Cet article vous donnera un aper\u00e7u des diff\u00e9rents types d’\u00e9tudes quantitatives, des conseils sur l’application de cette m\u00e9thode et des avantages qu’elle pr\u00e9sente. <\/p>\n\n
Qu’est-ce que la recherche quantitative ?<\/strong><\/h2>\n\nLa recherche quantitative est une \u00e9tude syst\u00e9matique des ph\u00e9nom\u00e8nes par la collecte de donn\u00e9es quantifiables et l’utilisation de techniques statistiques, math\u00e9matiques ou informatiques. La recherche quantitative recueille des informations aupr\u00e8s de clients existants et potentiels en utilisant des m\u00e9thodes d’\u00e9chantillonnage et en envoyant des enqu\u00eates en ligne<\/a>, des sondages en ligne<\/a> et des questionnaires<\/a>, par exemple.<\/span><\/p>\n\nL’une des principales caract\u00e9ristiques de ce type de recherche est que les r\u00e9sultats peuvent \u00eatre pr\u00e9sent\u00e9s sous forme num\u00e9rique. Apr\u00e8s avoir bien compris ces chiffres, il est possible de pr\u00e9dire l’avenir d’un produit ou d’un service et d’apporter des modifications en cons\u00e9quence.<\/span><\/p>\n\n\n EN SAVOIR PLUS :<\/em>\n<\/strong> \n Les \u00e9tapes du processus de recherche<\/a>\n<\/em><\/p>\n\nUn exemple de recherche quantitative est l’enqu\u00eate men\u00e9e pour savoir combien de temps un m\u00e9decin met \u00e0 s’occuper d’un patient lorsque celui-ci entre \u00e0 l’h\u00f4pital. Une enqu\u00eate de satisfaction des patients<\/a> peut \u00eatre r\u00e9alis\u00e9e pour poser des questions telles que le d\u00e9lai de consultation d’un m\u00e9decin, la fr\u00e9quence d’entr\u00e9e d’un patient dans un h\u00f4pital et d’autres questions de ce type. <\/span><\/p>\n\nLa recherche quantitative sur les r\u00e9sultats est principalement men\u00e9e dans le domaine des sciences sociales en utilisant les m\u00e9thodes statistiques susmentionn\u00e9es pour collecter des donn\u00e9es quantitatives<\/a> dans le cadre de l’\u00e9tude. Dans cette m\u00e9thode de recherche, les chercheurs et les statisticiens d\u00e9ploient des cadres math\u00e9matiques et des th\u00e9ories qui se rapportent \u00e0 la quantit\u00e9 en question. Les r\u00e9sultats obtenus gr\u00e2ce \u00e0 cette m\u00e9thode de recherche sont logiques, statistiques et impartiaux. La collecte des donn\u00e9es<\/a> s’est faite \u00e0 l’aide d’une m\u00e9thode structur\u00e9e et a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e sur des \u00e9chantillons<\/a> plus larges repr\u00e9sentant l’ensemble de la population.<\/span><\/p>\n\nAPPRENEZ-EN PLUS SUR :<\/strong> Les meilleurs outils de collecte de donn\u00e9es<\/a><\/em><\/p>\n\nCaract\u00e9ristiques de la recherche quantitative<\/b><\/h2>\n\n
La recherche quantitative pr\u00e9sente plusieurs caract\u00e9ristiques uniques qui la rendent bien adapt\u00e9e \u00e0 certains types de projets. Examinons les caract\u00e9ristiques les plus importantes afin que vous puissiez en tenir compte lors de la planification de votre prochain projet de recherche.<\/p>\n\n
\n- Outils structur\u00e9s :<\/b> Des outils structur\u00e9s tels que des enqu\u00eates, des sondages ou des questionnaires sont utilis\u00e9s pour recueillir des donn\u00e9es quantitatives. L’utilisation de ces m\u00e9thodes structur\u00e9es permet de collecter des donn\u00e9es approfondies et exploitables aupr\u00e8s des personnes interrog\u00e9es.<\/span><\/li>\n\n\n\n
- Taille de l’\u00e9chantillon :<\/b> L’\u00e9tude quantitative est men\u00e9e sur un \u00e9chantillon de taille<\/a> significative qui repr\u00e9sente le march\u00e9 cible<\/a>. Des m\u00e9thodes d’\u00e9chantillonnage appropri\u00e9es doivent \u00eatre utilis\u00e9es lors de la constitution de l’\u00e9chantillon afin de renforcer l’objectif de la recherche.<\/span><\/li>\n\n\n\n
- Questions ferm\u00e9es :<\/b> Les questions ferm\u00e9es<\/a> sont \u00e9labor\u00e9es en fonction de l’objectif de la recherche. Ces questions permettent de collecter des donn\u00e9es quantitatives et sont donc largement utilis\u00e9es dans la recherche quantitative.<\/span><\/li>\n\n\n\n
- \u00c9tudes pr\u00e9alables : Divers facteurs li\u00e9s au sujet de la recherche sont \u00e9tudi\u00e9s avant de recueillir les r\u00e9actions des personnes interrog\u00e9es.<\/span><\/b><\/li>\n\n\n\n
- Donn\u00e9es quantitatives :<\/b> En g\u00e9n\u00e9ral, les donn\u00e9es quantitatives sont repr\u00e9sent\u00e9es par des tableaux, des diagrammes, des graphiques ou toute autre forme non num\u00e9rique. Cela permet de comprendre facilement les donn\u00e9es collect\u00e9es et de prouver la validit\u00e9 de l’\u00e9tude de march\u00e9<\/a>.<\/span><\/li>\n\n\n\n
- G\u00e9n\u00e9ralisation des r\u00e9sultats : Les r\u00e9sultats de cette m\u00e9thode de recherche peuvent \u00eatre g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9s \u00e0 l’ensemble d’une population afin de prendre les mesures appropri\u00e9es pour l’am\u00e9liorer.<\/span><\/b><\/li>\n<\/ul>\n\n
APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR LA RECHERCHE CAUSALE :<\/strong> La recherche causale<\/a><\/em><\/p>\n\nExemples de recherche quantitative<\/b><\/h2>\n\n
