

{"id":811870,"date":"2018-07-05T23:01:09","date_gmt":"2018-07-06T06:01:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/donnees-ordinales\/"},"modified":"2023-09-05T03:10:16","modified_gmt":"2023-09-05T03:10:16","slug":"donnees-ordinales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/donnees-ordinales\/","title":{"rendered":"Donn\u00e9es ordinales : D\u00e9finition, analyse et exemples"},"content":{"rendered":"\n<p>Si vous travaillez avec des donn\u00e9es, quelles qu&rsquo;elles soient, vous devez conna\u00eetre les quatre principaux types de donn\u00e9es : nominales, ordinales, d&rsquo;intervalle et de rapport. Ce blog se concentre sur les donn\u00e9es ordinales. Nous d\u00e9finirons, explorerons les caract\u00e9ristiques et fournirons des exemples de ces donn\u00e9es.<\/p>\n\n<p>Poursuivez votre lecture pour apprendre tout ce que vous devez savoir sur ces donn\u00e9es, leur utilisation, leur analyse et la diff\u00e9rence entre les donn\u00e9es nominales et ordinales.<\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><em><strong>APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR LE SUJET :<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/level-of-analysis-2\/\">Niveau d&rsquo;analyse<\/a><\/em><\/p>\n\n<div class=\"tags-wrap\">\n<p class=\"content-index\" style=\"margin-top: 0;\">Index du contenu<\/p>\n\n<ol style=\"font-weight: 400; margin: 0 30px; line-height: 22px;\">\n\t<li><a href=\"#what_is_ordinal_data?\">Qu&rsquo;est-ce qu&rsquo;une donn\u00e9e ordinale ?<\/a><\/li>\n\t<li><a href=\"#uses_of_ordinal_data\">Utilisation des donn\u00e9es ordinales<\/a><\/li>\n    <li><a href=\"#characteristics_of%20ordinal_data\">Caract\u00e9ristiques des donn\u00e9es ordinales<\/a><\/li>\n\t<li><a href=\"#ordinal_data_analysis\">Analyse des donn\u00e9es ordinales<\/a><\/li>\n\t<li><a href=\"#examples_of_ordinal_data\">Exemples de donn\u00e9es ordinales<\/a><\/li>\n\t<li><a href=\"#difference_between_ordinal_data_and_nominal_data\">Diff\u00e9rence entre les donn\u00e9es ordinales et les donn\u00e9es nominales<\/a><\/li>\n\t<li><a href=\"#how_can_QuestionPro_help_with_managing_ordinal_data?\">Comment QuestionPro peut-il aider \u00e0 g\u00e9rer les donn\u00e9es ordinales ?<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"what_is_ordinal_data?\">Qu&rsquo;est-ce qu&rsquo;une donn\u00e9e ordinale ?<\/h2>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les donn\u00e9es ordinales sont un type statistique de <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/quantitative-data\/\">\n  <span style=\"font-weight: 400;\">donn\u00e9es quantitatives<\/span>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  dans lequel les variables existent dans des cat\u00e9gories ordonn\u00e9es naturelles. Cependant, il ne permet pas de d\u00e9terminer la distance entre les deux cat\u00e9gories.<\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En statistiques, un groupe de nombres ordinaux indique ces<\/span>donn\u00e9es<span style=\"font-weight: 400;\">, et un groupe de ces donn\u00e9es est repr\u00e9sent\u00e9 \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;une <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/echelle-ordinale\/\">\n  <span style=\"font-weight: 400;\">\u00e9chelle ordinale<\/span>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. La principale diff\u00e9rence entre les donn\u00e9es ordinales et <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/donnees-nominales\/\">nominales<\/a> est que les donn\u00e9es ordinales ont un ordre de cat\u00e9gories alors que les donn\u00e9es nominales n&rsquo;en ont pas.<\/span><\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>En savoir plus : <\/strong><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/echelle-nominale-vs-ordinaire\/\">\u00c9chelle<span style=\"font-weight: 400;\">nominale et<\/span> \u00e9chelle<span style=\"font-weight: 400;\">ordinale<\/span> <\/a><\/p>\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-que-lechelle-delikert\/\">\n  <span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9chelle de Likert<\/span>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> est un exemple courant <\/span>de ces donn\u00e9es<span style=\"font-weight: 400;\">. Pour une question telle que : \u00ab\u00a0Veuillez exprimer l&rsquo;importance que vous accordez \u00e0 la tarification lors de l&rsquo;achat d&rsquo;un produit\u00a0\u00bb, une \u00e9chelle de Likert comportera les options suivantes, cod\u00e9es en 1, 2, 3, 4 et 5 (chiffres) : \u00ab\u00a0Veuillez exprimer l&rsquo;importance que rev\u00eat pour vous le prix d&rsquo;achat d&rsquo;un produit\u00a0\u00bb, une \u00e9chelle de Likert comportera les options suivantes, cod\u00e9es 1, 2, 3, 4 et 5 (chiffres). 