{"id":811912,"date":"2018-06-01T06:46:54","date_gmt":"2018-06-01T13:46:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/echelle-dintervalle\/"},"modified":"2023-09-05T03:04:44","modified_gmt":"2023-09-05T03:04:44","slug":"echelle-dintervalle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/echelle-dintervalle\/","title":{"rendered":"\u00c9chelle d’intervalle : D\u00e9finition, caract\u00e9ristiques et exemples"},"content":{"rendered":"

Lorsque vous \u00e9laborez un plan d’analyse des donn\u00e9es quantitatives de vos enqu\u00eates, il est probable que vous ayez d\u00e9j\u00e0 rencontr\u00e9 l’expression \u00ab\u00a0\u00e9chelle d’intervalle\u00a0\u00bb. Mais qu’est-ce que le it, et en quoi diff\u00e8re-t-il des termes commun\u00e9ment associ\u00e9s tels que \u00ab\u00a0\u00e9chelle nominale\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0\u00e9chelle ordinale\u00a0\u00bb ?<\/p>\n

Nous aborderons la d\u00e9finition, d\u00e9crirons les principales caract\u00e9ristiques et fournirons des exemples d’\u00e9chelles d’intervalle qui pourraient s’av\u00e9rer particuli\u00e8rement utiles pour votre strat\u00e9gie d’enqu\u00eate.<\/p>\n

EN SAVOIR PLUS :<\/strong> Valeur moyenne des commandes<\/a><\/em><\/p>\n

\u00c9chelle d’intervalle : D\u00e9finition<\/h2>\n

L’\u00e9chelle d’intervalle est une \u00e9chelle<\/span>
\n quantitative<\/span>
\n<\/a> \u00e9chelle de mesure o\u00f9 il y a de l’ordre, la diff\u00e9rence entre les deux variables est significative et \u00e9gale, et la pr\u00e9sence de z\u00e9ro est arbitraire. Elle mesure des variables qui existent le long d’une \u00e9chelle commune \u00e0 intervalles \u00e9gaux. Les mesures utilis\u00e9es pour calculer la distance entre les variables sont tr\u00e8s fiables.<\/span><\/p>\n

L’\u00e9chelle d’intervalle est le troisi\u00e8me<\/span>
\n niveau de mesure<\/span>
\n<\/a> apr\u00e8s l’\u00e9chelle nominale et l’\u00e9chelle ordinale. La compr\u00e9hension des deux premiers niveaux vous aidera \u00e0 diff\u00e9rencier les mesures d’intervalle. Une \u00e9chelle nominale est utilis\u00e9e lorsque les variables n’ont pas d’ordre naturel ou de classement. Vous pouvez inclure des variables num\u00e9rot\u00e9es ou non, mais les exemples d’enqu\u00eates les plus courants sont les questions sur le sexe<\/a>, le lieu, le parti politique, les animaux de compagnie, etc.<\/span><\/p>\n

En revanche, sur une \u00e9chelle ordinale, le rang des variables est important, mais la diff\u00e9rence ou la distance entre les variables ne l’est pas. Pensez \u00e0 des filtres de prix pour les achats en ligne. Vous pouvez s\u00e9lectionner \u00ab\u00a0moins de 25 $\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a026 $ jusqu’\u00e0 50 $\u00a0\u00bb, et ainsi de suite, mais la diff\u00e9rence entre les deux n’est pas pertinente. De m\u00eame, le classement de variables telles que \u00ab\u00a0ne recommanderait pas\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0recommanderait fortement\u00a0\u00bb est important, mais la diff\u00e9rence entre elles ne l’est pas, \u00e0 moins que cette diff\u00e9rence ne soit repr\u00e9sent\u00e9e par une autre variable. <\/span><\/p>\n

En savoir plus : Donn\u00e9es d’intervalle – D\u00e9finition et exemple<\/a><\/p>\n

Caract\u00e9ristiques de l’\u00e9chelle d’intervalle<\/h3>\n

Maintenant que vous connaissez les deux premi\u00e8res \u00e9chelles de mesure, il est beaucoup plus facile de la comprendre. Dans un sens, c’est la combinaison des autres \u00e9chelles. La partie la plus d\u00e9licate de l’\u00e9chelle d’intervalles est probablement le fait qu’il n’y a pas de v\u00e9ritable z\u00e9ro. Mais \u00e0 bien y r\u00e9fl\u00e9chir, certaines variables n’ont pas un z\u00e9ro universellement constant. Prenons l’exemple de l’\u00e9chelle d’intervalle suivante : temp\u00e9rature en degr\u00e9s Fahrenheit.<\/span><\/p>\n