Voici quelques exemples d’\u00e9tudes quantitatives :<\/span><\/p>\n\n\n- Un mod\u00e8le de satisfaction de la client\u00e8le peut \u00eatre utilis\u00e9 si une organisation souhaite mener une enqu\u00eate de satisfaction de la client\u00e8le (CSAT)<\/a>. Gr\u00e2ce \u00e0 ce type d’enqu\u00eate, une organisation peut collecter des donn\u00e9es quantitatives et des indicateurs sur la notori\u00e9t\u00e9 de la marque ou de l’organisation dans l’esprit du client en fonction de multiples param\u00e8tres tels que la qualit\u00e9 du produit, le prix, l’exp\u00e9rience du client, etc. Ces donn\u00e9es peuvent \u00eatre collect\u00e9es en posant une question sur le taux de recommandation net (NPS<\/a>), des questions sur les tableaux matriciels, etc. qui fournissent des donn\u00e9es sous forme de chiffres qui peuvent \u00eatre analys\u00e9s et exploit\u00e9s.<\/span><\/li>\n\n\n\n
- Un autre exemple d’\u00e9tude quantitative est celui d’une organisation qui organise un \u00e9v\u00e9nement et recueille les commentaires des participants sur la valeur qu’ils en retirent. En utilisant un enqu\u00eate sur les \u00e9v\u00e9nements<\/a>Gr\u00e2ce \u00e0 ce syst\u00e8me, l’organisation peut recueillir des informations exploitables sur les niveaux de satisfaction des clients au cours des diff\u00e9rentes phases de l’\u00e9v\u00e9nement, telles que les ventes, avant et apr\u00e8s l’\u00e9v\u00e9nement, la probabilit\u00e9 de recommander l’organisation \u00e0 leurs amis et coll\u00e8gues, les pr\u00e9f\u00e9rences h\u00f4teli\u00e8res pour les \u00e9v\u00e9nements futurs et d’autres questions de ce type.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n\n
Quels sont les avantages de la recherche quantitative ?<\/b><\/h2>\n\n
La recherche quantitative pr\u00e9sente de nombreux avantages. Voici quelques-uns des principaux avantages qui expliquent pourquoi les chercheurs utilisent cette m\u00e9thode dans les \u00e9tudes de march\u00e9 :<\/span><\/p>\n\n![\"avantages](\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/advantages-of-quantitative-research-min.jpg\")
<\/figure><\/div>\n\n- Collecter des donn\u00e9es fiables et pr\u00e9cises : Les donn\u00e9es \u00e9tant collect\u00e9es, analys\u00e9es et pr\u00e9sent\u00e9es sous forme de chiffres, les r\u00e9sultats obtenus seront extr\u00eamement fiables. Les chiffres ne mentent pas. Ils offrent une image honn\u00eate de la recherche men\u00e9e, sans divergences, et sont extr\u00eamement pr\u00e9cis. Dans les situations o\u00f9 un chercheur pr\u00e9dit un conflit, une recherche quantitative est men\u00e9e.<\/span><\/b><\/li>\n\n\n\n
- Collecte rapide de donn\u00e9es : <\/b>La recherche quantitative consiste \u00e0 \u00e9tudier un groupe de personnes repr\u00e9sentant une population plus large. Une enqu\u00eate ou une autre m\u00e9thode de recherche quantitative est utilis\u00e9e pour recueillir des informations aupr\u00e8s de ces participants. Le processus d’analyse des donn\u00e9es et la recherche de mod\u00e8les sont facilit\u00e9s et acc\u00e9l\u00e9r\u00e9s par l’utilisation des statistiques.<\/li>\n\n\n\n
- Un champ d’analyse des donn\u00e9es plus large : <\/b>En raison des statistiques, cette m\u00e9thode de recherche offre un large champ d’application pour la collecte des donn\u00e9es.<\/span><\/li>\n\n\n\n
- \u00c9liminer les pr\u00e9jug\u00e9s :<\/b> Cette m\u00e9thode de recherche n’offre aucune possibilit\u00e9 de commentaires personnels ou de biais de recherche<\/a> dans les r\u00e9sultats. Les r\u00e9sultats obtenus sont num\u00e9riques et donc \u00e9quitables dans la plupart des cas.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n
APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR LE SUJET :<\/strong> Niveau d’analyse<\/a><\/em><\/p>\n\n| Vous voulez en savoir plus sur ce sujet ?<\/strong> D\u00e9couvrez ici comment \u00e9viter les \u00e9chantillonnages biais\u00e9s et ce qu'est un \u00e9chantillonnage biais\u00e9<\/a>.<\/pre>\n\nMeilleures pratiques pour mener des recherches quantitatives<\/strong><\/h2>\n\nVoici quelques bonnes pratiques pour mener des recherches quantitatives :<\/span><\/p>\n\n![\"Conseils](\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/best-practices-to-conduct-quantitative-research.jpg\")
<\/figure><\/div>\n\n- Faire la diff\u00e9rence entre le quantitatif et le qualitatif :<\/strong> Comprendre la diff\u00e9rence entre les deux m\u00e9thodologies et appliquer celle qui r\u00e9pond le mieux \u00e0 vos besoins.<\/span><\/li>\n\n\n\n
- Choisissez une taille d’\u00e9chantillon appropri\u00e9e :<\/strong> Veillez \u00e0 disposer d’un \u00e9chantillon repr\u00e9sentatif de votre population et suffisamment important pour avoir un poids statistique.<\/span><\/li>\n\n\n\n
- Veillez \u00e0 ce que vos objectifs de recherche soient clairs et concis :<\/strong> Connaissez vos objectifs de recherche avant de commencer \u00e0 collecter des donn\u00e9es afin de vous assurer que vous collectez le bon nombre et la bonne quantit\u00e9 de donn\u00e9es.<\/span><\/li>\n\n\n\n
- Les questions doivent \u00eatre simples :<\/strong> N’oubliez pas que vous vous adressez \u00e0 un public d\u00e9mographiquement large. Posez des questions simples pour que les personnes interrog\u00e9es les comprennent facilement.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n
Comme indiqu\u00e9 ci-dessus, la recherche quantitative est ax\u00e9e sur les donn\u00e9es. Il existe deux m\u00e9thodes pour mener des recherches quantitatives. Il s’agit de<\/span><\/p>\n\n\n- M\u00e9thodes de recherche quantitative primaire<\/strong><\/li>\n\n\n\n
