Comment d\u00e9terminer la taille de l’\u00e9chantillon ? Comment savoir qui doit recevoir votre enqu\u00eate ? Comment d\u00e9terminer le nombre de personnes \u00e0 cibler ?<\/p>\n\n
L’envoi d’un trop grand nombre d’enqu\u00eates peut s’av\u00e9rer co\u00fbteux sans pour autant vous donner un avantage d\u00e9finitif par rapport \u00e0 un \u00e9chantillon plus restreint. Mais si vous en envoyez trop peu, vous ne disposerez pas de suffisamment de donn\u00e9es pour tirer des conclusions pr\u00e9cises. <\/p>\n\n
Savoir calculer et d\u00e9terminer avec pr\u00e9cision la taille appropri\u00e9e de l’\u00e9chantillon peut vous donner un avantage sur vos concurrents. Voyons ce que comprend un bon \u00e9chantillon. Examinons \u00e9galement la formule de calcul de la taille de l’\u00e9chantillon afin que vous puissiez d\u00e9terminer la taille parfaite de l’\u00e9chantillon pour votre prochaine enqu\u00eate.<\/p>\n\n
\n EN SAVOIR PLUS :<\/strong>\n<\/em> Tailles des \u00e9chantillons d’enqu\u00eate<\/a><\/p>\n Index du contenu<\/p>\n La \u00ab\u00a0taille de l’\u00e9chantillon\u00a0\u00bb est un terme utilis\u00e9 dans les \u00e9tudes de march\u00e9 pour d\u00e9finir le nombre de personnes incluses dans une \u00e9tude. Les chercheurs choisissent leur \u00e9chantillon sur la base de donn\u00e9es d\u00e9mographiques, telles que l’\u00e2ge, le sexe ou<\/a> la situation g\u00e9ographique. Elle peut \u00eatre vague ou sp\u00e9cifique. <\/p>\n\n Par exemple, vous voudrez peut-\u00eatre savoir ce que les personnes \u00e2g\u00e9es de 18 \u00e0 25 ans pensent de votre produit. Vous pouvez \u00e9galement exiger que votre \u00e9chantillon vive aux \u00c9tats-Unis, ce qui vous donne un large \u00e9ventail de population. Le nombre total d’individus dans un \u00e9chantillon particulier est la taille de l’\u00e9chantillon.<\/em><\/p>\n\n La d\u00e9termination de la taille de l’\u00e9chantillon est le processus qui consiste \u00e0 choisir le bon nombre d’observations ou de personnes d’un groupe plus large \u00e0 utiliser dans un \u00e9chantillon. L’objectif de la d\u00e9termination de la taille de l’\u00e9chantillon est de s’assurer que l’\u00e9chantillon est suffisamment grand pour donner des r\u00e9sultats statistiquement valides et des estimations pr\u00e9cises des param\u00e8tres de la population, mais suffisamment petit pour \u00eatre g\u00e9rable et rentable.<\/p>\n\n Dans de nombreuses \u00e9tudes, il n’est pas possible ou utile d’obtenir des informations aupr\u00e8s de chaque membre de la population concern\u00e9e. Les chercheurs choisissent plut\u00f4t un \u00e9chantillon de personnes ou d’\u00e9v\u00e9nements repr\u00e9sentatif de l’ensemble \u00e0 \u00e9tudier. L’exactitude et la pr\u00e9cision des r\u00e9sultats d\u00e9pendent en grande partie de la taille de l’\u00e9chantillon.<\/p>\n\n Le choix de la taille d’un \u00e9chantillon statistiquement significatif d\u00e9pend d’un certain nombre de facteurs, tels que la taille de la population, la pr\u00e9cision des estimations, la confiance que l’on veut accorder aux r\u00e9sultats, la diversit\u00e9 probable de la population et le temps et l’argent dont on dispose pour l’\u00e9tude. Les statistiques sont souvent utilis\u00e9es pour d\u00e9terminer la taille d’un \u00e9chantillon pour un certain type d’\u00e9tude et de question de recherche.<\/p>\n\n Il est important de d\u00e9terminer la taille de l’\u00e9chantillon pour garantir la validit\u00e9 et la fiabilit\u00e9 des r\u00e9sultats et des conclusions de la recherche.