{"id":812212,"date":"2018-08-03T05:54:30","date_gmt":"2018-08-03T12:54:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/echantillonnage-raisonne\/"},"modified":"2023-09-05T04:14:54","modified_gmt":"2023-09-05T04:14:54","slug":"echantillonnage-raisonne","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/echantillonnage-raisonne\/","title":{"rendered":"L’\u00e9chantillonnage au jug\u00e9 : D\u00e9finition, exemples et avantages"},"content":{"rendered":"

D\u00e9finition de l’\u00e9chantillonnage au jug\u00e9<\/h2>\n

L’\u00e9chantillonnage au jug\u00e9, \u00e9galement appel\u00e9 \u00e9chantillonnage raisonn\u00e9 ou \u00e9chantillonnage autoritaire, est une technique d’\u00e9chantillonnage non probabiliste dans laquelle les membres de l’\u00e9chantillon sont choisis uniquement sur la base des connaissances et du jugement du chercheur. Comme les connaissances du chercheur sont d\u00e9terminantes pour la cr\u00e9ation d’un \u00e9chantillon dans cette technique d’\u00e9chantillonnage, il y a de fortes chances que les r\u00e9sultats obtenus soient tr\u00e8s pr\u00e9cis avec un minimum d’erreurs. <\/span>
\n marge d’erreur<\/span>
\n<\/a>. <\/span> <\/p>\n

Le processus de s\u00e9lection d’un \u00e9chantillon \u00e0 l’aide d’un \u00e9chantillonnage au jug\u00e9 implique que les chercheurs choisissent soigneusement chaque individu qui fera partie de l’\u00e9chantillon. Les connaissances du chercheur sont primordiales dans ce processus d’\u00e9chantillonnage car les membres de l’\u00e9chantillon ne sont pas choisis au hasard. <\/span><\/p>\n

S\u00e9lectionnez vos r\u00e9pondants<\/strong><\/a><\/p>\n

Quand proc\u00e9der \u00e0 l’\u00e9chantillonnage au jug\u00e9 ?<\/h3>\n

L’\u00e9chantillonnage au jug\u00e9 est le plus efficace dans les situations o\u00f9 il n’y a qu’un nombre restreint de personnes dans une population qui poss\u00e8dent les qualit\u00e9s que le chercheur attend de la population cible. Les chercheurs pr\u00e9f\u00e8rent recourir \u00e0 l’\u00e9chantillonnage au jug\u00e9 lorsqu’ils estiment que les autres techniques d’\u00e9chantillonnage prendront plus de temps et qu’ils ont confiance en leurs connaissances pour s\u00e9lectionner un \u00e9chantillon aux fins de la recherche. <\/span><\/p>\n

L’\u00e9chantillonnage au jug\u00e9 ou d’experts est g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9 dans les situations o\u00f9 la population cible est compos\u00e9e de personnes tr\u00e8s intellectuelles qui ne peuvent \u00eatre choisies par d’autres m\u00e9thodes de probabilit\u00e9. <\/span>
\n probabilit\u00e9<\/span>
\n<\/a> ou <\/span>
\n non probabiliste<\/span>
\n<\/a> la technique d’\u00e9chantillonnage. Il est \u00e9galement utilis\u00e9 dans les situations o\u00f9 l’\u00e9chantillon s\u00e9lectionn\u00e9 \u00e0 l’aide d’autres m\u00e9thodes d’\u00e9chantillonnage doit \u00eatre approuv\u00e9 ou filtr\u00e9. Par exemple, dans les situations o\u00f9 un chercheur conduit <\/span>
\n l’\u00e9chantillonnage de commodit\u00e9<\/span>
\n<\/a> pour recueillir l’avis des professeurs sur leur universit\u00e9, mais comme les r\u00e9sultats risquent fort d’\u00eatre fauss\u00e9s, les chercheurs pr\u00e9f\u00e8rent l’\u00e9chantillonnage par jugement pour s\u00e9lectionner les professeurs qui donneront un avis complet sur l’universit\u00e9.<\/span><\/p>\n


\n EN SAVOIR PLUS :<\/strong>
\n<\/em>
\n Cadre d’\u00e9chantillonnage<\/em>
\n<\/a><\/p>\n

La s\u00e9lection de chaque individu de l’\u00e9chantillon est un d\u00e9fi essentiel que le chercheur intellectuel doit relever. C’est une t\u00e2che fastidieuse que de s\u00e9lectionner les membres d’un \u00e9chantillon tout en s’assurant qu’il n’y a pas de parti pris. <\/span><\/p>\n

Les autorit\u00e9s impliqu\u00e9es dans le processus de s\u00e9lection ne sont pas n\u00e9cessairement des \u00ab\u00a0experts\u00a0\u00bb dans le domaine, mais elles doivent respecter certaines caract\u00e9ristiques attendues d’une autorit\u00e9 charg\u00e9e de l’\u00e9chantillonnage au jug\u00e9 et des erreurs d’\u00e9chantillonnage<\/a>. L’\u00e9ducation ou l’exp\u00e9rience professionnelle n’est pas prise en compte par les autorit\u00e9s de nomination dans le cadre du processus de s\u00e9lection. <\/span><\/p>\n

L’\u00e9chantillonnage raisonn\u00e9 est utilis\u00e9 lorsque la cr\u00e9ation de l’\u00e9chantillon est soumise \u00e0 des contraintes de temps et que les autorit\u00e9s concern\u00e9es pr\u00e9f\u00e8rent se fier \u00e0 leurs connaissances plut\u00f4t qu’\u00e0 d’autres m\u00e9thodes d’\u00e9chantillonnage. <\/span>
\n m\u00e9thodes d’\u00e9chantillonnage<\/span>
\n<\/a>. Cependant, il faut garder \u00e0 l’esprit le fait qu’un chercheur peut ou non avoir les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour mener \u00e0 bien un processus d’\u00e9chantillonnage efficace. C’est le seul inconv\u00e9nient de l’\u00e9chantillonnage raisonn\u00e9<\/a>. Chaque chercheur qui prend la responsabilit\u00e9 de cr\u00e9er un \u00e9chantillon \u00e0 l’aide de l’\u00e9chantillonnage expert devra \u00eatre extr\u00eamement confiant dans ses propres comp\u00e9tences et sa compr\u00e9hension du sujet.<\/span><\/p>\n

APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR L’\u00c9CHANTILLONNAGE D’ENQU\u00caTE :<\/strong> L’\u00e9chantillonnage des enqu\u00eates<\/a><\/p>\n

Exemples d’\u00e9chantillonnage au jug\u00e9<\/h3>\n

Voici deux exemples distincts d’\u00e9chantillonnage au jug\u00e9 :<\/span><\/p>\n