- M\u00e9thodes de recherche quantitative secondaire<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n
M\u00e9thodes primaires<\/b><\/h2>\n\n
Il existe quatre types diff\u00e9rents de m\u00e9thodes de recherche quantitative :<\/span><\/p>\n\nLa recherche quantitative primaire est la m\u00e9thode la plus utilis\u00e9e pour r\u00e9aliser des \u00e9tudes de march\u00e9. La particularit\u00e9 de la recherche primaire<\/a> est que le chercheur se concentre sur la collecte directe de donn\u00e9es plut\u00f4t que de d\u00e9pendre de donn\u00e9es collect\u00e9es dans le cadre de recherches ant\u00e9rieures. La conception de la recherche quantitative primaire peut \u00eatre divis\u00e9e en trois voies distinctes et le d\u00e9roulement du processus. Il s’agit de<\/span><\/p>\n\nA. Techniques et types d’\u00e9tudes<\/b><\/h3>\n\n
Il existe plusieurs types de recherche quantitative primaire. Elles peuvent \u00eatre class\u00e9es en quatre m\u00e9thodes distinctes, \u00e0 savoir<\/span><\/p>\n\n\n- Recherche par sondage :<\/b> <\/li>\n<\/ol>\n\n
La recherche par enqu\u00eate<\/a> est fondamentale pour toutes les m\u00e9thodologies et \u00e9tudes quantitatives de recherche de r\u00e9sultats. Les enqu\u00eates sont utilis\u00e9es pour poser des questions \u00e0 un \u00e9chantillon de personnes interrog\u00e9es, \u00e0 l’aide de diff\u00e9rents types de sondages en ligne, d’enqu\u00eates en ligne, de questionnaires papier, d’enqu\u00eates par interception sur le web<\/a>, etc. Toutes les organisations, petites ou grandes, veulent savoir ce que leurs clients pensent de leurs produits et services, comment les nouvelles fonctionnalit\u00e9s se comportent sur le march\u00e9, et d’autres d\u00e9tails de ce type.<\/span><\/p>\n\nEn menant des enqu\u00eates, une organisation peut poser plusieurs questions<\/a>, recueillir des donn\u00e9es aupr\u00e8s d’un groupe de clients et analyser ces donn\u00e9es pour produire des r\u00e9sultats num\u00e9riques. Il s’agit de la premi\u00e8re \u00e9tape de la collecte de donn\u00e9es pour toute recherche.<\/span> Vous pouvez utiliser des questions \u00e0 r\u00e9ponse unique. Une question simple est une question directe qui suscite une r\u00e9ponse concise et simple.<\/p>\n\nCe type d’\u00e9tude peut \u00eatre men\u00e9 aupr\u00e8s d’un groupe cible sp\u00e9cifique, mais aussi aupr\u00e8s de plusieurs groupes, avec une analyse comparative<\/a>. Une condition pr\u00e9alable \u00e0 ce type de recherche est que l’\u00e9chantillon de r\u00e9pondants soit compos\u00e9 de membres s\u00e9lectionn\u00e9s de mani\u00e8re al\u00e9atoire. De cette mani\u00e8re, un chercheur peut facilement maintenir la pr\u00e9cision des r\u00e9sultats obtenus car une grande vari\u00e9t\u00e9 de r\u00e9pondants sera trait\u00e9e en utilisant la s\u00e9lection al\u00e9atoire. <\/span><\/p>\n\nTraditionnellement, les enqu\u00eates sont men\u00e9es en face \u00e0 face<\/a> ou par t\u00e9l\u00e9phone. Cependant, avec les progr\u00e8s r\u00e9alis\u00e9s par les m\u00e9dias en ligne tels que le courrier \u00e9lectronique ou les m\u00e9dias sociaux, les enqu\u00eates se sont \u00e9galement \u00e9tendues aux m\u00e9dias en ligne.<\/span><\/p>\n\nIl existe deux types d’enqu\u00eates<\/a>, l’un ou l’autre pouvant \u00eatre choisi en fonction du temps disponible et du type de donn\u00e9es requises : <\/span><\/p>\n\nEnqu\u00eates transversales : Les enqu\u00eates transversales<\/a> sont des enqu\u00eates d’observation men\u00e9es dans des situations o\u00f9 le chercheur a l’intention de collecter des donn\u00e9es aupr\u00e8s d’un \u00e9chantillon de la population cible \u00e0 un moment donn\u00e9. Les chercheurs peuvent \u00e9valuer diff\u00e9rentes variables \u00e0 un moment donn\u00e9. Les donn\u00e9es recueillies \u00e0 l’aide de ce type d’enqu\u00eate proviennent de personnes qui pr\u00e9sentent des similitudes dans toutes les variables, \u00e0 l’exception de celles qui sont prises en compte dans la recherche<\/a>. Tout au long de l’enqu\u00eate, cette variable restera constante.<\/span><\/b><\/p>\n\n\n- Les enqu\u00eates transversales sont populaires dans les secteurs du commerce de d\u00e9tail, des PME et des soins de sant\u00e9. L’information est recueillie sans modifier aucun param\u00e8tre de l’\u00e9cosyst\u00e8me variable.<\/span><\/li>\n\n\n\n
- Des \u00e9chantillons multiples peuvent \u00eatre analys\u00e9s et compar\u00e9s \u00e0 l’aide d’une m\u00e9thode d’enqu\u00eate transversale.<\/span><\/li>\n\n\n\n
- Ce type d’enqu\u00eate permet d’\u00e9valuer plusieurs variables.<\/span><\/li>\n\n\n\n
- Le seul inconv\u00e9nient des enqu\u00eates transversales est que la relation de cause \u00e0 effet entre les variables ne peut \u00eatre \u00e9tablie, car elles \u00e9valuent g\u00e9n\u00e9ralement les variables \u00e0 un moment donn\u00e9 et non sur une p\u00e9riode continue.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n
