{"id":811904,"date":"2018-07-05T23:26:46","date_gmt":"2018-07-05T23:26:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/donnees-dintervalle\/"},"modified":"2023-09-05T03:25:42","modified_gmt":"2023-09-05T03:25:42","slug":"donnees-dintervalle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/donnees-dintervalle\/","title":{"rendered":"Donn\u00e9es d’intervalle : D\u00e9finition, caract\u00e9ristiques et exemples"},"content":{"rendered":"

Donn\u00e9es d’intervalle : D\u00e9finition ?<\/b><\/h2>\n

Les donn\u00e9es d’intervalle, \u00e9galement appel\u00e9es nombres entiers, sont d\u00e9finies comme un type de donn\u00e9es mesur\u00e9es le long d’une \u00e9chelle, dans laquelle chaque point est plac\u00e9 \u00e0 \u00e9gale distance l’un de l’autre. Les donn\u00e9es d’intervalle se pr\u00e9sentent toujours sous la forme de nombres ou de valeurs num\u00e9riques o\u00f9 la distance entre les deux points est normalis\u00e9e et \u00e9gale. <\/span><\/p>\n

Les donn\u00e9es d’intervalle ne peuvent pas \u00eatre multipli\u00e9es ou divis\u00e9es, mais elles peuvent \u00eatre additionn\u00e9es ou soustraites. Les donn\u00e9es d’intervalle sont mesur\u00e9es sur un <\/span>\u00e9chelle d’intervalle<\/span><\/a>. Un exemple simple de donn\u00e9es d’intervalle : La diff\u00e9rence entre 100 degr\u00e9s Fahrenheit et 90 degr\u00e9s Fahrenheit est la m\u00eame que celle entre 60 degr\u00e9s Fahrenheit et 70 degr\u00e9s Fahrenheit. <\/span><\/p>\n

Dans le cadre d’une <\/span>
\n \u00e9tude de march\u00e9<\/span>
\n<\/a> ou dans toute autre forme de recherche sociale, \u00e9conomique ou commerciale, les donn\u00e9es d’intervalle jouent un r\u00f4le central. Si les donn\u00e9es d’intervalle sont si populaires et si demand\u00e9es, c’est parce qu’elles permettent d’obtenir presque tous les tests et transformations statistiques. <\/span>
\n donn\u00e9es quantitatives<\/span>
\n<\/a>.<\/span><\/p>\n

EN SAVOIR PLUS : <\/strong>Demande du march\u00e9 test<\/a><\/p>\n

Les donn\u00e9es d’intervalle ont des attributs tr\u00e8s particuliers qui les distinguent des donn\u00e9es nominales<\/a>, des donn\u00e9es ordinales ou m\u00eame des donn\u00e9es de rapport. Les donn\u00e9es d’intervalle n’ont pas de point z\u00e9ro absolu d\u00e9fini, comme c’est le cas pour les donn\u00e9es de rapport. L’absence de point z\u00e9ro absolu rend les comparaisons de grandeurs directes impossibles. Par exemple, l’objet A est deux fois plus grand que l’objet B n’est pas une possibilit\u00e9 dans les donn\u00e9es d’intervalle. <\/span><\/p>\n

En savoir plus : <\/span>
\n \u00c9chelles de mesure variables – nominales, ordinales, d’intervalle et de rapport.<\/span>
\n<\/a><\/p>\n

Analyse des donn\u00e9es d’intervalle<\/b><\/h3>\n

\u00c9tant donn\u00e9 que les donn\u00e9es d’intervalle sont des donn\u00e9es d’analyse quantitative<\/a>, presque toutes les m\u00e9thodes utilis\u00e9es pour analyser les donn\u00e9es quantitatives peuvent \u00eatre utilis\u00e9es. Voici quelques exemples : <\/span><\/p>\n

1. Analyse des tendances<\/b><\/p>\n

Analyse des tendances<\/span><\/a> est une technique populaire d’analyse de donn\u00e9es par intervalles, utilis\u00e9e pour d\u00e9gager des tendances et des id\u00e9es en capturant des donn\u00e9es d’enqu\u00eate sur une certaine p\u00e9riode de temps. En d’autres termes, une analyse des tendances sur des donn\u00e9es d’intervalle est r\u00e9alis\u00e9e en capturant des donn\u00e9es \u00e0 l’aide d’une enqu\u00eate \u00e0 \u00e9chelle d’intervalle en plusieurs it\u00e9rations, en utilisant la m\u00eame question.<\/span><\/p>\n

2. Analyse SWOT<\/b><\/p>\n

L’analyse men\u00e9e pour \u00e9valuer les forces, les faiblesses, les opportunit\u00e9s et les menaces d’une organisation est appel\u00e9e <\/span>
\n analyse SWOT<\/span>
\n<\/a> et est largement utilis\u00e9 pour \u00e9valuer les donn\u00e9es d’intervalle. Les forces et les faiblesses sont des aspects internes d’une organisation, tandis que les opportunit\u00e9s et les menaces sont externes \u00e0 l’organisation. Une organisation peut mesurer les donn\u00e9es d’intervalle pour \u00e9valuer la concurrence sur le march\u00e9 et planifier les activit\u00e9s de marketing futures en utilisant les r\u00e9sultats de l’analyse SWOT.<\/span><\/p>\n

APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR LE SUJET :<\/strong> Niveau d’analyse<\/a><\/em><\/p>\n

3. Analyse conjointe <\/b><\/p>\n

Analyse conjointe<\/span><\/a> est une technique d’\u00e9tude de march\u00e9 de niveau avanc\u00e9, g\u00e9n\u00e9ralement mise en \u0153uvre pour analyser la mani\u00e8re dont les individus prennent des d\u00e9cisions complexes sur une \u00e9chelle d’intervalles. Quels sont les facteurs importants pour les clients avant qu’ils ne prennent des d\u00e9cisions lorsqu’ils ont plusieurs options \u00e0 leur disposition. <\/span><\/p>\n

4. Analyse TURF<\/b><\/p>\n

Analyse du TURF<\/span><\/a> (Totally Unduplicated Reach and Frequency analysis) est une m\u00e9thode qui permet \u00e0 un sp\u00e9cialiste du marketing d’analyser le potentiel d’une \u00e9tude de march\u00e9 pour une combinaison de produits et de services. Il \u00e9value les donn\u00e9es d’intervalle des clients atteints par une source de communication particuli\u00e8re et sa fr\u00e9quence. Cette technique d’analyse est utilis\u00e9e par les chercheurs pour comprendre si un nouveau produit ou service sera bien accueilli par le march\u00e9 cible ou non. Cette m\u00e9thode d’analyse<\/a> a d’abord \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e pour concevoir des campagnes m\u00e9diatiques, mais elle s’est \u00e9tendue \u00e0 la distribution des produits et \u00e0 l’analyse des lignes de produits. <\/span><\/p>\n

Collecter et analyser des donn\u00e9es d’intervalle \u00e0 l’aide d’enqu\u00eates<\/strong><\/p>\n

Obtenez votre compte gratuit maintenant<\/a><\/p>\n

Principales caract\u00e9ristiques des donn\u00e9es d’intervalle<\/b><\/h3>\n

Voici quelques caract\u00e9ristiques des donn\u00e9es d’intervalle : <\/span><\/p>\n