{"id":811974,"date":"2018-07-05T23:01:23","date_gmt":"2018-07-06T06:01:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/donnees-nominales\/"},"modified":"2023-09-05T03:25:26","modified_gmt":"2023-09-05T03:25:26","slug":"donnees-nominales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/donnees-nominales\/","title":{"rendered":"Donn\u00e9es nominales : D\u00e9finition, caract\u00e9ristiques et exemples"},"content":{"rendered":"\n<p>Dans l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/statistical-analysis-methods\/\">analyse statistique<\/a>, le niveau de mesure des variables est crucial car il influence le type d&rsquo;analyse possible. Les donn\u00e9es nominales sont les moins d\u00e9taill\u00e9es, tandis que les donn\u00e9es d&rsquo;intervalle et de rapport sont les plus d\u00e9taill\u00e9es ; ces diff\u00e9rences refl\u00e8tent les diff\u00e9rences entre les quatre principaux niveaux de mesure (nominal, ordinal, intervalle et rapport).<\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><em><strong>APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR LE SUJET :<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/level-of-analysis-2\/\">Niveau d&rsquo;analyse<\/a><\/em><\/p>\n\n<p>Pour comprendre les principes fondamentaux des donn\u00e9es nominales, c&rsquo;est ici qu&rsquo;il faut se rendre. Dans ce blog, nous examinerons les bases de cette <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-que-lanalyse-de-donnees\/\">analyse de donn\u00e9es<\/a>, y compris ce qu&rsquo;elle est, comment l&rsquo;identifier et quelques exemples.<\/p>\n<div class=\"tags-wrap\">\n<p class=\"content-index\" style=\"margin-top: 0;\">Index du contenu<\/p>\n<ol style=\"font-weight: 400; margin: 0 30px; line-height: 22px;\">\n<li><a href=\"#what_is_nominal_data?\">Qu&rsquo;est-ce qu&rsquo;une donn\u00e9e nominale ?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#characteristics_of_nominal_data\">Caract\u00e9ristiques des donn\u00e9es nominales<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#nominal_data_analysis\">Analyse des donn\u00e9es nominales<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#nominal_data_examples\">Exemples de donn\u00e9es nominales<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#using_questionpro_research_suite_for_nominal_data_collection_and_analysis\">Utilisation de QuestionPro Research Suite pour la collecte et l&rsquo;analyse de donn\u00e9es nominales<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<h2 id=\"what_is_nominal_data?\" class=\"blankurl\">Qu&rsquo;est-ce qu&rsquo;une donn\u00e9e nominale ?<\/h2>\n\n<p>Les donn\u00e9es nominales sont des donn\u00e9es \u00ab\u00a0\u00e9tiquet\u00e9es\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0nomm\u00e9es\u00a0\u00bb qui peuvent \u00eatre divis\u00e9es en diff\u00e9rents groupes qui ne se chevauchent pas. Dans ce cas, les donn\u00e9es ne sont ni mesur\u00e9es ni \u00e9valu\u00e9es ; elles sont simplement assign\u00e9es \u00e0 plusieurs groupes. Ces groupes sont uniques et n&rsquo;ont pas d&rsquo;\u00e9l\u00e9ments communs.<\/p>\n\n<p>L&rsquo;ordre des donn\u00e9es collect\u00e9es ne peut \u00eatre \u00e9tabli \u00e0 l&rsquo;aide de donn\u00e9es nominales ; par cons\u00e9quent, si vous changez l&rsquo;ordre des donn\u00e9es, la signification des donn\u00e9es ne sera pas modifi\u00e9e.<\/p>\n\n<p>Dans la nomenclature latine, \u00ab\u00a0Nomen\u00a0\u00bb signifie &#8211; Nom. Les donn\u00e9es nominales pr\u00e9sentent une similitude entre les diff\u00e9rents \u00e9l\u00e9ments, mais les d\u00e9tails de cette similitude peuvent ne pas \u00eatre divulgu\u00e9s. Il s&rsquo;agit simplement de faciliter le processus de collecte et d&rsquo;analyse des donn\u00e9es pour les chercheurs. Dans certains cas, elles sont \u00e9galement appel\u00e9es \u00ab\u00a0donn\u00e9es cat\u00e9gorielles\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n<p>Si les donn\u00e9es binaires repr\u00e9sentent des donn\u00e9es \u00ab\u00a0\u00e0 deux valeurs\u00a0\u00bb, ces donn\u00e9es repr\u00e9sentent des donn\u00e9es \u00ab\u00a0\u00e0 plusieurs valeurs\u00a0\u00bb et ne peuvent pas \u00eatre quantitatives. Il est consid\u00e9r\u00e9 comme discret. Par exemple, un chien peut \u00eatre un Labrador ou non.