<\/p>\n\n Supposons que vous soyez un sp\u00e9cialiste des \u00e9tudes de march\u00e9 aux \u00c9tats-Unis et que vous souhaitiez envoyer une enqu\u00eate ou un questionnaire<\/a>. L’enqu\u00eate vise \u00e0 comprendre les sentiments de votre public \u00e0 l’\u00e9gard d’un nouveau t\u00e9l\u00e9phone portable que vous \u00eates sur le point de lancer. Vous voulez savoir ce que les Am\u00e9ricains pensent du nouveau produit pour pr\u00e9dire le succ\u00e8s ou l’\u00e9chec du t\u00e9l\u00e9phone avant son lancement.<\/p>\n\n Par hypoth\u00e8se, vous choisissez la population de New York, qui est de 8,49 millions d’habitants. Vous utilisez une formule de d\u00e9termination de la taille de l’\u00e9chantillon pour s\u00e9lectionner un \u00e9chantillon de 500 personnes r\u00e9pondant aux exigences du panel de consommateurs<\/a>. Vous pouvez utiliser les r\u00e9ponses pour vous aider \u00e0 d\u00e9terminer comment votre public r\u00e9agira au nouveau produit.<\/p>\n\n Cependant, pour d\u00e9terminer la taille de l’\u00e9chantillon, il ne suffit pas de lancer l’enqu\u00eate au plus grand nombre de personnes possible. Si la taille estim\u00e9e de vos \u00e9chantillons est trop importante, vous risquez de gaspiller des ressources, du temps et de l’argent. Un \u00e9chantillon trop petit ne permet pas d’obtenir un maximum d’informations, ce qui conduit \u00e0 des r\u00e9sultats peu concluants.<\/p>\n\n Avant de passer \u00e0 la d\u00e9termination de la taille de l’\u00e9chantillon, examinons les termes que vous devez conna\u00eetre :<\/span><\/p>\n\n La taille de la population est le nombre de personnes correspondant \u00e0 votre d\u00e9mographie. Par exemple, vous souhaitez obtenir des informations sur les m\u00e9decins r\u00e9sidant en Am\u00e9rique du Nord. La taille de votre population correspond au nombre total de m\u00e9decins en Am\u00e9rique du Nord. <\/p>\n\n Ne vous inqui\u00e9tez pas ! La taille de votre population ne doit pas toujours \u00eatre aussi importante. Les populations de petite taille peuvent toujours donner des r\u00e9sultats pr\u00e9cis, \u00e0 condition de savoir qui l’on cherche \u00e0 repr\u00e9senter.<\/p>\n\n Le niveau de confiance vous indique dans quelle mesure vous pouvez \u00eatre s\u00fbr que vos donn\u00e9es sont exactes. Il est exprim\u00e9 en pourcentage et align\u00e9 sur l’intervalle de confiance. Par exemple, si votre niveau de confiance est de 90 %, vos r\u00e9sultats seront tr\u00e8s probablement exacts \u00e0 90 %.<\/p>\n\n Il est impossible d’\u00eatre pr\u00e9cis \u00e0 100 % lorsqu’il s’agit d’enqu\u00eates. Les intervalles de confiance vous indiquent \u00e0 quelle distance de la moyenne de la population vous \u00eates pr\u00eat \u00e0 laisser tomber vos donn\u00e9es. <\/p>\n\n La marge d’erreur<\/a> d\u00e9crit \u00e0 quel point on peut raisonnablement s’attendre \u00e0 ce que les r\u00e9sultats d’une enqu\u00eate soient proches de la valeur r\u00e9elle de la population. Si vous avez besoin d’aide avec ces informations, utilisez notre calculateur de marge d’erreur<\/a>.<\/p>\n\n L’\u00e9cart-type est la mesure de la dispersion d’un ensemble de donn\u00e9es par rapport \u00e0 sa moyenne. Il mesure la variabilit\u00e9 absolue d’une distribution. Plus la dispersion ou la variabilit\u00e9 est \u00e9lev\u00e9e, plus l’\u00e9cart-type est grand et plus l’ampleur de l’\u00e9cart est importante. <\/p>\n\n Par exemple, vous avez d\u00e9j\u00e0 envoy\u00e9 votre enqu\u00eate. Quelle est la variance attendue dans vos r\u00e9ponses ? Cette variation de la r\u00e9ponse est l’\u00e9cart-type.<\/em><\/p>\n\n Une fois tous les termes n\u00e9cessaires d\u00e9finis, il est temps d’apprendre \u00e0 d\u00e9terminer la taille de l’\u00e9chantillon \u00e0 l’aide d’une formule de calcul de l’\u00e9chantillon.