Si vous analysez des temp\u00e9ratures en degr\u00e9s Fahrenheit, par exemple 20-40 degr\u00e9s et 40-60 degr\u00e9s, il y a un ordre et la diff\u00e9rence entre les variables est significative, mais la pr\u00e9sence de z\u00e9ro est arbitraire. En quoi le z\u00e9ro est-il arbitraire ? Le z\u00e9ro degr\u00e9 sur l’\u00e9chelle Fahrenheit (et Celsius) n’est pas une constante universelle, mais repr\u00e9sente la temp\u00e9rature \u00e0 laquelle une saumure compos\u00e9e \u00e0 parts \u00e9gales de glace, d’eau et de sel g\u00e8le.<\/span><\/p>\n

Ne nous attardons pas trop sur les d\u00e9tails de la temp\u00e9rature. Vos enqu\u00eates porteront probablement sur d’autres variables. Il est facile de se rappeler l’objectif de cette \u00e9chelle car le terme \u00ab\u00a0intervalle\u00a0\u00bb fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 l’intervalle (ou \u00e0 la distance) entre deux variables. Une autre fa\u00e7on de se souvenir de cette \u00e9chelle est que les donn\u00e9es entre deux variables peuvent \u00eatre ajout\u00e9es ou soustraites, mais pas multipli\u00e9es ou divis\u00e9es. Contrairement \u00e0 la<\/span>
\n \u00e9chelle de rapport<\/span>
\n<\/a>o\u00f9 la division est d\u00e9finie entre deux variables.<\/span><\/p>\n

Envie d’un guide facile sur l’\u00e9chelle d’intervalles et ses donn\u00e9es ? Nous en avons \u00e9num\u00e9r\u00e9 les principales caract\u00e9ristiques ici :<\/span><\/p>\n

\"Caract\u00e9ristiques<\/p>\n

    \n
  1. L’\u00e9chelle d’intervalle est pr\u00e9f\u00e9r\u00e9e \u00e0 l’\u00e9chelle <\/span>
    \n l’\u00e9chelle nominale<\/span>
    \n<\/a> ou \u00e0 l’    \u00e9chelle ordinale<\/a> <\/span> car les deux derni\u00e8res sont des \u00e9chelles qualitatives. L’\u00e9chelle d’intervalle est quantitative dans le sens o\u00f9 elle permet de quantifier la diff\u00e9rence entre les valeurs.<\/span><\/li>\n
  2. Les donn\u00e9es d’intervalle peuvent \u00eatre discr\u00e8tes avec des nombres entiers comme 8 degr\u00e9s, 4 ans, 2 mois, etc., ou continues avec des nombres fractionnaires comme 12,2 degr\u00e9s, 3,5 semaines ou 4,2 miles.<\/span><\/li>\n
  3. Vous pouvez soustraire des valeurs entre deux variables, ce qui permet de comprendre la diff\u00e9rence entre deux variables.<\/span><\/li>\n
  4. La mesure d’intervalle permet de calculer la moyenne et la m\u00e9diane des variables.<\/span><\/li>\n
  5. Les donn\u00e9es d’intervalle sont particuli\u00e8rement utiles dans l’analyse et la strat\u00e9gie commerciale, sociale et scientifique, car elles sont simples et quantitatives.<\/span><\/li>\n
  6. Il s’agit d’une \u00e9chelle privil\u00e9gi\u00e9e en statistique car elle permet d’attribuer une valeur num\u00e9rique \u00e0 toute \u00e9valuation arbitraire, telle que les sentiments.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR LE SUJET :<\/strong> Niveau d’analyse<\/a><\/em><\/p>\n

    Maintenant que vous savez comment reconna\u00eetre une \u00e9chelle d’intervalles, examinons quelques exemples utiles d’\u00e9chelles d’intervalles.<\/p>\n

    Exemples d’\u00e9chelles d’intervalles<\/h3>\n

    Les questions qui peuvent \u00eatre mesur\u00e9es sur l’\u00e9chelle d’intervalle sont les plus couramment utilis\u00e9es dans les \u00e9tudes de recherche. Pour obtenir des r\u00e9ponses sous forme de donn\u00e9es d’intervalle, vous devez limiter les options de r\u00e9troaction aux variables auxquelles une valeur num\u00e9rique peut \u00eatre attribu\u00e9e et pour lesquelles la diff\u00e9rence entre les deux variables est \u00e9gale.<\/p>\n

    Vous avez probablement vu les \u00e9chelles suivantes utilis\u00e9es dans une \u00e9tude de recherche : accord, niveau de satisfaction ou probabilit\u00e9. L’enqu\u00eate doit \u00eatre mise \u00e0 l’\u00e9chelle pour que les variables puissent r\u00e9pondre aux crit\u00e8res de la mesure d’intervalle. Sinon, les donn\u00e9es que vous recevrez en retour seront difficiles \u00e0 quantifier.<\/p>\n

    R\u00e9fl\u00e9chissez \u00e0 ces questions lorsque vous r\u00e9digerez votre prochaine enqu\u00eate. Ils sont tous compatibles avec l’\u00e9chelle d’intervalle et offrent des donn\u00e9es exploitables :<\/p>\n