<\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\">En savoir plus : <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/echelle-nominale\/\">L&rsquo;\u00e9chelle nominale<\/a><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading blankurl\" id=\"characteristics_of_nominal_data\">Caract\u00e9ristiques des donn\u00e9es nominales<\/h2>\n\n<p>Discutons des caract\u00e9ristiques des donn\u00e9es nominales \u00e0 l&rsquo;aide de cette question :<\/p>\n\n<div class=\"wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<ul>\n<li>Q. Quelle est votre origine ethnique ?\n<ul>\n<li>Asie centrale<\/li>\n\n\n\n<li>Indon\u00e9sien<\/li>\n\n\n\n<li>Asie occidentale<\/li>\n\n\n\n<li>Japonais<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n\n<p>Aujourd&rsquo;hui, ses principales caract\u00e9ristiques sont les suivantes :<\/p>\n\n<ul>\n<li><strong>Les donn\u00e9es nominales ne peuvent jamais \u00eatre quantifi\u00e9es :<\/strong> Elles se pr\u00e9senteront toujours sous la forme d&rsquo;une nomenclature, c&rsquo;est-\u00e0-dire qu&rsquo;une enqu\u00eate envoy\u00e9e aux pays asiatiques peut comporter une question telle que celle mentionn\u00e9e dans ce cas.<br\/><br\/>Dans ce cas, l&rsquo;analyse statistique, logique ou num\u00e9rique des donn\u00e9es n&rsquo;est pas possible, c&rsquo;est-\u00e0-dire qu&rsquo;un chercheur ne peut pas additionner, soustraire ou multiplier les donn\u00e9es collect\u00e9es ou conclure que la variable 1 est sup\u00e9rieure \u00e0 la variable 2.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Absence d&rsquo;ordre : <\/strong>Contrairement aux <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/donnees-ordinales\/\">donn\u00e9es ordinales<\/a>, les donn\u00e9es nominales ne peuvent jamais \u00eatre class\u00e9es dans un ordre pr\u00e9cis. Dans l&rsquo;exemple ci-dessus, l&rsquo;ordre des options de r\u00e9ponse n&rsquo;a aucune incidence sur les r\u00e9ponses fournies par le r\u00e9pondant.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Propri\u00e9t\u00e9 qualitative : <\/strong>Les donn\u00e9es collect\u00e9es auront toujours une propri\u00e9t\u00e9 qualitative &#8211; les options de r\u00e9ponse sont tr\u00e8s susceptibles d&rsquo;\u00eatre de nature qualitative.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Impossible de calculer la moyenne : <\/strong>La moyenne ne peut \u00eatre \u00e9tablie m\u00eame si les donn\u00e9es sont class\u00e9es par ordre alphab\u00e9tique. Dans l&rsquo;exemple susmentionn\u00e9, il est impossible pour un chercheur de calculer la moyenne des r\u00e9ponses soumises pour les ethnies en raison de la nature qualitative des options.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Conclure \u00e0 un mode : <\/strong>Si l&rsquo;on demande \u00e0 un large \u00e9chantillon d&rsquo;individus d&rsquo;indiquer leurs pr\u00e9f\u00e9rences, la r\u00e9ponse la plus fr\u00e9quente sera le mode. Dans l&rsquo;exemple donn\u00e9, si le japonais est la r\u00e9ponse soumise par une grande partie de l&rsquo;\u00e9chantillon, il s&rsquo;agira du mode.<\/li>\n\n\n\n<li>Les <strong>donn\u00e9es sont essentiellement alphab\u00e9tiques : <\/strong>dans la plupart des cas, les donn\u00e9es nominales sont alphab\u00e9tiques et non num\u00e9riques &#8211; par exemple, dans le cas mentionn\u00e9. Les donn\u00e9es non num\u00e9riques peuvent \u00e9galement \u00eatre class\u00e9es en plusieurs cat\u00e9gories.