Enqu\u00eates longitudinales : Les enqu\u00eates longitudinales<\/a> sont \u00e9galement des enqu\u00eates d’observation<\/a>, mais \u00e0 la diff\u00e9rence des enqu\u00eates transversales, les enqu\u00eates longitudinales sont men\u00e9es sur plusieurs p\u00e9riodes afin d’observer un changement dans le comportement et les processus de pens\u00e9e des r\u00e9pondants. Ce temps peut \u00eatre des jours, des mois, des ann\u00e9es, voire des d\u00e9cennies. Par exemple, un chercheur qui envisage d’analyser l’\u00e9volution des habitudes d’achat des adolescents sur une p\u00e9riode de cinq ans m\u00e8nera des enqu\u00eates longitudinales.<\/span><\/b><\/p>\n\n\n- Dans les enqu\u00eates transversales, les m\u00eames variables sont \u00e9valu\u00e9es \u00e0 un moment donn\u00e9, tandis que dans les enqu\u00eates longitudinales, diff\u00e9rentes variables peuvent \u00eatre analys\u00e9es \u00e0 diff\u00e9rents intervalles.<\/span><\/li>\n\n\n\n
- Les enqu\u00eates longitudinales sont largement utilis\u00e9es dans le domaine de la m\u00e9decine et des sciences appliqu\u00e9es. Outre ces deux domaines, ils sont \u00e9galement utilis\u00e9s pour observer un changement dans l’analyse des tendances<\/a> du march\u00e9, analyser la satisfaction des clients ou obtenir un retour d’information sur les produits\/services.<\/span><\/li>\n\n\n\n
- Dans les situations o\u00f9 la s\u00e9quence des \u00e9v\u00e9nements est essentielle, les enqu\u00eates longitudinales sont utilis\u00e9es.<\/span><\/li>\n\n\n\n
- Les chercheurs affirment que lorsqu’il est n\u00e9cessaire d’inspecter minutieusement les sujets de recherche avant de conclure, ils s’appuient sur des enqu\u00eates longitudinales.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n
\n- Recherche corr\u00e9lative :<\/b> <\/li>\n<\/ol>\n\n
La comparaison entre deux entit\u00e9s est invariable. La recherche de corr\u00e9lation<\/a> vise \u00e0 \u00e9tablir une relation entre deux entit\u00e9s \u00e9troitement li\u00e9es et \u00e0 d\u00e9terminer l’impact de l’une sur l’autre, ainsi que les changements \u00e9ventuellement observ\u00e9s. Cette m\u00e9thode de recherche est utilis\u00e9e pour valoriser les relations naturelles et un minimum de deux groupes diff\u00e9rents est n\u00e9cessaire pour mener \u00e0 bien cette m\u00e9thode de recherche quantitative. Sans rev\u00eatir divers aspects, il faut \u00e9tablir une relation entre deux groupes ou entit\u00e9s.<\/span><\/p>\n\nLes chercheurs utilisent ce mod\u00e8le de recherche quantitative pour \u00e9tablir une corr\u00e9lation entre deux ou plusieurs variables \u00e0 l’aide de m\u00e9thodes d’analyse math\u00e9matique. Les mod\u00e8les, les relations et les tendances entre les variables sont conclus tels qu’ils existent dans leur configuration d’origine. L’impact de l’une de ces variables sur l’autre est observ\u00e9, ainsi que la mani\u00e8re dont il modifie la relation entre les deux variables. Les chercheurs ont tendance \u00e0 manipuler l’une des variables pour obtenir les r\u00e9sultats souhait\u00e9s.<\/span><\/p>\n\nId\u00e9alement, il est conseill\u00e9 de ne pas tirer de conclusions uniquement sur la base de recherches corr\u00e9lationnelles. En effet, il n’est pas obligatoire que deux variables soient synchronis\u00e9es, car elles sont interd\u00e9pendantes.<\/span><\/p>\n\nExemple de questions de recherche<\/a> corr\u00e9lationnelle :<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n- La relation entre le stress et la d\u00e9pression.<\/em><\/li>\n\n\n\n
- L’\u00e9quation entre la c\u00e9l\u00e9brit\u00e9 et l’argent.<\/em><\/li>\n\n\n\n
- La relation entre les activit\u00e9s d’une classe de troisi\u00e8me ann\u00e9e et ses \u00e9l\u00e8ves.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n
EN SAVOIR PLUS :<\/strong> Recherche descriptive vs recherche corr\u00e9lationnelle<\/a> & Population vs \u00e9chantillon<\/a><\/p>\n\n\n- Recherche causale-comparative :<\/b> <\/li>\n<\/ol>\n\n
Cette m\u00e9thode de recherche d\u00e9pend principalement du facteur de comparaison. \u00c9galement appel\u00e9e recherche quasi-exp\u00e9rimentale<\/a>, cette m\u00e9thode de recherche quantitative est utilis\u00e9e par les chercheurs pour conclure l’\u00e9quation de cause \u00e0 effet entre deux variables ou plus, o\u00f9 une variable d\u00e9pend d’une autre variable ind\u00e9pendante. La variable ind\u00e9pendante est \u00e9tablie mais non manipul\u00e9e, et son impact sur la variable d\u00e9pendante est observ\u00e9. Ces variables ou groupes doivent \u00eatre form\u00e9s tels qu’ils existent dans la configuration naturelle. Comme les variables d\u00e9pendantes et ind\u00e9pendantes existeront toujours dans un groupe, il est conseill\u00e9 d’\u00e9tablir soigneusement les conclusions en gardant tous les facteurs \u00e0 l’esprit.<\/span><\/p>\n\nLa recherche causale-comparative<\/a> ne se limite pas \u00e0 l’analyse statistique de deux variables, mais s’\u00e9tend \u00e0 l’analyse de l’\u00e9volution de diverses variables ou groupes sous l’influence des m\u00eames changements. Cette recherche est men\u00e9e ind\u00e9pendamment du type de relation existant entre deux ou plusieurs variables. Un plan d’analyse statistique<\/a> est utilis\u00e9 pour pr\u00e9senter les r\u00e9sultats \u00e0 l’aide de cette m\u00e9thode de recherche quantitative.<\/span><\/p>\n\n\n APPRENDRE SUR :<\/strong>\n<\/em> \n Les m\u00e9thodes d’analyse statistique<\/a>\n<\/em><\/p>\n\nExemple de questions de recherche causale et comparative :<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n- L’impact des drogues sur un adolescent.
