9sent\u00e9s ci-dessous :<\/p>\n\n
- \n
Temps de travail<\/h3>
<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
Comme la collecte de ces donn\u00e9es prend plus de temps, moins de personnes \u00e9tudient que la collecte de donn\u00e9es quantitatives. Sauf si le temps et le budget le permettent, un \u00e9chantillon plus petit est inclus.<\/p>\n\n
- \n
Pas facile \u00e0 g\u00e9n\u00e9raliser<\/h3>
<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
Le nombre de personnes \u00e9tudi\u00e9es \u00e9tant r\u00e9duit, il est difficile de g\u00e9n\u00e9raliser les r\u00e9sultats de cette population.<\/p>\n\n
- \n
D\u00e9pend des comp\u00e9tences du chercheur<\/h3>
<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
Ce type de donn\u00e9es est collect\u00e9 par le biais d’entretiens individuels, d’observations, de groupes de discussion<\/a>, etc. Elle s’appuie sur les comp\u00e9tences et l’exp\u00e9rience du chercheur pour collecter des informations aupr\u00e8s de l’\u00e9chantillon.<\/p>\n\n
Il s’agit g\u00e9n\u00e9ralement de donn\u00e9es d’analyse descriptive<\/a>, plus difficiles \u00e0 analyser que les donn\u00e9es quantitatives. Vous devez maintenant d\u00e9cider quelle est la meilleure option pour votre projet de recherche ; n’oubliez pas que pour obtenir et analyser ces donn\u00e9es, nous avons besoin d’un peu plus de temps, vous devez donc en tenir compte dans votre planification.<\/p>\n\n
En savoir plus : les 12 meilleurs outils pour les chercheurs<\/a><\/p>\n\n
M\u00e9thodes de collecte de donn\u00e9es qualitatives<\/h2>\n\n
La collecte de donn\u00e9es qualitatives est exploratoire ; elle implique une analyse<\/a> et une recherche approfondies<\/a>. Ses m\u00e9thodes de collecte sont principalement ax\u00e9es sur l’acquisition de connaissances, le raisonnement et les motivations ; elles vont donc plus loin dans la recherche<\/a>. Comme ces donn\u00e9es ne peuvent \u00eatre mesur\u00e9es, les chercheurs pr\u00e9f\u00e8rent des m\u00e9thodes ou des outils de collecte de donn\u00e9es<\/a> qui sont structur\u00e9s dans une certaine mesure.<\/p>\n\n
Voici les m\u00e9thodes de collecte de donn\u00e9es qualitatives<\/a>:<\/p>\n\n
<\/figure>\n\n
- \n
Entretiens individuels<\/h3>
<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
C’est l’un des instruments de collecte de donn\u00e9es les plus couramment utilis\u00e9s pour les questions de recherche qualitative, principalement en raison de son approche. L’enqu\u00eateur ou le chercheur recueille des donn\u00e9es directement aupr\u00e8s de la personne interrog\u00e9e, en t\u00eate-\u00e0-t\u00eate. La m\u00e9thode d’entretien<\/a> peut \u00eatre informelle et non structur\u00e9e – conversationnelle. Les questions ouvertes sont pour la plupart pos\u00e9es spontan\u00e9ment, l’enqu\u00eateur laissant le d\u00e9roulement de l’entretien dicter les questions \u00e0 poser.<\/p>\n\n
APPRENEZ-EN PLUS SUR :<\/strong> Les meilleurs outils de collecte de donn\u00e9es<\/a><\/em><\/p>\n\n
- \n
Groupes de discussion<\/h3>
<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
Cela se fait dans le cadre d’une discussion de groupe. Le groupe est limit\u00e9 \u00e0 6-10 personnes et un mod\u00e9rateur est d\u00e9sign\u00e9 pour animer la discussion en cours.<\/p>\n\n
En fonction des donn\u00e9es tri\u00e9es, les membres du groupe peuvent avoir quelque chose en commun. Par exemple, un chercheur menant une \u00e9tude sur les coureurs d’athl\u00e9tisme choisira des athl\u00e8tes qui sont ou ont \u00e9t\u00e9 des coureurs d’athl\u00e9tisme et qui ont une connaissance suffisante du sujet.<\/p>\n\n
- \n
Tenue de registres<\/h3>
<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