<\/span><\/p>\n\n Votre niveau de confiance correspond \u00e0 un score Z. Il s’agit d’une valeur constante n\u00e9cessaire pour cette \u00e9quation. Voici les scores z pour les niveaux de confiance les plus courants :<\/span><\/p>\n\n 90% – Score Z = 1,645<\/span><\/p>\n\n 95% – Score Z = 1,96<\/span><\/p>\n\n 99% – Score Z = 2,576<\/span><\/p>\n\n Si vous choisissez un niveau de confiance diff\u00e9rent, divers outils en ligne peuvent vous aider \u00e0 trouver votre score.<\/span><\/p>\n\n Taille n\u00e9cessaire de l’\u00e9chantillon = (Z-score)2 * StdDev*(1-StdDev) \/ (marge d’erreur)2<\/b><\/p>\n\n Voici un exemple de calcul, en supposant que vous ayez choisi un niveau de confiance de 90 %, un \u00e9cart-type de 0,6 et une marge d’erreur (intervalle de confiance) de +\/- 4 %.<\/span><\/p>\n\n ((1.64)2 x .6(.6)) \/ (.04)2<\/span><\/p>\n\n ( 2.68x .0.36) \/ .0016<\/span><\/p>\n\n .9648 \/ .0016<\/span><\/p>\n\n =603 <\/span><\/p>\n\n 603 r\u00e9pondants sont n\u00e9cessaires, ce qui constitue la taille de votre \u00e9chantillon.<\/span><\/p>\n\n Calculateur gratuit de la taille de l’\u00e9chantillon<\/strong><\/a><\/p>\n\n D\u00e9terminer la bonne taille d’\u00e9chantillon pour votre enqu\u00eate est l’une des questions les plus fr\u00e9quentes que se posent les chercheurs lorsqu’ils entament une \u00e9tude de march\u00e9. Heureusement, la d\u00e9termination de la taille de l’\u00e9chantillon n’est pas aussi difficile \u00e0 calculer que ce dont vous vous souvenez peut-\u00eatre d’un vieux cours de statistiques au lyc\u00e9e.<\/p>\n\n Avant de calculer la taille de votre \u00e9chantillon, assurez-vous que ces \u00e9l\u00e9ments sont en place :<\/p>\n\n Qu’esp\u00e9rez-vous faire de l’enqu\u00eate ? Pr\u00e9voyez-vous de projeter les r\u00e9sultats sur l’ ensemble d’une population<\/a> ou d’un groupe d\u00e9mographique<\/a>? Vous voulez savoir ce que pense un groupe sp\u00e9cifique ? Essayez-vous de prendre une d\u00e9cision importante ou de d\u00e9finir une orientation ? <\/p>\n\n Le calcul de la taille de l’\u00e9chantillon est essentiel si vous projetez les r\u00e9sultats de votre enqu\u00eate sur une population plus large. Vous devez vous assurer qu’il est \u00e9quilibr\u00e9 et qu’il refl\u00e8te la communaut\u00e9 dans son ensemble. La taille de l’\u00e9chantillon n’est pas aussi importante si vous essayez de vous faire une id\u00e9e des pr\u00e9f\u00e9rences. <\/p>\n\n Par exemple, vous interrogez des propri\u00e9taires am\u00e9ricains sur le co\u00fbt de la climatisation de leur maison en \u00e9t\u00e9. Un propri\u00e9taire du Sud d\u00e9pense probablement beaucoup plus d’argent pour refroidir sa maison dans la chaleur humide qu’un propri\u00e9taire de Denver, o\u00f9 le climat est sec et frais. <\/em><\/p>\n\n Pour obtenir les r\u00e9sultats les plus pr\u00e9cis, vous devrez obtenir des r\u00e9ponses de personnes de toutes les r\u00e9gions et de tous les environnements des \u00c9tats-Unis. Si vous ne recueillez que les r\u00e9ponses d’un extr\u00eame, comme le Sud chaud, vos r\u00e9sultats seront fauss\u00e9s.<\/p>\n\n Jusqu’\u00e0 quel point voulez-vous que les r\u00e9sultats de l’enqu\u00eate imitent la valeur r\u00e9elle si tout le monde r\u00e9pondait ? Encore une fois, si cette enqu\u00eate d\u00e9termine la mani\u00e8re dont vous allez d\u00e9penser des millions de dollars, la taille de votre \u00e9chantillon doit \u00eatre exacte. <\/p>\n\n Plus vous devez \u00eatre pr\u00e9cis, plus l’\u00e9chantillon doit \u00eatre grand et plus il doit \u00eatre repr\u00e9sentatif de l’ensemble de la population. Si votre population est peu nombreuse, par exemple 200 personnes, il est pr\u00e9f\u00e9rable d’enqu\u00eater sur l’ensemble de la population plut\u00f4t que de la r\u00e9duire par un \u00e9chantillon.