\n- Recherche exp\u00e9rimentale :<\/b> <\/li>\n<\/ol>\n\n
\u00c9galement connue sous le nom d’exp\u00e9rimentation r\u00e9elle, cette m\u00e9thode de recherche repose sur une th\u00e9orie. Comme son nom l’indique, la recherche exp\u00e9rimentale<\/a> est g\u00e9n\u00e9ralement bas\u00e9e sur une ou plusieurs th\u00e9ories. Cette th\u00e9orie n’a pas encore \u00e9t\u00e9 prouv\u00e9e et n’est qu’une supposition. Dans la recherche exp\u00e9rimentale, une analyse est effectu\u00e9e pour prouver ou r\u00e9futer l’affirmation. Cette m\u00e9thode de recherche est utilis\u00e9e dans les sciences naturelles. Les m\u00e9thodes de recherche traditionnelles sont plus efficaces que les techniques modernes.<\/span><\/p>\n\nLa recherche exp\u00e9rimentale peut s’appuyer sur plusieurs th\u00e9ories. Une th\u00e9orie est une affirmation qui peut \u00eatre v\u00e9rifi\u00e9e ou r\u00e9fut\u00e9e.<\/span><\/p>\n\nApr\u00e8s avoir \u00e9tabli la d\u00e9claration, on s’efforce de comprendre si elle est valable ou non. Cette m\u00e9thode de recherche quantitative est principalement utilis\u00e9e dans les sciences naturelles ou sociales, car diverses affirmations doivent \u00eatre prouv\u00e9es comme vraies ou fausses.<\/span><\/p>\n\n\n- Les m\u00e9thodes de recherche traditionnelles sont plus efficaces que les techniques modernes.<\/li>\n\n\n\n
- Des horaires d’enseignement syst\u00e9matiques aident les enfants qui ont du mal \u00e0 suivre le cours.<\/li>\n\n\n\n
- C’est une aubaine d’avoir un personnel infirmier responsable pour les parents malades.<\/li>\n<\/ul>\n\n
B. M\u00e9thodes de collecte des donn\u00e9es<\/b><\/h3>\n\n
La deuxi\u00e8me grande \u00e9tape de la recherche quantitative primaire est la collecte des donn\u00e9es. La collecte de donn\u00e9es peut \u00eatre divis\u00e9e en m\u00e9thodes d’\u00e9chantillonnage et en collecte de donn\u00e9es \u00e0 l’aide d’enqu\u00eates et de sondages.<\/p>\n\n
M\u00e9thodes de collecte des donn\u00e9es : M\u00e9thodes d’\u00e9chantillonnage<\/strong><\/h4>\n\nIl existe deux m\u00e9thodes d’\u00e9chantillonnage principales pour la recherche quantitative : L’\u00e9chantillonnage<\/a> probabiliste et l’\u00e9chantillonnage non probabiliste<\/a>.<\/p>\n\n\n- \u00c9chantillonnage de probabilit\u00e9 : <\/b> <\/li>\n<\/ul>\n\n
Une th\u00e9orie des probabilit\u00e9s est utilis\u00e9e pour filtrer les individus d’une population et cr\u00e9er des \u00e9chantillons dans le cadre de l’\u00e9chantillonnage probabiliste<\/a>. Les participants \u00e0 un \u00e9chantillon sont choisis au hasard. Chaque membre du public cible a une chance \u00e9gale d’\u00eatre s\u00e9lectionn\u00e9 dans l’\u00e9chantillon.<\/span><\/b><\/p>\n\nIl existe quatre types principaux d’\u00e9chantillonnage probabiliste :<\/span><\/p>\n\n\n- \u00c9chantillonnage al\u00e9atoire simple : Comme son nom l’indique, l’\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple<\/a> n’est rien d’autre qu’une s\u00e9lection al\u00e9atoire d’\u00e9l\u00e9ments pour un \u00e9chantillon. Cette technique d’\u00e9chantillonnage est mise en \u0153uvre lorsque la population cible est tr\u00e8s importante.<\/span><\/b><\/li>\n\n\n\n
- \u00c9chantillonnage al\u00e9atoire stratifi\u00e9 : <\/b>Dans la m\u00e9thode d’\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire stratifi\u00e9<\/a>, une grande population est divis\u00e9e en groupes (strates) et les membres d’un \u00e9chantillon sont choisis au hasard dans ces strates. Id\u00e9alement, les diff\u00e9rentes strates de s\u00e9gr\u00e9gation ne devraient pas se chevaucher.<\/span><\/li>\n\n\n\n
- L’\u00e9chantillonnage en grappes : L’\u00e9chantillonnage engrappes<\/a> est une m\u00e9thode d’\u00e9chantillonnage probabiliste qui consiste \u00e0 diviser le segment principal en grappes, en utilisant g\u00e9n\u00e9ralement des param\u00e8tres de segmentation g\u00e9ographique<\/a> et d\u00e9mographique.<\/span><\/b><\/li>\n\n\n\n
- \u00c9chantillonnage syst\u00e9matique : L’\u00e9chantillonnage syst\u00e9matique<\/a> est une technique dans laquelle le point de d\u00e9part de l’\u00e9chantillon est choisi au hasard, et tous les autres \u00e9l\u00e9ments sont choisis selon un intervalle fixe. Cet intervalle est calcul\u00e9 en divisant la taille de la population par la taille de l’\u00e9chantillon cible.<\/span><\/b><\/li>\n<\/ol>\n\n
\n- \u00c9chantillonnage non probabiliste : <\/b> <\/li>\n<\/ul>\n\n
L’\u00e9chantillonnage non probabiliste consiste \u00e0 utiliser les connaissances et l’exp\u00e9rience du chercheur pour cr\u00e9er des \u00e9chantillons. En raison de l’implication du chercheur, tous les membres de la population cible n’ont pas la m\u00eame probabilit\u00e9 d’\u00eatre s\u00e9lectionn\u00e9s pour faire partie d’un \u00e9chantillon.<\/span><\/b><\/p>\n\nIl existe cinq mod\u00e8les d’\u00e9chantillonnage non probabiliste :<\/span><\/p>\n\n\n- \u00c9chantillonnage de commodit\u00e9 :<\/b> Dans l’