1 est inf\u00e9rieur \u00e0 2, qui est inf\u00e9rieur \u00e0 3, qui est inf\u00e9rieur \u00e0 4, qui est lui-m\u00eame inf\u00e9rieur \u00e0 5.  <\/span><\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tr\u00e8s important  <\/span><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">Important  <\/span><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">Neutre<\/span><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">Sans importance  <\/span><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tr\u00e8s peu important<\/span><\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">1<\/span><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">2<\/span><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">3<\/span><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">4<\/span><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">5<\/span><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les donn\u00e9es ordinales sont donc une collection de variables ordinales, c&rsquo;est-\u00e0-dire que si vous avez des variables dans un ordre particulier &#8211; \u00ab\u00a0faible, moyen, \u00e9lev\u00e9\u00a0\u00bb, elles peuvent \u00eatre repr\u00e9sent\u00e9es comme ce type de donn\u00e9es. Deux facteurs importants doivent \u00eatre pris en compte pour ces donn\u00e9es :<\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Plusieurs termes repr\u00e9sentent un \u00ab\u00a0ordre\u00a0\u00bb, tels que \u00ab\u00a0\u00e9lev\u00e9, plus \u00e9lev\u00e9, plus \u00e9lev\u00e9\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0satisfait, insatisfait, extr\u00eamement insatisfait\u00a0\u00bb.  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">La diff\u00e9rence entre les variables n&rsquo;est pas uniforme.  <\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><b>En savoir plus : <\/b><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nominal-ordinal-interval-ratio\/\">\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Types de variables de mesure<\/span>\n<\/a><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading blankurl\" id=\"uses_of_ordinal_data\"><span data-preserver-spaces=\"true\">Utilisation des donn\u00e9es ordinales<\/span><\/h2>\n\n<p>Ces donn\u00e9es constituent un type de donn\u00e9es important dans de nombreux domaines et ont un large \u00e9ventail d&rsquo;utilisations dans la recherche et la pratique. Nous examinerons ici quelques utilisations cl\u00e9s de ces donn\u00e9es :<\/p>\n\n<ul>\n<li><h3>Enqu\u00eates\/Questionnaires<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Elle est utilis\u00e9e pour les enqu\u00eates et les questionnaires en raison de sa nature \u00ab\u00a0ordonn\u00e9e\u00a0\u00bb. L&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/statistical-analysis-methods\/\">analyse statistique<\/a> est utilis\u00e9e pour collecter les r\u00e9ponses afin de classer les personnes interrog\u00e9es en fonction de leurs r\u00e9ponses. Dans l&rsquo;analyse statistique, il est essentiel de faire la distinction entre les donn\u00e9es cat\u00e9gorielles <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/categorical-data-vs-numerical-data-2\/\">et les donn\u00e9es num\u00e9riques<\/a>, car les donn\u00e9es cat\u00e9gorielles impliquent des cat\u00e9gories ou des \u00e9tiquettes distinctes, tandis que les donn\u00e9es num\u00e9riques consistent en des quantit\u00e9s mesurables.<\/p>\n\n<p>Les r\u00e9sultats de cette analyse sont utilis\u00e9s pour faire des d\u00e9ductions et tirer des conclusions sur les r\u00e9pondants par rapport \u00e0 des variables sp\u00e9cifiques. Il est couramment utilis\u00e9 \u00e0 cette fin en raison de sa facilit\u00e9 de cat\u00e9gorisation et de collationnement.