Cette m\u00e9thode utilise des documents fiables existants et des sources d’information similaires comme source de donn\u00e9es. Ces donn\u00e9es peuvent \u00eatre utilis\u00e9es dans la nouvelle recherche. C’est comme aller \u00e0 la biblioth\u00e8que. On peut y consulter des livres et d’autres documents de r\u00e9f\u00e9rence pour recueillir des donn\u00e9es pertinentes qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es dans la recherche.<\/p>\n\n
- \n
Processus d’observation<\/h3>
<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
Dans cette m\u00e9thode de collecte de donn\u00e9es, le chercheur s’immerge dans le cadre o\u00f9 se trouvent ses r\u00e9pondants, observe attentivement les participants et prend des notes. C’est ce que l’on appelle le processus d’observation.<\/p>\n\n
Outre la prise de notes, d’autres m\u00e9thodes de documentation, telles que l’enregistrement vid\u00e9o et audio, la photographie et d’autres m\u00e9thodes similaires, peuvent \u00eatre utilis\u00e9es.<\/p>\n\n
- \n
\u00c9tudes longitudinales<\/h3>
<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
Cette m\u00e9thode de collecte de donn\u00e9es est effectu\u00e9e de mani\u00e8re r\u00e9p\u00e9t\u00e9e sur la m\u00eame source de donn\u00e9es pendant une p\u00e9riode prolong\u00e9e. Il s’agit d’une m\u00e9thode de recherche par observation<\/a> qui s’\u00e9tend sur quelques ann\u00e9es et parfois m\u00eame sur des d\u00e9cennies. Cette m\u00e9thode de collecte de donn\u00e9es vise \u00e0 trouver des corr\u00e9lations par le biais d’une \u00e9tude empirique de sujets pr\u00e9sentant des traits communs.<\/p>\n\n
- \n
\u00c9tudes de cas<\/h3>
<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
Cette m\u00e9thode permet de recueillir des donn\u00e9es \u00e0 partir d’une analyse approfondie des \u00e9tudes de cas<\/a>. La polyvalence de cette m\u00e9thode est d\u00e9montr\u00e9e par la fa\u00e7on dont elle peut \u00eatre utilis\u00e9e pour analyser des sujets simples ou complexes. La force de cette m\u00e9thode r\u00e9side dans l’utilisation judicieuse d’une combinaison d’une ou plusieurs m\u00e9thodes qualitatives pour tirer des conclusions.<\/p>\n\n
En savoir plus : M\u00e9thodes de recherche qualitative<\/a>.<\/p>\n\n
Approches d’analyse des donn\u00e9es qualitatives<\/h2>\n\n
L’analyse des donn\u00e9es qualitatives est essentielle, car vous avez consacr\u00e9 du temps et de l’argent \u00e0 leur collecte. C’est essentiel, car vous ne voulez pas vous retrouver dans le noir apr\u00e8s avoir fourni tant d’efforts. Cependant, il n’y a pas de r\u00e8gles de base fixes pour l’analyse des donn\u00e9es ; tout commence par la compr\u00e9hension de ses deux approches principales. <\/p>\n\n
L’analyse des donn\u00e9es qualitatives permet aux chercheurs d’approfondir les r\u00e9sultats de la recherche et de r\u00e9v\u00e9ler les significations complexes des donn\u00e9es qualitatives. Deux approches principales de l’analyse qualitative :<\/p>\n\n
- \n
Approche d\u00e9ductive<\/h3>
<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
L’approche d\u00e9ductive consiste \u00e0 analyser les donn\u00e9es qualitatives sur la base d’une structure pr\u00e9d\u00e9termin\u00e9e par le chercheur. Le chercheur peut utiliser les questions comme guide pour l’analyse des donn\u00e9es. Cette approche est rapide et facile et peut \u00eatre utilis\u00e9e lorsque le chercheur a une id\u00e9e assez pr\u00e9cise des r\u00e9ponses probables qu’il va recevoir de la part de l’ \u00e9chantillon de<\/a> population.<\/p>\n\n
- \n
Approche inductive<\/h3>
<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
Au contraire, l’approche inductive n’est pas bas\u00e9e sur une structure pr\u00e9d\u00e9termin\u00e9e ou des r\u00e8gles de base\/cadre. Il s’agit d’une approche plus longue et plus approfondie du processus d’analyse qualitative. L’approche inductive est souvent utilis\u00e9e lorsque le chercheur n’a que peu ou pas d’id\u00e9e sur le ph\u00e9nom\u00e8ne \u00e9tudi\u00e9. <\/p>\n\n