<\/p>\n\n Pensez \u00e0 la confiance du point de vue du risque. Quel est le niveau de risque que vous \u00eates pr\u00eat \u00e0 prendre ? C’est ici que les chiffres de l’intervalle de confiance deviennent importants. Quel niveau de confiance souhaitez-vous atteindre – 98% de confiance, 95% de confiance ? <\/p>\n\n Sachez que le pourcentage de confiance que vous choisissez a une grande incidence sur le nombre de compl\u00e9tions n\u00e9cessaires<\/a> pour assurer la pr\u00e9cision. Cela peut augmenter la dur\u00e9e de l’enqu\u00eate et le nombre de r\u00e9ponses n\u00e9cessaires, ce qui se traduit par une augmentation des co\u00fbts de l’enqu\u00eate. <\/p>\n\n Conna\u00eetre les chiffres r\u00e9els et les montants qui se cachent derri\u00e8re les pourcentages peut aider \u00e0 mieux comprendre la taille de l’\u00e9chantillon n\u00e9cessaire par rapport aux co\u00fbts de l’enqu\u00eate. <\/p>\n\n Par exemple, vous voulez \u00eatre confiant \u00e0 99 %. Apr\u00e8s avoir utilis\u00e9 la formule de d\u00e9termination de la taille de l’\u00e9chantillon, vous constatez que vous devez collecter 1000 r\u00e9pondants suppl\u00e9mentaires. <\/em><\/p>\n\n Cela signifie que vous devrez payer des \u00e9chantillons ou faire durer votre enqu\u00eate une semaine ou deux de plus. Vous devez d\u00e9terminer si l’am\u00e9lioration de la pr\u00e9cision est plus importante que le co\u00fbt.<\/p>\n\n Quelle est la variabilit\u00e9 de votre population ? En d’autres termes, quel est le degr\u00e9 de similitude ou de diff\u00e9rence de la population ?<\/p>\n\n En revanche, si vous interrogez une population pr\u00e9sentant des caract\u00e9ristiques similaires, la variabilit\u00e9 sera moindre et vous pourrez \u00e9chantillonner moins de personnes. Plus de variabilit\u00e9 \u00e9quivaut \u00e0 plus d’\u00e9chantillons, et moins de variabilit\u00e9 \u00e9quivaut \u00e0 moins d’\u00e9chantillons. Si vous n’\u00eates pas s\u00fbr, vous pouvez commencer par une variabilit\u00e9 de 50 %.<\/p>\n\n Vous souhaitez que tout le monde r\u00e9ponde \u00e0 votre enqu\u00eate. Malheureusement, chaque enqu\u00eate comporte des r\u00e9pondants cibl\u00e9s qui n’ouvrent jamais l’\u00e9tude ou l’abandonnent \u00e0 mi-parcours. Votre taux de r\u00e9ponse<\/a> d\u00e9pendra de l’engagement de votre population vis-\u00e0-vis de votre produit, de votre organisation de services ou de votre marque. <\/p>\n\n Plus le taux de r\u00e9ponse est \u00e9lev\u00e9, plus le niveau d’engagement de votre population est important. La taille de votre \u00e9chantillon de base est le nombre de r\u00e9ponses que vous devez obtenir pour que l’enqu\u00eate soit r\u00e9ussie.<\/p>\n\n Outre la variabilit\u00e9 au sein de votre population, vous devez vous assurer que votre \u00e9chantillon ne comprend pas de personnes qui ne b\u00e9n\u00e9ficieront pas des r\u00e9sultats. L’une des plus grandes erreurs que vous puissiez commettre dans la d\u00e9termination de la taille de l’\u00e9chantillon est d’oublier de prendre en compte votre public r\u00e9el. <\/p>\n\n Par exemple, vous ne souhaitez pas envoyer une enqu\u00eate sur la qualit\u00e9 des appartements locaux \u00e0 un groupe de propri\u00e9taires.