<\/p>\n\n<ul>\n<li><h3>Recherche<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Les chercheurs utilisent ce type de donn\u00e9es pour collecter des informations utiles sur le sujet de leur recherche. Les chercheurs m\u00e9dicaux, par exemple, devront collecter des donn\u00e9es pour \u00e9tudier les effets secondaires d&rsquo;un m\u00e9dicament administr\u00e9 \u00e0 50 patients.<\/p>\n\n<p>Apr\u00e8s l&rsquo;administration du m\u00e9dicament, chaque patient peut \u00eatre invit\u00e9 \u00e0 remplir un formulaire indiquant dans quelle mesure il ressent certains effets secondaires potentiels.<\/p>\n\n<ul>\n<li><h3>Service \u00e0 la client\u00e8le<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Ces donn\u00e9es sont utilis\u00e9es par les entreprises pour am\u00e9liorer le service \u00e0 la client\u00e8le. Lorsque les clients utilisent un service ou ach\u00e8tent un produit aupr\u00e8s d&rsquo;une entreprise, ils sont souvent invit\u00e9s \u00e0 remplir un formulaire concernant leur exp\u00e9rience. Il aidera les entreprises \u00e0 am\u00e9liorer leur service \u00e0 la client\u00e8le.<\/p>\n\n<ul>\n<li><h3>Demandes d&#8217;emploi<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Les employeurs utilisent parfois une \u00e9chelle de Likert lorsqu&rsquo;ils recueillent des informations aupr\u00e8s des candidats \u00e0 l&#8217;emploi au cours de la proc\u00e9dure de candidature. Par exemple, lorsqu&rsquo;un candidat postule pour un poste de responsable des m\u00e9dias sociaux, une \u00e9chelle de Likert peut \u00eatre utilis\u00e9e pour d\u00e9terminer le degr\u00e9 de familiarit\u00e9 du candidat avec Facebook, Twitter, LinkedIn, etc.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading blankurl\" id=\"characteristics_of_ordinal_data\">Caract\u00e9ristiques des donn\u00e9es ordinales<\/h2>\n\n<p>Voici cinq caract\u00e9ristiques de ce type de donn\u00e9es :<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1410\" height=\"1182\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/characteristics-of-ordinal-data.jpg\" alt=\"caract&#xE9;ristiques des donn&#xE9;es ordinales\" class=\"wp-image-779974\"\/><\/figure>\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Quelles cat\u00e9gories d\u00e9crivent le mieux votre derni\u00e8re exp\u00e9rience d&rsquo;achat d&rsquo;un produit ou d&rsquo;un service ?<\/span>\n<ul>\n<li>Tr\u00e8s agr\u00e9able<\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Plut\u00f4t agr\u00e9able<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Neutre  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Quelque peu d\u00e9sagr\u00e9able  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Tr\u00e8s d\u00e9sagr\u00e9able<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n<ol>\n<li><b>\u00c9tablir un classement relatif<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: dans l&rsquo;exemple susmentionn\u00e9, \u00a0\u00bb <\/span>assez agr\u00e9able\u00a0\u00bb est nettement moins bon que \u00ab\u00a0tr\u00e8s agr\u00e9able\u00a0\u00bb, ou \u00ab\u00a0tr\u00e8s d\u00e9sagr\u00e9able\u00a0\u00bb est moins bon que \u00ab\u00a0assez d\u00e9sagr\u00e9able\u00a0\u00bb. Il y a clairement un rang dans les options, ce qui indique<span style=\"font-weight: 400;\"> ce<\/span>type de<span style=\"font-weight: 400;\"> donn\u00e9es <\/span>.  <\/li>\n\n\n\n<li>La <b>valeur de l&rsquo;intervalle est inconnue :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> la variation entre agr\u00e9able et agr\u00e9able peut ne pas \u00eatre la m\u00eame que la diff\u00e9rence entre assez d\u00e9sagr\u00e9able et tr\u00e8s d\u00e9sagr\u00e9able <\/span>. Vous ne pouvez pas inclure cet intervalle en utilisant ces donn\u00e9es.<\/li>\n\n\n\n<li><b>Mesurer des caract\u00e9ristiques non num\u00e9riques :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> <\/span>Toutes les options de r\u00e9ponse de l&rsquo;exemple pr\u00e9c\u00e9dent sont non num\u00e9riques, et ces donn\u00e9es peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour capturer des sentiments tels que la satisfaction, le bonheur, la fr\u00e9quence, etc.<\/li>\n\n\n\n<li><b>Compl\u00e9ment aux donn\u00e9es nominales :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Les donn\u00e9es nominales sont des donn\u00e9es \u00ab\u00a0\u00e9tiquet\u00e9es\u00a0\u00bb. I<\/span>t<span style=\"font-weight: 400;\">  est constitu\u00e9 de donn\u00e9es \u00e9tiquet\u00e9es dans un ordre sp\u00e9cifique. Dans l&rsquo;\u00e9chantillon mentionn\u00e9 ci-dessus, il existe un ordre notable dans les options, ce qui en fait un cas classique de ce type de donn\u00e9es.  