L’une des principales caract\u00e9ristiques de ce type de recherche est que les r\u00e9sultats peuvent \u00eatre pr\u00e9sent\u00e9s sous forme num\u00e9rique. Apr\u00e8s avoir bien compris ces chiffres, il est possible de pr\u00e9dire l’avenir d’un produit ou d’un service et d’apporter des modifications en cons\u00e9quence.<\/span><\/p>\n\n \n EN SAVOIR PLUS :<\/em>\n<\/strong> \n Les \u00e9tapes du processus de recherche<\/a>\n<\/em><\/p>\n\n Un exemple de recherche quantitative est l’enqu\u00eate men\u00e9e pour savoir combien de temps un m\u00e9decin met \u00e0 s’occuper d’un patient lorsque celui-ci entre \u00e0 l’h\u00f4pital. Une enqu\u00eate de satisfaction des patients<\/a> peut \u00eatre r\u00e9alis\u00e9e pour poser des questions telles que le d\u00e9lai de consultation d’un m\u00e9decin, la fr\u00e9quence d’entr\u00e9e d’un patient dans un h\u00f4pital et d’autres questions de ce type. <\/span><\/p>\n\n La recherche quantitative sur les r\u00e9sultats est principalement men\u00e9e dans le domaine des sciences sociales en utilisant les m\u00e9thodes statistiques susmentionn\u00e9es pour collecter des donn\u00e9es quantitatives<\/a> dans le cadre de l’\u00e9tude. Dans cette m\u00e9thode de recherche, les chercheurs et les statisticiens d\u00e9ploient des cadres math\u00e9matiques et des th\u00e9ories qui se rapportent \u00e0 la quantit\u00e9 en question. Les r\u00e9sultats obtenus gr\u00e2ce \u00e0 cette m\u00e9thode de recherche sont logiques, statistiques et impartiaux. La collecte des donn\u00e9es<\/a> s’est faite \u00e0 l’aide d’une m\u00e9thode structur\u00e9e et a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e sur des \u00e9chantillons<\/a> plus larges repr\u00e9sentant l’ensemble de la population.<\/span><\/p>\n\n APPRENEZ-EN PLUS SUR :<\/strong> Les meilleurs outils de collecte de donn\u00e9es<\/a><\/em><\/p>\n\n La recherche quantitative pr\u00e9sente plusieurs caract\u00e9ristiques uniques qui la rendent bien adapt\u00e9e \u00e0 certains types de projets. Examinons les caract\u00e9ristiques les plus importantes afin que vous puissiez en tenir compte lors de la planification de votre prochain projet de recherche.<\/p>\n\n APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR LA RECHERCHE CAUSALE :<\/strong> La recherche causale<\/a><\/em><\/p>\n\n Voici quelques exemples d’\u00e9tudes quantitatives :<\/span><\/p>\n\n La recherche quantitative pr\u00e9sente de nombreux avantages. Voici quelques-uns des principaux avantages qui expliquent pourquoi les chercheurs utilisent cette m\u00e9thode dans les \u00e9tudes de march\u00e9 :<\/span><\/p>\n APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR LE SUJET :<\/strong> Niveau d’analyse<\/a><\/em><\/p>\n\n Voici quelques bonnes pratiques pour mener des recherches quantitatives :<\/span><\/p>\n Comme indiqu\u00e9 ci-dessus, la recherche quantitative est ax\u00e9e sur les donn\u00e9es. Il existe deux m\u00e9thodes pour mener des recherches quantitatives. Il s’agit de<\/span><\/p>\n\n Il existe quatre types diff\u00e9rents de m\u00e9thodes de recherche quantitative :<\/span><\/p>\n\n La recherche quantitative primaire est la m\u00e9thode la plus utilis\u00e9e pour r\u00e9aliser des \u00e9tudes de march\u00e9. La particularit\u00e9 de la recherche primaire<\/a> est que le chercheur se concentre sur la collecte directe de donn\u00e9es plut\u00f4t que de d\u00e9pendre de donn\u00e9es collect\u00e9es dans le cadre de recherches ant\u00e9rieures. La conception de la recherche quantitative primaire peut \u00eatre divis\u00e9e en trois voies distinctes et le d\u00e9roulement du processus. Il s’agit de<\/span><\/p>\n\n Il existe plusieurs types de recherche quantitative primaire. Elles peuvent \u00eatre class\u00e9es en quatre m\u00e9thodes distinctes, \u00e0 savoir<\/span><\/p>\n\n La recherche par enqu\u00eate<\/a> est fondamentale pour toutes les m\u00e9thodologies et \u00e9tudes quantitatives de recherche de r\u00e9sultats. Les enqu\u00eates sont utilis\u00e9es pour poser des questions \u00e0 un \u00e9chantillon de personnes interrog\u00e9es, \u00e0 l’aide de diff\u00e9rents types de sondages en ligne, d’enqu\u00eates en ligne, de questionnaires papier, d’enqu\u00eates par interception sur le web<\/a>, etc. Toutes les organisations, petites ou grandes, veulent savoir ce que leurs clients pensent de leurs produits et services, comment les nouvelles fonctionnalit\u00e9s se comportent sur le march\u00e9, et d’autres d\u00e9tails de ce type.<\/span><\/p>\n\n En menant des enqu\u00eates, une organisation peut poser plusieurs questions<\/a>, recueillir des donn\u00e9es aupr\u00e8s d’un groupe de clients et analyser ces donn\u00e9es pour produire des r\u00e9sultats num\u00e9riques. Il s’agit de la premi\u00e8re \u00e9tape de la collecte de donn\u00e9es pour toute recherche.