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"has-text-align-center\">En savoir plus : <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/quantitative-data\/\">Donn\u00e9es quantitatives<\/a><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading blankurl\" id=\"nominal_data_analysis\">Analyse des donn\u00e9es nominales<\/h2>\n\n<p>La plupart des donn\u00e9es nominales sont collect\u00e9es par le biais de questions qui proposent au r\u00e9pondant une liste d&rsquo;\u00e9l\u00e9ments \u00e0 choisir, par exemple :<\/p>\n\n<ul>\n<li><strong>Q1.<\/strong>  Dans quel \u00c9tat habitez-vous ? ____ (suivi d&rsquo;une liste d\u00e9roulante d&rsquo;\u00c9tats)<\/li>\n<\/ul>\n\n<ul>\n<li><strong>Q2.<\/strong>  Parmi les \u00e9l\u00e9ments suivants, lesquels choisissez-vous habituellement pour garnir votre pizza ? (Cochez toutes les cases correspondantes)\n<ol>\n<li>\u00c9pinards<\/li>\n\n\n\n<li>Pepperoni<\/li>\n\n\n\n<li>Olives<\/li>\n\n\n\n<li>Sardines<\/li>\n\n\n\n<li>Saucisse<\/li>\n\n\n\n<li>Fromage suppl\u00e9mentaire<\/li>\n\n\n\n<li>Oignons<\/li>\n\n\n\n<li>Tomates<\/li>\n\n\n\n<li>Autre (veuillez pr\u00e9ciser) _______________<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Les donn\u00e9es nominales peuvent \u00eatre collect\u00e9es de trois mani\u00e8res diff\u00e9rentes. Dans le premier exemple, le r\u00e9pondant dispose d&rsquo;un espace pour \u00e9crire son \u00c9tat de r\u00e9sidence. Il s&rsquo;agit d&rsquo;une <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/what-are-open-ended-questions\/\">question ouverte<\/a> qui sera ensuite cod\u00e9e, chaque \u00c9tat se voyant attribuer un num\u00e9ro. Ces informations peuvent \u00e9galement \u00eatre fournies au r\u00e9pondant sous la forme d&rsquo;une liste, dans laquelle il doit choisir une option.<\/p>\n\n<p>Le deuxi\u00e8me exemple se pr\u00e9sente sous la forme de <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/article\/multiple-choice-questions.html\">questions \u00e0 r\u00e9ponses multiples<\/a> o\u00f9 chaque cat\u00e9gorie est cod\u00e9e 1 (si elle est s\u00e9lectionn\u00e9e) et 0 si elle n&rsquo;est pas s\u00e9lectionn\u00e9e. Il comporte \u00e9galement une partie ouverte qui permet au r\u00e9pondant d&rsquo;\u00e9crire dans une cat\u00e9gorie qui ne figure pas dans la liste. Ces r\u00e9ponses \u00ab\u00a0Autres (veuillez pr\u00e9ciser)\u00a0\u00bb devront \u00eatre cod\u00e9es si elles doivent \u00eatre analys\u00e9es.<\/p>\n\n<p>Les donn\u00e9es nominales sont analys\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide de pourcentages et du \u00ab\u00a0mode\u00a0\u00bb, qui repr\u00e9sente la ou les r\u00e9ponses les plus courantes. Pour une question donn\u00e9e, il peut y avoir plus d&rsquo;une r\u00e9ponse modale, par exemple si les olives et la saucisse ont \u00e9t\u00e9 choisies le m\u00eame nombre de fois.<\/p>\n\n<p>Les questions \u00e0 r\u00e9ponses multiples, comme l&rsquo;exemple de la garniture de pizza cit\u00e9 plus haut, permettent aux chercheurs de cr\u00e9er une variable m\u00e9trique qui peut \u00eatre utilis\u00e9e pour des analyses suppl\u00e9mentaires. Dans ce sc\u00e9nario, le r\u00e9pondant peut s\u00e9lectionner n&rsquo;importe quelle option ou toutes les options, ce qui vous donne une variable allant de z\u00e9ro (aucune option s\u00e9lectionn\u00e9e) au nombre maximum de cat\u00e9gories. Cela devient un outil utile pour la <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/segmentation-comportementale\/\">segmentation comportementale<\/a> des consommateurs.<\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\">En savoir plus : <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/what-is-market-segmentation\/\">Segmentation du march\u00e9<\/a><\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/nominal-data-analysis.jpg\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Statistiques descriptives<\/h3>\n\n<p>La distribution des donn\u00e9es peut \u00eatre d\u00e9termin\u00e9e \u00e0 l&rsquo;aide de statistiques descriptives. Nous pouvons utiliser deux m\u00e9thodes de statistiques descriptives pour ces donn\u00e9es :<\/p>\n\n<ul>\n<li><strong>Tableau de distribution de fr\u00e9quences : <\/strong>Ce tableau est con\u00e7u pour organiser les donn\u00e9es nominales dans un certain ordre. Ce type de tableau permet de voir facilement le nombre de r\u00e9ponses pour chaque cat\u00e9gorie de la variable.