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Les donn\u00e9es ordinales ont une m\u00e9diane :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> La m\u00e9diane est la valeur situ\u00e9e au milieu d&rsquo;une \u00e9chelle qui n&rsquo;est pas la valeur centrale, et elle peut \u00eatre calcul\u00e9e avec des donn\u00e9es qui ont un ordre inh\u00e9rent. <\/span> <\/li>\n<\/ol>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading blankurl\" id=\"ordinal_data_analysis\">Analyse des donn\u00e9es ordinales<\/h2>\n\n<p>Cette <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-que-lanalyse-de-donnees\/\">analyse de donn\u00e9es<\/a> est un <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/statistical-analysis-plans\/\">plan d&rsquo;analyse statistique<\/a> permettant d&rsquo;analyser des donn\u00e9es avec un ordre naturel ou un classement. Ce type de donn\u00e9es est souvent recueilli par le biais d&rsquo;enqu\u00eates ou de questionnaires. Voyons comment vous pouvez analyser vos donn\u00e9es ordinales :<\/p>\n\n<ul>\n<li> <span style=\"font-family: Raleway, sans-serif; font-size: 24px;\">M\u00e9thodes simples d&rsquo;analyse des donn\u00e9es ordinales<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ces<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> donn\u00e9es sont pr\u00e9sent\u00e9es sous forme de tableaux<\/span> pour<span style=\"font-weight: 400;\">  faciliter l&rsquo;analyse pour le chercheur. Les diagrammes en mosa\u00efque \u00e9tablissent \u00e9galement la relation entre les donn\u00e9es nominales et ordinales.  <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Par exemple, si une organisation a l&rsquo;intention d&rsquo;analyser le nombre d&#8217;employ\u00e9s dans chaque hi\u00e9rarchie afin de mettre en place un processus d&#8217;embauche syst\u00e9matique pour l&rsquo;ann\u00e9e \u00e0 venir, elle peut pr\u00e9senter ces donn\u00e9es sous la forme d&rsquo;un tableau ordonn\u00e9. Les responsables des ressources humaines trouveront ces donn\u00e9es extr\u00eamement faciles \u00e0 consulter et \u00e0 analyser en vue de futures mises \u00e0 jour.  <\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li> <span style=\"font-family: Raleway, sans-serif; font-size: 24px;\">Test U de Mann-Whitney<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le test U de Mann-Whitney est<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">  utilis\u00e9 pour comparer deux groupes de donn\u00e9es ordinales. Ce test permet au chercheur de conclure qu&rsquo;une variable d&rsquo;un \u00e9chantillon est plus ou moins grande qu&rsquo;une autre variable choisie au hasard dans un autre \u00e9chantillon.<\/span><\/p>\n\n<p>Par exemple, les chercheurs en psychologie peuvent \u00e9tudier les mod\u00e8les de comportement pour comparer deux m\u00e9dicaments diff\u00e9rents.<\/p>\n\n<ul>\n<li> <span style=\"font-family: Raleway, sans-serif; font-size: 24px;\">Test H de Kruskal-Wallis<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour comparer plus de deux groupes de<\/span> ces donn\u00e9es<span style=\"font-weight: 400;\">Il convient d&rsquo;utiliser le test H de Kruskal-Wallis &#8211; Dans ce test, il n&rsquo;est pas suppos\u00e9 que les donn\u00e9es proviennent d&rsquo;une source particuli\u00e8re. Ce test permet de d\u00e9terminer si la m\u00e9diane de deux groupes ou plus est vari\u00e9e. Il montre la diff\u00e9rence entre plus de deux groupes.<\/span>  de ces donn\u00e9es<span style=\"font-weight: 400;\">. <\/span> <\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Par exemple, un chercheur souhaite \u00e9valuer l&rsquo;impact du stress au travail sur la qualit\u00e9 du travail. Dans ce cas,<\/span>  la variable ind\u00e9pendante sera le <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/survey-templates\/job-stress\/\">stress au travail<\/a> qui, dans l&rsquo;id\u00e9al, comportera trois stades : pas de stress, trop de stress et stress supportable, et la <span style=\"font-weight: 400;\">qualit\u00e9 du travail variera de m\u00e9diocre \u00e0 excellente <\/span>.