<\/span> Vous pouvez utiliser des questions \u00e0 r\u00e9ponse unique. Une question simple est une question directe qui suscite une r\u00e9ponse concise et simple.<\/p>\n\n Ce type d’\u00e9tude peut \u00eatre men\u00e9 aupr\u00e8s d’un groupe cible sp\u00e9cifique, mais aussi aupr\u00e8s de plusieurs groupes, avec une analyse comparative<\/a>. Une condition pr\u00e9alable \u00e0 ce type de recherche est que l’\u00e9chantillon de r\u00e9pondants soit compos\u00e9 de membres s\u00e9lectionn\u00e9s de mani\u00e8re al\u00e9atoire. De cette mani\u00e8re, un chercheur peut facilement maintenir la pr\u00e9cision des r\u00e9sultats obtenus car une grande vari\u00e9t\u00e9 de r\u00e9pondants sera trait\u00e9e en utilisant la s\u00e9lection al\u00e9atoire. <\/span><\/p>\n\n Traditionnellement, les enqu\u00eates sont men\u00e9es en face \u00e0 face<\/a> ou par t\u00e9l\u00e9phone. Cependant, avec les progr\u00e8s r\u00e9alis\u00e9s par les m\u00e9dias en ligne tels que le courrier \u00e9lectronique ou les m\u00e9dias sociaux, les enqu\u00eates se sont \u00e9galement \u00e9tendues aux m\u00e9dias en ligne.<\/span><\/p>\n\n Il existe deux types d’enqu\u00eates<\/a>, l’un ou l’autre pouvant \u00eatre choisi en fonction du temps disponible et du type de donn\u00e9es requises : <\/span><\/p>\n\n Enqu\u00eates transversales : Les enqu\u00eates transversales<\/a> sont des enqu\u00eates d’observation men\u00e9es dans des situations o\u00f9 le chercheur a l’intention de collecter des donn\u00e9es aupr\u00e8s d’un \u00e9chantillon de la population cible \u00e0 un moment donn\u00e9. Les chercheurs peuvent \u00e9valuer diff\u00e9rentes variables \u00e0 un moment donn\u00e9. Les donn\u00e9es recueillies \u00e0 l’aide de ce type d’enqu\u00eate proviennent de personnes qui pr\u00e9sentent des similitudes dans toutes les variables, \u00e0 l’exception de celles qui sont prises en compte dans la recherche<\/a>. Tout au long de l’enqu\u00eate, cette variable restera constante.<\/span><\/b><\/p>\n\n Enqu\u00eates longitudinales : Les enqu\u00eates longitudinales<\/a> sont \u00e9galement des enqu\u00eates d’observation<\/a>, mais \u00e0 la diff\u00e9rence des enqu\u00eates transversales, les enqu\u00eates longitudinales sont men\u00e9es sur plusieurs p\u00e9riodes afin d’observer un changement dans le comportement et les processus de pens\u00e9e des r\u00e9pondants. Ce temps peut \u00eatre des jours, des mois, des ann\u00e9es, voire des d\u00e9cennies. Par exemple, un chercheur qui envisage d’analyser l’\u00e9volution des habitudes d’achat des adolescents sur une p\u00e9riode de cinq ans m\u00e8nera des enqu\u00eates longitudinales.<\/span><\/b><\/p>\n\n La comparaison entre deux entit\u00e9s est invariable. La recherche de corr\u00e9lation<\/a> vise \u00e0 \u00e9tablir une relation entre deux entit\u00e9s \u00e9troitement li\u00e9es et \u00e0 d\u00e9terminer l’impact de l’une sur l’autre, ainsi que les changements \u00e9ventuellement observ\u00e9s. Cette m\u00e9thode de recherche est utilis\u00e9e pour valoriser les relations naturelles et un minimum de deux groupes diff\u00e9rents est n\u00e9cessaire pour mener \u00e0 bien cette m\u00e9thode de recherche quantitative. Sans rev\u00eatir divers aspects, il faut \u00e9tablir une relation entre deux groupes ou entit\u00e9s.<\/span><\/p>\n\n Les chercheurs utilisent ce mod\u00e8le de recherche quantitative pour \u00e9tablir une corr\u00e9lation entre deux ou plusieurs variables \u00e0 l’aide de m\u00e9thodes d’analyse math\u00e9matique. Les mod\u00e8les, les relations et les tendances entre les variables sont conclus tels qu’ils existent dans leur configuration d’origine. L’impact de l’une de ces variables sur l’autre est observ\u00e9, ainsi que la mani\u00e8re dont il modifie la relation entre les deux variables. Les chercheurs ont tendance \u00e0 manipuler l’une des variables pour obtenir les r\u00e9sultats souhait\u00e9s.<\/span><\/p>\n\n Id\u00e9alement, il est conseill\u00e9 de ne pas tirer de conclusions uniquement sur la base de recherches corr\u00e9lationnelles. En effet, il n’est pas obligatoire que deux variables soient synchronis\u00e9es, car elles sont interd\u00e9pendantes.<\/span><\/p>\n\n Exemple de questions de recherche<\/a> corr\u00e9lationnelle :<\/strong><\/span><\/p>\n\n EN SAVOIR PLUS :<\/strong> Recherche descriptive vs recherche corr\u00e9lationnelle<\/a> & Population vs \u00e9chantillon<\/a><\/p>\n\n Cette m\u00e9thode de recherche d\u00e9pend principalement du facteur de comparaison. \u00c9galement appel\u00e9e recherche quasi-exp\u00e9rimentale<\/a>, cette m\u00e9thode de recherche quantitative est utilis\u00e9e par les chercheurs pour conclure l’\u00e9quation de cause \u00e0 effet entre deux variables ou plus, o\u00f9 une variable d\u00e9pend d’une autre variable ind\u00e9pendante. La variable ind\u00e9pendante est \u00e9tablie mais non manipul\u00e9e, et son impact sur la variable d\u00e9pendante est observ\u00e9. Ces variables ou groupes doivent \u00eatre form\u00e9s tels qu’ils existent dans la configuration naturelle. Comme les variables d\u00e9pendantes et ind\u00e9pendantes existeront toujours dans un groupe, il est conseill\u00e9 d’\u00e9tablir soigneusement les conclusions en gardant tous les facteurs \u00e0 l’esprit.