En savoir plus : L’analyse des donn\u00e9es dans la recherche<\/a>.<\/p>\n\n
5 \u00e9tapes de l’analyse qualitative des donn\u00e9es<\/h2>\n\n
Que vous souhaitiez analyser des donn\u00e9es qualitatives recueillies dans le cadre d’un entretien individuel ou d’une enqu\u00eate<\/a>, ces \u00e9tapes simples vous permettront d’obtenir une analyse<\/a> solide des donn\u00e9es<\/a>.<\/p>\n\n
\u00c9tape 1 : Organisez vos donn\u00e9es<\/h3>\n\n
Une fois que vous avez collect\u00e9 toutes les donn\u00e9es, celles-ci sont en grande partie non structur\u00e9es et n’ont parfois aucun sens lorsqu’elles sont examin\u00e9es d’un seul coup d’\u0153il. Il est donc essentiel qu’en tant que chercheur, vous transcriviez d’abord les donn\u00e9es recueillies. <\/p>\n\n
La premi\u00e8re \u00e9tape de l’analyse de vos donn\u00e9es consiste \u00e0 les organiser de mani\u00e8re syst\u00e9matique. La mise en ordre des donn\u00e9es consiste \u00e0 convertir toutes les donn\u00e9es en un format texte. Vous pouvez soit exporter les donn\u00e9es dans une feuille de calcul, soit saisir manuellement les donn\u00e9es, soit choisir l’un des outils d’analyse de donn\u00e9es qualitatives assist\u00e9e par ordinateur.<\/p>\n\n
APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR LE SUJET :<\/strong> Niveau d’analyse<\/a><\/em><\/p>\n\n
\u00c9tape 2 : Organiser toutes vos donn\u00e9es<\/h3>\n\n
Apr\u00e8s avoir transform\u00e9 et arrang\u00e9 vos donn\u00e9es, l’\u00e9tape suivante consiste \u00e0 les organiser. Il se peut que vous disposiez d’une grande quantit\u00e9 d’informations qui doivent encore \u00eatre class\u00e9es de mani\u00e8re ordonn\u00e9e. L’une des meilleures fa\u00e7ons d’organiser les donn\u00e9es est de revenir aux objectifs de la recherche et d’organiser les donn\u00e9es en fonction des questions pos\u00e9es. <\/p>\n\n
Organisez votre objectif de recherche dans un tableau de mani\u00e8re \u00e0 ce qu’il soit visuellement clair. \u00c9vitez \u00e0 tout prix les tentations de travailler avec des donn\u00e9es non organis\u00e9es. Vous perdrez du temps et vous n’obtiendrez pas de r\u00e9sultats concluants.<\/p>\n\n
\u00c9tape 3 : Attribuer un code aux donn\u00e9es collect\u00e9es<\/h3>\n\n
La mise en place de codes appropri\u00e9s pour les donn\u00e9es collect\u00e9es vous permet de prendre de l’avance. Le processus de codage est l’un des meilleurs moyens de comprimer une \u00e9norme quantit\u00e9 d’informations collect\u00e9es. Le codage des donn\u00e9es consiste \u00e0 cat\u00e9goriser et \u00e0 attribuer des propri\u00e9t\u00e9s et des mod\u00e8les aux donn\u00e9es collect\u00e9es.<\/p>\n\n
Le codage est important dans cette analyse de donn\u00e9es, car il permet de d\u00e9river des th\u00e9ories \u00e0 partir des r\u00e9sultats de recherche<\/a> pertinents. Apr\u00e8s avoir attribu\u00e9 des codes \u00e0 vos donn\u00e9es, vous pouvez vous appuyer sur les mod\u00e8les pour obtenir une vision approfondie des donn\u00e9es qui vous aidera \u00e0 prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es.<\/p>\n\n
\u00c9tape 4 : Valider vos donn\u00e9es qualitatives<\/h3>\n\n
La validation des donn\u00e9es est l’une des \u00e9tapes cruciales de l’analyse des donn\u00e9es qualitatives pour une recherche r\u00e9ussie. Les donn\u00e9es \u00e9tant essentielles \u00e0 la recherche, il est imp\u00e9ratif de s’assurer qu’elles ne sont pas entach\u00e9es d’erreurs. Veuillez noter que la validation des donn\u00e9es n’est pas une simple \u00e9tape de cette analyse ; il s’agit d’une \u00e9tape r\u00e9currente qui doit \u00eatre suivie tout au long du processus de recherche. La validation des donn\u00e9es comporte deux aspects :<\/p>\n\n