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading blankurl\" id=\"examples_of_ordinal_data\">Exemples de donn\u00e9es ordinales<\/h2>\n\n<p>Il s&rsquo;agit d&rsquo;un type de donn\u00e9es cat\u00e9gorielles o\u00f9 les cat\u00e9gories ont un ordre ou un classement naturel. Voici quelques exemples de ce type de donn\u00e9es :<\/p>\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Dans une \u00e9cole de 3 000 \u00e9l\u00e8ves, il y a plusieurs cat\u00e9gories : les \u00e9tudiants de premi\u00e8re ann\u00e9e, les \u00e9tudiants de deuxi\u00e8me ann\u00e9e, les \u00e9tudiants de deuxi\u00e8me ann\u00e9e et les \u00e9tudiants de troisi\u00e8me ann\u00e9e. Apr\u00e8s le d\u00e9but du mandat, c&rsquo;est le d\u00e9compte de chaque cat\u00e9gorie :  <\/span>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">1000 &#8211; Nouveaux \u00e9tudiants<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">800 &#8211; Sophomores<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">750 &#8211; Juniors<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">450 &#8211; Seniors<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Une organisation m\u00e8ne une enqu\u00eate trimestrielle de satisfaction aupr\u00e8s de ses employ\u00e9s, en posant la question suivante : \u00ab\u00a0Quel est votre degr\u00e9 de satisfaction \u00e0 l&rsquo;\u00e9gard de votre sup\u00e9rieur et de vos coll\u00e8gues ?\u00a0\u00bb<\/span>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Extr\u00eamement heureux &#8211; 1  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Heureux &#8211; 2  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Neural &#8211; 3<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Malheureux &#8211; 4  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Extr\u00eamement m\u00e9content &#8211; 5  <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Selon vos pr\u00e9f\u00e9rences, veuillez \u00e9valuer ces 5 livres \u00e0 succ\u00e8s :  <\/span>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Le feu et la fureur &#8211; 1<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Une plus grande loyaut\u00e9 : V\u00e9rit\u00e9, mensonges et leadership &#8211; 2<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">La femme \u00e0 la fen\u00eatre &#8211; 3<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">La grande solitude &#8211; 4<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;art subtil de s&rsquo;en foutre : Une approche contre-intuitive pour vivre une bonne vie &#8211; <\/span>5<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading blankurl\" id=\"difference_between_ordinal_data_and_nominal_data\">Diff\u00e9rence entre les donn\u00e9es ordinales et les donn\u00e9es nominales<\/h2>\n\n<p>En statistique, les donn\u00e9es peuvent \u00eatre class\u00e9es en diff\u00e9rents types en fonction de leurs caract\u00e9ristiques et de leurs propri\u00e9t\u00e9s. Les donn\u00e9es ordinales et les donn\u00e9es nominales sont deux exemples de ce type de donn\u00e9es. Comprendre la diff\u00e9rence entre les donn\u00e9es ordinales et nominales est important dans de nombreuses analyses statistiques car cela d\u00e9termine les m\u00e9thodes d&rsquo;analyse \u00e0 utiliser. Nous verrons ici quelques diff\u00e9rences essentielles entre ces deux types de donn\u00e9es :<\/p>\n\n<ul>\n<li>Les donn\u00e9es nominales sont des donn\u00e9es class\u00e9es sans ordre ou classement particulier. Par exemple, la couleur des cheveux, le sexe et les types de voitures sont tous des exemples de donn\u00e9es nominales. Les donn\u00e9es ordinales, quant \u00e0 elles, sont un type de donn\u00e9es ayant un ordre ou un classement naturel. Il s&rsquo;agit de donn\u00e9es cat\u00e9goriques qui peuvent \u00eatre class\u00e9es ou ordonn\u00e9es en fonction d&rsquo;un attribut ou d&rsquo;une caract\u00e9ristique sp\u00e9cifique. Des exemples de donn\u00e9es ordinales sont le niveau d&rsquo;\u00e9ducation, la fourchette de revenus ou les notes.<\/li>\n<\/ul>\n\n<ul>\n<li>Vous pouvez compter, classer et cat\u00e9goriser des donn\u00e9es nominales, mais vous ne pouvez pas les classer. En revanche, les donn\u00e9es ordinales permettent de classer ou d&rsquo;ordonner, mais la distinction entre chaque cat\u00e9gorie n&rsquo;est pas toujours perceptible ou mesurable.