<\/em><\/p>\n\n Vous pouvez commencer par des donn\u00e9es d\u00e9mographiques et des caract\u00e9ristiques g\u00e9n\u00e9rales, mais pouvez-vous les r\u00e9duire encore davantage ? Le fait de restreindre votre public permet d’obtenir plus facilement des r\u00e9sultats plus pr\u00e9cis \u00e0 partir d’un \u00e9chantillon de petite taille. <\/p>\n\n Par exemple, vous voulez savoir comment les gens vont r\u00e9agir \u00e0 une nouvelle technologie automobile. Votre population actuelle comprend toutes les personnes qui poss\u00e8dent une voiture sur un march\u00e9 donn\u00e9. <\/em><\/p>\n\n Cependant, vous savez que votre public cible est constitu\u00e9 de personnes qui conduisent des voitures de moins de cinq ans. Vous pouvez exclure de votre \u00e9chantillon toute personne poss\u00e9dant un v\u00e9hicule plus ancien, car il est peu probable qu’elle ach\u00e8te votre produit.<\/p>\n\n S\u00e9lectionnez vos r\u00e9pondants<\/strong><\/a><\/p>\n\n Une fois que vous savez ce que vous esp\u00e9rez tirer de votre enqu\u00eate et quelles variables existent au sein de votre population, vous pouvez d\u00e9cider comment calculer la taille de l’\u00e9chantillon. L’utilisation de la formule pour d\u00e9terminer la taille de l’\u00e9chantillon est un excellent point de d\u00e9part pour obtenir des r\u00e9sultats pr\u00e9cis. <\/p>\n\n Apr\u00e8s avoir calcul\u00e9 la taille de l’\u00e9chantillon, vous devrez trouver un logiciel d’enqu\u00eate client<\/a> fiable qui vous aidera \u00e0 collecter avec pr\u00e9cision les r\u00e9ponses \u00e0 l’enqu\u00eate et \u00e0 les transformer en rapports analys\u00e9s.<\/p>\n\n EN SAVOIR PLUS : Population et \u00e9chantillon<\/p>\n\n Pour d\u00e9terminer la taille de l’\u00e9chantillon, le plan d’analyse statistique<\/a> doit tenir compte du niveau de signification, de l’ampleur de l’effet et de la taille de l’\u00e9chantillon. <\/p>\n\n Les chercheurs doivent concilier la signification statistique avec des facteurs pratiques et \u00e9thiques tels que l’aspect pratique et le co\u00fbt. Une \u00e9tude bien con\u00e7ue avec un \u00e9chantillon de taille suffisante peut am\u00e9liorer les chances d’obtenir des r\u00e9sultats statistiquement significatifs.<\/p>\n\n Pour atteindre l’objectif de votre enqu\u00eate, vous devrez peut-\u00eatre essayer quelques m\u00e9thodes pour augmenter le taux de r\u00e9ponse :<\/p>\n\n Le calculateur de taille d’\u00e9chantillon de QuestionPro permet de trouver facilement la taille d’\u00e9chantillon ad\u00e9quate pour votre recherche en fonction du niveau de confiance souhait\u00e9, de votre marge d’erreur et de la taille de la population.<\/p>\n\n \n EN SAVOIR PLUS :<\/strong>\n<\/em> \n Cadre d’\u00e9chantillonnage<\/em>\n<\/a><\/p>\n\n\n
Qu’est-ce que la taille de l’\u00e9chantillon ?<\/h2>\n\n
Qu’est-ce que la d\u00e9termination de la taille de l’\u00e9chantillon ?<\/h2>\n\n
Pourquoi faut-il d\u00e9terminer la taille de l’\u00e9chantillon ?<\/h2>\n\n
Quels sont les termes utilis\u00e9s pour d\u00e9signer la taille de l’\u00e9chantillon ?<\/h2>\n\n
![\"termes_utilisés_autour_de_la_taille_de_l'échantillon\"](\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/terms_used_around_sample_size.jpg\")
<\/figure>\n\n1. Taille de la population : <\/h3>\n\n
2. Niveau de confiance : <\/h3>\n\n
3. La marge d’erreur (intervalle de confiance) : <\/h3>\n\n
4. \u00c9cart-type : <\/h3>\n\n
Formule de calcul de la taille de l’\u00e9chantillon – d\u00e9termination de la taille de l’\u00e9chantillon<\/h2>\n\n
Comment d\u00e9termine-t-on la taille d’un \u00e9chantillon ?<\/h2>\n\n
Buts et objectifs : <\/h3>\n\n
Niveau de pr\u00e9cision : <\/h3>\n\n
Niveau de confiance : <\/h3>\n\n
Variabilit\u00e9 de la population : <\/h3>\n\n
Taux de r\u00e9ponse : <\/h3>\n\n
Tenez compte de votre public : <\/h3>\n\n
Concentrez-vous sur les objectifs de votre enqu\u00eate : <\/h3>\n\n
Conclusion<\/h2>\n\n
\n