- \n
- L’exactitude de la conception ou des m\u00e9thodes de recherche.<\/li>\n\n\n\n
- La fiabilit\u00e9 est la mesure dans laquelle les m\u00e9thodes produisent syst\u00e9matiquement des donn\u00e9es exactes.<\/li>\n<\/ul>\n\n
\u00c9tape 5 : Conclusion du processus d’analyse<\/h3>\n\n
Il est important de conclure enfin vos donn\u00e9es, c’est-\u00e0-dire de pr\u00e9senter syst\u00e9matiquement vos donn\u00e9es, un rapport facilement utilisable. Le rapport doit indiquer la m\u00e9thode que vous avez utilis\u00e9e en tant que chercheur pour mener les \u00e9tudes de recherche, les points positifs et n\u00e9gatifs, et les limites de l’\u00e9tude. Dans le rapport, vous devez \u00e9galement indiquer les suggestions\/conclusions de vos r\u00e9sultats et tout domaine connexe pour des recherches futures. La veille strat\u00e9gique pratique repose sur la synergie entre l’analyse et le reporting<\/a>, o\u00f9 l’analyse permet de d\u00e9couvrir des informations pr\u00e9cieuses et le reporting de communiquer ces r\u00e9sultats aux parties prenantes.<\/p>\n\n
Exemples de donn\u00e9es qualitatives<\/h2>\n\n
Les donn\u00e9es qualitatives sont \u00e9galement appel\u00e9es donn\u00e9es cat\u00e9gorielles car elles peuvent \u00eatre regroup\u00e9es par cat\u00e9gories.<\/p>\n\n
Prenons l’exemple d’un \u00e9l\u00e8ve qui lit un paragraphe d’un livre pendant les cours. Un enseignant qui \u00e9coute la lecture donne son avis sur la fa\u00e7on dont l’enfant lit ce paragraphe. <\/p>\n\n
Supposons que l’enseignant donne un feedback bas\u00e9 sur la fluidit\u00e9, l’intonation, le jet\u00e9 de mots et la clart\u00e9 de la prononciation sans donner de note \u00e0 l’enfant. Dans ce cas, il s’agit d’un exemple de donn\u00e9es qualitatives.<\/p>\n\n
Il est assez facile de comprendre la diff\u00e9rence entre les donn\u00e9es qualitatives et quantitatives. Elle n’inclut pas les chiffres dans sa d\u00e9finition, alors que les donn\u00e9es quantitatives sont toutes des chiffres.<\/p>\n\n
- \n
- Le g\u00e2teau est de couleur orange, bleue et noire (qualitative).<\/li>\n\n\n\n
- Les femelles ont des cheveux bruns, noirs, blonds et roux (qualitatif).<\/li>\n<\/ul>\n\n
Les donn\u00e9es quantitatives sont toutes les informations quantifiables qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour un calcul math\u00e9matique ou une analyse statistique. Cette forme de donn\u00e9es aide \u00e0 prendre des d\u00e9cisions r\u00e9elles bas\u00e9es sur des d\u00e9rivations math\u00e9matiques. Les donn\u00e9es quantitatives sont utilis\u00e9es pour r\u00e9pondre \u00e0 des questions telles que Combien ? \u00c0 quelle fr\u00e9quence ? Combien ? Ces donn\u00e9es peuvent \u00eatre valid\u00e9es et v\u00e9rifi\u00e9es. Dans l’analyse statistique, il est essentiel de faire la distinction entre les donn\u00e9es cat\u00e9gorielles et les donn\u00e9es num\u00e9riques<\/a>, car les donn\u00e9es cat\u00e9gorielles impliquent des cat\u00e9gories ou des \u00e9tiquettes distinctes, tandis que les donn\u00e9es num\u00e9riques consistent en des quantit\u00e9s mesurables.<\/p>\n\n
\n APPRENDRE SUR :<\/strong>\n<\/em> \n Les m\u00e9thodes d’analyse statistique<\/a>\n<\/em><\/p>\n\n
Pour mieux comprendre le concept de donn\u00e9es qualitatives et quantitatives, il est pr\u00e9f\u00e9rable d’observer des exemples d’ensembles de donn\u00e9es particuliers et la mani\u00e8re dont ils peuvent \u00eatre d\u00e9finis. Voici quelques exemples de donn\u00e9es quantitatives<\/a>.<\/p>\n\n
- \n
- Quatre g\u00e2teaux et trois muffins sont conserv\u00e9s dans le panier (quantitatif).<\/li>\n\n\n\n
- Un verre de boisson gazeuse contient 97,5 calories (quantitatif).<\/li>\n<\/ul>\n\n
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- Importance des donn\u00e9es qualitatives<\/a><\/li>\n\t