<\/span><\/p>\n\n La recherche causale-comparative<\/a> ne se limite pas \u00e0 l’analyse statistique de deux variables, mais s’\u00e9tend \u00e0 l’analyse de l’\u00e9volution de diverses variables ou groupes sous l’influence des m\u00eames changements. Cette recherche est men\u00e9e ind\u00e9pendamment du type de relation existant entre deux ou plusieurs variables. Un plan d’analyse statistique<\/a> est utilis\u00e9 pour pr\u00e9senter les r\u00e9sultats \u00e0 l’aide de cette m\u00e9thode de recherche quantitative.<\/span><\/p>\n\n \n APPRENDRE SUR :<\/strong>\n<\/em> \n Les m\u00e9thodes d’analyse statistique<\/a>\n<\/em><\/p>\n\n Exemple de questions de recherche causale et comparative :<\/strong><\/span><\/p>\n\n \u00c9galement connue sous le nom d’exp\u00e9rimentation r\u00e9elle, cette m\u00e9thode de recherche repose sur une th\u00e9orie. Comme son nom l’indique, la recherche exp\u00e9rimentale<\/a> est g\u00e9n\u00e9ralement bas\u00e9e sur une ou plusieurs th\u00e9ories. Cette th\u00e9orie n’a pas encore \u00e9t\u00e9 prouv\u00e9e et n’est qu’une supposition. Dans la recherche exp\u00e9rimentale, une analyse est effectu\u00e9e pour prouver ou r\u00e9futer l’affirmation. Cette m\u00e9thode de recherche est utilis\u00e9e dans les sciences naturelles. Les m\u00e9thodes de recherche traditionnelles sont plus efficaces que les techniques modernes.<\/span><\/p>\n\n La recherche exp\u00e9rimentale peut s’appuyer sur plusieurs th\u00e9ories. Une th\u00e9orie est une affirmation qui peut \u00eatre v\u00e9rifi\u00e9e ou r\u00e9fut\u00e9e.<\/span><\/p>\n\n Apr\u00e8s avoir \u00e9tabli la d\u00e9claration, on s’efforce de comprendre si elle est valable ou non. Cette m\u00e9thode de recherche quantitative est principalement utilis\u00e9e dans les sciences naturelles ou sociales, car diverses affirmations doivent \u00eatre prouv\u00e9es comme vraies ou fausses.<\/span><\/p>\n\n La deuxi\u00e8me grande \u00e9tape de la recherche quantitative primaire est la collecte des donn\u00e9es. La collecte de donn\u00e9es peut \u00eatre divis\u00e9e en m\u00e9thodes d’\u00e9chantillonnage et en collecte de donn\u00e9es \u00e0 l’aide d’enqu\u00eates et de sondages.<\/p>\n\n Il existe deux m\u00e9thodes d’\u00e9chantillonnage principales pour la recherche quantitative : L’\u00e9chantillonnage<\/a> probabiliste et l’\u00e9chantillonnage non probabiliste<\/a>.<\/p>\n\n Une th\u00e9orie des probabilit\u00e9s est utilis\u00e9e pour filtrer les individus d’une population et cr\u00e9er des \u00e9chantillons dans le cadre de l’\u00e9chantillonnage probabiliste<\/a>. Les participants \u00e0 un \u00e9chantillon sont choisis au hasard. Chaque membre du public cible a une chance \u00e9gale d’\u00eatre s\u00e9lectionn\u00e9 dans l’\u00e9chantillon.<\/span><\/b><\/p>\n\n Il existe quatre types principaux d’\u00e9chantillonnage probabiliste :<\/span><\/p>\n\n L’\u00e9chantillonnage non probabiliste consiste \u00e0 utiliser les connaissances et l’exp\u00e9rience du chercheur pour cr\u00e9er des \u00e9chantillons. En raison de l’implication du chercheur, tous les membres de la population cible n’ont pas la m\u00eame probabilit\u00e9 d’\u00eatre s\u00e9lectionn\u00e9s pour faire partie d’un \u00e9chantillon.<\/span><\/b><\/p>\n\n Il existe cinq mod\u00e8les d’\u00e9chantillonnage non probabiliste :<\/span><\/p>\n\nCaract\u00e9ristiques de la recherche quantitative<\/b><\/h2>\n\n
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Exemples de recherche quantitative<\/b><\/h2>\n\n
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Quels sont les avantages de la recherche quantitative ?<\/b><\/h2>\n\n
<\/figure><\/div>\n\n
| Vous voulez en savoir plus sur ce sujet ?<\/strong> D\u00e9couvrez ici comment \u00e9viter les \u00e9chantillonnages biais\u00e9s et ce qu'est un \u00e9chantillonnage biais\u00e9<\/a>.<\/pre>\n\n
Meilleures pratiques pour mener des recherches quantitatives<\/strong><\/h2>\n\n
<\/figure><\/div>\n\n
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M\u00e9thodes primaires<\/b><\/h2>\n\n
A. Techniques et types d’\u00e9tudes<\/b><\/h3>\n\n
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B. M\u00e9thodes de collecte des donn\u00e9es<\/b><\/h3>\n\n
M\u00e9thodes de collecte des donn\u00e9es : M\u00e9thodes d’\u00e9chantillonnage<\/strong><\/h4>\n\n
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