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Tendance centrale : <\/strong>C&rsquo;est ce que l&rsquo;on appelle commun\u00e9ment le mode. Il permet de mesurer o\u00f9 se trouve la majorit\u00e9 des valeurs. Cependant, un seul mode peut \u00eatre estim\u00e9 pour ces donn\u00e9es car elles ne sont que <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/donnees-qualitatives\/\">qualitatives<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>\n  <em>APPRENDRE \u00c0 CONNA\u00ceTRE :<\/em>\n<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/descriptive-analysis\/\">L&rsquo;analyse descriptive<\/a><\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Analyse graphique<\/h3>\n\n<p>L&rsquo;analyse graphique consiste \u00e0 pr\u00e9senter l&rsquo;ensemble des donn\u00e9es sous une forme visuelle. Comme les statistiques descriptives, la visualisation de vos donn\u00e9es vous permet de voir plus facilement ce qu&rsquo;elles r\u00e9v\u00e8lent. Ces m\u00e9thodes peuvent \u00eatre utilis\u00e9es sur l&rsquo;ensemble des donn\u00e9es du tableau et sur un \u00e9chantillon de celles-ci.<\/p>\n\n<ul>\n<li><strong>Diagramme \u00e0 barres : <\/strong>La fr\u00e9quence de chaque r\u00e9ponse est repr\u00e9sent\u00e9e graphiquement sous la forme d&rsquo;une barre s&rsquo;\u00e9levant verticalement \u00e0 partir de l&rsquo;axe horizontal dans un diagramme \u00e0 barres, qui est le plus souvent utilis\u00e9. La hauteur de chaque barre est inversement corr\u00e9l\u00e9e \u00e0 la fr\u00e9quence de la r\u00e9ponse correspondante.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Diagramme circulaire : <\/strong>La fr\u00e9quence en pourcentage de chaque \u00e9chantillon de l&rsquo;ensemble de donn\u00e9es nominales peut \u00eatre repr\u00e9sent\u00e9e par un diagramme circulaire, qui est \u00e9galement utilis\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Le chercheur utilise g\u00e9n\u00e9ralement un diagramme circulaire pour repr\u00e9senter les pourcentages (ou fractions), tandis qu&rsquo;un diagramme \u00e0 barres est g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9 pour repr\u00e9senter les fr\u00e9quences de distribution (mode).<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Cat\u00e9gorisation des donn\u00e9es nominales<\/h3>\n\n<p>Les donn\u00e9es nominales n\u00e9cessitent une cat\u00e9gorisation bas\u00e9e sur les similitudes et les diff\u00e9rences pour \u00eatre correctement analys\u00e9es. Cette m\u00e9thode permet aux chercheurs de comparer les r\u00e9sultats de leurs recherches en les associant \u00e0 une collection similaire de donn\u00e9es qui n&rsquo;a pas \u00e9t\u00e9 \u00e9tudi\u00e9e.<\/p>\n\n<ul>\n<li><strong>Cat\u00e9gorie appari\u00e9e :<\/strong> Les \u00e9chantillons provenant du m\u00eame ensemble de variables de donn\u00e9es nominales sont regroup\u00e9s dans la cat\u00e9gorie appari\u00e9e. L&rsquo;am\u00e9lioration des r\u00e9sultats statistiques est l&rsquo;objectif principal de l&rsquo;appariement, qui est r\u00e9alis\u00e9 en r\u00e9duisant l&rsquo;influence des facteurs de confusion.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Cat\u00e9gorie non appari\u00e9e : <\/strong>Les \u00e9chantillons non appari\u00e9s contiennent des variables qui ne sont pas reli\u00e9es entre elles. Il s&rsquo;agit d&rsquo;une s\u00e9lection al\u00e9atoire de plusieurs ensembles de donn\u00e9es diff\u00e9rents sans aucun point commun.