<\/li>\n\n\n\n<li>Les donn\u00e9es nominales sont repr\u00e9sent\u00e9es par des diagrammes \u00e0 secteurs. En revanche, les donn\u00e9es ordinales utilisent un histogramme ou un diagramme \u00e0 barres.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"how_can_QuestionPro_help_with_managing_ordinal_data?\">Comment QuestionPro peut-il aider \u00e0 g\u00e9rer les donn\u00e9es ordinales ?<\/h2>\n\n<p>QuestionPro est une plateforme logicielle d&rsquo;enqu\u00eate qui offre des fonctions et des outils pour aider les chercheurs et les analystes \u00e0 traiter diff\u00e9rents types de donn\u00e9es, y compris les donn\u00e9es ordinales. QuestionPro peut vous aider \u00e0 exploiter ces donn\u00e9es de diff\u00e9rentes mani\u00e8res. Voici quelques exemples :<\/p>\n\n<ul>\n<li><strong>Conception d&rsquo;enqu\u00eates : <\/strong>L&rsquo;interface de conception d&rsquo;enqu\u00eates de QuestionPro vous permet de cr\u00e9er rapidement des questions adapt\u00e9es \u00e0 la collecte de donn\u00e9es. Vous pouvez utiliser des \u00e9chelles d&rsquo;\u00e9valuation, des \u00e9chelles de Likert et d&rsquo;autres types d&rsquo;\u00e9chelles de r\u00e9ponse ordinale pour cr\u00e9er des questions<strong>.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n<ul>\n<li><strong>Collecte de donn\u00e9es : <\/strong>QuestionPro permet de collecter des donn\u00e9es de diff\u00e9rentes mani\u00e8res, notamment par le biais d&rsquo;enqu\u00eates en ligne, d&rsquo;enqu\u00eates pour appareils mobiles, d&rsquo;enqu\u00eates pour kiosques et d&rsquo;enqu\u00eates sur papier. Vous pouvez choisir la m\u00e9thode la mieux adapt\u00e9e \u00e0 vos besoins de recherche sp\u00e9cifiques.<\/li>\n<\/ul>\n\n<ul>\n<li><strong>Analyse des donn\u00e9es : <\/strong>QuestionPro dispose d&rsquo;un ensemble d&rsquo;outils puissants pour l&rsquo;analyse des donn\u00e9es, con\u00e7us sp\u00e9cialement pour ces donn\u00e9es. Par exemple, le logiciel peut calculer la m\u00e9diane, le mode, l&rsquo;\u00e9tendue, les quartiles et d&rsquo;autres statistiques descriptives. Vous pouvez \u00e9galement g\u00e9n\u00e9rer des graphiques et des diagrammes adapt\u00e9s \u00e0 la visualisation de ces donn\u00e9es, tels que des diagrammes en bo\u00eete, des histogrammes et des diagrammes de dispersion.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>\n  <em>APPRENDRE \u00c0 CONNA\u00ceTRE :<\/em>\n<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/descriptive-analysis\/\">L&rsquo;analyse descriptive<\/a><\/p>\n\n<ul>\n<li><strong>Rapports : <\/strong>QuestionPro propose diverses options de reporting pour vous aider \u00e0 communiquer vos id\u00e9es apr\u00e8s avoir collect\u00e9 et analys\u00e9 vos donn\u00e9es. Les rapports peuvent \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9s dans diff\u00e9rents formats, y compris PDF, Excel et Word, et ils peuvent \u00eatre personnalis\u00e9s pour n&rsquo;inclure que les donn\u00e9es pertinentes pour votre recherche.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><em><strong>EN SAVOIR PLUS :<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/average-order-value\/\">Valeur moyenne des commandes<\/a><\/em><\/p>\n\n<p>QuestionPro est un outil puissant pour travailler avec des donn\u00e9es ordinales, et il peut vous aider \u00e0 collecter, analyser et rapporter vos donn\u00e9es de mani\u00e8re efficace.<\/p>\n\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/research-edition-survey-software\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>APPRENDRE ENCORE PLUS<\/button><\/a> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?classID=1053&#038;sourceRef=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>TRIAL GRATUIT<\/button><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Si vous travaillez avec des donn\u00e9es, quelles qu&rsquo;elles soient, vous devez conna\u00eetre les quatre principaux types de donn\u00e9es : nominales, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":86,"featured_media":616133,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_yoast_wpseo_focuskw":"Donn\u00e9es ordinales","_yoast_wpseo_title":"%%title%% %%page%%.","_yoast_wpseo_metadesc":"Les donn\u00e9es ordinales sont un type statistique de donn\u00e9es quantitatives dans lesquelles les variables existent dans des cat\u00e9gories ordonn\u00e9es naturelles. 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