{"id":811963,"date":"2018-05-31T05:52:48","date_gmt":"2018-05-31T12:52:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/echelle-nominale\/"},"modified":"2023-09-05T03:06:35","modified_gmt":"2023-09-05T03:06:35","slug":"echelle-nominale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/echelle-nominale\/","title":{"rendered":"\u00c9chelle nominale : D\u00e9finition, caract\u00e9ristiques et exemples"},"content":{"rendered":"
Une \u00e9chelle nominale est une \u00e9chelle de mesure dans laquelle les nombres servent uniquement d'\u00a0\u00bb\u00e9tiquettes\u00a0\u00bb pour identifier ou classer un objet. Cette mesure ne concerne normalement que les donn\u00e9es non num\u00e9riques (quantitatives<\/a>).<\/span> ou lorsque les nombres n’ont pas de valeur. <\/span><\/p>\n Voici un exemple de niveau de mesure<\/a> nominal.<\/span><\/p>\n Veuillez s\u00e9lectionner le degr\u00e9 d’inconfort de la maladie :<\/span><\/p>\n Dans cet exemple particulier, 1=l\u00e9ger, 2=mod\u00e9r\u00e9 et 3=s\u00e9v\u00e8re. Ici, les num\u00e9ros sont simplement utilis\u00e9s comme des balises et n’ont aucune valeur. <\/span><\/p>\n Il existe quatre <\/span> APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR LA RECHERCHE COMPORTEMENTALE : La recherche comportementale<\/p>\n L’\u00e9chelle nominale ne poss\u00e8de que la caract\u00e9ristique de description, ce qui signifie qu’elle poss\u00e8de des \u00e9tiquettes uniques permettant d’identifier ou de d\u00e9l\u00e9guer des valeurs aux \u00e9l\u00e9ments. Lorsqu’il est utilis\u00e9 \u00e0 des fins d’identification, il existe une corr\u00e9lation stricte entre un objet et la valeur num\u00e9rique qui lui est attribu\u00e9e. Par exemple, des num\u00e9ros sont inscrits sur les voitures d’une piste de course. Les num\u00e9ros ne servent qu’\u00e0 identifier le conducteur associ\u00e9 \u00e0 la voiture, ils n’ont rien \u00e0 voir avec les caract\u00e9ristiques de la voiture. <\/span><\/p>\n Mais lorsque l’\u00e9chelle nominale est utilis\u00e9e \u00e0 des fins de classification, les nombres attribu\u00e9s \u00e0 l’objet servent d’\u00e9tiquettes pour cat\u00e9goriser ou ranger les objets dans la classe. Par exemple, dans le cas d’une \u00e9chelle de genre, un individu peut \u00eatre class\u00e9 comme homme ou femme. Dans ce cas, tous les objets de la cat\u00e9gorie porteront le m\u00eame num\u00e9ro, par exemple, tous les hommes peuvent porter le num\u00e9ro 1 et toutes les femmes le num\u00e9ro 2. 1 et toutes les femmes peuvent \u00eatre n\u00b0 2. Veuillez noter que cette valeur nominale est utilis\u00e9e uniquement \u00e0 des fins de comptage.<\/span><\/p>\n APPRENEZ-EN PLUS SUR LE SUJET :<\/strong> \u00c9chelle d’utilisabilit\u00e9 des syst\u00e8mes<\/a><\/p>\n D’un point de vue statistique, cette \u00e9chelle est l’une des plus faciles \u00e0 comprendre. Comme indiqu\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment, elle est affect\u00e9e aux \u00e9l\u00e9ments qui ne sont pas <\/span> Par exemple, supposons que nous ayons 5 couleurs, l’orange, le bleu, le rouge, le noir et le jaune. Nous pouvons les num\u00e9roter dans l’ordre que nous voulons, soit de 1 \u00e0 5, soit de 5 \u00e0 1, dans l’ordre croissant ou d\u00e9croissant. Ici, les num\u00e9ros sont attribu\u00e9s aux couleurs uniquement pour les identifier. Un autre exemple d’\u00e9chelle nominale du point de vue de l’activit\u00e9 de recherche est l’\u00e9chelle OUI\/NON. Pour l’essentiel, il n’y a pas d’ordre. <\/span><\/p>\n Cr\u00e9er une enqu\u00eate \u00e0 \u00e9chelle nominale<\/strong>: Obtenez votre compte gratuit maintenant<\/a><\/p>\n En savoir plus : <\/span> Voici quelques exemples de mesures nominales qui aideront \u00e0 mieux comprendre cette \u00e9chelle de mesure. <\/span><\/p>\n Il existe un sous-type dans l’\u00e9chelle nominale qui ne comporte que deux cat\u00e9gories, comme dans l’un des exemples mentionn\u00e9s ci-dessus : Sexe – Homme\/Femme. <\/span><\/p>\n Ou bien vous poss\u00e9dez un iPhone ? La r\u00e9ponse peut \u00eatre oui\/non.<\/span><\/p>\n Ce sous-type est connu sous le nom d’\u00e9chelle nominale dichotomique.<\/span><\/p>\n Le but de cette note de conclusion de ce blog est d’informer tout le monde que la classification des variables en fonction de leur mesure est utile pour conclure quelle proc\u00e9dure analytique est utile pour un chercheur.<\/span><\/p>\n EN SAVOIR PLUS :<\/strong> Valeur moyenne des commandes<\/a><\/em><\/p>\n Dans cette \u00e9chelle, il est facile de g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9ponses \u00e0 l’aide de questions ferm\u00e9es. <\/span> En savoir plus : <\/span> En savoir plus sur les diff\u00e9rentes \u00e9chelles de mesure des variables :<\/p>\n\n
\n \u00e9chelles de mesure des variables<\/span>
\n<\/a>Il s’agit des cat\u00e9gories suivantes : nominal, ordinal, intervalle et ratio. Ces \u00e9chelles de mesure permettent de cat\u00e9goriser diff\u00e9rentes variables (un \u00e9l\u00e9ment, une caract\u00e9ristique ou un facteur susceptible de varier). Par d\u00e9faut, toutes les variables sont class\u00e9es dans l’une des quatre \u00e9chelles mentionn\u00e9es ci-dessus. La compr\u00e9hension de leurs propri\u00e9t\u00e9s et l’affectation des variables \u00e0 l’une des quatre \u00e9chelles de mesure sont importantes d’un point de vue math\u00e9matique, car elles d\u00e9terminent les op\u00e9rations math\u00e9matiques autoris\u00e9es.<\/span><\/p>\n
\n quantitatif<\/span>
\n<\/a> ou ax\u00e9s sur les chiffres. <\/span> <\/p>\nCaract\u00e9ristiques de l’\u00e9chelle nominale<\/b><\/h3>\n
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<\/li>\n<\/ol>\n
\n Recherche quantitative<\/span>
\n<\/a><\/p>\nExemples d’\u00e9chelles nominales<\/b><\/h3>\n
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<\/p>\nConclusion<\/b><\/h3>\n
\n questions ferm\u00e9es,<\/span>
\n<\/a> un grand nombre de r\u00e9ponses peut \u00eatre collect\u00e9 en peu de temps, ce qui augmente la fiabilit\u00e9. Toutefois, l’\u00e9chelle pr\u00e9sente un inconv\u00e9nient : en l’absence d’\u00e9chelle lin\u00e9aire, les participants ne peuvent pas exprimer leur degr\u00e9 de r\u00e9ponse. <\/span><\/p>\n
\n Types de questions d’enqu\u00eate avec r\u00e9ponses<\/span>
\n<\/a><\/p>\n