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Tests statistiques<\/h3>\n\n<p>Les tests statistiques permettent de v\u00e9rifier une hypoth\u00e8se en approfondissant les informations r\u00e9v\u00e9l\u00e9es par les donn\u00e9es, alors que les statistiques descriptives, l&rsquo;analyse graphique et la cat\u00e9gorisation ne font que r\u00e9sumer les donn\u00e9es nominales en vue d&rsquo;une analyse directe. Dans l&rsquo;analyse statistique, il est essentiel de faire la distinction entre les donn\u00e9es cat\u00e9gorielles <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/categorical-data-vs-numerical-data-2\/\">et les donn\u00e9es num\u00e9riques<\/a>, car les donn\u00e9es cat\u00e9gorielles impliquent des cat\u00e9gories ou des \u00e9tiquettes distinctes, tandis que les donn\u00e9es num\u00e9riques consistent en des quantit\u00e9s mesurables.<\/p>\n\n<p>Pour les donn\u00e9es nominales et ordinales, des tests statistiques non param\u00e9triques sont utilis\u00e9s. Par cons\u00e9quent, vous pouvez effectuer le <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/chi-square-test-2\/\">test du khi-deux<\/a> lorsque vous examinez un ensemble de donn\u00e9es nominales :<\/p>\n\n<ul>\n<li><strong>Test d&rsquo;ad\u00e9quation du chi carr\u00e9 :<\/strong> Ce test d\u00e9termine si l&rsquo;\u00e9chantillon de donn\u00e9es est repr\u00e9sentatif de l&rsquo;ensemble de la population de donn\u00e9es. Le test est appliqu\u00e9 lorsque les informations sont recueillies par \u00e9chantillonnage al\u00e9atoire \u00e0 partir d&rsquo;une population unique.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Test d&rsquo;ind\u00e9pendance du khi-deux :<\/strong> Ce test examine la relation entre deux variables nominales. Le test d&rsquo;hypoth\u00e8ses permet de d\u00e9terminer l&rsquo;ind\u00e9pendance de deux variables nominales \u00e0 partir d&rsquo;un seul \u00e9chantillon.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading blankurl\" id=\"nominal_data_examples\">Exemples de donn\u00e9es nominales<\/h2>\n\n<p>Dans chacun des exemples mentionn\u00e9s ci-dessous, des \u00e9tiquettes sont associ\u00e9es \u00e0 chacune des options de r\u00e9ponse uniquement dans le but de les \u00e9tiqueter. Par exemple, dans la premi\u00e8re question, des num\u00e9ros sont attribu\u00e9s \u00e0 chaque race de chien, tandis que dans la deuxi\u00e8me question, des initiales correspondantes sont attribu\u00e9es aux deux sexes, uniquement pour des raisons de commodit\u00e9.<\/p>\n\n<ul>\n<li>Q1. Aux \u00c9tats-Unis, un grand nombre de personnes aiment les chiens et en poss\u00e8dent. Pour une entreprise qui s&rsquo;occupe de prendre soin des chiens en l&rsquo;absence de leurs propri\u00e9taires, une question comme celle-ci peut \u00eatre utile pour filtrer son march\u00e9 cible : Quelle est la race de chien la plus appr\u00e9ci\u00e9e ?\n<ul>\n<li>Dalmatien &#8211; 1<\/li>\n\n\n\n<li>Doberman &#8211; 2<\/li>\n\n\n\n<li>Labrador &#8211; 3<\/li>\n\n\n\n<li>Berger allemand &#8211; 4<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li>Q2. Pour une agence de voyage qui cherche \u00e0 lancer un plan de voyage uniquement pour un \u00e9chantillon d&rsquo;individus, c&rsquo;est la question la plus \u00e9l\u00e9mentaire : Qui aime le plus voyager ?\n<ul>\n<li>Hommes &#8211; M<\/li>\n\n\n\n<li>Femmes &#8211; W<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li>Q3. Un agent immobilier bas\u00e9 \u00e0 New York sera tr\u00e8s enclin \u00e0 comprendre la r\u00e9ponse \u00e0 cette question : Quels sont les types de maisons pr\u00e9f\u00e9r\u00e9s des habitants de la ville de New York ?\n<ul>\n<li>Appartements &#8211; A<\/li>\n\n\n\n<li>Bungalows &#8211; B<\/li>\n\n\n\n<li>Villas &#8211; C<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"has-text-align-center\">En savoir plus : <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nominal-ordinal-interval-ratio\/\">Les types d&rsquo;\u00e9chelles de mesure variables<\/a><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading blankurl\" id=\"using_questionpro_research_suite_for_nominal_data_collection_and_analysis\">Utilisation de QuestionPro Research Suite pour la collecte et l&rsquo;analyse de donn\u00e9es nominales  <\/h2>\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/research-suite\/\">QuestionPro Research Suite<\/a> est une plateforme pour les enqu\u00eates et la recherche qui peut \u00eatre utilis\u00e9e pour examiner des donn\u00e9es nominales. La plateforme offre de nombreuses fonctionnalit\u00e9s et outils pour l&rsquo;analyse des donn\u00e9es, tels que<\/p>\n\n<ul>\n<li><strong>Types de questions :<\/strong> Les types de questions, y compris les questions \u00e0 s\u00e9lection unique, les questions \u00e0 s\u00e9lection multiple et les questions ouvertes, sont disponibles dans QuestionPro et peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour recueillir des donn\u00e9es nominales.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Collecte des donn\u00e9es :<\/strong> QuestionPro offre une vari\u00e9t\u00e9 d&rsquo;options de collecte de donn\u00e9es, y compris des enqu\u00eates par Internet, des invitations par courrier \u00e9lectronique et des enqu\u00eates mobiles.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Visualisation des donn\u00e9es : <\/strong>La plateforme offre des possibilit\u00e9s de visualisation interactive des donn\u00e9es, telles que des diagrammes \u00e0 secteurs et des graphiques \u00e0 barres.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Analyse des donn\u00e9es : <\/strong>Le module d&rsquo;examen des donn\u00e9es int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 QuestionPro offre des statistiques descriptives pour l&rsquo;analyse des donn\u00e9es nominales, y compris la distribution des fr\u00e9quences et des pourcentages.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Segmentation :<\/strong> La plateforme dispose de fonctions de segmentation qui permettent aux utilisateurs de diviser les donn\u00e9es nominales en groupes sur la base de divers traits de <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/segmentation-psychographique\/\">segmentation<\/a> d\u00e9mographiques, comportementaux ou <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/segmentation-psychographique\/\">psychographiques<\/a>.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Rapports : <\/strong>QuestionPro propose des rapports personnalisables pour r\u00e9sumer et partager les r\u00e9sultats avec les d\u00e9cideurs.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Utilisez QuestionPro Research Suite pour collecter et analyser des donn\u00e9es nominales afin de mieux conna\u00eetre votre public. Notre plateforme vous permet de cr\u00e9er et de diffuser des enqu\u00eates d\u00e9mographiques en ligne pour recueillir des informations sur l&rsquo;\u00e2ge, le sexe, l&rsquo;\u00e9ducation, la profession, etc. Nos outils de visualisation des donn\u00e9es et notre module d&rsquo;analyse des donn\u00e9es vous aideront \u00e0 interpr\u00e9ter imm\u00e9diatement les r\u00e9sultats.<\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><em><strong>EN SAVOIR PLUS :<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/average-order-value\/\">Valeur moyenne des commandes<\/a><\/em><\/p>\n\n<p>Profitez de cette occasion pour am\u00e9liorer vos <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/research-skills\/\">comp\u00e9tences en mati\u00e8re de recherche<\/a> et atteindre vos objectifs. Commencez votre voyage d&rsquo;analyse des donn\u00e9es nominales d\u00e8s maintenant avec un essai gratuit !<\/p>\n\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/research-edition-survey-software\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>APPRENDRE ENCORE PLUS<\/button><\/a> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?classID=1053&#038;sourceRef=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>TRIAL GRATUIT<\/button><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dans l&rsquo;analyse statistique, le niveau de mesure des variables est crucial car il influence le type d&rsquo;analyse possible. 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